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[发明专利]构建植物蛋白质互作网络的方法-CN201510697708.1在审
发明人：张利达;刘诗薇;刘奕慧 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：一种构建植物蛋白质互作网络的方法，该方法将蛋白质结构与非结构特征相结合，利用随机森林算法训练蛋白质互作模型，并用训练后的蛋白质互作分类器对植物蛋白质相互作用关系进行预测，而后构建植物蛋白质相互作用关系网络与现有方法相比，该方法极大地提高了植物蛋白质相互作用关系预测的准确性。
构建植物蛋白质网络方法

[发明专利]一种静电纺丝制备新型玉米醇溶蛋白纳米纤维膜的方法-CN202111348258.7在审
发明人：范鑫;荣令爽 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： D04H1/728 文献下载
摘要：本发明公开了一种静电纺丝制备新型玉米醇溶蛋白纳米纤维膜的方法，包括将玉米醇溶蛋白(Zein)粉末溶于混合溶液中进行静电纺丝制得疏松带状的Zein纳米纤维；以g:mL计，所述玉米醇溶蛋白与混合溶剂的配比为本发明提供的一种静电纺丝制备新型玉米醇溶蛋白纳米纤维膜的方法，仅以玉米醇溶蛋白为原料，所得Zein纳米纤维除了具备良好的生物相容性和降解性等优点，还含有大量的活性官能团。该纳米纤维兼具纳米材料的结构特征和蛋白质的化学特征，在食品工业(水果保鲜)、药物载送和空气过滤等领域具有广阔的发展前景。
一种静电纺丝制备新型玉米蛋白纳米纤维方法

[发明专利]一种酪蛋白磷酸肽的标签肽及其应用-CN201611198914.9有效
发明人：黄棣华 -专利权人：杭州帕匹德科技有限公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： C07K14/47 文献下载
摘要：本发明公开了一种酪蛋白磷酸肽的标签肽，氨基酸序列为LSQSKVLPVPQK。本发明同时还公开了一种酪蛋白磷酸肽的内标肽，氨基酸序列为LSQSKVL*PV*PQK，其中L*和V*为碳氮全同位素标记的氨基酸残基。本发明通过选择酪蛋白磷酸肽中的一种特征肽作为检测目标来对奶制品中酪蛋白磷酸肽进行定量检测，该特征肽为经过筛选最终确定的，为酪蛋白磷酸肽中最具代表性的一种多肽，在酪蛋白磷酸肽原料中含量相对稳定，再加入经同位素标记的内标肽来对结果进行校正，该方法具有较好的线性、回收率高、准确性好。
一种蛋白磷酸标签及其应用

[发明专利]用于预测能够分泌至体液中的蛋白质的方法及系统-CN200980139659.2无效
发明人：崔娟;大卫·普特;徐鹰 -专利权人：乔治亚大学研究基金公司
申请日： 2009-08-10 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于预测蛋白向体液中的分泌的方法及系统。在实施方式中，一种方法利用包含所收集蛋白的分泌性质的特征集来根据该特征集对分类器进行训练，从而识别与可能分泌至生物流体中的蛋白对应的蛋白特征。另一种方法使用已训练的分类器及所接收蛋白序列的鉴定特征，确定所述蛋白序列分泌至生物流体中的概率。在实施方式中，一种系统预测蛋白向生物流体中的分泌。所述系统包括经配置的组件，其用来构建包含所收集蛋白的性质的蛋白特征集、训练分类器来预测可能分泌至生物流体中的蛋白的特征、接收蛋白序列以及将所接收的蛋白序列鉴定为分泌蛋白。
用于预测能够分泌体液中的蛋白质方法系统

