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[发明专利]一种应用于移动通信的LDPC码构造方法-CN202211741597.6在审
发明人：沙金;毕宁静 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于移动通信的LDPC码构造方法。核心矩阵使用基于一定原则的遍历构造算法构造原模图，并使用优化的渐进边增长算法构造移位值。扩展矩阵使用贪心算法扩展原模图，使用与核心矩阵构造方法相同的渐进边增长算法构造移位值。本发明的有效效果为：使用所述构造方法，遍历构造原模图，并使用优化的渐进边增长算法构造移位值来生成核心矩阵，有效降低了最高码率下LDPC码的错误平层，使用贪心算法扩展原模图来生成扩展矩阵，实现了更低码率的编码
一种应用于移动通信 ldpc 构造方法

[发明专利]一种NN-BP译码算法下基于遗传算法的极化码构造方法-CN202211268873.1在审
发明人：李娟娟;陶志勇 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H03M13/15 文献下载
摘要：本发明涉及5G移动通信中的信道编译码技术领域，特别是涉及一种NN‑BP译码算法下基于遗传算法的极化码构造方法，具体步骤如下：S1：生成NN‑BP译码器的训练数据和测试数据；S2：建立、训练并测试NN‑BP译码器；S3：初始化种群；S4：通过引入交叉条件机制和新的轮盘赌选择法计算公式，改进遗传算法；S5：根据改进的遗传算法，寻找NN‑BP译码算法下的最优极化码构造；S6：对比得到的最优极化码构造和传统构造方法得到的极化码构造此方法提供一种NN‑BP译码算法下的基于遗传算法的极化码构造方法，相对于传统的极化码构造方法，本发明得到的极化码在NN‑BP译码算法下的纠错性能更优，本发明对探索适用NN‑BP译码算法的极化码构造方法研究具有重要意义
一种 nn bp 译码算法基于遗传极化构造方法

[发明专利]移动端中构造加解密算法的方法、存储介质、设备及系统-CN201710500476.5有效
发明人：周志刚;陈少杰;张文明 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动端中构造加解密算法的方法、存储介质、设备及系统，涉及移动端加解密技术领域。该方法包括：利用NEON指令中的逻辑运算指令设置用于构造加解密算法的基本运算操作，所述基本运算操作包括加法运算操作、减法运算操作、左移运算操作、右移运算操作、异或运算操作；利用随机选择的某个基本算术运算操作构造出基本加密算法，并根据构造出的基本加密算法生成与该基本加密算法对应的基本解密算法。本发明使得移动端的加解密算法不易被破解，且即使破解后也无法在PC端被利用来伪造大量数据。
移动构造解密算法方法存储介质设备系统

[发明专利]一种疫情影响下售电量精准预测方法-CN202010536579.9在审
发明人：程宏亮;刘宏;张鹏飞;苟蛟龙;罗艺闯;蒋颖 -专利权人：美林数据技术股份有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种疫情影响下售电量精准预测方法，包括：构造算法一，由自回归模型拟合售电量曲线，并利用LightGBM集成学习算法预测售电量；构造算法二，利用X13季节分解算法分解售电量曲线处理，以得到预测后的售电量曲线；对算法一的结果以及算法二的结果进行优化估计，得到正常情况下模型最优预测结果。构造算法三，利用均值法得到疫情持续期间的每天影响电量；构造算法四，利用Logistic生长曲线分别预测疫情病例人数和疫情影响时长，并利用综合评价熵权法计算得到每天疫情影响权重；利用算法三和算法四的结果，
一种疫情影响电量精准预测方法

[发明专利]一种优化置信度传播的QC-LDPC码构造方法-CN201910126524.8有效
发明人：张建军;董悦;曹晓冬;范玉进 -专利权人：天津光电通信技术有限公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明提供一种优化置信度传播的QC‑LDPC码构造方法，用分层PEG(LPEG)算法构造QC‑LDPC模矩阵，构造过程中优化QC‑LDPC码模矩阵中的循环偏移量和环长分布，将高斯近似的串行分层调度(SLS‑GA)算法引入到LBPEG算法中，以优化模因子图中的置信度传播速率。本专利使用OBP‑LBPEG算法构造的可加速置信度传播的QC‑LDPC码，具有较快收敛速度并支持高效译码器，同时可提高译码器的吞吐率。
一种优化置信传播 qc ldpc 构造方法

