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[发明专利]一种基于多特征融合的恶意代码检测方法及系统-CN201610455269.8有效
发明人：杨卫国;范娜娜;何震宇 -专利权人：康佳集团股份有限公司
申请日： 2016-06-21 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的恶意代码检测方法及系统，其中，所述检测方法包括：步骤A：提取训练集和测试集中代码序列的N‑gram及变长N‑gram，分别作为训练集基本特征集合及测试集基本特征集合；步骤B：通过信息增益的方式由所提取的训练集基本特征集合及测试集基本特征集合中分别筛选出训练集有效特征集合及测试集有效特征集合；步骤C：通过Boosting算法对所筛选出的训练集有效特征集合进行特征融合以得到融合特征分类器；步骤D：利用融合特征分类器检测所筛选出的测试集有效特征集合。本发明所提供的检测方法，使得最终得到的融合特征具有更强的鉴别性及鲁棒性，能够更好的分类出恶意代码。
一种基于特征融合恶意代码检测方法系统

[发明专利]一种基于智能终端的用电质量分析方法及装置-CN202310967287.4在审
发明人：崔涛;董银锋;郭晓柳;沈正钊 -专利权人：深圳友讯达科技股份有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：方法包括：对历史电流数据进行特征谱图构建，得到电流特征谱图集合，并对历史电压数据进行特征谱图构建，得到电压特征谱图集合；对电流特征谱图集合进行特征提取，得到目标电流特征集合，并对电压特征谱图集合进行特征提取，得到目标电压特征集合，以及根据功率因数数据构建功率因数特征集合；根据目标电流特征集合和功率因数特征集合生成第一特征向量，并根据目标电压特征集合和功率因数特征集合生成第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量输入用电质量分析模型进行分析
一种基于智能终端用电质量分析方法装置

[发明专利]一种基于量子图像特征选择方法-CN202110876422.5在审
发明人：余鹏飞;路松峰 -专利权人：武汉辰亚科技有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于量子图像特征选择方法，包括以下：获取量子图像的d个特征值，得到n行d列量子数据集合D；将量子数据集合D的d个量子特征组合为集合FS；在集合FS中选定一个子集F，把量子数据集合D划分为M个集合；从集合FS中循环取出所有的d个1维特征集合，计算贡献度，保留贡献度最大的特征集合；从集合FS中循环取出所有的d*(d‑1)个二维特征集合，计算贡献度，保留贡献度最大的特征集合；依次循环取出3维、d维特征集合，计算贡献度，保留贡献度最大的特征集合，循环比较得到最终选择的特征集合。本发明在量子计算机上给出了如何用量子熵的方法来计算量子图像特征集合对量子机器学习的贡献度，进而进行量子图像特征选择，发明对量子机器学习的研究以及普及量子计算机的应用起到促进作用。
一种基于量子图像特征选择方法

[发明专利]一种特征检索方法及装置、存储介质和计算机设备-CN201810873786.6有效
发明人：陈宇恒;樊俊良 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种特征检索方法及装置、存储介质和计算机设备，其中，所述方法包括：对待检索特征进行特征提取，得到待检索的压缩特征；从副本集合中查找与所述待检索的压缩特征匹配的目标压缩特征集合，所述目标压缩特征集合至少包括一个目标压缩特征，所述副本集合中包括不同的压缩特征；从原始特征集合中确定每一目标压缩特征对应的候选特征，形成候选特征集合；所述原始特征集合中包括至少一个原始特征；将所述候选特征集合中的候选特征与所述待检索特征进行比对，得到所述待检索特征对应的目标候选特征。
一种特征检索方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种跨时空映射超分辨光场成像方法、装置及设备-CN202110218288.X有效
发明人：方璐;王滨;季梦奇;王星;林克章 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供一种跨时空映射超分辨光场成像方法、装置及设备，该方法包括：从已获得的至少两个图像序列中选取目标图像序列和参考图像序列；对所述目标图像序列进行三维卷积操作，得到与所述目标图像序列对应的目标特征集合；对所述参考图像序列进行三维卷积操作，得到与所述参考图像序列对应的参考特征集合；利用所述目标特征集合对所述参考特征集合进行调整，以得到与所述参考图像序列对应的对准特征集合；依据所述对准特征集合和所述目标特征集合确定融合特征集合；对融合特征集合进行反三维卷积操作，得到超分辨图像，所述超分辨图像的分辨率大于任一目标图像的分辨率。
一种时空映射分辨成像方法装置设备

