专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]地工程复杂地层信息随钻监测与传输系统及方法-CN202310433354.4有效
  • 薛翊国;傅康;王鹏;公惠民;孔凡猛 - 中国地质大学(北京)
  • 2023-04-21 - 2023-09-08 - E21B47/12
  • 本申请涉及物质或物体的探测技术领域,特别涉及一种地工程复杂地层信息随钻监测与传输系统及方法,其中,系统包括:传感器封装系统,用于启动钻进设备进行地钻进和/或钻进设备钻进到目标深度、目标位置或目标地层时,检测目标地工程的数据;数据采集系统,对数据进行临时存储;信息传输系统,用于对数据采集系统临时存储的数据进行传输;云平台系统,用于接收信息传输系统传输的数据。由此,解决了相关技术中,缺乏对地工程施工之前的原位超前探测解决方案,导致难以进行地工程复杂地层源地质信息物理场探测,无法实现地工程大数据的超前、快速、精细化获取,降低了工作效率等问题。
  • 工程复杂地层信息监测传输系统方法
  • [发明专利]基于动态奖励的强化学习探测器自主任务规划方法及系统-CN202111536074.3在审
  • 王彬;毛维杨;柳景兴 - 昆明理工大学
  • 2021-12-15 - 2022-09-06 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于动态奖励的强化学习探测器自主任务规划方法及系统,方法包括定义探测器任务规划强化学习参数;构建智能体交互环境;构建策略网络;训练策略网络;利用训练好的策略网络执行任务规划。本发明把探测任务规划中的时间约束、资源约束和时序约束融合在探测器任务规划强化学习模型的训练过程中,可保证探测器任务规划过程中满足多种约束,增强了探测器智能体对复杂环境的适应性,同时动态奖励算法将资源约束、时间约束和时序约束融合在一起构建了即时奖励模型,并据此定义损失函数更新策略梯度,在保证约束条件的前提下加快了探测器自主任务规划强化学习模型的收敛速度,减小了偏差,提高了自主任务规划质量。
  • 基于动态奖励强化学习探测器自主任务规划方法系统
  • [发明专利]一种轻量化的未知目标检测方法-CN202211499567.9在审
  • 乔栋;刘月鹏;周星宇 - 北京理工大学
  • 2022-11-28 - 2023-05-16 - G06V20/64
  • 本发明公开的一种轻量化的未知目标检测方法,属于航天检测技术领域,本发明综合利用MoblieNet网络轻量化的优点和YOLO网络识别准确率高的优点,在探测计算资源有限条件下提高精度和效率;在特征融合网络前使用注意力模块,提高尺度特征融合网络对目标特征的提取能力。根据目标的轨道信息设置位置和运动规律,设置虚拟相机的位置和运动规律,并获得相应视角下的目标图像,构建更贴近真实情况的目标数据集;通过对曝光度、饱和度和噪声的增强对数据集进行扩充,加强模型对未知目标检测的准确率
  • 一种量化未知目标检测方法
  • [发明专利]一种DTN网络跳传输方法-CN201310007624.1有效
  • 杨志华;焦健;张钦宇;李红兵;李惠媛;王斌;罗辉;王鑫 - 哈尔滨工业大学深圳研究生院
  • 2013-01-09 - 2013-05-08 - H04L1/18
  • 本发明提供一种DTN网络跳传输方法,包括以下步骤:步骤(a):节点将需要传输的文件拆分成若干个bundle数据单元;步骤(b):i个并行session中的每一个数据片段进行传输及重传;步骤(c)数据单元的成功投递概率进行实时评估;步骤(d):若成功投递概率大于0.5,则节点i-1继续向节点i发送丢失的红色数据片段,传输过程反复重复步骤(b)和(c),直达能够完整恢复整个bundle数据单元,进而完成整个文件从节点到目的节点的跳数据传输本发明由于应用不局限与特定场景,具有更高的可移植性,且在本发明指导下进行的各层协议数据大小合理设置,可以获得高效率、低延迟和高成功投递概率的空文件跳传输。
  • 一种dtn网络传输方法

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