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[发明专利]一种基于惯性组合导航数据的预估校正方法-CN202111106033.0有效
发明人：张凯;郑应强;赵晗 -专利权人：北京连山科技股份有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于惯性组合导航数据的预估校正方法，包括：对输入的惯导数据进行数据处理，获取所述惯导数据的演变趋势；在预设的时间阈值范围内，获取新的惯导数据，判断所述新的惯导数据与所述演变趋势相匹配的次数是否在预设范围内，若是，执行将所述演变趋势设定为所述惯导数据的当前演变趋势，若否，执行对新的惯导数据执行步骤对输入的惯导数据进行数据处理，获取所述惯导数据的演变趋势的过程，将新的演变趋势作为当前演变趋势。通过对于惯导数据持续输入，推算导航数据演变趋势，对新输入的导航数据进行预估和校正，防止异常数据或不合理数据影响导航。设定时间阈值范围，重新确定导航演变趋势，防止原有趋势的干扰，提高灵敏度。
一种基于惯性组合导航数据预估校正方法

[发明专利]一种舆情演变趋势预测方法-CN202310423811.1在审
发明人：朱颢东;马钰;李春磊;郭雅洁;杨文贺;李红婵 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及一种舆情演变趋势预测方法，获取目标文本信息，对目标文本信息进行情感分类识别，得到积极文本信息和消极文本信息，然后对积极文本信息和消极文本信息进行可视化，最后根据积极文本信息和消极文本信息，利用预设的灰色预测模型预测舆情演变趋势，能够提高舆情分析领域舆情演变趋势预测的准确率，以发现突发事件相关舆情的后续演变情况，并提供指导性的建议。
一种舆情演变趋势预测方法

[发明专利]一种基于多普勒天气雷达的对流单体演变趋势判别方法-CN202111614569.3有效
发明人：吕瑞;孙世军;何晓凤;朱坤双;郭禹琛;韩洪;张晓鑫;武正天;黄凤新;赵东;曹倩;寇文丽;宋阳 -专利权人：国网山东省电力公司应急管理中心;北京玖天气象科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多普勒天气雷达的对流单体演变趋势判别方法，包括以下步骤：确定描述对流单体的雷达回波指标，并筛选关键指标作为特征因子集B；基于特征因子集B,计算对流单体各因子Bi<="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />结合典型对流单体演变过程，确定各因子变化趋势的权重wi；根据各特征因子演变趋势imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />及权重wi，计算对流单体演变趋势指数DDA0003436304570000013.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />设定对流单体发展、维持、减弱的演变趋势指数本发明能够快速、客观计算对流单体的变化趋势，有助于加强对灾害性天气发生发展的预判，提升电网防御强对流灾害能力。
一种基于多普勒天气雷达对流单体演变趋势判别方法

[发明专利]一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法-CN202210650692.9在审
发明人：桑燕芳;李鑫鑫;任智慧 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法，包括：利用蒙特卡罗试验获取五种自然演变类型的时间序列差分后各自对应的一阶和二阶自相关系数的95%置信区间；剔除待分析时间序列的突变成分和季节成分，对剩余成分进行差分后求解一阶和二阶自相关系数，与上述各种类型对应的95%置信区间对比，确定其自然演变类型：若为白噪声，利用广义最小二乘法直接评估趋势显著性；若为AR过程，利用Newey‑West方法消除异方差和自相关性后评估趋势显著性；若为长持续过程，拟合并去除长持续成分后再评估趋势显著性。本发明针对不同自然演变类型采取针对性的方法检测趋势类型并评估显著性，消除自然演变特征的影响，实现对水文气候时间序列趋势的无偏估计。
一种实现水文气候时间序列趋势估计方法