[发明专利]基于多层级结构相似度的单基因病名称推荐方法和系统-CN202010123773.4有效
发明人：马旭;曹宗富;陈翠霞;喻浴飞;蔡瑞琨;李乾;罗敏娜 -专利权人：国家卫生健康委科学技术研究所
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：该方法包括：构建单基因病的标准化临床特征表型树；将用户输入的特征集合I中的临床特征在表型树上的节点标记；遍历特征关系数据库中的第n个单基因病名称，将其对应特征集合A中的标准临床特征在表型树上的节点标记；从特征集合A中匹配出与特征集合I中每个临床特征对应的最佳标准临床特征；计算特征集合I与当前特征集合A的集合相似度值；令n＝n+1重新遍历特征关系数据库，直至特征关系数据库中的单基因病名称遍历完毕，将特征集合I与每个特征集合A对应的集合相似度值汇总排序，输出最高相似度值对应的单基因病名称。
基于多层结构相似基因名称推荐方法系统

[发明专利]局部聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202210833009.5在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种局部聚类方法，包括：获取待聚类数据集合，对所述待聚类数据集合中的数据进行全局特征表示，得到全局特征集合，基于局部特征池化方法从所述全局特征集合中筛选出局部特征集合，对所述局部特征集合中的特征进行误差反馈训练，得到标准局部特征集合，提取所述标准局部特征集合中特征的局部特征向量，并基于所述局部特征向量的权重向量进行聚类，得到聚类结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述待聚类数据集合可从区块链的节点中获取。本发明还提出一种局部聚类装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以解决聚类准确率较低的问题。
局部方法装置设备存储介质

[发明专利]轨迹跟踪方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210111044.6有效
发明人：张学银;王尚文 -专利权人：深圳市中讯网联科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：其中，该轨迹跟踪方法采用获取目标人物的人脸图像和体态图像；分别对人脸图像和体态图像进行特征提取，得到第一特征信息和第二特征信息；将第一特征信息和第二特征信息输入至预设模型中进行处理，得到目标人物的人脸偏转特征集合和体态偏转特征集合；对人脸偏转特征集合和体态偏转特征集合进行特征重组，得到目标人物偏转特征集合；根据目标人物偏转特征集合对目标人物进行轨迹跟踪。
轨迹跟踪方法装置存储介质电子设备

[发明专利]推荐对象确定方法及装置-CN201610624763.2在审
发明人：李鹏;于洋;郭振强 -专利权人：五八同城信息技术有限公司
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种推荐对象确定方法及装置，该方法包括：获取当前对象的至少一个第一特征集合、待选对象的至少一个第二特征集合、以及用户确定的各第一特征集合的权重值，待选对象为待选对象库中的任意一个对象；分别确定各第一特征集合与对应的第二特征集合的相似度；根据各第一特征集合的权重值、以及各第一特征集合与其对应的第二特征集合的相似度，确定当前对象与待选对象的相似度；根据当前对象与待选对象库中各待选对象的相似度，在待选对象库中确定当前对象对应的推荐对象。
推荐对象确定方法装置

[发明专利]横向联邦学习方法、装置、设备及计算机存储介质-CN201910597883.1在审
发明人：程勇;衣志昊;吴文霞;刘洋;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能金融科技(Fintech)技术领域，并公开了一种横向联邦学习方法，该方法包括：在进行横向联邦学习时，目标参与者发送第一数据特征集合到横向联邦学习中的协调者，其中，所述协调者接收多个参与者发送的第二数据特征集合，并基于所述第二数据特征集合生成总数据特征集合，所述多个参与者包括目标参与者；所述目标参与者接收所述协调者反馈的所述总数据特征集合，并根据所述总数据特征集合确定所述目标参与者的目标数据特征集合；所述目标参与者根据所述目标数据特征集合进行模型训练
特征集合计算机存储介质目标数据数据特征学习发送第一数据集合生成模型训练人工智能学习装置协调构建集合反馈金融联合

