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[发明专利]一种电子政务绩效考核管理的进化优化方法及系统-CN202110660964.9在审
发明人：龚涛;熊琴;姚冰 -专利权人：昆山翦统智能科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子政务绩效考核管理的进化优化方法，包括：构建电子政务绩效考核指标的染色体形式化随机向量初始种群；根据所述电子政务绩效考核指标的打分完成情况、重要性权值和特殊优先级设定值计算适应度函数值；根据所述适应度函数值对电子政务绩效考核指标的染色体向量进行排序，判断最优染色体向量是否满足优化目标；如果所述最优染色体向量满足优化目标，就结束算法；否则，通过所述染色体向量的变异操作和两个所述染色体向量之间的交叉操作生成新的染色体向量，所述新的染色体向量加入到当前种群中，计算所述新的染色体向量的适应度函数值，根据所述适应度函数值对所述当前种群的所有染色体向量进行排序，淘汰末位的染色体向量；再判断最优染色体向量是否满足优化目标，如果所述最优染色体向量满足优化目标，就结束算法；否则，再次通过所述变异操作和交叉操作进行迭代进化优化，直到最优染色体向量满足优化目标。
一种电子政务绩效考核管理进化优化方法系统

[发明专利]基于不确定度校准和区域分解的端到端染色体分割方法-CN202310167625.6在审
发明人：张林;范心宇;刘辉;李秀宇;郑红党;翟敬芳 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于不确定度校准和区域分解的端到端染色体分割方法，属于视频识别技术领域。首先对需要进行端到端染色体分割的染色体图片进行预处理：通过迁移学习方法在染色体分类数据集上预训练骨干网络ResNet101提取染色体基本特征；引入不确定度分支输出不确定度学习检测框的可靠性，利用不确定度修正染色体检测框的位置来实现对染色体更加精确的定位，最后利用分解因子将区域生成网络RPN产生的所有建议框RoI分解、自适应融合，减轻重叠染色体分割时产生的语义歧义，最终得到分割更完整的染色体。实现了在数据量较少的情况下有效提取染色体特征；够更好的应对交叉、重叠染色体的漏检和定位不准的问题。
基于不确定校准区域分解端到端染色体分割方法

[发明专利]确定胎儿染色体非整倍性的方法、系统和计算机可读介质-CN201380006955.1有效
发明人：潘小瑜;陈盛培;曾玺;李旭超;张春雷;郭靖 -专利权人：深圳华大基因研究院
申请日： 2013-03-28 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06F19/22 文献下载
摘要：本发明提供了确定胎儿针对预定染色体是否存在非整倍性的方法、系统和计算机可读介质。所述确定胎儿针对预定染色体是否存在非整倍性的方法包括：从包含胎儿和母体核酸的样品中获得样品核酸唯一比对测序数据集；分别确定预定染色体的相对比对率和至多一条内参染色体的相对比对率，所述相对比对率是基于唯一比对测序数据集中唯一比对至预定染色体的测序数据量与预定染色体长度的关系确定的；基于所述预定染色体的相对比对率和内参染色体的相对比对率，确定所述预定染色体的度量值；以及基于所述预定染色体的度量值与预定阈值的关系，确定胎儿针对预定染色体是否存在非整倍性。
确定胎儿染色体非整倍性方法系统计算机可读介质

[发明专利]肿瘤标记物及其应用-CN202011608940.0有效
发明人：董世华;李振艳 -专利权人：上海奕谱生物科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明提供了肿瘤标记物及其应用，所述肿瘤标记物位于人类基因组1号染色体、2号染色体、3号染色体、5号染色体、7号染色体、8号染色体、10号染色体、11号染色体和21号染色体上，且包括一个或多个可发生甲基化修饰的
肿瘤标记及其应用

[发明专利]一种敲除酿酒酵母染色体的方法-CN201711203684.5有效
发明人：元英进;吴毅;周嗣杰;马璐;刘瑞;刘明 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： C12N15/04 文献下载
摘要：本发明涉及生物技术领域，具体公开了一种敲除酿酒酵母染色体的方法。本发明利用Vika/vox技术切除酵母完整染色体，使染色体着丝粒通过位点特异性重组成环，从而实现整条染色体的敲除。本发明与现有通过减数分裂等方式实现整条染色体丢失的方法相比，更加简单、高效、快速地实现酿酒酵母染色体的切割：避免姐妹染色单体的交叉互换，获得染色体敲除后的酿酒酵母纯合二倍体菌株。
一种酿酒酵母染色体方法

