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[发明专利]一种基于unity3d的知识图谱3D可视化方法-CN201911376996.5有效
发明人：窦方坤;王小红;赵志刚;潘景山;郭莹;霍吉东;杨帅;曹皓伟 -专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本发明的基于unity3d的知识图谱3D可视化方法，包括：a).摄像机、天空盒和场景初始化；b).三元组数据获取；c).预制体的创建及三维物理结构组织；d).三维力学模型构建；e).帧循环；f).沉浸式摄影机脚本；g).全局摄影机脚本；h).属性信息显示及UI绘制；i).检索功能及传送功能；j).沉浸视图、全局视图切换。本发明的基于unity3d的知识图谱3D可视化方法，具有良好的可移植性和可扩展性，可以发布到web、手机、PC等多种平台，而不会像WebGL等技术一样开发后即对平台具有高度依赖；另一方面表现在未来可以方便的扩展至虚拟现实、增强现实等新兴的显示技术上，实现更广阔、更沉浸、更具互动性的知识图谱3D可视化。
一种基于 unity3d 知识图谱可视化方法

[发明专利]一种基于多任务学习的中尺度涡识别方法及系统-CN202311159512.8在审
发明人： 霍吉东;张杰;杨俊钢;王际朝;刘锦灿;丁杰;李永 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多任务学习的中尺度涡识别方法及系统，涉及数字图像处理技术领域，将获取的待识别的海面高、海表温数据输入到训练好的中尺度涡识别模型中，输出中尺度涡识别结果；中尺度涡识别模型采用两路网络结构，第一路网络通过基础残差模块对原始数据进行多次下采样和上采样，利用跳跃链接融合采样前后的特征，提取数据中低频的细节信息与高频的语义信息，学习中尺度涡语义分割特征；第二路网络获取第一路网络中的单通道特征，经过融合和损失学习，提取中尺度涡轮廓特征；基于融合后的中尺度涡特征，进行多任务学习，得到中尺度涡识别结果。本发明通过中尺度涡语义分割和中尺度涡轮廓检测的多任务学习，更好地提升中尺度涡的识别精度。
一种基于任务学习尺度识别方法系统

[发明专利]一种基于K8s的中尺度涡旋智能识别方法及系统-CN202310551874.5在审
发明人：王春晓;温华岗;霍吉东;赵志刚;李传涛;耿丽婷;张兆虔;刘秋月;郝国鹏 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明提出一种基于K8s的中尺度涡旋智能识别方法及系统，涉及涡旋识别领域。包括将待识别图像输入到基于深度学习的中尺度涡旋识别模型中，对待识别图像进行特征提取，基于CBAM混合注意力机制进行加权；将输出特征图输入至ASPP中，设置膨胀卷积的膨胀率，同时将ASPP中池化分支替换为深度可分离卷积，得到编码器输出的特征图；将编码器输出的特征图输入解码器中，基于SKNet注意力机制计算不同尺寸感受野的权重，实现中尺度涡旋的智能识别。本发明能够准确的识别出海表面高度图像中的气旋式涡旋和反气旋式涡旋，而且还通过引入注意力机制技术使模型更加精确的分割出涡旋的边界信息，有效的解决了之前方法中的中尺度涡旋识别效果泛化性差的问题。
一种基于 k8s 尺度涡旋智能识别方法系统

[发明专利]基于残差网络的水库航拍图像分类及图像分割方法及系统-CN202310212759.5有效
发明人： 霍吉东;张杰;王际朝;杨俊钢;阮宗利;王娟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差网络的水库航拍图像分类及图像分割方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待测水库航拍图像；将预处理后的待测水库航拍图像输入至图像分类模型，通过带扩张卷积的ResNet特征提取网络待测提取水库航拍图像的特征，根据图像特征，通过基于全局平均池化的分类网络，输出类别预测；将预测类别为水陆交叉图像的水库航拍图像输入至图像分割模型，通过基于多尺度融合的分割网络，提取水陆交叉图像的候选区域特征，通过基于全局平均池化的分类网络，得到候选区域的类别预测值，基于类别预测值，输出水陆交叉图像中分割出的水域和陆地。本发明能够实现精确度更高的水库航拍图像的分类与水陆区域分割。
基于网络水库航拍图像分类分割方法系统

[发明专利]基于目标分割的海洋中尺度涡检测方法及系统-CN202310224170.7有效
发明人： 霍吉东;张杰;王际朝;杨俊钢;阮宗利;吴国丽 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标分割的海洋中尺度涡检测方法及系统，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：获取待测海平面异常数据图像；将预处理后的待测海平面异常数据图像输入至基于目标分割的海洋中尺度涡检测网络；对输入的待测海平面异常图像进行多层卷积处理，提取图像的低级细节信息和高级语义信息，将低级细节信息和高级语义信息融合，获取多尺度融合特征图；基于多尺度融合特征图，输出海洋中尺度涡的预测图像；将预测图像作为边缘检测网络的输入，通过边缘检测网络提取输入图像的边缘信息，输出待测海平面异常数据图像中的海洋中尺度涡，提升涡旋边界的检测能力，提升海洋中尺度涡检测的准确率和检测速度。
基于目标分割海洋尺度检测方法系统

