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[发明专利]一种河岸垃圾检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310926075.1在审
发明人：苏红梅;袁戟;黄志远;陈嘉维;郭远威 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种河岸垃圾检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：采集河道两岸的图像数据，并对所述图像数据进行预处理；通过训练的目标检测模型对所述图像数据进行检测，根据检测结果判断是否存在河岸垃圾；若存在河岸垃圾，则进行告警。本发明通过对RT‑DETR目标检测网络做改进，通过训练生成目标检测模型，并通过目标检测模型对采集到的图像数据进行检测，该方法能够有效识别河岸垃圾，提高环卫人员工作效率。
一种河岸垃圾检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于云边端协同的社区访客到访路径还原方法及系统-CN202310941509.5在审
发明人：王俊宜;刘子伟;袁戟 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边端协同的社区访客到访路径还原方法及系统，该方法包括：访客客户端接收二维码及ID标识；边端设备识别二维码获取访客图像与ID标识，通过目标检测算法检测得到访客图像区域图，并将访客图像区域图与ID标识绑定，再通过摄像头获取社区内的人员图像，然后通过目标检测算法进行检测得到人员图像区域图；云端对人员图像区域图进行处理得到待匹配图像，并通过DG‑Net模型分别对待匹配图像和访客图像区域图进行特征提取和特征合并，得到第一、二全局特征以进行特征匹配，并根据特征匹配结果获取访客的路径坐标，然后生成到访路径。本发明通过客户端‑边端‑云端协同高效、准确地还原了访客到访的路径，提高了社区管理的安全性。
一种基于云边端协同社区访客到访路径还原方法系统

[发明专利]一种投诉事件分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310992676.2在审
发明人：陈嘉维;黄志远;苏红梅;郭远威;袁戟 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种投诉事件分类方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：利用GPT‑3模型对包含若干条历史物业投诉事件的原始数据集进行摘要提取，得到关键数据集；采用AEDA技术对关键数据集进行数据增强，得到增强数据集；使用Blending融合算法对增强数据集进行训练，生成集成学习模型；其中Blending融合算法包括两个阶段，第一阶段为两个基模型，第二阶段为BERT模型；对集成学习模型进行部署并对当前输入的物业投诉事件进行分类。该方法利用GPT‑3模型对物业投诉事件进行文本摘要，使用Blending融合算法对数据进行训练、验证和测试，生成集成学习模型，最后将集成学习模型进行部署并对当前输入的物业投诉事件进行分类，减轻了物业员工的工作压力，提高工作效率。
一种投诉事件分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]展厅数字人实现方法、装置、设备及存储介质-CN202310941495.7在审
发明人：苏红梅;袁戟;黄志远;陈嘉维;郭远威 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本发明公开了展厅数字人实现方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：通过语音采集单元采集展厅人员的语音数据；使用语音转文本模型将采集的语音数据转化为原始文本，并对所述原始文本进行过滤处理，以去掉无用信息得到输入文本；通过意图识别模型对所述输入文本进行意图识别，得到所述输入文本的类别；其中所述类别包括物业相关文本和非物业相关文本；针对所述物业相关文本，通过基于SIMBERT网络和GPT3网络的语义匹配模型进行对答；针对所述非物业相关文本，通过经强化学习的基模型GPT2进行对答。本发明并根据输入文本的类别使用不同的模型进行对答，从而提高了对答准确率，避免了模型过于泛化的对答，针对性更强。
展厅数字实现方法装置设备存储介质

[发明专利]一种高分辨率电梯故障识别方法、装置及相关介质-CN202310859577.7有效
发明人：钟桂生;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司;武汉市万睿数字运营有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B66B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率电梯故障识别方法、装置及相关介质，该方法包括：获取具有连续帧的历史电梯声纹数据，并对历史电梯声纹数据进行标注；通过改进的DemucsV3算法对标注的历史电梯声纹数据进行声纹增强处理，得到目标声纹数据；采用无监督的音频预训练模型对目标声纹数据进行特征提取，得到对应的声纹表征数据；结合卷积神经网络与门循环单元网络对声纹表征数据进行特化微调训练，并输出声纹表征数据的每一帧的故障概率分数，以此构建电梯故障识别模型；利用电梯故障识别模型对指定的电梯声纹数据进行故障识别，并输出故障概率分数；根据故障概率分数进行监测及报警管理。本发明可提高电梯故障检测效率及精度，降低电梯运维成本。
一种高分辨率电梯故障识别方法装置相关介质

