专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]结构和交叉耦合控制磁悬浮系统的控制方法-CN201310193753.4有效
  • 刘春芳;荣刚;王通;张健;初旸;朱思佳 - 沈阳工业大学
  • 2013-05-22 - 2013-10-02 - G05B19/404
  • 本发明的基于时结构控制和交叉耦合的双电磁悬浮系统同步控制的装置包括:时结构控制器:根据悬浮高度误差量输出悬浮系统的控制量,使移动横梁能快速、准确的悬浮到给定高度;交叉耦合同步控制器:调节两个电磁悬浮系统的同步性能;驱动器:将时结构控制器和交叉耦合控制器的输出信号驱动双电磁悬浮系统;信号检测器:采集电磁悬浮系统的速度和位置信号。基于时结构和交叉耦合双电磁悬浮系统同步控制方法发明内容包括:单电磁悬浮系统采用时结构控制方法。本发明在保持结构控制器所具有的对参数摄动和外部不确定干扰具有强鲁棒性等良好的特性下,加快了系统的响应速度。
  • 时变滑模变结构交叉耦合控制磁悬浮系统方法
  • [发明专利]双向优化BP神经网络结构控制方法-CN201911277360.5在审
  • 吕艳玲;张雨辰 - 哈尔滨理工大学
  • 2019-12-13 - 2021-01-01 - G06N3/08
  • 双向优化BP神经网络结构控制方法,属于神经网络结构控制领域。Sigmoid激励函数的基础上,用具有混沌特性的logistic映射方程替换了少数神经元的激励函数;反向上,通过自适应规则调整神经网络学习率来优化神经网络的学习过程,是为双向优化,进而提高BP神经网络结构控制的性能;本发明既保留了BP神经网络和结构控制的优良特性,又在克服神经网络假饱和现象、提高神经网络泛化能力和加快学习过程的前提下,相较于传统的BP神经网络结构控制,将更有效地削弱结构控制抖振现象
  • 双向优化bp神经网络滑模变结构控制方法

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