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[发明专利]基于脑核磁共振图像的多维特征分类方法-CN201610886193.4有效
发明人：彭博;戴亚康;史文博;周志勇;佟宝同 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开基于脑MR图像的多维特征分类方法，对脑MR图像进行区域划分提取若干个ROI特征；选择一种标记特征，建立关于该标记特征的若干个ROI特征之间的相关性形成相关特征；若干个脑MR图像提取出若干个ROI特征以及若干个相关特征形成ROI特征集合和相关特征集合；通过混合特征算法对ROI特征集合和相关特征集合分别选择最优ROI特征子集和最优相关特征子集；设置ROI特征在分类器中功能比例的权重因子，通过权重因子及多核SVM模型整合最优ROI特征子集、最优相关特征子集形成多核分类器。本发明获得高维特征、可同时分析相关疾病引起的局部该改变和功能连接改变，分类准确性高，可辅助诊断不同疾病。
基于核磁共振图像多维特征分类算法

[发明专利]一种客户分类方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211389849.3在审
发明人：冯泽熙 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请公开了一种客户分类方法、装置、设备、及可读存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，获取待分类客户的客户信息，基于客户信息，提取特征集合，基于目标分类参数，从预设的模型集合中选择出目标模型，基于特征集合和目标模型由于，特征集合包括目标特征项的特征值，目标分类参数包括目标特征项，且模型集合包括至少一个候选模型，可见本方案中，至少基于目标特征项从多个候选模型选择目标模型，并利用目标特征项和目标模型得到待分类客户的分类结果
一种客户分类方法装置设备可读存储介质

[发明专利]直线特征合并的方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111131831.9在审
发明人：严少华;张小锋;黄鹏 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本申请公开了一种直线特征合并的方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取直线特征集合；确定预定直线特征以及待更新端点；在直线特征集合未合并的直线特征中，根据与待更新端点的相对位置，确定第一集合；在第一集合中确定第一子集合以及第二子集合；确定第二子集合中是否存在具有结构划分语义的划分直线特征；在不存在划分直线特征时，将第一子集合中的直线特征与预定直线特征进行合并，以更新待更新端点以及预定直线特征；返回执行在直线特征集合未合并的直线特征中，根据与待更新端点的相对位置，确定第一集合的步骤，直至满足预定条件。本申请提供的方法能够提高直线特征合并的准确率。
直线特征合并方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种信息获取方法、装置和网络设备-CN202111649062.1在审
发明人：李唯源;李琴;刘荣鑫 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种信息获取方法、装置和网络设备，其中，信息获取方法，包括：获取第一时间段内的终端网络数据对应的时序特征集合；利用第一无监督模型和第二无监督模型，获取时序特征集合对应的识别结果；识别结果指示时序特征集合中存在异常值，或指示时序特征集合中不存在异常值；异常值用于指示终端处于网络异常状态。
一种信息获取方法装置网络设备

[发明专利]一种农产品竞争力模型的构建方法和系统-CN202210354565.4有效
发明人：孙彤;黄桂恒 -专利权人：布瑞克（苏州）农业互联网股份有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种农产品竞争力模型的构建方法和系统，该方法包括：获取历史农产品特征集合，该农产品特征集合至少包括产地、品名和销售地；获取农产品在销售地的历史竞争力，该竞争力是指该农产品在同类产品中的销售占比；基于历史农产品特征集合和历史竞争力，通过机器学习模型构建农产品竞争力模型，该农产品竞争力模型用于根据农产品的特征集合预测农产品的竞争力，用户根据该农产品的竞争力调整策略。
一种农产品竞争力模型构建方法系统

[发明专利]基于机器学习的SSR代理下应用程序流量识别方法-CN202111368158.0在审
发明人：杨超;郭刚;李玥;陈明哲;张琨;郑昱 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：方案包括：1)收集智能手机流量数据并进行预处理，得到流数据集；2)获取流数据集时间间隔统计特征向量集合、时间间隔分布特征向量集合、数据包长度统计特征集合、数据包长度均匀分布特征集合、数据包长度对数分布特征集合及数据包长度序列特征集合，组合成特征矩阵；3)利用特征矩阵获取SSR代理下应用程序的训练集与测试集；4)基于随机森林算法生成多分类模型，并利用模型得到SSR代理下应用程序流量识别结果。
基于机器学习 ssr 代理应用程序流量识别方法

