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[发明专利]MMTC场景下的活跃设备及其使用信道的检测方法-CN202111044301.0有效
发明人：陈为;白宇安;白艳娜;艾渤 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种MMTC场景下的活跃设备及其适用信道的检测方法。包括：每个活跃设备选择导频序列组成矩阵，基站通过间距为半波长的均匀阵列天线接收来自活跃设备发送的数据；根据基站的接收信号得到基站的信道状态矩阵，对所述信道状态矩阵进行字典学习得到稀疏信道状态矩阵，利用克罗内克积对所述稀疏信道状态矩阵进行向量化处理，利用改进的BOMP算法得到最终的信道状态矩阵；计算最终的信道状态矩阵的各行的信道能量，将各行的信道能量与设定的信道阈值进行比较，根据比较结果得到各个活跃设备所选的导频情况。本发明可以实现在未知活跃设备数量的情况下，提高MMTC中设备活跃度检测及信道估计的精确度。
mmtc 场景活跃设备及其使用信道检测方法

[发明专利]去蜂窝大规模MIMO系统的AP选择和功率分配方法-CN202210976291.2有效
发明人：章嘉懿;张永顺;艾渤 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明提供了一种去蜂窝大规模MIMO系统的AP选择和功率分配方法。该方法包括：获取MIMO系统内用户到接入点AP之间的大尺度衰落信息、导频分配和信道估计信息；以最大化最小用户速率为目标建立优化问题模型，引入约束条件，根据所述导频分配和信道估计信息计算信干噪比，选取二分搜索上界和下界；引入松弛变量，将所述优化问题模型和约束条件转化为凸问题和凸约束，基于所述二分搜索上界和下界求解所述凸问题和凸约束的可行解；根据得到的可行解对去蜂窝大规模MIMO系统进行AP选择和功率分配。本发明方法采用凸优化相关理论将AP选择和功率分配问题联合求解，可以有效提升用户频谱效率，增强去蜂窝大规模MIMO系统的鲁棒性。
蜂窝大规模 mimo 系统 ap 选择功率分配方法

[发明专利]一种智能反射表面辅助的高速列车毫米波车车通信方法-CN202311021138.5在审
发明人：牛勇;李文清;艾渤 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04W4/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能反射表面辅助的高速列车毫米波车车通信方法。该方法包括利用MR部署在高速列车的车顶外部，车内与车外经过两跳来传输数据，在列车的中间部署IRS来辅助通信，两个列车的MR之间直接进行数据流传输，或者两个列车的MR之间通过IRS的反射进行信号传输，通过改变IRS的反射单元的幅度和相位，来改变数据流的传输方向。根据信道模型和干扰模型建立传输流数最大化问题的目标函数；将所述目标函数分解为优化IRS相位矩阵、链路选择和时隙调度3个子问题进行求解，得到最大化的数据流传输方案。本发明优化了直射链路和反射链路间的链路选择问题，并设计了时隙分配算法使系统调度的流数最大化。
一种智能反射表面辅助高速列车毫米波车车通信方法

[发明专利]一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法-CN202310777383.2在审
发明人：张语昕;何睿斯;周顺;杨汨;于龙;范建华;汪琛龙;艾渤 -专利权人：北京交通大学;中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法。该方法包括：获取车到车信道测量数据，对所述车到车信道测量数据进行预处理；构建基于频段迁移的信道仿真和数据重构模型，利用预处理后的V2V信道测量数据对所述信道仿真和数据重构模型进行训练，得到训练好的信道仿真和数据重构模型；将2.6GHz和5.9GHz信道数据输入到所述训练好的信道仿真和数据重构模型中，所述训练好的信道仿真和数据重构模型输出5.9GHz和2.6GHz数据。本发明基于生成对抗网络，结合真实测量数据的验证，提出了一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法。该方法能够实现跨频段的海量信道数据生成和传播特征重构，重构信道的信道特性和真实测量信道保持相同分布。
一种基于深度学习信道仿真数据方法

[发明专利]移动去蜂窝大规模MIMO系统的速率分拆多址实现方法-CN202310792443.8在审
发明人：郑家康;章嘉懿;艾渤 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明提供了一种移动去蜂窝大规模MIMO系统的速率分拆多址实现方法。该方法包括：接入点将各个用户的数据拆分成公有信息和私有信息两部分，将公有信息编码成一条公有信息流，将私有信息各自编码成私有信息流；接入点采用任意线性预编码方法编码私有信息流，利用最优预编码方法对公有信息流进行编码，将编码后的公有信息流叠加在私有信息流上后，发送给用户端；用户端先解码公有信息流，利用串行干扰消除剔除公有信息流，再解码私有信息流。本发明方法利用大尺度信息对功率比例进行调整后，系统的总速率得到明显的提升。本发明利用二分法迭代优化的预编码方法始终具有最佳的总速率性能，增强了去蜂窝大规模MIMO系统在复杂移动环境下的鲁棒性。
移动蜂窝大规模 mimo 系统速率分拆多址实现方法

