专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种针对患者病情信息推荐医生的方法及装置-CN201911233065.X在审
  • 胡燚;王国军 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2019-12-05 - 2020-03-24 - G16H40/20
  • 本发明提供了一种针对患者病情信息推荐医生的方法及装置,其中所述方法包括:获取患者病情信息;提取患者病情信息中的病情特征;获取与病情特征相匹配的病症特征;选择与获取的病症特征对应的疑似病症;从疑似病症对应的病症特征中,得到待选择病症特征;接收患者选择的补充病症特征;根据补充病症特征和获取的病症特征选择推断病症;根据推断病症提取推荐医生、擅长病症及该擅长病症的能力评价进行推荐;获取的补充病症特征为推断病症提供了更多的依据,使通过病症病症特征间的对应关系推断病症的结果更准确,有助于提高推荐医生的准确性,便于针对患者的病情选择合适的医生。
  • 一种针对患者病情信息推荐医生方法装置
  • [发明专利]临床诊疗输出方法及装置-CN201910010831.X有效
  • 师庆科;王觅也;郑涛 - 四川大学华西医院
  • 2019-01-07 - 2023-05-30 - G16H50/20
  • 所述方法包括:获取目标患者的患病特征信息,并在病症识别知识库中进行病症匹配,得到病症初诊列表;根据病症检验知识库生成与病症初诊列表匹配的病症检验方案;获取目标患者的实际病症特征信息,并检测当前是否存在待匹配患病病征,根据检测结果及实际病症特征信息对病症初诊列表进行病症匹配,得到目标确诊病症;在病症治疗知识库中获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案,并输出包括目标确诊病症及目标治疗方案的临床诊疗结果。所述方法可加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系,并基于所述因果关联关系进行精准度高的临床病症诊疗,提高临床医生的临床诊疗效率。
  • 临床诊疗输出方法装置
  • [发明专利]一种病症实体的抽取方法及装置-CN202010260839.4在审
  • 李长亮;王献 - 北京金山数字娱乐科技有限公司;北京金山软件有限公司
  • 2020-04-03 - 2021-10-12 - G06F40/295
  • 本申请提供一种病症实体的抽取方法及装置,所述病症实体的抽取方法包括:接收输入的描述语句,其中描述语句包括至少一个分句;将每个所述分句进行处理,得到与该分句对应的病症实体向量;在医学词典中进行查找并确定与所述分句对应的病症实体向量对应的标准病症实体,其中,所述医学词典包括多个所述标准病症实体以及每个所述标准病症实体对应的病症实体向量。本方法通过每个分句对应的病症实体向量在医学词典中查找对应的标准病症实体,而并非根据分句中的关键词查找对应的病症实体,从而可以更准确地识别患者输入的描述语句的语义信息,提高病症实体提取的准确性。
  • 一种病症实体抽取方法装置
  • [发明专利]基于智能分析的访视内容数据比对方法及系统-CN202310391986.9有效
  • 袁德胜 - 合肥科颖医药科技有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-06-27 - G16H10/60
  • 本发明提供一种基于智能分析的访视内容数据比对方法及系统,根据影音采集设备采集访视患者的访视影音数据,对访视影音数据进行解析得到病症维度,获取与病症维度对应的病症访视表以及病症指标,统计多个病症访视表的公共病症指标,以及各病症访视表对应的单独病症指标,根据公共病症指标确定融合公区,根据单独病症指标确定融合私区,获取病症访视表的融合数量并调取相应的融合策略,基于融合策略、融合公区和融合私区对多个病症访视表进行融合得到当前融合访视表,调取预设时间段内访视患者的历史融合访视表,若与当前融合访视表的病症维度完全对应,基于第一比对策略将当前融合访视表和历史融合访视表进行比对,得到第一比对结果表。
  • 基于智能分析访视内容数据方法系统
  • [发明专利]一种基于数字孪生的患者病症类别智能分析方法及装置-CN202310108415.X在审
  • 黄以 - 深圳市平行维度科技有限公司
  • 2023-01-30 - 2023-05-12 - G16H50/70
  • 本发明涉及数字孪生技术,揭露了一种基于数字孪生的患者病症类别智能分析方法,包括:获取目标患者的实时体征数据,根据实时体征数据构建目标患者的孪生器官模型;获取疾病病症数据及疾病分类编码数据,将疾病病症数据进行向量转换,得到疾病病症向量;计算疾病分类编码数据的疾病类相似度,根据疾病类相似度生成疾病类别相似度矩阵;将疾病病症向量与疾病类别相似度矩阵输入至多视图网络融合聚类模型中进行训练,得到病症类别分类模型;提取孪生器官模型中的实时病症数据,利用病症类别分类模型对实时病症数据进行病症类别分析。本发明还提出一种基于数字孪生的患者病症类别智能分析装置。本发明可以提高病症识别的准确度。
  • 一种基于数字孪生患者病症类别智能分析方法装置
  • [发明专利]一种基于基因大数据的病症关联分析系统及方法-CN202210373466.0有效
  • 文妍;谢杰;梁丽敏 - 广州盛安医学检验有限公司
  • 2022-04-11 - 2023-01-31 - G16B20/20
  • 本发明公开了一种基于基因大数据的病症关联分析系统及方法,涉及生物信息技术领域。包括共表达网络图模块、致病SNP组检测模块和病症关联模型生成模块;共表达网络图模块获取多个患有目标病症的用户的基因表达数据集;构建基因表达数据集的共表达网络图;致病SNP组检测模块根据共表达网络图确定目标病症的致病SNP组;病症关联模型生成模块将目标病症与致病SNP组之间的关联关系进行量化,得到目标病症病症关联模型。通过基因表达数据集构建共表达网络图,进而确定目标病症的致病SNP组,可以量化目标病症与致病SNP组之间的关系,加强基因表达与病症之间的病症关联性。
  • 一种基于基因数据病症关联分析系统方法

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