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[发明专利]图像分割神经网络的训练方法及图像分割方法、装置-CN201810681220.3有效
发明人：王哲;张文蔚;曲国祥;戴兴;石建萍;李飞;何军军;张秀兰;乔宇 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割神经网络的训练方法及图像分割方法、装置、计算机设备，所述方法包括：利用图像分割神经网络获取样本图像中的至少一个长条状对象所在的目标区域，并获取所述目标区域中的需要分割的长条状对象的位置信息；其中，所述样本图像标注有所述需要分割的长条状对象的位置标注信息；基于所述需要分割的长条状对象的位置信息和所述需要分割的长条状对象的位置标注信息，对所述图像分割神经网络进行训练。
图像分割神经网络训练方法装置

[发明专利]一种基于场景的红外焦平面阵列条状噪声消除方法-CN201910062325.5有效
发明人：王书朋;张释如 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景的红外焦平面阵列条状噪声消除方法，获取输入图像，结合输入图像中每一列像素的增益参数和偏置参数建立条状噪声校正模型；根据条状噪声校正模型中每一列像素的增益参数和偏置参数建立最小化能量函数，通过欧拉方程对最小化能量函数求解，得出每一列像素的最优增益参数和最优偏置参数，将最优增益参数和最优偏置参数应用到条状噪声校正模型中得出更新校正后的图像；本发明根据条状噪声的产生激励，使用局部线性模型校正输入图像，进而得到去噪图像，不会造成图像模糊，可以补偿图像采集硬件的缺陷。
一种基于场景红外平面阵列条状噪声消除方法

[发明专利]不均检查方法、不均检查装置以及记录介质-CN200710106524.9有效
发明人：谷口和隆;上田邦夫;浅井吉治;三田章生 -专利权人：大日本网目版制造株式会社
申请日： 2007-06-01 - 公布日： 2007-12-05 - 主分类号： G01N21/956 文献下载
摘要：在不均检查装置的对象图像生成部件61中，在拍摄基板而取得的多灰度的原始图像中遮蔽间隙的区域，从而准备对象图像。该间隙的区域对应于矩形区域间的区域，其中，该矩形区域与基板上的面板对应。在线条状不均要素确定部件63中，在将对象图像二值化了的二值图像中，以多条线条状不均要素线段分别确定多个线条状不均要素区域。各线条状不均要素区域的长度与宽度之比在规定值以上。然后，在线条状不均检测部件64中，检测长轴方向相同的、在相邻的矩形区域中沿长轴方向排列的两条线条状不均要素线段，从而能够容易地检测出横亘多个矩形区域延伸的线条状不均。
不均检查方法装置以及记录介质

[发明专利]密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质-CN202110846083.6在审
发明人：许德成;张渊渊;梅春华;张柏松;周哲;金良玉;文达;彭浩;代德宇 -专利权人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质，其中，密封条状态确定方法包括：获取密封条图像；将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型，并得到图像识别结果；根据所述图像识别结果确定密封条状态信息根据本发明实施例提供的方案，能够实现自动获取密封条状态信息，从而有效降低箱式变电站由于箱门密封条损坏造成的安全风险。
密封条状态确定方法装置及其计算机可读存储介质

[发明专利]图像读取装置和图像形成装置-CN200910162118.3有效
发明人：奥村隆一 -专利权人：京瓷美达株式会社
申请日： 2009-08-04 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： H04N1/04 文献下载
摘要：本发明提供图像读取装置和图像形成装置。所述图像读取装置包括：平均值计算部(612)，计算由扫描部读取的原稿图像中位于与条状图像对应的区域中的像素的像素值的平均值(D_AV)；判断部(613)，判断所述平均值(D_L)、(D_H)之间的值；以及修正部(614)，在不是D_L＜D_AV＜D_H的情况下进行置换处理，把位于与条状图像对应的区域中的各像素的像素值置换成根据周围像素的像素值计算出的像素值，而在是D_L＜D_AV＜D_H的情况下，对位于与条状图像对应的区域中的各像素不进行所述置换处理，保持所述各像素的像素值。由此，可以尽可能应用原稿图像信息，得到去除条状图像或条状图像不明显的读取图像。
图像读取装置形成

