专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种商品关键识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210119593.8有效
  • 邵爽 - 北京泰迪熊移动科技有限公司
  • 2022-02-09 - 2022-05-13 - G06F16/35
  • 本公开提供了一种商品关键识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括确定目标关键映射的样本商品;获取样本商品对应的多种文本数据,获取每种文本数据的多个初始向量;根据多个初始向量,确定每种文本数据的第一向量;根据目标关键向量和每种文本数据的初始向量,确定每种文本数据的第二向量;构建样本商品对应的样本数据,样本数据包括目标关键向量、每种文本数据的第一向量和第二向量和样本商品的属性特征;根据目标关键映射的所有样本商品对应的样本数据,训练目标关键对应的二分类模型;构建目标商品对应的目标数据,通过二分类模型对目标数据进行计算,识别目标关键是否为目标商品的关键
  • 一种商品关键词识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]地址识别方法和装置-CN201911004458.3有效
  • 康业猛 - 京东数字科技控股有限公司
  • 2019-10-22 - 2021-05-25 - G06F16/387
  • 本公开的实施例公开了地址识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取对待处理地址进行分词处理得到的第一集和第一集中的各分别指示的区域的区域等级信息;响应于确定第一集中的各分别对应的区域等级信息包括用于指示单位的目标区域等级信息,获取第一集中对应目标区域等级信息的作为目标,以及获取预设的单位名称集,单位属于以下至少一项:事业单位、行政单位、企业单位;响应于确定单位名称集包括目标的匹配单位名称,确定匹配单位名称作为待处理地址的识别结果以及输出,匹配单位名称是目标的子串或目标是匹配单位名称的子串。该实施方式实现了对待处理地址的精确识别
  • 地址识别方法装置
  • [发明专利]识别文本的方法、装置、设备及存储介质-CN201910990783.5有效
  • 周罡 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-10-18 - 2023-09-19 - G06V30/14
  • 本申请涉及人工智能领域,提供一种识别文本的方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据行业类别对所收集的字词数据集进行分类,建立多个类别词库;根据业务类型对多个所述类别词库进行分类获得多个候选业务类型词库,根据优先级对多个候选业务类型词库进行排序,获得多个初始目标业务词库;通过预置的图像文本识别模型基于所述多个初始业务类型词库对目标图像进行识别处理,获得所述目标图像对应的文本预测结果和目标业务类型词库;在所述目标业务类型词库获取目标,根据所述目标建立数据结构树;在所述数据结构树中获取与所述目标匹配度最高的,将所述匹配度最高的作为文本识别结果输出。采用本方案,能够提高文本识别的准确率。
  • 识别文本方法装置设备存储介质
  • [发明专利]模型的训练方法、多标签定性识别方法及相关设备-CN202310239839.X在审
  • 李长林;蒋宁;夏粉;罗奇帅 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-03-13 - 2023-06-23 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种多模型的训练方法、多标签定性识别方法及相关设备。所述训练方法包括:从包含多标签定性的样本文本中选取N个多标签定性对应的N个目标字符;通过词语识别模型的预训练语言模型基于样本文本和N个多标签定性,对经过掩码处理后的N个目标字符进行编码,得到每个目标字符对应的表示向量;通过词语识别模型的分类器基于每个表示向量对N个多标签定性进行分类识别,得到各多标签定性对应的预测标签属性;基于N个多标签定性对应的预测标签属性和样本文本的N个样本标签属性,调整词语识别模型的模型参数,样本标签属性用于表示对应的多标签定性在样本文本中的真实语义。
  • 模型训练方法标签定性识别相关设备
  • [发明专利]一种搜索意图的识别方法、意图识别模型训练方法和装置-CN201811603039.7在审
  • 张羽 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2018-12-26 - 2020-07-03 - G06F16/951
  • 本申请实施例公开了一种搜索意图的识别方法,为了确定待识别关键是否具有官网意图,从待识别关键所对应搜索结果中筛选出目标百科类条目,根据目标百科类条目与特征的匹配结果确定待识别关键的特征向量,由于特征是根据与官网意图所关联百科类条目确定的,而目标百科类条目是根据待识别关键搜索得到的,故确定出的特征向量可以体现出待识别关键的官网意图信息,通过意图识别模型计算该特征向量对应的官网意图评分,官网意图评分能够表示出待识别关键所对应搜索意图为官网意图的可能性,将官网意图评分作为搜索引擎判断待识别关键的官网意图强弱的依据,能够提高优先展示待识别关键对应官网的准确性,增强用户搜索体验。
  • 一种搜索意图识别方法模型训练装置

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