[发明专利]用于分离精子细胞群的核酸适体及方法-CN201911042691.0在审
发明人：顾军;顾帅;兰丹;陈华裕 -专利权人：多能干细胞再生医学科技(广州)有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： C12N15/115 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于分离精子细胞群的核酸适体，所述核酸适体为X和/或Y染色体适体，其中：所述X染色体适体源于人类X染色体着丝粒alpha卫星序列；所述Y染色体适体源于人类Y染色体的长臂末端的卫星III序列本发明还提供了一种基于所述核酸适体分离精子细胞群的方法，所述方法使用X染色体适体和/或Y染色体适体分离精子，所述方法包括以下步骤：(i)选择人类X或Y染色体序列，筛选出X或Y染色体适体；(ii)将所获得X或Y染色体适体与待分离的精子的PBS溶液共培养。本发明基于核酸适体对精子进行标记筛选，对精子不会造成损失，可在短时间内大批量进行精子分离筛选，得到X精子或Y精子。
适体核酸适体分离精子精子细胞群人类X染色体筛选标记筛选长臂末端方法使用精子分离卫星序列着丝粒卫星

[发明专利]转基因生物和细胞及其制备方法-CN89109830.5无效
发明人：罗·凯塞拉;简·理杰 -专利权人：宾夕法尼亚大学理事会
申请日： 1989-12-21 - 公布日： 1990-11-14 - 主分类号： C12N15/02 文献下载
摘要：本发明公开了转基因或转染色体生物和细胞及其生产方法。分离供体生物的染色体或染色体片段，将大部分回收的染色体或染色体片段插入受体生物的遗传物质中。本发明还公开了回收、操作方法，将大的染色体片段注入并随后插入遗传物质或受体细胞的方法。
转基因生物细胞及其制备方法

[发明专利]一种血液肿瘤染色体核型自动分析方法及系统-CN202110681605.1在审
发明人：郑永江 -专利权人：中山大学附属第三医院（中山大学肝脏病医院）;中山大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种血液肿瘤染色体核型自动分析方法，包括以下步骤：S1：采集染色体图像；S2：对采集的染色体图像进行预处理；S3：根据预处理得到的染色体图像对染色体进行分割；S4：对分割完成的染色体进行特征参数的提取；S5：根据特征参数的提取结果，对染色体进行分类，完成染色体核型自动分析。本发明还提供一种血液肿瘤染色体核型自动分析系统，实现染色体核型分析的智能化，将细胞遗传学实验技术与先进的图像处理、图像分析等技术相结合，大大提高了诊断准确率及减少检测时间，大大增加了检测效率，有效克服现有技术存在的智能化程度不高且检测效率低的技术缺陷
一种血液肿瘤染色体核型自动分析方法系统

[发明专利]一种染色体图像可解释分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310057702.2在审
发明人：张浩曦;王脉奇 -专利权人：上海科莫生医疗科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种染色体图像可解释分析方法、装置、设备及存储介质，涉及染色体图像处理技术领域。所述方法是在得到相互独立的多个染色体单体图像后，针对各个染色体单体图像，先分别进行专家视觉特征提取处理，得到对应的专家视觉特征，然后基于该专家视觉特征，根据在所有染色体类别中的各个染色体类别的预构建事件集合，推理得到对应的且在所述各个染色体类别的预构建事件集合上的发生概率，最后从所述所有染色体类别中选取具有对应的最大发生概率的染色体类别，来作为对应的染色体单体分类结果，如此可具备可解释性好、无需大量样本也可对异常进行细粒度识别以及更加灵活可扩展等优点
一种染色体图像可解释分析方法装置设备存储介质

[发明专利]一种分布式数据库查询优化方法-CN202310101609.7在审
发明人：陈培镇;杨博文 -专利权人：北京自然常数计算机系统有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式数据库查询优化方法，包括：建立分布式数据库构架，构建染色体种群；构建用于评价染色体适应度值的适应度函数，根据适应度函数计算每条染色体的适应度值；根据轮盘赌比例选择方法和各个染色体的适应度值进行选择操作，产生选择后的染色体；对选择后的染色体进行交叉操作，得到交叉后的染色体；对交叉后的染色体进行变异操作，得到变异后的染色体；将变异后的染色体转换成查询路径，根据查询路径判断是否满足结束条件；若是，则输出查询路径
一种分布式数据库查询优化方法