[发明专利]一种基于Transformer和融合注意力机制的目标检测方法及系统-CN202211475396.6在审
发明人：赵志刚;张兆虔;耿丽婷;霍吉东;李传涛;王春晓;张俭;李响 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Transformer和融合注意力机制的目标检测方法，包括：获取待检测图像进行预处理；将预处理后的待检测图像输入至训练好的目标检测模型中，输出检测结果；其中，所述目标检测模型包括Swin Transformer模块、注意力融合模块和检测模块，所述Swin Transformer模块用于提取待检测图像的全局特征，所述注意力融合模块用于局部特征提取，并将全局特征和局部特征采用跨层级联的方式进行融合，所述检测模块用于根据融合后的特征输出检测结果。融合局部感受野与Transformer的全局信息，以进一步提升局部特征与全局信息融合的能力，增强低信噪比目标的检测效果。
一种基于 transformer 融合注意力机制目标检测方法系统

[发明专利]一种基于结构重参数化的轻量级目标检测方法及系统-CN202211466939.8在审
发明人：赵志刚;耿丽婷;张兆虔;霍吉东;王春晓;李传涛;李响;张俭 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于结构重参数化的轻量级目标检测方法及系统，包括：获取待目标检测的数据样本并进行预处理；将预处理后的数据样本输入至网络推理模型中输出目标检测结果，所述网络推理模型为是由训练好的多分支网络训练模块采用结构重参数转换成的单路结构的网络模型，其中，结构重参数转换的方式为分支合并和卷积序列合并。通过结构重参数化方式解耦训练和推理阶段，在训练阶段采用多分支结构获取更多语义信息和特征表示，迭代更新权重参数，同时在推理阶段采用带有训练权重信息的单路结构，在加快模型的推理速度的同时保证模型精度。
一种基于结构参数轻量级目标检测方法系统

[发明专利]基于情绪感染动态演化模型的人群疏散模拟方法及系统-CN202210994496.3在审
发明人：陆佃杰;张桂娟;徐卫志;刘衡;陈静;张成铭;郭振华;霍吉东 -专利权人：山东海量信息技术研究院;山东师范大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种基于情绪感染动态演化模型的人群疏散模拟方法及系统，该方法包括：分别构建物理空间和信息空间中基于强关系和弱关系的情绪感染网络；确定信息‑物理空间中基于强关系和弱关系的情绪感染规则；基于情绪感染网络和情绪感染规则，结合平均场理论，构建信息‑物理空间中基于强关系和弱关系的情绪感染动态演化模型；采用有限差分法对情绪感染动态演化模型进行求解，得到任意时刻人群疏散过程中不同状态个体所占比例。本发明基于信息‑物理空间中人群个体间强关系和弱关系的情绪感染规则，构建情绪感染动态演化模型，能够真实反映出疏散过程中个体社交关系的动态变化情况，为人群疏散提供指导作用，辅助人群疏散。
基于情绪感染动态演化模型人群疏散模拟方法系统

[发明专利]基于人群混乱度的机器人辅助疏散最优干预方法及系统-CN202211034287.0在审
发明人：陆佃杰;张桂娟;徐卫志;张传阳;田泽娜;郭振华;霍吉东 -专利权人：山东海量信息技术研究院;山东师范大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人群混乱度的机器人辅助疏散最优干预方法及系统，该方法包括：构建人群网络模型，通过人群混乱度量化人群运动的混乱程度；利用随机微分方程和标记时间点过程的方法对人群混乱的演化过程进行建模，构建人群混乱度演化模型；基于人群混乱度演化模型，将机器人辅助干预规划为随机最优控制问题，通过求解得到机器人的最优干预率，进而确定最优干预个体和干预时间。本发明通过引入人群混乱度来量化人群运动的混乱程度，并对人群混乱演化过程建模，将机器人辅助干预描述为一个随机最优控制问题，通过求解该问题确定最优干预个体和干预时间，以此实现机器人的最优干预。
基于人群混乱机器人辅助疏散最优干预方法系统

[发明专利]一种移动边缘分发网络服务器放置方法及系统-CN202210743069.8在审
发明人：陆佃杰;张桂娟;徐卫志;蔡永青;郭振华;霍吉东 -专利权人：山东海量信息技术研究院;山东师范大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明涉及移动边缘计算技术领域，提供了一种移动边缘分发网络服务器放置方法及系统，包括：获取所有移动用户设备的位置；基于所有移动用户设备的位置，通过多种群人工蜂群算法最大化目标函数，得到被选为边缘服务器的移动用户设备；其中，目标函数为在给定时间窗口内能够以分发速率从边缘服务器接收内容的移动用户设备的数量。适用于具有差异性的用户移动设备。
一种移动边缘分发网络服务器放置方法系统

