专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音识别方法、装置、终端及存储介质-CN202111137276.0在审
  • 刘彦志;李智勇;陈孝良 - 北京声智科技有限公司
  • 2021-09-27 - 2021-12-10 - G10L15/22
  • 本申请公开了一种语音识别方法、装置、终端及存储介质,涉及语音唤醒技术领域,所述语音识别方法包括:获取语音信号,所述语音信号包含目标唤醒;确定所述目标唤醒被发出的第一起始时间点;从所述语音信号中获取所述第一起始时间点之前的语音信号得到目标语音信号;对所述目标语音信号进行语音识别。本申请实施例新增了“命令+唤醒”的语音识别模式,从而用户在进行语音控制时,直接连续说出命令和唤醒,中间无需等待,能够及时识别该语音中的命令,从而提高了语音识别的效率。
  • 语音识别方法装置终端存储介质
  • [发明专利]识别专有名词的系统和方法-CN201910269532.8在审
  • 胡娟;陈欢;宋奇;马利 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2019-04-04 - 2020-10-20 - G06F40/284
  • 本发明涉及识别专有名词的方法和系统,所述方法包括:获取包含目标查询的检索请求;以及基于训练好的识别模型,确定所述目标查询中是否包括至少一个专有名词,其中,所述训练好的识别模型被配置为提供所述目标查询包括至少一个专有名词的概率;以及响应于确定所述概率大于预设的概率阈值,确定所述目标查询包括至少一个专有名词。所述方法还可以包括至少基于专有名词列表,切分所述目标查询,所述专有名词列表包括至少两个专有名词。所述方法还可以基于专有名词列表对与目标查询相关的一个或以上感兴趣的词语的至少一部分进行排序。本发明可以基于精确的专有名词列表,自动且有效地识别查询中的专有名词或实现切分查询。
  • 识别专有名词系统方法
  • [发明专利]一种纠正语音文本的方法、装置、电子设备及介质-CN202211425668.1在审
  • 陈勇;李航;宋成业 - 零犀(北京)科技有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-04-04 - G06F40/232
  • 本申请实施例提供一种纠正语音文本的方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:将待识别的文字文本通过拼音进行表示获得待识别的拼音文本,其中,待识别的文字文本是通过对待识别语音进行转换获得的;将待识别的拼音文本与关键拼音集合进行匹配,获得至少一个目标关键拼音,其中,关键拼音集合用于存储在正确文本中出现的预设关键的拼音和文字的对应关系;通过至少一个目标关键拼音所对应的文字对待识别的文字文本进行替换,获得替换后的文本;基于替换后的文本,对待识别的文字文本进行纠正,获得目标纠正文本。通过本申请的一些实施例能够避免在将语音转化为文字的过程中,产生的识别错误的情况,从而能够提高语音识别的准确率。
  • 一种纠正语音文本方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种识别目标的方法、装置及系统-CN201010295054.7有效
  • 孙海波;杨扬;陈一宁 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2010-09-26 - 2012-04-11 - G06F17/27
  • 本申请公开了一种识别目标的方法、装置及系统,以利用多个特征值识别目标,提高识别准确率和召回率。,获得组合文本数据集合,确定候选词集合与组合文本数据集合的交集,计算交集中每个组合文本数据的指定特征值,按照筛选条件对交集中的组合文本数据进行筛选,将特征值符合筛选条件的组合文本数据对应的候选词确定为目标这样,可利用多个特征值识别目标,通过分类算法获得筛选条件,避免了人为设定造成的误差,提高识别准确率和召回率。本申请同时公开了一种识别目标的装置和系统。
  • 一种识别目标方法装置系统
  • [发明专利]一种图像识别方法及系统-CN201811492906.4在审
  • 潘婷婷;孔庆川;李先荣;李宗璋;刘莹;肖兵 - 中国移动通信集团山东有限公司
  • 2018-12-07 - 2020-06-16 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种图像识别方法,其中,所提供的方法包括:将目标图像输入到预设的神经网络中,获取目标图像的前N个识别结果,对每一个识别结果构建类别概率序列;对目标图像进行名词识别,获取目标图像的M个名词序列:将类别概率序列和名词序列输入预设的特征向量模型,获得N个类别概率序列的,向量和M个名词序列的向量;通过N个类别概率序列的类别序列向量和M个名词序列的名词序列向量的相似度,对目标图像的识别结果进行过滤,获取目标图像识别结果。本发明实施例提供的方法,利用图像配有的特征描述信息,来移除深度学习技术识别的候选结果里和特征描述关联度低的候选结果,可以有效提升图像识别的准确性。
  • 一种图像识别方法系统
  • [发明专利]医疗云生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011012855.8在审
  • 宋威 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2020-09-23 - 2020-12-29 - G06F40/258
  • 本发明涉及数字医疗技术领域,提供一种医疗云生成方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取多个新闻文本,并提取出每个新闻文本的新闻标题;通过训练好的医疗领域相关度识别模型基于新闻标题进行领域相关度识别,并根据领域相关度从多个新闻文本中选取出多个医疗新闻文本;将多个医疗新闻文本映射为多个目标医疗新闻文本,并从多个目标医疗新闻文本中提取出多个分词;计算多个分词的TextRank值,并根据TextRank值从所述多个分词中选取出多个医疗分词;当识别多个医疗分词之间能够构成多关键时,将多关键作为目标医疗分词;基于目标医疗分词构建医疗云。本发明能够生成医疗领域的云,且生成的医疗云的准确度较高。
  • 医疗生成方法装置计算机设备存储介质

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