[发明专利]一种制备耐酸高起泡性的大豆蛋白水解物的方法及其产品-CN201810480931.4有效
发明人：陈洁;梁贵江;何志勇;曾茂茂;秦昉;高大明;张爽;陶冠军;王林祥 -专利权人：江南大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： A23J1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种制备耐酸高起泡性的大豆蛋白水解物的方法及其产品，其特征在于：包括，分离：将脱脂豆粉分散于水中，搅拌使之充分混合，调节pH为碱性，室温搅拌，离心去除沉淀，上清液调节pH为酸性，静置，离心后取沉淀复溶于水，调节pH后搅拌，得到经过分离的蛋白溶液；加热：将所述经过分离的蛋白溶液调节蛋白浓度至6～7％，加热；酶解；灭酶：将经过酶解的所述上清液进行灭酶灭菌处理，并将pH调节至2～3；干燥。本发明制备耐酸高起泡性的大豆蛋白水解物的方法应用于上述装置中大豆7S蛋白及大豆蛋白水解物，其蛋白质水解度在15％以上，起泡性230％，起泡稳定性达到96.36％。
一种制备耐酸起泡大豆蛋白水解方法及其产品

[发明专利]一种用于降低牛乳β-乳球蛋白致敏性的非热加工方法-CN201410148141.8无效
发明人：李欣;陈红兵;白雨鑫;高金燕;孟轩夷;杨安树;吴志华;佟平 -专利权人：南昌大学
申请日： 2014-04-15 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： C07K14/47 文献下载
摘要：一种用于降低牛乳β-乳球蛋白致敏性的非热加工方法，其特征是按以下步骤：1）制备蛋白溶液：用0.05M，pH6.8的磷酸盐缓冲液将β-乳球蛋白稀释成1mg/ml的均匀蛋白溶液；（2）将步骤（1）中的β-乳球蛋白溶液分装于密封的本发明有效地降低了牛乳β-乳球蛋白的潜在致敏性，不需特殊复杂的前处理，对于样品的外包装无特殊要求，使用常规的辐照灭菌装置就可以进行操作；较低剂量的辐照即国际允许的安全剂量处理就可满足降低蛋白的致敏性并能维持蛋白质的营养性质以及感官性能
一种用于降低牛乳球蛋白致敏性热加工方法

[发明专利]用于制造可溶性和功能性植物蛋白的方法、获得的产物和用途-CN201180018209.5有效
发明人：克莱尔·达雷恩;达米恩·帕斯 -专利权人：罗盖特兄弟公司
申请日： 2011-04-08 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： A23J3/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于制造可溶性和功能性植物蛋白的方法，其特征在于它包括由0.01s至1s处理组成的至少一个官能化步骤，由以下步骤组成：在100°C至160摄°C的温度加热植物蛋白的步骤，以及冷却加热的植物蛋白的步骤本发明还涉及用于将无功能性植物蛋白转化功能性蛋白的方法。本发明的另一个主题是植物蛋白，其特征在于它具有大于50%的水中溶解度（其中马铃薯蛋白例外，它的水溶解度是25%）、对于直接在4°C放置24小时的样品而言700000mPa.s和1200000mPa.s之间的乳化容量（其中马铃薯蛋白例外，对于直接在4°C放置24小时的样品，它的乳化容量在400000mPa.s和600000mPa.s之间）和对于在75°C处理然后在4°C放置24小时的样品而言500000mPa.s和本发明的另一主题是所述植物蛋白在制造食品中的用途。
用于制造可溶性功能植物蛋白方法获得产物用途

[发明专利]一种基于深度学习的蛋白质模型质量评估方法-CN202210186433.5在审
发明人：张贵军;郭赛赛;刘俊;杨涛;冯琼琼;余众泽;周晓根 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：一种基于深度学习的蛋白质模型质量评估方法，首先在PISCES服务器中筛选出设定蛋白质长度、最大序列冗余度和分辨率的蛋白质索引，然后从PDB库中下载相应蛋白质结构信息；使用RosettaCM比较建模、天然结构的随机位置插入片段进行扰动、trRosetta进行深度学习指导折叠三种方法生成每个蛋白在不同模型质量分布上的诱饵结构，构建数据集；对数据集中的每一个蛋白质天然结构及其诱饵结构提取一维、二维三维特征信息；再经过一系列三维卷积层生成的输出张量将被展平，并与其它一维特征串联后进行垂直和水平条带化，与其它二维特征结合在一起，得到141×L×L的特征图输入到二维卷积残差网络进行训练。本发明预测效率与准确性较高。
一种基于深度学习蛋白质模型质量评估方法