[发明专利]高铁毫米波通信系统的通信控制方法及控制系统-CN202210825072.4有效
发明人：牛勇;陈晨;艾渤;何睿斯 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04B7/0426 文献下载
摘要：本发明提供一种高铁毫米波通信系统的通信控制方法及控制系统，属于机高铁通信技术领域，获取系统统计信道状态信息；在基站端及车顶中继端均随机产生独立的波束赋形向量，并根据最大化信噪比原则选出最优的波束赋形对；基于获取的系统统计信道状态信息以及最优的波束赋形对构建遍历容量优化模型；求解遍历容量优化模型更新反射表面的相位矩阵并优化波束赋形对；基于更新的相位矩阵和优化后的波束赋形对进行通信链路的选择。本发明动态调节智能反射表面各反射单元的相位，增强系统鲁棒性；收发端波束赋形方案与IRS相位调节参数矩阵，优化了直连链路与反射链路间的选择问题，提高了系统可靠性并使得系统遍历容量最大化。
毫米波通信系统控制方法控制系统

[发明专利]一种面向任务的信道状态信息联合估计反馈方法-CN202210830913.0有效
发明人：陈为;许佳龙;艾渤 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向任务的信道状态信息联合估计反馈方法。该方法包括：将第一信息送入第一通信终端的第一模块，得到第一信号，所述第一模块发送第一信号；第二通信终端接收所述第一信号的相关信号和第二信息，所述第二通信终端的第二模块根据所述第二信息对所述第一信号的相关信号进行处理，得到第二信号，所述第二模块发送第二信号；所述第一通信终端获取第二信息和第二信号的相关信号，由第一通信终端的第三模块根据所述第二信息对第二信号的相关信号进行处理，得到第三信息。本发明方法能够针对特定任务有效对CSI进行编码压缩，在进一步降低反馈资源占用的同时，提供了良好的任务性能。
一种面向任务信道状态信息联合估计反馈方法

[发明专利]一种高铁毫米波通信系统的通信控制方法及系统-CN202310345618.0在审
发明人：牛勇;李盼盼;吴昊;艾渤;钟章队 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种高铁毫米波通信系统的通信控制方法及系统，包括：获取信道状态信息以及预先构建的系统容量最大化问题函数；所述预先构建的系统容量最大化问题函数包括波束赋形子问题优化与相移设计子问题优化；根据所述信道状态信息，并利用交替优化算法对所述预先构建的系统容量最大化问题函数中的波束赋形子问题优化与相移设计子问题优化进行迭代求解，以获得最优波束赋形与最优相移；基于所述最优波束赋形与最优相移进行车地通信数据传输和/或障碍物检测和/或列车定位。本发明能够克服毫米波的高传输损耗问题，在最小感知信噪比阈值和基站的最大发射功率约束下，实现了系统和速率最大化，保证了通信性能和感知性能之间的良好权衡。
一种毫米波通信系统控制方法

[发明专利]基于信息年龄感知的智能反射表面辅助毫米波通信方法-CN202310522400.8在审
发明人：牛勇;郭子琦;艾渤;钟章队 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于信息年龄感知的智能反射表面辅助毫米波通信方法。该方法包括：建立信息年龄感知的IRS辅助毫米波MIMO通信系统模型，为系统中的BS和每个UE生成分层码本；遍历每个UE，采用块坐标下降方法交替优化BS和该UE的收发端波束赋形向量和IRS相移，根据每个UE的收发端波束赋形向量、IRS相移、接收信号信噪比和最大可达数据速率，基于启发式的调度算法确定在满足所有用户AoI约束的同时最大化系统和速率的调度策略，得到每个时隙对应的被调度UE，以及每个时隙的收发端波束赋形向量和IRS相移。本发明实通过收发端波束赋形、IRS相移和调度策略的联合优化，以较低的复杂度获得用户信息时效性的保障和系统和速率性能的提升。
基于信息年龄感知智能反射表面辅助毫米波通信方法

[发明专利]一种正交时频码域的波形设计与接收方法-CN202310381225.5在审
发明人：艾渤;马毅琰;马国玉;冯博涛;薛珍;戴基明 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种正交时频码域的波形设计与接收方法。该方法包括：利用正交扩频序列池为波形组中的每个波形分配正交扩频组合；各个波形按照所分配的正交扩频组合在正交时频码域中携带传输数据；接收机在收到各波形后，根据各波形的正交扩频组合估计多个波形所经历的多径时延、多径衰落与多径多普勒；接收机利用所估计出的各波形的多径时延、多径衰落与多径多普勒，利用MMSE准则和正交扩频组合结构，检测出各个波形所携带的传输数据。本发明方法为同一波形组中的不同波形设计了独一无二的正交扩频组合，实现了利用相同DD域资源下的多波形正交传输，为高速移动条件下的多用户数据传输提供了备选方案。
一种正交时频码域波形设计接收方法