[发明专利]一种视频动态缩略图的生成方法、模型训练的方法及装置-CN201910126750.6有效
发明人：袁艺天;马林;刘威;朱文武 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频动态缩略图的生成方法，包括：获取待处理文本以及待处理视频，待处理文本包括N个词语，待处理视频包括T个片段，每个片段包括多帧图像，N为大于1的整数，T为大于1的整数；对待处理文本进行编码得到文本编码特征集合，对待处理视频进行编码得到视频编码特征集合；根据文本编码特征集合以及视频编码特征集合，获取交互特征集合；根据交互特征集合获取图卷积视频特征集合；通过时序条件指针网络生成图卷积视频特征集合所对应的至少一个目标片段
一种视频动态缩略图生成方法模型训练装置

[发明专利]订单数据预测方法、模型构建方法、装置、设备和介质-CN202010149093.X在审
发明人：袁戟;宋腾;崔汝伟 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：然后，基于历史订单数据，确定第一特征集合，第一特征集合包括至少一个基础特征。基于第一特征集合，确定第二特征集合，第二特征集合包括上述至少一个基础特征和至少一个新增特征。接着，将第二特征集合输入至预先构建的预测模型，以使预测模型输出指定类别物品的预测订单数据。其中，预测模型是基于第二样本特征集合构建得到的，第二样本特征集合包括至少一个基础样本特征和至少一个新增样本特征。
订单数据预测方法模型构建装置设备介质

[发明专利]用户数据分析及展示方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210512477.2有效
发明人：刘锋俊;周子才 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种用户数据分析及展示方法，包括：获取用户的行为数据集合，基于所述行为数据集合进行属性特征计算，得到初始特征集合，对所述初始特征集合进行维度转换，得到第一特征集合，并根据所述第一特征集合构建用户画像，对所述初始特征集合进行属性赋值，得到第二特征集合，并基于所述第二特征集合构建用户知识图谱，对所述用户画像及所述用户知识图谱进行可视化处理，得到用户数据展示页面。此外，本发明还涉及区块链技术，所述行为数据集合可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种用户数据分析及展示装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以解决用户数据分析效率较低的问题。
用户数据分析展示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]特征选择方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811482814.8在审
发明人：肖迪 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种特征选择方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取候选特征子集集合；根据关联分析算法对候选特征子集集合进行处理，得到至少一个频繁项集；依次对每一频繁项集，执行特征选择操作：若已选特征集合中未包含该频繁项集中的所有特征，则确定该频繁项集与已选特征集合的并集对应的评价指标；若该评价指标优于已选特征集合对应的评价指标，则将并集作为新的已选特征集合；其中，已选特征集合初始为空集，每次得到的新的已选特征集合作为针对下一频繁项集执行特征选择操作中的已选特征集合通过本公开的技术方案，以频繁项集为单位进行特征选择，考虑了特征之间的互补性，可以达到快速、有效地筛选较优特征的效果。
特征集合频繁项集特征选择评价指标存储介质电子设备候选特征子集集合并集关联分析算法有效地空集互补性筛选

[发明专利]生成融合特征集合的方法及装置-CN202011126125.0有效
发明人：唐雯;张荣国;李新阳;陈宽;王少康 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种生成融合特征集合的方法及装置，该方法包括：确定第一模态图像对应的第一尺度的第一特征集合和第二模态图像对应的第一尺度的第二特征集合；将第一特征集合和第二特征集合输入特征处理模型，以得到第一尺度的第一融合特征集合相对于现有技术，本申请所提供的技术方案通过特征处理模型对模态图像进行整体的特征变换和融合，增强了多模态特征的融合性和可解释性。
生成融合特征集合方法装置