[发明专利]一种基于人工智能技术挖掘潜在抗氧化胶原蛋白肽的方法-CN202310639003.9在审
发明人：曹如茵;崔俊锋 -专利权人：深圳柏垠生物科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能技术挖掘潜在抗氧化胶原蛋白肽的方法，涉及抗氧化胶原蛋白肽挖掘技术。步骤一、收集抗氧化胶原蛋白肽序列；步骤二、构建正样本多肽序列集和负样本多肽序列集；步骤三、利用ProtTrans开源包中的ProtT5蛋白语言模型对所述正样本多肽序列集和负样本多肽序列集进行特征嵌入，以获取正负样本特征；步骤四、根据所述正负样本特征训练抗氧化肽判别模型。本发明能够提高模型作为分类器的性能，提高分类模型的准确性和泛化能力；可以从大量的蛋白质序列数据中学到有用的特征，在独立于训练数据集源的胶原蛋白水解产物抗氧化肽数据集上表现出了很高的准确率，能够直接针对未知功能的短肽数据库进行新型抗氧化肽的挖掘和筛选
一种基于人工智能技术挖掘潜在氧化胶原蛋白方法

[发明专利]基于多维特征的蛋白质性质预测方法、装置和计算设备-CN202010474289.6在审
发明人：王天元;翟珂;黄健;张琳;赖力鹏;温书豪;马健 -专利权人：北京晶派科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维特征的蛋白质性质预测方法，在计算设备中执行，计算设备包括蛋白质性质预测模型，该模型的输入为组装后的蛋白质特征、输出为预测的蛋白质性质，该方法包括：获取待测蛋白质的序列数据和结构数据，并从中分别提取待测蛋白质的氨基酸序列特征、指定残基特征和三维结构图特征，其中氨基酸序列特征代表包括氨基酸组成和物理化学性质，指定残基特征包括指定残基的自身属性和环境属性，三维结构图特征包括残基节点属性和边属性；以及将所提取的三种特征组装为蛋白质特征，并采用蛋白质性质预测模型对蛋白质特征进行处理，得到待测蛋白质的预测性质。本发明还一并公开了对应的基于多维特征的蛋白质性质预测装置和计算设备。
基于多维特征蛋白质性质预测方法装置计算设备

[发明专利]一种多肽——人含位点特异的重组酶特征性序列片段的蛋白－13.2和编码这种多肽的多核苷酸-CN01113178.0无效
发明人：毛裕民;谢毅 -专利权人：上海博德基因开发有限公司
申请日： 2001-06-29 - 公布日： 2003-01-29 - 主分类号： C12N9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多肽——人含位点特异的重组酶特征性序列片段的蛋白－13.2，编码此多肽的多核苷酸和经DNA重组技术产生这种多肽的方法。本发明还公开了此多肽用于治疗多种疾病的方法，如蛋白质合成障碍，生长发育紊乱，肿瘤等。本发明还公开了抗此多肽的拮抗剂及其治疗作用。本发明还公开了编码这种新的人含位点特异的重组酶特征性序列片段的蛋白－13.2的多核苷酸的用途。
一种多肽人含位点特异重组特征序列片段蛋白 13.2 编码这种多核苷酸