[发明专利]一种基于深度学习的LDPC码的译码算法-CN201910454576.8在审
发明人：徐光宪;郭若蕾 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的LDPC码的译码算法，结合深度学习技术，分别对大围长随机LDPC码和结构化LDPC码的构造、有环Tanner图上的改进置信传播译码及其低复杂简化译码算法进行了研究，采用最优思想，校验矩阵中每个非零元素所在的短环数分布情况，将优化当前列的短环数目分布与每列短环数组成的标准差分布相结合，构造出具有良好特性的随机LDPC码，研究了环消除算法，仿真了换消除法构造的QC‑LDPC码的性能，通过改进，构造出了具有更优大围长的QC‑LDPC码，改进BP译码算法，提出了一种改进最小和译码算法，本发明基于深度学习技术和Tanner图的环统计特性，先构造出了有着良好特性的随机LDPC码，再通过仿真构造出了更优大围长的QC‑LDPC码，其算法更加优异，纠错性能更好。
译码算法短环算法改进置信传播译码学习结构化LDPC 最小和译码非零元素纠错性能统计特性校验矩阵标准差研究优化

[发明专利]一种码率兼容极化码簇的编码构造方法、设备及存储介质-CN202310439896.2在审
发明人：梁豪;叶淦华;谢世珺;陆锐敏;魏鹏;王永刚 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H03M13/13 文献下载
摘要：一种码率兼容极化码簇的编码构造方法、设备及存储介质,面向包含多种码长码率的极化码码字集合进行通用编码构造，首先将码率兼容极化码的编码构造过程转化为马尔科夫决策过程，进而针对目标极化码码簇，采用多目标强化学习算法进行编码构造，在串行抵消SC译码条件下，采用重构辅助的快速构造算法，在列表串行抵消SCL译码条件下，采用面向SCL译码器的联合构造算法，最终获得构造得到的高可靠的通用信息位序列，提升目标码率兼容极化码簇的纠错能力。
一种兼容极化编码构造方法设备存储介质

[发明专利]一种提升小波薄板弯曲单元构造方法-CN200710017779.8无效
发明人：陈雪峰;何正嘉;何育民 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2007-04-29 - 公布日： 2007-09-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升小波薄板弯曲单元构造方法。该单元适合构造多尺度提升算法，用于解决薄板的结构分析问题。基于提升框架，通过迭代对偶提升能够构造出丰富的提升小波尺度函数及小波函数。采用提升小波可以构造不同逼近空间小波单元，从而实现薄板弯曲单元多尺度提升算法，算法的数值稳定性好、运算速度快、求解精度高。
一种提升薄板弯曲单元构造方法

[发明专利]一种面向对象的概念格分层构造算法-CN202211536922.5在审
发明人：吴雪同;胡最;林永钊 -专利权人：吴雪同
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向对象的概念格分层构造算法，构造了节点类、外延类，通过遍历节点内的外延来构造子节点，是一种自顶而下的批处理算法。针对景观基因信息属性种类多的特点，面向对象进行子节点生成。分层构造的算法，使得Hasse图生成时，无须考虑删除边。本发明与现有技术相比的优点在于：1)减少冗余节点生成，使用递归得到的交集合即为该层节点待生成节点的属性，仅需判断存在重复、存在子集删除冗余节点；2)提高复杂数据构造概念格的效率，传统算法随属性种类增加呈指数增长，面对诸如景观基因信息、人类基因信息等属性种类远大于对象数量的数据，后者构造效率明显更快。
一种面向对象概念分层构造算法

[发明专利]基于粒子群算法的多播路由方法-CN200810220650.1无效
发明人：张军;詹志辉;黄韬 -专利权人：中山大学
申请日： 2008-12-31 - 公布日： 2009-06-03 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明将粒子群算法运用于解决多播路由问题。首先，基于Floyd算法将连接网络转换为距离完全图。然后，在距离完全图的基础上运用粒子群算法搜索最佳的多播树。在粒子群算法中，将每个粒子编码为一个二进制字符串表示用以构造多播树的节点，其中“1”表示用到该节点，“0”表示不用改节点。基于二进制串，每个粒子均运用Prim算法构造多播树。将冗余的部分剪除后，就可以对构造出的多播树进行评价。实验结果显示，与传统启发式算法相比，发明的粒子群算法能得到更好的结果。
基于粒子算法路由方法