[发明专利]游戏付费预测方法、模型训练方法及装置-CN202010180136.0在审
发明人：张建;鲁硕 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： A63F13/792 文献下载
摘要：该方法包括：根据目标游戏的付费特征集合，采用第一决策树模型，得到目标游戏的第一预测付费特征；根据付费特征集合和第一预测付费特征，采用循环神经网络模型，得到目标游戏的第二预测付费特征；其中，预设循环神经网络模型用于确定付费特征集合和第一预测付费特征中，各类特征的局部特征注意力权重，并根据付费特征集合、第一预测付费特征和各类特征的局部特征注意力权重、得到第二预测付费特征；对第一预测付费特征和第二预测付费特征进行加权计算，得到目标游戏的付费预测结果。
游戏付费预测方法模型训练装置

[发明专利]一种韵律层级标注的方法、模型训练的方法及装置-CN201910060152.3在审
发明人：吴志勇;杜耀;康世胤;苏丹;俞栋 -专利权人：清华大学深圳研究生院;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种韵律层级标注的方法，包括：获取待标注文本数据以及音频数据，其中，待标注文本数据与音频数据之间具有对应关系；根据待标注文本数据提取每个词语的待标注文本特征集合；根据音频数据提取每个词语的声学特征集合；根据每个词语的词语标识、每个词语的待标注文本特征集合以及每个词语的声学特征集合，通过韵律层级标注模型获取韵律层级结构。本发明联合文本特征以及声学特征建立韵律层级标注模型，可以为韵律层级的标注提供更加丰富的特征，提高韵律层级标注的准确性，提升语音合成的效果。
标注韵律层级词语声学特征文本数据文本特征音频数据集合模型训练模型训练装置标注装置词语标识模型获取语音合成联合

[发明专利]标签生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310317446.6在审
发明人：黄军军;吴士泓;徐静;陈文旋;甘小芳 -专利权人：远光软件股份有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理的数据集，其中，数据集中至少包括目标对象的目标数据，目标数据用于表征目标对象的属性信息；通过自适应映射的方式对目标数据进行特征转换处理，得到数据特征集合；通过目标降维算法对数据特征集合中的数据特征进行降维处理，得到降维后的数据特征集合；通过目标聚类算法对降维后的数据特征集合中的数据特征进行聚类处理，得到M个数据类别，其中，M为正整数；根据M个数据类别，确定目标对象的M个标签。
标签生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]音频特征的匹配和音频节目开始时间的定位的方法及装置-CN202010236267.6有效
发明人：潘峰;杨硕;杨会林;雷鹏;孟瑜;闫卓;郭欣 -专利权人：北京讯听网络技术有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种音频特征的匹配和音频节目开始时间的定位的方法及装置。其中，音频特征的匹配方法，方法用于确定音频节目的节目开始时间，包括：获取与音频节目的节目片头对应的第一音频信息以及包含节目片头并且时间长度大于节目片头的第二音频信息；对第一音频信息和第二音频信息进行特征提取，确定第一音频信息的第一特征集合以及第二音频信息的第二特征集合；以及对第一特征集合和第二特征集合进行匹配，确定节目片头的开始时间在第二音频信息中的第一时间位置。
音频特征匹配节目开始时间定位方法装置

[发明专利]卷积神经网络提取视频帧中目标物特征的方法及装置-CN202310618821.0在审
发明人：成冠举;范文新;曲坛;高剑飞 -专利权人：北京医百科技有限公司;江苏医百聚智科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种卷积神经网络提取视频帧中目标物特征的方法及装置，其中方法包括：计算当前视频帧中的目标物所占比例；根据所述目标物所占比例确定所述当前视频帧的采样方式，以生成多种不同尺寸的视频帧；将所述多种不同尺寸的视频帧分别输入到对应的感受野中，生成多个采样特征集合；根据所述多个采样特征集合生成视频帧特征集合。
卷积神经网络提取视频目标特征方法装置