[发明专利]活动性结核病标志物、试剂盒、检测方法及模型构建方法-CN202110352760.9有效
发明人：张舒林;何俊才;宋言峥;温子禄 -专利权人：上海市公共卫生临床中心
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了活动性结核病标志物、试剂盒、检测方法及模型构建方法，其特征在于，活动性结核病诊断标志物为血液样本中的血浆蛋白生物标志物，所述血浆蛋白生物标志物为包括APOA4蛋白质、CFH蛋白质、CFHR5蛋白质、FGG蛋白质、MBL2蛋白质的一种或多种的联合标志物；发明首次采用血浆蛋白来源的APOA4、CFH、CFHR5、FGG的联合标志物作为活动性肺结核检测的生物标记物，构建了活动性结核病检测的快速诊断模型因此，本发明克服了现有活动性肺结核诊断检出率低、耗时长等缺点，具有特异性好、灵敏度高的特点，对活动性肺结核的辅助诊断有良好的临床应用价值。
活动性结核病标志试剂盒检测方法模型构建

[发明专利]检测胃癌特征蛋白的优化质谱模型及其制备方法和应用-CN200710111218.4无效
发明人：许洋;叶再元 -专利权人：许洋
申请日： 2007-06-18 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测胃癌特征蛋白的优化质谱模型及其制备方法，属于质谱检测技术领域。本发明从血清中筛选出7个上调蛋白和3个下调蛋白作为特征蛋白，选取所述10个蛋白中任意两个或两个以上的蛋白，根据各蛋白质峰的质荷比m/z值及以该蛋白的临界峰值均值M，建立了胃癌患者与正常人、胃癌良性疾病、胃癌淋巴结转移及胃癌远端转移患者两两鉴别的血清特征蛋白质谱模型；本发明为进一步发现新的胃癌生物标志提供了基础。本发明对于胃癌的检测优于目前所采用的任何单一检测方法，为胃癌的早期发现、早期治疗提供了一种非侵入性技术，从而为降低胃癌的病死率、提高胃癌的治愈率，并进一步为高危人群筛查胃癌提供了一种新方法。
检测胃癌特征蛋白优化模型及其制备方法应用

[发明专利]检测肝癌特征蛋白的优化质谱模型及其制备方法和应用-CN200710111285.6无效
发明人：许洋;高尚先 -专利权人：许洋
申请日： 2007-06-21 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测乙型肝炎引起的肝癌特征蛋白的优化质谱模型及其制备方法，属于质谱检测技术领域。本发明从血清中筛选出8个上调蛋白和3个下调蛋白作为特征蛋白，选取所述11个蛋白中任意两个或两个以上的蛋白，根据各蛋白质峰的质荷比m/z值及以该蛋白的临界峰值均值M，建立了乙型肝炎引起的肝癌患者与正常人、乙型肝炎引起的肝硬化、肝癌远端转移患者两两鉴别的血清特征蛋白质谱模型；本发明为进一步发现新的肝癌生物标志提供了基础。本发明对于肝癌的检测优于目前所采用的任何单一检测方法，为肝癌的早期发现、早期治疗提供了一种非侵入性技术，从而为降低肝癌的病死率、提高肝癌的治愈率，并进一步为高危人群筛查肝癌提供了一种新方法。
检测肝癌特征蛋白优化模型及其制备方法应用

[发明专利]检测肾癌特征蛋白的优化质谱模型及其制备方法和应用-CN200710111217.X无效
发明人：许洋;李继承 -专利权人：许洋
申请日： 2007-06-18 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测肾癌特征蛋白的优化质谱模型及其制备方法，属于质谱检测技术领域。本发明从血清中筛选出7个上调蛋白和3个下调蛋白作为特征蛋白，选取所述10个蛋白中任意两个或两个以上的蛋白，根据各蛋白质峰的质荷比m/z值及以该蛋白的临界峰值均值M，建立了肾癌患者与正常人、肾癌良性疾病、肾癌淋巴结转移及肾癌远端转移患者两两鉴别的血清特征蛋白质谱模型；本发明为进一步发现新的肾癌生物标志提供了基础。本发明对于肾癌的检测优于目前所采用的任何单一检测方法，为肾癌的早期发现、早期治疗提供了一种非侵入性技术，从而为降低肾癌的病死率、提高肾癌的治愈率，并进一步为高危人群筛查肾癌提供了一种新方法。
检测肾癌特征蛋白优化模型及其制备方法应用