|
|
钻瓜专利网为您找到相关结果 466个，建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种文本水印的嵌入及提取方法-CN201910591573.9有效
-
李千目;陈旖旎
-
南京理工大学
-
2019-07-02
-
2023-08-04
-
G06F21/16
- 本发明公开了一种文本水印的嵌入及提取方法。该方法为：首先将水印信息替换为二进制字符串，在原文本的每一个单词后嵌入一个特殊的水印标识，生成一个包括原文本字数以及水印信息的二进制字符串；然后将二进制字符串替换为Unicode零宽度控制字符，形成不可见水印，查找原文本的每一个标记字符，将不可见水印重复嵌入到字符后面；提取文本水印时，先查找待检测文本中被特殊水印标记的单词；然后提取待检测文本标记字符后面的零宽度水印字符串，并还原为二进制字符串，从中提取原文本单词数以及水印信息；最后计算待测文本与原文本的相似性，判断文本的原始性，输出水印信息。本发明水印嵌入容量高，且可靠性强、不易丢失、鲁棒性好。
- 一种文本水印嵌入提取方法
- [发明专利]一种基于MLP的入侵检测方法-CN201811220503.4有效
-
李千目;张子辰
-
南京理工大学
-
2018-10-19
-
2022-12-06
-
G06F21/56
- 本发明公开了一种基于MLP的入侵检测方法。该方法为：首先、扫描整个磁盘，收集可执行文件及日志文件，该过程包括主动模式和被动模式，在主动模式下，扫描磁盘并收集可执行文件，如果可执行文件为包含源代码的脚本，则将其编译成中间代码；在被动模式下，仅收集系统和服务器日志文件；然后、进行数据预处理，提取特征，并标注标签，提取的特征为词库中的每个单词在样本中的词频；接着、使用MLP对数据进行建模；最后、使用模型预测新的数据，得到标签的预测值。本发明将多层感知机模型与可执行文件或日志的统计特征相结合，提高了入侵检测的精确度。
- 一种基于mlp入侵检测方法
- [发明专利]基于差分隐私保护的邻域推荐方法-CN201810200442.9有效
-
李千目;耿夏琛;侯君
-
南京理工大学
-
2018-03-12
-
2022-11-04
-
G06F21/62
- 本发明公开了一种基于差分隐私保护的邻域推荐方法。该方法为：首先在训练阶段，将已收集的用户对物品的评价或喜好，转化为用户‑评分矩阵，作为推荐方法模型的训练集；然后利用基于邻域的推荐方法建立评分预测模型，预测用户对物品的评分情况，在基于邻域的推荐方法中，计算出差分隐私保护下的平均值，用户偏置项与物品偏置项；在评分预测阶段，利用基于指数机制的差分隐私保护邻居选择方法选择邻居；利用相似度的局部敏感度，添加拉普拉斯噪声进行差分隐私保护；最后利用评分预测模型与训练出的差分隐私保护模型参数，预测用户对物品的评分。本发明可以在提供推荐结果时，对用户的信息进行差分隐私保护，并具有较高的推荐准确度。
- 基于隐私保护邻域推荐方法
|