[发明专利]一种对象检测的方法、相关装置以及设备-CN201910989269.X在审
发明人：黄超;张力柯 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象检测的方法，包括：获取图像集合，图像集合至少包括第一图像以及第二图像，第一图像为第二图像的前一帧图像；基于图像集合，获取深度特征集合，深度特征集合包括第一深度特征以及第二深度特征；根据深度特征集合生成待检测区域所对应的目标时序特征；基于目标时序特征，通过时序检测模型获取对象检测结果，对象检测结果为第二图像中待检测区域的检测结果。本申请可以将相邻图像在同一区域的特征进行融合，得到具有时序性的目标时序特征，基于该目标时序特征预测得到的检测结果更准确，提升了检测精度。
深度特征目标时序图像对象检测待检测区域集合检测结果图像集合申请对象检测装置前一帧图像电子设备获取图像集合生成模型获取时序检测特征预测同一区域相邻图像时序性融合检测

[发明专利]目标跟踪方法、计算机设备及计算机可读存储介质-CN201811583425.4在审
发明人：匡金骏;汪浩源;王旭光 -专利权人：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标跟踪方法，所述目标跟踪方法包括：获取第一帧的图像的目标图像，根据目标图像获取跟踪目标的特征集合和目标基；获取待测视频的下一帧的图像；计算初始目标区域；获取多个初始目标区域的抽样图像；计算特征集合的时空约束权值；根据时空约束权值分别计算每个抽样图像与目标基的相似距离；计算包含有跟踪目标的抽样图像；根据包含有跟踪目标的抽样图像更新特征集合和目标基。本发明通过计算特征集合的时空约束权值，增强目标与背景之间的区分度，同时保证目标模板的时序连贯性与完整性，并定时更新特征集合和目标基，可有效提升跟踪鲁棒性。
特征集合抽样图像目标基跟踪目标目标跟踪时空约束计算机可读存储介质计算机设备初始目标图像目标图像获取时序连贯性定时更新目标模板目标图像相似距离鲁棒性区分度视频跟踪更新保证

[发明专利]散粮集装箱物流运输环境异常检测的关键特征识别方法-CN202110710054.7在审
发明人：曹杰;丁晓剑;张璐;徐彩云;杨帆 -专利权人：南京财经大学;云境商务智能研究院南京有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种散粮集装箱物流运输环境异常检测的关键特征识别方法，首先构建异常识别的数据样本集、关键特征排序集，初始化特征集合指标集；然后构建训练样本集，训练线性分类模型SVM‑train，计算排序系数；接着找出获取排序系数最大的特征，并从特征集合指标集中消除该特征，更新特征集合指标集和关键特征排序集，直至特征集合指标集为空集；本发明提供的关键特征识别方法使用递归特征消除方法每次迭代删除得分最高的权值系数对应的特征，使线性SVM模型在剩余特征子集上训练得到的间隔最大化，能够快速识别散粮集装箱物流运输环境状态相关的“关键特征”，并得到所有特征对散粮集装箱物流运输环境状态影响的排名。
集装箱物流运输环境异常检测关键特征识别方法

[发明专利]一种轨迹数据聚类方法及装置-CN202210697754.1在审
发明人：李青;何鑫泰;陈坤;王润泽 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请提供了一种轨迹数据聚类方法及装置，该方法包括：获取多个待聚类轨迹数据，基于待聚类轨迹数据生成轨迹图像；将全部第一像素点的数据输入到自编码器，得到自编码器中编码器确定出的特征集合，全部第一像素点组成轨迹图像，特征集合包含基于全部第一像素点的数据，提取出的特征，自编码器为利用轨迹训练图像及对轨迹训练图像进行缺失处理得到的数据训练得到的，对各个所述特征集合进行聚类，得到多个簇，将簇内特征集合对应的待聚类轨迹数据聚为一类
一种轨迹数据方法装置