[发明专利]社区人员的异常行为检测方法、装置及相关设备-CN202310710806.9在审
发明人：袁戟;常可欣;王俊宜 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司;武汉市万睿数字运营有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了社区人员的异常行为检测方法、装置及相关设备。该方法包括获取社区监控的视频流，并对视频流进行抽帧处理和缩放处理，得到检测图像集；通过预训练好的Yolov5模型对检测图像集进行人体检测，得到包含有检测框的人体图像；采用Openpose模型对人体图像进行姿态识别，得到包含人体姿态信息的人体姿态图像；将人体姿态图像输入预置的TransReID模型进行姿态信息的识别和跟踪，输出以结构化数据形式保存的结构化数据集；将结构化数据集输入预置的行为分类模型进行异常行为识别，确定结构化数据集中的每一检测对象的行为是否属于异常行为；标记属于异常行为的检测对象并在视频流中进行目标追踪。本申请提升管理人员效率，降低社区内风险事件发生的可能性。
社区人员异常行为检测方法装置相关设备

[发明专利]基于WaveNet的工单派发方法、装置及相关介质-CN202310548729.1有效
发明人：张圻;陈佳木;袁戟;张晓玥 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了基于WaveNet的工单派发方法、装置及相关介质，该方法包括：获取工单数据以及多个待接收所述工单数据的用户数据，并根据所述工单数据生成任务特征属性，以及根据多个所述用户数据对应生成多个用户画像属性；对所述任务特征属性和每一用户画像属性分别进行向量化处理，得到任务特征向量和对应多个初始用户画像向量；利用改进的WaveNet模型为每一所述初始用户画像向量生成个性化标签，并结合所述初始用户画像向量和对应的个性化标签生成目标用户画像向量；对所述任务特征向量和每一所述目标用户画像向量分别计算相似度，并选取相似度最高的前N个目标用户画像向量对应的用户作为派发对象。本发明实施例可以提高派单过程的准确性、实时性和成功率。
基于 wavenet 派发方法装置相关介质

[发明专利]一种基于改进的DETR河面漂流物检测方法、装置及相关组件-CN202310611867.X在审
发明人：吕勤学;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的DETR河面漂流物检测方法、装置及相关组件，本发明利用改进的DETR算法对河面漂浮物进行检测，利用Transformer的注意力机制在编码部分时重点提取河面漂浮物的特征，减少河面倒影等背景干扰和误识别情况的发生，提升了检测精度；并且本实施例由于采用了DETR模型，所以不需要非极大值抑制后处理和anchor等先验知识和束缚，所以可实现端到端的目标检测，可完成河面垃圾、落叶和泡沫等漂浮物的检测。
一种基于改进 detr 河面漂流检测方法装置相关组件

[发明专利]基于联邦学习的人员流量密度统计及告警处理方法及系统-CN202310050325.X在审
发明人：王俊宜;常可欣;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的人员流量密度统计及告警处理方法及系统。使用FairMOT算法对单个摄像机中的图像数据集进行人员识别，再对多个摄像机中的图像识别结果进行时间顺序关联，最终对整个物业项目监控范围内进行人流密度情况统计，对物业项目内人员流量密度过高的区域进行流程化告警，达到疫情防控及提升物业服务质量的目的。与现有技术相比，本发明将联邦学习算法与FairMOT算法融合而搭建一个算法平台，实现多摄像头多目标去重跟踪，算法不仅具备了分布式的优势，还能够在数据不出本地边端的情况下，融合多个本地边端模型形成整个物业项目的云端全局模型，可有效保护业主数据隐私，打通数据壁垒，实现计算能力集约化调拨。
基于联邦学习人员流量密度统计告警处理方法系统

