专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111572467.X在审
  • 张恒 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-04-01 - G06T9/00
  • 所述方法包括:接收待进行风格变换的原始图像对应的图像修改描述信息;对图像修改描述信息进行语义编码,得到对应的语义编码信息;获取语义编码信息对应的风格特征变化信息;获取原始图像的原始风格特征;基于风格特征变化信息对原始风格特征中的原始风格特征进行调整,得到目标风格特征;基于目标风格特征生成图像修改描述信息对应的风格变换图像。在本方案中,基于图像修改描述信对应的语义编码信息调整原始风格特征,并生成风格变换图像,无需人工调整图像,有效提高编辑效率,且通过调整风格特征即可修改图像风格,可以降低图像处理成本。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于多视角多示例学习的恐怖视频场景识别方法-CN201310376618.3有效
  • 胡卫明;丁昕苗;李兵 - 中国科学院自动化研究所
  • 2013-08-26 - 2013-12-25 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于多视角多示例学习的恐怖视频识别方法,其包括:对训练视频集合中的视频提取视频镜头,并针对每个视频镜头选取情感代表帧和情感突变帧;对训练视频集合中每个视频镜头提取音频和视觉特征,其中视觉特征基于所提取的情感代表帧和情感突变帧提取;对于每一个视频提取其四个视角特征向量,构成训练视频集合的多视角特征;对所得到的训练视频集合对应的多视角特征和待识别视频的多视角特征向量进行稀疏重构,得到稀疏重构系数;根据所述稀疏重构系数计算待识别视频的多视角特征向量与训练视频集合中恐怖视频集合与非恐怖视频集合分别对应的多视频特征的重构误差
  • 基于视角示例学习恐怖视频场景识别方法
  • [发明专利]图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110839132.3在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-07-23 - 2021-12-21 - G06F16/583
  • 本申请提供了一种图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质;方法包括:通过分类量化联合网络,对待检索图像进行分类量化处理,得到检索类别向量;在检索类别向量表征的类别空间中进行特征量化处理,得到检索量化特征;分类量化联合网络是通过对分类量化处理与特征量化处理进行联合多任务学习得到的网络模型;根据检索类别向量与预设分类索引关系中每个库类别编码的差异度,确定候选库类别编码,并确定候选库类别编码对应的候选库量化特征;在候选库量化特征中,确定相似度与检索量化特征匹配的目标库量化特征,并获取目标库量化特征对应的目标库图像集合,作为检索结果。
  • 图像检索方法装置设备计算机可读存储介质

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