专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种定位标尺及标志点定位方法-CN202010318198.3在审
  • 赵向蕊;许珂;师述昌;朱罡;穆克文;石立军 - 北京罗森博特科技有限公司
  • 2020-04-21 - 2020-07-24 - A61B34/10
  • 本发明实施例公开了一种定位标尺及标志点定位方法,所述方法包括:确定定位标尺的每个平面板上标志对应的基准交比,在定位标尺的X光透视图像中提取八个标志的坐标,根据八个标志的坐标选取一个基准标志;在除基准标志之外的七个标志点中确定三个共线标志与基准标志共线,确定基准标志和三个共线标志的顺序;确定除基准标志和三个共线标志之外的四个标志的顺序;确定基准标志和三个共线标志的第一实际交比,基准标志和三个共线标志之外的四个标志的第二实际交比;基于基准交比、第一实际交比及第二实际交比确定八个标志点在定位标尺的位置。
  • 一种定位标尺标志方法
  • [发明专利]一种容量大、鲁棒性强的编码标志及其解码方法-CN201510815768.9在审
  • 孟祥丽;刘一鸣;朱齐媛;刘桂英;孙家平 - 岭南师范学院
  • 2015-11-23 - 2016-02-03 - G06K19/06
  • 本发明涉及一种容量大、鲁棒性强的编码标志,包括定位标志位、起始标志位和编码位,起始标志位和编码位均匀分布在以定位标志位为中心的圆周上,定位标志位上设置有定位标志,起始标志位上设置有起始标志,编码位上设置有编码,各个编码位上编码的有无构成了不同的编码标志;定位标志、起始标志和编码设置成圆形,定位标志、起始标志和编码能够在面积上相互区分。与现有技术相比,本发明的有益效果是:1、标志位容易识别;2、编码容量大;3、与定位标志位、起始标志位在同一直线上的编码位上设置有编码,使相邻两编码间的夹角小于180度,具有角度识别的唯一性,增加识别的准确性
  • 一种容量鲁棒性强编码标志及其解码方法
  • [发明专利]医学图像上标志的检测方法及装置、电子设备-CN202210030739.1在审
  • 任春霞;韩月乔;温静;倪自强 - 北京瑞医博科技有限公司
  • 2022-01-12 - 2022-05-06 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种医学图像上标志的检测方法及装置、电子设备、手术机器人系统,一种医学图像上标志的检测方法包括:基于在所述医学图像上确定出的初始标志候选区域,确定N个有效候选标志区域,N为大于零的整数;确定所述N个有效标志候选区域中每个有效候选标志区域的质心,以将所述质心作为对应所述有效标志候选标志区域的中心;对所述N个有效候选标志区域的中心与对应实际标志的中心做匹配,以从所述N个有效候选标志区域筛选出K个有效候选标志区域;根据所述K个有效候选标志区域的中心,检测所述医学图上的有效标志,提高了标志点检测的准确度。
  • 医学图像标志检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于红外投影标志的视觉位置跟踪系统-CN201010034471.6有效
  • 王涌天;黄业桃;刘越;翁冬冬 - 北京理工大学
  • 2010-01-21 - 2010-07-14 - G06K9/60
  • 本发明公开了一种基于红外投影标志的视觉位置跟踪系统,该系统采用红外光源透过一具有预设主标志图案的标志底片向指定区域投影主标志图像,由于本发明投影出的图像为红外光图像,因此具有不可见标志的功率高,亮度大,识别较容易,位置稳定等优点,且主标志图像的形状由标志底片上的主标志图案决定,当需要更改主标志形状时,只需要维护标志底片即可,安装维护操作均十分简便。而且,为了实现大范围的跟踪注册需求,本发明还在主标志周围投影至少4个辅助标志,当由于红外图像采集装置的移动,导致主标志部分或全部移出采集区域时,能够通过辅助标志进行定位和跟踪处理。
  • 一种基于红外投影标志视觉位置跟踪系统
  • [实用新型]一种工业数字摄影测量用定向靶-CN201020227598.5有效
  • 李广云;李宗春;冯其强 - 中国人民解放军信息工程大学
  • 2010-06-17 - 2011-01-05 - G01C11/00
  • 本实用新型涉及一种工业数字摄影测量用定向靶,该定向靶靶面整体呈箭头状,对称中心线上设有环形标志,该定向靶靶面的顶端和左右尾翼分别凹设有顶点标志、左凹标志和右凹标志,且左右凹标志关于对称中心线对称,所述定向靶靶面的对称中心线上顶点标志和环形标志之间凹设有中凹标志,对称中心线上凸设有柱状凸台,该凸台顶面上凹设有柱凹标志,所述凸台与环形标志位于左右凹标志连线的同侧,且凸台到左右凹标志连线的距离小于环形标志点到左右凹标志连线的距离
  • 一种工业数字摄影测量定向