[发明专利]一种突发事件管理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310275728.4有效
发明人：苏红梅;袁戟;陈嘉维;郑泽涛;黄甜甜 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种突发事件管理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取突发事件信息，并对所述突发事件信息进行预处理，得到模型数据集；基于预置分类范围对所述模型数据集进行关键词提取，并对提取的关键词进行正则匹配处理，得到第一分类结果；将所述模型数据集输入至多任务学习模型中，并基于预置分类范围由所述多任务学习模型输出得到第二分类结果；对所述第一分类结果与所述第二分类结果进行投票集成，并将投票集成结果作为最终分类结果输出。本发明通过正则匹配和多任务学习模型分别对突发事件信息进行分类，并将分类结果进行投票集成，得到最终分类结果，能够对不同类型和等级的突发事件更准确地进行分类。
一种突发事件管理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于数据驱动的巡逻车融合定位方法、装置及其相关介质-CN202310205349.8在审
发明人：张晓玥;程刚;袁戟;陈嘉维;付森 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S19/47 文献下载
摘要：本发明公开了基于数据驱动的巡逻车融合定位方法、装置及其相关介质，该方法包括：分别对第一定位数据和第一位姿数据进行数据预处理，得到用于训练的第二定位数据和第二位姿数据；将所述第二定位数据作为目标向量，以及将所述第二位姿数据作为输入向量，并对空洞卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的空洞卷积神经网络模型；判断所述巡逻车上的定位单元的定位信号是否异常并根据判断结果利用所述训练后的空洞卷积神经网络模型进行定位预测，得到定位预测结果。本发明利用所述训练后的空洞卷积神经网络模型在所述巡逻车的定位信号出现异常时进行定位数据预测，如此，大大提高了所述巡逻车的定位精度和鲁棒性。
基于数据驱动巡逻车融合定位方法装置及其相关介质

[发明专利]基于跨模态注意力机制的事件检测方法、装置及相关介质-CN202211097944.6在审
发明人：陈嘉维;苏红梅;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于跨模态注意力机制的事件检测方法、装置及相关介质，该方法包括：获取事件视频并进行处理得到音频数据和图像数据；再分别对所述音频数据和所述图像数据进行处理得到音频特征和图像特征；分别将所述音频特征和所述图像特征输入到对应的跨模态注意力模块，得到第一高级特征和第二高级特征；对所述第一高级特征和所述第二高级特征进行拼接处理，输出得到最终高级特征；将所述最终高级特征输入到线性分类层进行分类处理得到紧急事件预测结果，最后根据损失函数和所述紧急事件预测结果进行模型优化得到紧急事件检测模型。本发明能够同时兼顾音频和图像两种模态的信息，从而实现在复杂的环境中对紧急事件进行准确预测。
基于跨模态注意力机制事件检测方法装置相关介质

[发明专利]路灯照明控制方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310117905.6在审
发明人：张晓玥;程刚;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H05B47/105 文献下载
摘要：本发明公开了一种路灯照明控制方法、系统、计算机设备及存储介质，所述路灯照明控制方法包括：获取园区中每条道路和总出入口的人流量历史数据；分别将总出入口和各条道路的人流量历史数据规整为人流量序列数据，且使用STL分解法分解人流量序列数据，以将人流量序列数据分解成T、S和R；在T、S和R中增加代表是否是上下班高峰时间、是否是放假日期以及天气情况的数字标记，以获得S’、T’和R’；将S’、T’和R’输入Transformer模型，并将经Transformer模型后的预测结果相加；根据园区总出入口的预测人流量对各条道路预测人流量进行修正；根据修正后的最终预测人流量控制调节道路路灯的照明功率。
路灯照明控制方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件-CN202310095466.3在审
发明人：陈嘉维;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件，涉及视频监控技术领域。该方法包括：收集多个场景下不同时段的打架斗殴和非打架斗殴的视频数据，对视频数据进行分割和抽帧得到图片集，将得到的图片集进行分类且标注，并按比例分为训练集和验证集；将训练集中的数据输入到空间信息增强后的TDN模型中进行训练，得到权重模型并利用验证集中的数据对其进行验证；通过视频流对监控数据进行实时抽帧得到检测图片，使用训练好的权重模型对得到的检测图片进行推理，判断是否存在打架斗殴行为，若是，则触发告警。该方法将训练好的模型部署在云端，实现对多个场景的实时监控，从而自动检测到打架斗殴事件的发生并触发告警。
一种基于 tdn 打架斗殴行为检测方法装置相关组件

[发明专利]多模态人脸防伪检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310111917.8在审
发明人：苏红梅;袁戟;韦程琳;周长源;付森 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了多模态人脸防伪检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取打卡图片并进行预处理，得到第一样本集和第二样本集，并按比例分别将第一样本集和第二样本集划分为训练集和验证集，得到第一训练集和第一验证集、第二训练集和第二验证集；将第一训练集输入改进的YOLOv7模型进行训练，得到第一权重模型并利用第一验证集中进行验证；将第二训练集输入原始YOLOv7模型进行训练，得到第二权重模型并利用第二验证集中进行验证；将待检测图片输入第一权重模型进行推理，判断待检测图片中的人脸是否为假脸，若是，则将待检测图片输入第二权重模型进行推理，以第二权重模型的推理结果为最终检测结果。该方法提高模型的检测性能。
多模态人脸防伪检测方法装置计算机设备存储介质

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