专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于智能合约和演化博弈论的动态激励模型-CN202111021948.1在审
  • 陈彦如;王浩;王帆;张媛媛;岳凯峰;郭伟新;兰镇宇;吴迪智;李亚洁;陈良银 - 四川大学
  • 2021-09-01 - 2023-03-03 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种基于智能合约和演化博弈论的动态激励模型。该模型主要分为两部分:基于演化博弈论的数据共享激励机制EGTI和基于EGTI的智能合约设计。建立演化博弈模型的分析结果,设计基于EGTI的智能合约并将合约部署在链上,动态调整用户参与的激励收益。用户调用合约获取预期收益,促进用户参与联邦学习的模型训练,加速协作任务的完成。在系统中引入“信誉币”,作为数据共享交易的加密货币,促进用户诚实地参与联邦学习的模型训练以获取信誉币,避免在学习过程中,用户传播无效或低质量的模型参数,导致模型训练精度不高。该模型所提出的动态激励机制能促进参与方最终都参与联邦学习协作训练任务并保持稳定,且有效地帮助提高模型的准确率。
  • 基于智能合约演化博弈论动态激励模型
  • [发明专利]一种基于演化超网络的中文文本分类方法-CN201310099833.3在审
  • 王进;金理雄;孙开伟 - 重庆邮电大学
  • 2013-03-26 - 2013-06-05 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于演化超网络的中文文本分类方法,属于数据挖掘技术领域。该方法包括:将中文文本表示成向量形式;然后对文本向量降维,再对降维后的文本向量进行权值计算,确定输入的向量空间模型;最后使用演化超网络模型对输入的样本数据进行演化学习,挖掘数据集内样本特征间的一系列关联关系,从而形成一个超网络分类模型,最终实现中文文本分类。本发明基于演化超网络的中文文本分类方法具有分类时间短,识别率和召回率高,学习速度快,学习结果可读性强,具备潜在的并行性,尤其适用于互联网网页数据挖掘和大规模搜索引擎。
  • 一种基于演化网络中文文本分类方法
  • [发明专利]一种数据驱动的城市快速路宏观交通流建模方法-CN202211263374.3在审
  • 张利国;刘清;邓恒;王淑齐;庞子昂 - 北京工业大学
  • 2022-10-15 - 2023-02-03 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种数据驱动的城市快速路交通流建模方法,该方法使用包含道路上各个路段速度信息的时间序列数据对快速路宏观交通流的速度演化进行建模。首先,将各个子路段的速度作为道路的状态量,收集道路上状态量的数据信息;然后,用最小二乘法对一段时间内的状态量数据进行拟合,得到道路上状态演化的初始线性状态空间模型;最后,随着获取到新的数据,对系统矩阵进行更新得到系统矩阵的更新率,进而得到道路上速度演化动态更新的状态空间模型。通过该动态更新的模型对快速路交通数据进行预测,能准确的预测交通流演化趋势,验证了该建模方法的有效性和准确性。
  • 一种数据驱动城市快速路宏观通流建模方法
  • [发明专利]一种基于卡尔曼滤波及演化建模的短期气候预测方法-CN201110057399.3有效
  • 杨清宇;罗飞;葛思擘;庄健 - 西安交通大学
  • 2011-03-10 - 2011-09-14 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波与演化建模结合的气候预测方法,本方法首先通过卡尔曼滤波建立关于预测因子的线性模型,在此基础上利用非线性常微分方程数学模型去模拟逼近卡尔曼滤波中的误差序列,并进行误差预测。演化算法是用计算机模拟大自然的演化过程,特别是模拟生物演化过程来求解复杂问题的一类计算方法,具有自适应、自组织、自学习以及内在并行性等智能特性。将两种算法相结合,可以比单纯线性模型更好的模拟气候的自然特性,提高气候预测精度。通过本发明方法,可以对短期的日照时数、温度、降水量进行预测,从而提供短期气候的先验知识。
  • 一种基于卡尔滤波演化建模短期气候预测方法
  • [发明专利]一种基于元胞自动机的区域地质构造演化方法及装置-CN202210294143.2有效
  • 丁晨;史戌冬 - 中国地质大学(北京)
  • 2022-03-24 - 2022-09-23 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于元胞自动机的区域地质构造演化方法及装置,实现获取目标区域的遥感图像,识别得到遥感图像中的物体并标记为特征点,建立空间坐标模型,确定特征点的坐标位置,获取目标区域的气候环境数据和人类规划活动并将其作为第一影响因子,将第一影响因子输入到元胞自动机模型中,并根据特征点的坐标位置,确定种子元胞和组织元胞,获取目标区域的历史灾害数据并将其作为第二影响因子,将第二影响因子输入到元胞自动机模型中,并控制种子元胞和组织元胞在预设时间段内进行演化,得到目标区域的地质演化结果。通过本发明实施例,可以快速、准确地获取目标区域地质构造演化结果。
  • 一种基于自动机区域地质构造演化方法装置

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