[发明专利]一种基于深度学习的波束赋形计算方法-CN202310114266.8在审
发明人：陆杨;李宇航;艾渤;钟章队 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04W16/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的波束赋形计算方法，该方法包括：获取实际系统场景的带标签的波束赋形数据集，根据实际应用场景或需求搭建神经网络架构，基于应用场景和波束赋形目标与需求设计所述神经网络架构的损失函数；利用训练集通过小批量梯度下降方法对所构建的神经网络架构进行训练，利用测试集对训练后的神经网络架构进行泛化测试，当神经网络架构的损失函数的损失值符合要求后，得到训练好的神经网络架构；利用训练好的神经网络架构计算新系统场景的波束赋形。本发明方法促进了深度学习在波束赋形计算领域的应用，并提出了神经网络在波束赋形推理上的泛化性测试，具备较好的最优性能与泛化性能，并能够实现毫秒级相应。
一种基于深度学习波束赋形计算方法

[发明专利]一种基于毫米波的数据传输方法及系统-CN202310535465.6在审
发明人：牛勇;马蕴涵;何睿斯;艾渤;钟章队 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于毫米波的数据传输方法及系统，包括：获取列车与列车之间需要传输的数据信息以及通信时间，所述数据信息至少包括待传输流的流量；根据所述通信时间为每个帧内所有待传输流确定传输方式，根据确定的传输方式将所述待传输流分为直达流与中继流；根据所述直达流对应的流量与传输速率以及所述中继流的流量与传输速率计算得到待传输流对应的时隙数；基于所述时隙数，通过预设的帧内传输调度算法实现每一待传输流的传输。本发明能够提供可靠的高质量链路，尽可能最大化系统完成流数和吞吐量，并借助全双工技术最大化系统容量。
一种基于毫米波数据传输方法系统

[发明专利]一种人工智能信道仿真和数据拓展方法-CN202310143058.0在审
发明人：何睿斯;张语昕;范建华;杨齐萍;张正宇;汪琛龙;周顺;于龙;杨汨;艾渤;钟章队 -专利权人：北京交通大学;中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种人工智能信道仿真和数据拓展方法。该方法包括：利用信道仿真算法根据实测的真实信道数据训练信道生成网络，通过信道生成网络产生生成模型；信道生成器将信道仿真算法产生的生成模型导入，利用所述生成模型产生生成信道数据，对所述生成信道数据进行展示和验证。本发明方法能够根据少量测量数据大幅扩充信道数据集，改善AI与信道相结合的背景下数据短缺的需求。以实现使用AI方法对测量信道进行仿真，扩充信道测量数据。改善基于AI的新通信模式对海量数据的迫切需求，且有助于V2V的信道研究、通信系统设计和性能评估。
一种人工智能信道仿真数据拓展方法

[发明专利]一种带限系统中信道扩展函数的生成和应用方法-CN202310381015.6在审
发明人：艾渤;马毅琰;马国玉;冯博涛;戴基明;薛珍 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种带限系统中信道扩展函数的生成和应用方法。该方法包括：于信道转换函数、信道扩展函数和多径衰落的关系，建立带限系统中信道扩展函数的数学模型；向信道扩展函数的数学模型中输入带限系统的系统参数，生成信道扩展函数，系统参数包括所占用时频资源、信道相干时间、信道多径数目和信道多径有关概率分布系统参数。本发明实施例考虑了小尺度衰落对信道扩展函数的影响，其所生成的信道扩展函数更为贴合长包无线通信系统的实际情况。本发明所提出的信道扩展函数生成方式与采用TDL模型等价的方式得到的信道扩展函数相比，更为符合实测信道扩展函数特征。
一种系统信道扩展函数生成应用方法

[发明专利]一种基于5G标准信号的信道测量方法-CN202211725458.4在审
发明人：丁建文;郑鹏;费丹;孙斌;孙宵芳;艾渤;钟章队 -专利权人：中国国家铁路集团有限公司;北京交通大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5G标准信号的信道测量方法，包括以下步骤：步骤1：执行时间、频率估计及校正，物理广播信道(Physical Broadcast Channel，PBCH)的信道估计；步骤2：主信息块(Master Information Block，MIB)的获取及物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel，PDCCH)的信道估计；步骤3：下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)的获取及PDCSH同步；步骤4：信道冲击响应的获取，利用PDSCH DM‑RS执行信道估计之后，即可得到信道频率响应(Channel Frequency Response，CFR)，经过傅立叶反变换后得到信道冲击响应。本发明采用的是5G的固定参考信道信号，再对接收信号进行处理时，能得到PCI、MIB及DCI等对网络较为重要的信息，从而获取网络性能信息，提高了测试效率和测试数据的利用率。
一种基于标准信号信道测量方法

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