[发明专利]构造后缀数组的方法、终端设备及计算机可读存储介质-CN202110042806.7在审
发明人：周杰;农革 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种构造后缀数组的方法、终端设备及计算机可读存储介质，该构造后缀数组的方法包括：获取目标字符串的信息以及当前终端设备的信息；确定与目标字符串的信息以及当前终端设备的信息相匹配的目标后缀数组构造方式；获取目标后缀数组构造方式对应的样本集；从样本集中确定与目标字符串的信息以及当前终端设备的信息对应的性能最优的目标后缀数组构造算法；采用目标后缀数组构造算法构造目标字符串的后缀数组。本方案可以根据目标字符串的信息以及当前终端设备的信息自动选择出与其相匹配的性能最优的目标后缀数组构造算法来构造后缀数组，从而提高了后缀数组的构造效率。
构造后缀数组方法终端设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于马尔可夫蒙特卡罗方法的LDPC译码器构造方法-CN201811176885.5有效
发明人：张川;金洁珺;梁霄;尤肖虎 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔可夫蒙特卡罗方法的LDPC译码器构造方法，包括以下步骤：S1：通过生成矩阵G、接收信号y和事先给定的最大迭代次数max构造LDPC的MCMC译码算法；S2：在LDPC的MCMC译码算法的基础上构造LDPC的MCMC‑S译码算法；S3：通过生成矩阵G、接收信号y和事先给定的扩展路径数L构造LDPC的MCMC‑L译码算法。
基于马尔可夫蒙特卡罗方法 ldpc 译码器构造

[发明专利]基于微服务的机器学习自动化过程管理及优化系统和方法-CN202010753072.9在审
发明人：刘峰麟;周迪邦;蒋筱丽;王玺;杜津;徐真;张椿琳 -专利权人：上海数策软件股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于微服务的机器学习自动化过程管理及优化系统和方法，包括：数据集、数据处理流构造器、数据处理流服务单元、算法构造器、算法服务单元、模型构造器、模型服务单元、脏数据模型构造器、服务单元编排优化器和容器运行环境本发明基于类SQL的数据结构转换、数据类型转换、数据映射、数据聚合、数据筛选、数据拆分过程，自动构造面向算法输入的数据转换处理流服务单元，提高了数据处理过程的可读性，降低了后期维护成本。
基于微服机器学习自动化过程管理优化系统方法

[发明专利]一种动态核心-边缘网络的中心化算法及其模型构造方法-CN201711423482.1有效
发明人：闫波;刘一平;刘佳谋;宿红毅;郑宏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态核心‑边缘网络的中心化算法及其模型构造方法，属于网络科学技术领域及计算机领域。中心化算法的核心为：在一个动态的核心‑边缘网络中，选中的目标点在每个选定的时刻选择网络中的点连边，目的是最小代价下目标点到达网络的中心。基于代理人的核心‑边缘结构模型构造方法的核心为：依概率选择网络中的点为目标点，假设网络非合作博弈的情况下应用中心化算法，演化给定次数后，得到具有核心‑边缘结构的网络。本发明的中心化算法为核心‑边缘结构的研究提供了个体的视角；在动态网络上算法表现出众；本发明的模型构造方法放宽了现有构造方法的约束。
一种动态核心边缘网络中心算法及其模型构造方法

[发明专利]基于非参数估计的差异特征频次分布构造方法-CN202010242120.8有效
发明人：吉琳娜;杨风暴;张雅玲;郭小铭 -专利权人：中北大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及双模态红外图像的差异特征频次分布构造，具体为基于非参数估计的差异特征频次分布构造方法，构造的频次属性可作为融合算法的选取依据，进而结合类型、幅值属性选择合适的融合算法，提高双模态红外图像的融合质量，解决只考虑基于类型和幅值两个属性选择融合算法而导致融合结果产生偏差的问题。对于动态探测场景，图像帧间各属性变化复杂，基于传统映射的融合模型无法随差异特征各属性的变化而动态调整算法，导致融合效果差甚至失效。因此，只有根据差异特征多个属性选择合适的融合算法，才能提高双模态红外图像的融合质量，所以本发明中差异特征频次分布的构造对于下一步实现图像精准融合至关重要。
基于参数估计差异特征频次分布构造方法

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