[发明专利]一种无监督学习下配网用户异常用电辨识与时间定位方法-CN201710330865.8有效
发明人：许刚;张丙旭;吴舜裕;陈海波;田英杰 -专利权人：华北电力大学;国网上海市电力公司
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法首先从采集系统中提取用户的用电负荷数据，然后将用户用电负荷数据转化成用电趋势并分割为a个演变周期，对每个周期内的趋势数据采用聚类处理，对电力用户群体进行周期演变分析，检测用户演变周期中的异常累积变化并进行异常判定和时间的定位所提方法避开研究多种客观因素对用户用电水平的影响；通过周期演变分析，能有效降低误判可能性，提高异常判定的精度。
一种监督学习下配网用户异常用电辨识时间定位方法

[发明专利]防止收入下降时空人工智能方法和深度学习系统-CN202111449284.9在审
发明人：朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：防止收入下降时空人工智能方法和深度学习系统，包括：防止收入下降应对方案优选步骤；收入下降风险预测预警应对综合模型训练步骤；收入下降风险预测预警应对综合模型使用步骤；收入下降风险预测预警应对演变趋势综合模型训练步骤；收入下降风险预测预警应对演变趋势综合模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，通过监测时空窗口来对预测时空窗口的收入下降风险预测预警应对及其演变趋势进行计算，来防患于未然，为防止收入下降的时机选择提供决策支持，并优选出防止收入下降的应对方案，取得更好的收入下降效果
防止收入下降时空人工智能方法深度学习系统

[发明专利]基于Transformer的高速列车小幅蛇行演变趋势区间预测方法-CN202210784992.6在审
发明人：宁静;宁云志;刘鑫;吴国超;李艳萍;陈春俊 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的高速列车小幅蛇行演变趋势区间预测方法，包括：S1、构造并训练基于Transformer的区间预测模型；S2、将实时时间序列信号输入至区间预测模型中，获得高速列车小幅蛇行演变趋势的区间预测结果本发明方法应用到高速列车实测数据上时，可以很好的预测出小幅蛇行的演变趋势，在区间预测的覆盖率和平均区间宽度两项指标中，均优于其他对比方法，可以很好地对高速列车小幅蛇行进行在线预测。
基于 transformer 高速列车小幅蛇行演变趋势区间预测方法

[发明专利]一种房地产演变过程的时间序列分析方法-CN202011562369.3在审
发明人：李欣阳;姚民伟;吴呈良 -专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及房产数据应有领域，具体提供了一种房地产演变过程的时间序列分析方法，具有以下步骤：S1、数据分析；S2、建立模型；S3、模型检验；S4、趋势分析。与现有技术相比，本发明在一个较长的时间跨度内研究分析我国房地产开发投资序列的时间演变特征，为分析和预测房地产投资的演变趋势带来了一种新的思路，具有良好的推广价值。
一种房地产演变过程时间序列分析方法

[发明专利]用于检查管道泄露的数据处理方法及系统-CN201010163310.7有效
发明人：吴贤;王栋;田春华;费奔;肖晶;王浩 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2010-04-29 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： F17D5/06 文献下载
摘要：其中所述方法包括：接收至少一个传感器针对其所对应的区域的管道采集的检测参数；聚集所述至少一个传感器采集的检测参数；对聚集后的检测参数进行分析以得到所述至少一个传感器的对应的区域检测参数的演变趋势；判断所述检测参数的演变趋势是否符合预定的泄露特征；如果所述检测参数的演变趋势符合预定的泄露特征则确定所述对应区域存在管道泄露。
用于检查管道泄露数据处理方法系统

[发明专利]基于多项式趋势滤波的OD矩阵估计方法-CN201610370728.2在审
发明人：江竹;雷震宇 -专利权人：西华大学
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多项式趋势滤波的OD矩阵估计方法，首先将状态变量定义为实际OD流量相对于其历史值的偏差，并将该偏差表述为一个具有滑动趋势的随机演变过程，然后通过建立一个多项式趋势滤波模型实现对动态OD该方法能够得到状态的最优无偏估计，更加精准地描述动态交通流演变过程。
基于多项式趋势滤波 od 矩阵估计方法