[发明专利]一种基于投票集成学习的心电数据智能分类方法-CN201911395467.X有效
发明人：王迪;武鲁;葛菁;赵志刚;霍吉东;李响;李娜 -专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明的基于投票集成学习的心电数据智能分类方法，其特征在于，通过以下步骤来实现：a).数据预处理；b).建立logistic回归模型；c).建立决策树模型；d).建立一个支持向量机；e).建立朴素贝叶斯模型；f).建立神经元模型；g).建立k邻近模型；h).模型集成，最终获得一个正确率不低于80%的模型，效果优于步骤b)至步骤g)中建立的单个模型。本发明的心电数据智能分类方法，首先从ccdd中获取足够数量的数据，将其分为训练集和测试集，然后建立各类模型，最后，获得一个正确率不低于80%的模型，可实现对“正常、房颤、房性早搏、偶发房性早搏、频发房性早搏、房性心动过速、房颤伴快速心室率”进行智能识别分类，实现心血管疾病的早发现、早治疗。
一种基于投票集成学习数据智能分类方法

[发明专利]一种基于复杂环境下的自适应图像增强方法及系统-CN202210285072.X有效
发明人：王英龙;李传涛;吴晓明;武鲁;赵志刚;霍吉东;李响;张俭 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种基于复杂环境下的自适应图像增强方法及系统，包括采集原始水下图像并进行预处理；利用RGB直方图统计预处理后的水下图像的RGB通道信息数据集；基于RGB通道信息数据集，利用训练好的水下图像退化分类模型得到不同退化程度的图像样本；基于不同退化程度的图像样本，利用训练好的不同退化程度的水下修复网络进行修复，得到修复后的水下图像；本发明相较于现有的方法能够更好的解决在不同时间节点出现的不同退化情况，由于针对不同退化程度调用不同修复模型，所以本发明对于水下退化图像的修复效果更好更自然。
一种基于复杂环境自适应图像增强方法系统

[发明专利]基于超算的云边协同高通量海洋数据智能处理方法及系统-CN202210291801.2有效
发明人：王英龙;杨美红;赵志刚;李响;王春晓;武鲁;吴晓明;霍吉东 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及流式数据智能处理技术领域，提供了基于超算的云边协同高通量海洋数据智能处理方法及系统，包括基于历史海洋观测数据构建每个海洋观测数据流的初始海洋数据智能处理模型；实时获取每个海洋观测数据流的数据并进行预处理；基于预处理后的每个海洋观测数据流数据，对相应的初始海洋数据智能处理模型进行实时迭代训练更新，得到每个海洋观测数据流的最新海洋数据智能处理模型，保存在模型版本库中；通过调用每个海洋观测数据流的最新海洋数据智能处理模型对每个海洋观测数据流中不断流入的数据进行实时推理与预测；将超算训练优化后的模型推送到边缘端，在边缘端进行模型更新，并进行具体推理应用，从而避免了数据远程传输，降低了延迟。
基于协同通量海洋数据智能处理方法系统

[发明专利]基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法及系统-CN202210032937.1在审
发明人：郭猛;仲红俊;霍吉东;潘景山;武鲁 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法及系统，其中方法包括：根据水下工程结构的设计方案和实际工况，建立有限元主模型；基于有限元主模型，对水下工程结构进行评估预警，如果评估的结构性能不达标，就发出告警信息，跳转到维修步骤；如果结构性能达标，就根据评估结果生成检测点阵；基于检测点阵，进行水下工程结构的流场检测和结构检测，得到检测数据集；根据检测数据集，对有限元主模型进行更新，重新对水下工程结构进行评估预警。提出了一种建立水下工程结构数字孪生体的方法，基于无人潜航器进行流场的数据采集和结构的无损检测，构建了以有限元主模型为核心的数字孪生系统，实现水下结构性能的监控、评估及预警。
基于数字孪生水下工程结构智能检测方法系统

[发明专利]一种海洋时序观测数据的异常检测方法、系统和设备-CN202011391590.7有效
发明人：王英龙;李响;赵志刚;潘景山;郭莹;王春晓;刘召远;霍吉东;张俭 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了海洋时序观测数据的异常检测方法、系统和设备，海洋时序观测数据的异常检测方法，包括以下步骤：采集海洋观测数据并进行预处理；计算CoDisp值；基于预测数据点序列得到的t时刻的海洋观测数据的预测值；将预测值与t时刻实际测量得到的目标数据点x值相减并计算绝对值，获得PredDiff值；对预设时长内CoDisp值和PredDiff值分别统计建模，获取CoDisp值、PredDiff值的概率分布，并基于得到的概率分布，计算检测窗口内各目标数据点的异常概率。基于滑窗的动态异常概率确定方法能解决人工设定的阈值缺乏科学依据的问题，在实际应用时发挥异常检测作用。
一种海洋时序观测数据异常检测方法系统设备

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