[发明专利]一种跨区域电力系统保护通信网规划方法-CN201810635737.9有效
发明人：杨洪;陈芳;李伯中;马睿;李皎;臧丽炜;张大伟;陈彦宇;陈灿;祝金会;孙辰军;王浩;李疆生;张霄;金广祥;江璟;刘敏;蔺鹏 -专利权人：国家电网公司信息通信分公司;国网河北省电力有限公司;国网经济技术研究院有限公司;北京万可信息技术有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种跨区域电力系统保护通信网规划方法，其步骤：采用变长染色体编码方法对第一代种群进行初始化；设置适应度函数，根据目标种群的特征来评价染色体的适应程度；根据适应度函数选出亲本染色体：通过选择算子，选择亲本染色体，使其遗传到下一代；对亲本染色体进行交叉处理，产生新的染色体，以提高物种的多样性；对交叉处理后的亲本染色体进行变异处理，以提高种群的搜索能力；将亲本染色体及新生成的染色体合并，作为当代种群的后代，进行下一轮进化，直到达到预先设定的代数后退出循环，得到最终的规划方案，即末代种群中适应度最大的染色体。
一种跨区电力系统保护通信网规划方法

[发明专利]基于深度学习的分裂中期染色体图像质量筛选方法和系统-CN202110939852.7有效
发明人：乔杰;赵屹;田婵;罗纯龙;卢永杰;靳辉;于天琦;于富海;王曼卿;肖立 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）;中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的分裂中期染色体图像质量筛选方法和系统，所述方法和系统使用附带标注的分裂中期细胞染色体图像构建训练集和测试集，并进行模型的构建和训练。模型完成训练后，可以对输入的一个病例的每一张染色体图像进行质量评估，输出每一张染色体图像的质量评估结果，然后将所有的染色体图像按照质量评估结果的高低进行降序排序，即模型认为排序靠前的染色体图像质量更高，然后在排序后的染色体图像中靠前选取足够进行诊断的染色体图像即可完成染色体图像质量筛选过程。所述方法和系统数据来源简单，能够准确评价染色体图像质量的高低，AUC值为0.927，模型检测速度快，检测速度大大快于人工速度。
基于深度学习分裂中期染色体图像质量筛选方法系统

[发明专利]一种交通状态预测方法、装置及电子设备-CN202111382079.5有效
发明人：鱼一帆 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种交通状态预测方法、装置及电子设备，涉及智能交通技术领域，所述方法包括：生成多个染色体单元，每个染色体单元用于表征一类时空卷积网络模型；基于样本集分别计算多个染色体单元中每个染色体单元对应的时空卷积网络模型的损失值；依据多个染色体单元对应的时空卷积网络模型的损失值更新多个染色体单元，并返回执行基于样本集分别计算多个染色体单元中每个染色体单元对应的时空卷积网络模型的损失值的步骤，直至确定满足预设条件的目标染色体单元；基于目标染色体单元对应的时空卷积网络模型确定预先训练的时空卷积网络模型；基于预先训练的时空卷积网络模型预测交通状态。
一种交通状态预测方法装置电子设备

[发明专利]基于遗传算法的数据填补方法、装置、设备及存储介质-CN202210139197.1有效
发明人：刘艺;郑奇斌;秦伟;李庚松;刁兴春 -专利权人：北京大数据先进技术研究院
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：所述方法包括：读取缺失数据集；设置多条染色体，通过混沌映射和启发式信息对所述多条染色体进行初始化，得到多条初始化染色体；通过初始化染色体对缺失数据集进行数据填补以及特征选择，得到多个筛选后的数据集；对多个筛选后的数据集进行适应度评估，得到每条染色体的适应度值；根据每条染色体的适应度值，选择父本并生成后代染色体；迭代生成多代染色体，直至得到最优染色体；根据所述最优染色体，生成对应的数据填补模型；通过所述数据填补模型进行数据填补，得到数据填补结果
基于遗传算法数据填补方法装置设备存储介质

[发明专利]无人机与车辆协同的电力巡检方法和装置-CN201911248328.4有效
发明人：罗贺;王菊;胡笑旋;王国强;张鹏;李晓多;朱默宁;夏维;靳鹏;马华伟 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提供一种无人机与车辆协同的电力巡检方法和装置，方法包括：构建路径规划模型；构建初始种群，在初始种群中选择适应度最高的染色体作为当前最优染色体；判断当前种群中的各条染色体是否均满足预设约束条件；计算当前种群中各条染色体的适应度值，判断当前种群中的最高适应度值是否高于当前最优染色体的适应度值，若是则将当前最优染色体替换为最高适应度值对应的染色体，否则保持当前最优染色体不变；判断是否达到预设最大迭代次数：若是则将当前最优染色体作为全局最优解；否则对当前种群中染色体进行更新，将迭代次数加1，继续迭代。
无人机车辆协同电力巡检方法装置