[发明专利]一种生态系统属性组分组成结构时间演变量化分析方法-CN202011555390.0在审
发明人：董凯凯;陈子琦;侯光雷;刘兆礼 -专利权人：滨州学院;中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：一种生态系统属性组分组成结构时间演变量化分析方法，它涉及一种生态系统属性组分组成分析方法。本发明方法：一、属性组分频数参数量化指标计算；二、以各个频数参数的量化指标为因变量、以时间为自变量，分别获得各个频数参数的一元线性回归时间趋势模型，形成趋势模型参数集合，获知生态系统属性组分组成结构时间演变情况本发明提出利用生态系统属性组分频数参数量化指标的时间序列数据构建变化趋势数学模型，以定量反映生态系统属性组分组成结构的时间演化规律，用以实现对生态系统属性组分组成结构时间演变的定量分析。
一种生态系统属性组分组成结构时间演变量化分析方法

[发明专利]一种动态信道的时变多径聚类方法-CN202111312442.6在审
发明人：何睿斯;孙桂琪;黄晨;艾渤;马张枫;米航;陈瑞凤;费丹;钟章队 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：初始化MPC的参数，得到多个M帧的多径分量：根据多径分量对MPC进行追踪，得到MPC在连续帧间的演变轨迹。根据MPC在连续帧间的演变轨迹计算MPC轨迹的波动趋势；根据MPC轨迹的波动趋势将两条MPC轨迹分为三种位置情况：完全重叠、部分重叠和完全分离，结合每条轨迹的波动趋势计算两两MPC轨迹间的距离，根据两两本发明提出的聚类方法以MPC轨迹的波动趋势和轨迹间距作为聚类依据，能够准确地识别出波动趋势相似、轨迹间距相近的重叠轨迹并进行聚类。
一种动态信道时变多径聚类方法

[发明专利]一种基于挥发性气体成分及其演变趋势鉴别霉菌的方法-CN201910957500.7有效
发明人：都立辉;刘凌平;胡振阳;袁建;何荣;鞠兴荣 -专利权人：南京财经大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于挥发性气体成分及其演变趋势鉴别霉菌的方法，涉及食品安全领域。该基于挥发性气体成分及其演变趋势鉴别霉菌的方法，包括如下步骤：（1）将霉菌培养3‑20天；（2）培养期间，每隔1‑3天，取样检测霉菌培养过程中产生的挥发性物质；（3）通过挥发性物质种类的变化和/或特殊挥发性物质来鉴别霉菌采用本发明方法，能够通过各霉菌挥发性物质的变化趋势及特殊性挥发物质的检测，来鉴定霉菌的种类。
一种基于挥发性气体成分及其演变趋势鉴别霉菌方法

[发明专利]一种基于改进的SEIR模型疫情群体演变预测方法-CN202010729032.0有效
发明人：李天成;周金阳;王小旭 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的SEIR模型疫情群体演变预测方法。该方法在传统SEIR模型易感群体、潜伏未被隔离群体、确诊群体和治愈群体的基础上，增加了居家隔离群体和潜伏被隔离群体，同时将确诊群体细分为已被隔离确诊群体和未被隔离确诊群体，通过设立改进的SEIR模型疫情群体演变预测微分方程组，并对方程组离散化，再由疫情初值，对疫情群体的变化趋势做出准确预测。本发明克服了传统SEIR模型预测方法模型简单，未考虑外界人为干扰因素，忽略了潜伏群体的传染性的问题，能够对疫情群体的演变趋势做出更精确的预测。
一种基于改进 seir 模型疫情群体演变预测方法

[发明专利]一种电网演变趋势分析方法-CN202011502492.6有效
发明人：王顺江;王爱华;苏安龙;赵琰;王伟;姜河;王东来;金宜放;许睿超;王铎 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;沈阳工程学院;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种电网演变趋势分析方法，属于电力系统技术领域，包括如下步骤：步骤1：数据检查；步骤2：趋势潮流计算；步骤3：安全稳定趋势分析；步骤4：趋势辅助决策；步骤5：任务并行计算；步骤6：计算进程监视。本发明通过利用在线电网趋势潮流,在线评估短期未来状态的稳定特性和安全指标,根据所得的等值网络节点处负荷，结合电网当前运行状况，给出电网在线运行趋势变化结论。
一种电网演变趋势分析方法

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