  • [发明专利]一种检测三维物体标志的系统及其方法-CN202310333648.X在审
  • 苏图克·伊不拉依木;刘延臻;朱罡;桑宇迪 - 北京罗森博特科技有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-07-07 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种检测三维物体标志的系统及其方法,涉及标志点检测领域,包括:读取装置,用于将读取三维物体的图像,并将其输入至统计形状模型中;配准模块,将三维物体与统计形状模板配准;参数更新模块,对统计形状模型的参数进行更新;标志区域识别模块,搜索统计形状模板的标志点在三维物体上的近邻,作为当前标志区域的识别结果;判断模块,当统计形状模型的参数变化值小于给定阈值时,判断模块输出匹配三维物体的标志区域;标志识别模块,能够在标志区域上识别几何标志;该标志的装置能快速、稳定识别患者的三维物体的标志区域,结合区域内几何特性准确、稳定的识别标志的位置,识别大量的解剖和几何标志
  • 一种检测三维物体标志系统及其方法
  • [发明专利]基于神经网络的骨骼结构图像的标志标注方法和装置-CN202010676123.2有效
  • 牛凯;贺志强;王璐 - 北京邮电大学
  • 2020-07-14 - 2022-09-23 - G16H30/40
  • 本发明公开了一种基于神经网络的骨骼结构图像的标志标注方法和装置,所述方法包括:将骨骼结构图像输入到基于神经网络的标志初始预测模型输出各类标志的初始预测坐标值;根据各类标志的初始预测坐标值,分别确定各类标志的局部区域;针对每类标志,将该类标志的局部区域的图像输入到与该类标志对应的、基于神经网络的单标志标注模型;对于每个单标志标注模型,将该单标志标注模型输出的坐标值进行坐标反向回传,得到该标志点在所述骨骼结构图像中的坐标值进行标注应用本发明可以基于神经网络实现自动标注骨骼结构图像的各标志,从而大幅度提高医生诊断的效率和准确率。
  • 基于神经网络骨骼结构图像标志标注方法装置
  • [发明专利]一种试卷自动阅卷方法-CN201510214284.9有效
  • 孟祥丽;孙家平;刘一鸣 - 岭南师范学院
  • 2015-04-29 - 2018-04-17 - G06K9/20
  • 本发明涉及一种试卷自动阅卷方法,包括以下步骤S1.获取试卷的图像,对图像进行题目标志、选项标志、答题标志和图像切割标志的提取与识别,对识别的题目标志进行排序,答题标志为考生填涂的答题框;S2.对题目标记及题目标记关联的选项标记进行排序,计算题目标记关联的答题标志点到各个关联的选项标志之间的距离,距离最小并符合设计比例的选项标志记为考生答案,将该选项标志的排序序号与标准答案进行比较,根据比较结果判断考生答案是否正确;S3.识别图像切割标志之后,对图像进行切割并根据切割的图像对主观题进行阅卷。
  • 一种试卷自动阅卷方法
  • [发明专利]一种应用于大范围跟踪系统的新型红外标志编码方式-CN201010531708.1有效
  • 王涌天;刘鑫;刘越;郭庆 - 北京理工大学
  • 2010-11-04 - 2011-04-06 - G06K9/00
  • 本发明涉及大范围跟踪技术领域,特别是涉及一种应用于大范围跟踪系统的新型红外标志编码方式。本发明提出了由红外LED构成的主辅标志编码方式。每个辅助标志由4个线状标志组成,相邻两个线状标志的安装朝向相互垂直,辅助标志把图像分割为多个相邻的正方形区域。主标志标志组成,用于对辅助标志分割出的正方形区域进行编码,按照一定的方式把正方形区域划分为多个子区域,通过在不同的子区域的中心位置放置标志实现为该正方形区域赋予唯一的主标志编码。本发明所提出的红外标志编码方式实现方便,编码种类多,误码率低,识别速度快、准确度高、鲁棒性强,适用于大范围跟踪应用。
  • 一种应用于范围跟踪系统新型红外标志编码方式
  • [发明专利]三维扫描系统中圆形标志的检测方法-CN200710133269.7有效
  • 达飞鹏;杨伟光;盖绍言;谷继兵;朱正键 - 东南大学
  • 2007-09-26 - 2008-03-19 - G01B11/24
  • 一种三维扫描系统圆形标志的检测方法。该方法首先对左右摄像机拍摄的图像进行预处理,标志的特征是在预处理后得到的边缘图中边界连续闭合,其次以边界连续闭合区域作为标志物的特征,设计相应的特征检测方法在图像中检测可能的标志,将可能的标志组成疑似集,然后利用各疑似的空间对应点在云中的位置和微切平面与成像平面之间的夹角自适应设定形状描述阈值,并利用该阈值对疑似的实际形状描述结果进行验证得到图像中的标志,最后将左右摄像机拍摄的图像中的标志进行匹配得到左右对应的标志对,并获取匹配标志对应的空间标志
  • 三维扫描系统圆形标志检测方法

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