专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]岗位匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202210284416.5在审
  • 程勇;李炜 - 深圳壹账通科技服务有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-07-12 - G06Q10/10
  • 本申请涉及人工智能技术领域,本申请公开了一种岗位匹配方法、装置、设备及存储介质,通过获取包含简历信息集合和测评信息特征的求职者的求职信息;将简历信息集合转化为对应的简历信息特征,利用岗位匹配模型中的协同过滤单元对简历信息特征进行初次岗位匹配处理,从而得到初次岗位匹配结果;再利用岗位匹配模型中的加权平均单元对测评信息特征进行二次岗位匹配处理,得到二次岗位匹配结果;根据初次岗位匹配结果和二次岗位匹配结果进行二次加权平均,得到岗位匹配结果,通过多个维度进行岗位匹配
  • 岗位匹配方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用于计算机问答的方法及系统-CN201110215092.1有效
  • 张雷;裘照明;倪渊 - 国际商业机器公司
  • 2011-07-29 - 2013-01-30 - G06N5/00
  • 本发明提出了一种用于计算机问答的方法及系统,包括:接收多个待训练问题,获取每个问题的候选答案集合;确定所述候选答案集合包含正确答案的部分问题,用该部分问题对应的候选答案的第一特征构成第一输入训练数据集;对所述第一输入训练数据集进行机器学习得到第一数学模型;计算全部待训练问题的候选答案的第一置信度,并针对每个问题提取与所述第一置信度以及所述第一特征相关的第二特征;对所述多个待训练问题的第二特征构成的第二输入训练数据集进行机器学习得到第二数学模型
  • 用于计算机问答方法系统
  • [发明专利]冗余特征检测方法、检测装置、电子设备和介质-CN202110492602.3在审
  • 李策;孔繁爽;曹帅毅 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2021-05-06 - 2021-07-06 - G06K9/62
  • 本公开提供了一种模型的冗余特征检测方法,涉及人工智能领域和金融领域。所述冗余特征检测方法包括:获得待评估模型的第一特征和第一指标,所述待评估模型包括使用所述第一特征和第一机器学习算法基于训练集对初始模型进行训练后,获得的具有第一参数信息的模型。从所述第一特征中剔除M个特征获得第二特征。获得重构模型,所述重构模型包括使用所述第二特征和所述第一机器学习算法基于所述训练集对所述初始模型进行训练后,获得的具有第二参数信息的模型。当所述重构模型的第二指标与所述第一指标的比值大于或等于第一预设阈值时,确定所述M个特征为冗余特征。本公开还提供了一种冗余特征检测装置、电子设备和存储介质。
  • 冗余特征检测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]用于纠正布局中的辅助特征印刷错误的方法和设备-CN200910174915.3有效
  • S·琼;L·D·巴尔内斯;李小海;R·卢格;S·李 - 新思科技有限公司
  • 2009-10-29 - 2010-08-04 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种用于纠正布局中的辅助特征印刷错误的方法和设备。本发明的一个实施例提供一种调节布局中的辅助特征以防止印刷辅助特征的系统。在操作期间,系统接收布局。系统然后标识布局中的辅助特征(AF)印刷热点,其中AF印刷热点包括辅助特征和与辅助特征邻近的一个或者多个目标图案。预计在光刻工艺期间印刷辅助特征中的至少一个辅助特征。接着,系统通过以下操作来修改AF印刷热点:(1)修改辅助特征;并且(2)对一个或者多个目标图案进行光学邻近纠正(OPC)。系统然后对修改的AF印刷热点进行光刻仿真以确定:(1)与修改的AF印刷热点关联的贯穿工艺窗口是否可接受;并且(2)预计是否不印刷修改的辅助特征中的辅助特征
  • 用于纠正布局中的辅助特征印刷错误方法设备
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210346847.X有效
  • 请求不公布姓名 - 北京瑞莱智慧科技有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-07-25 - G06V40/16
  • 本申请实施例涉及人脸识别领域,并提供一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取第一特征,所述第一特征为对待识别人脸图像的人脸特征向量进行编码得到的目标多项式;根据所述第一特征和目标特征得到内积集合,其中,所述目标特征包括多个历史密文特征,所述历史密文特征为预设人脸特征库中历史人脸特征同态加密得到;所述内积集合包括多个内积,所述内积为所述第一特征与所述目标特征中的历史密文特征进行同态乘法运算得到;根据所述内积集合从所述人脸特征库中确定与所述待识别人脸图像匹配的目标人脸特征;输出所述目标人脸特征
  • 识别方法装置设备存储介质

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