[发明专利]一种红外图像条状噪声消除方法-CN201710059826.9有效
发明人：王书朋 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外图像条状噪声消除方法，包括步骤：一、输入原始红外图像；二、设置迭代次数K及迭代序号k并迭代初始化；三、计算第k次校正后红外图像X_k(i,j)；四、计算第k次校正后红外图像梯度的模DDA0002064919420000011.GIF" wi="184" he="87"/>五、更新校正参数G_k(j)和O_k(j)；六、判断k+1图像本发明设计新颖，步骤简单，针对红外图像条状噪声的产生机理，通过最小化校正图像的能量函数估计校正参数，利用线性变换校正图像条状噪声，只利用红外图像本身就可以完成消除条状噪声，不需要借助黑体对焦平面阵列进行周期性标定，在有效消除红外图像条状噪声的同时不会造成图像细节模糊，该方法计算量小，实时性好，便于推广使用。
一种红外图像条状噪声消除方法

[发明专利]一种检测图像中条状伪影的系统和方法-CN201010286368.0有效
发明人：杜春华 -专利权人：上海西门子医疗器械有限公司
申请日： 2010-09-19 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种检测图像中条状伪影的系统，包括梯度图像获取模块用于获取所述图像在水平方向和竖直方向的两幅梯度图像，并将所述梯度图像传送给感兴趣区选择模块；感兴趣区选择模块用于在所述梯度图像中选择一感兴趣区，并将所述感兴趣区传送给雷登变换模块；雷登变换模块用于计算所述感兴趣区的雷登变换，并将雷登变换结果传送给比较模块；比较模块用于将所述雷登变换结果与门限值进行比较，并将比较结果传送给条状伪影标记模块；条状伪影标记模块用于根据所述比较结果在所述感兴趣区中标记出条状伪影本发明还提供一种检测图像中条状伪影的方法。采用本发明的系统和方法，能检测条状伪影及其准确位置，并评估扫描仪的各通道的运行状况。
一种检测图像条状系统方法

[发明专利]用于识别车辆的条状饰件的方法、存储介质、设备和系统-CN202010802219.9在审
发明人：任家超 -专利权人：华晨宝马汽车有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于识别车辆的条状饰件的方法，所述方法包括：获取条状饰件的规定区域的图像；对所获取的图像进行预处理以获得二值化图像；对经预处理的二值化图像实施边缘直线段检测；从检测到的边缘直线段中提取大致符合条状饰件的规定走向的边缘直线段；对所提取的边缘直线段进行融合以得到融合线段；对所述融合线段进行曲线拟合；根据曲线拟合的结果筛选出与条状饰件相关的曲线；基于条状饰件的几何特征来判别条状饰件的存在。本发明还涉及一种计算机可读存储介质、一种用于识别车辆的条状饰件的设备、一种用于识别车辆的条状饰件的系统以及一种包括所述系统的车辆生产线。通过本发明能够简单且可靠地自动识别条状饰件，从而取代人工检验。
用于识别车辆条状方法存储介质设备系统

[发明专利]腺管极性紊乱程度参数的确定方法及装置-CN202310991658.2有效
发明人：李昊;胡珊 -专利权人：武汉楚精灵医疗科技有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种腺管极性紊乱程度参数的确定方法及装置，该腺管极性紊乱程度参数的确定方法包括：获取腺管病理图像；得到多个细胞分割区域；得到属于增殖细胞的多个增殖细胞分割区域；将腺管病理图像分为多个条状图像块；计算目标条状图像块中的多个区域形心距离；将目标条状图像块中的多个区域形心距离的标准差与多个区域形心距离的平均值之比确定为目标条状图像块的增殖细胞离散参数；得到各个条状图像块的增殖细胞离散程度梯度变化值
极性紊乱程度参数确定方法装置

[发明专利]一种基于稳健估计的红外图像条状噪声去除方法-CN202210500015.9在审
发明人：黄华;宋凌飞 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于稳健估计的红外图像条状噪声去除方法，属于红外图像处理领域。针对一般图像去噪方法无法有效去除条状噪声的问题，本发明首先使用列均值不一致的高斯白噪声模型对条纹噪声进行建模，有效处理噪声的列条纹结构；然后，采用稳健估计方法估计条纹噪声的列均值，有效抑制图像边缘对估计结果的影响，实现在各种场景下有效估计条纹噪声的列均值；最后，减去各列噪声均值即可得到去噪后的图像。本发明适用于红外热成像领域，可以有效弥补现有图像去噪方法在去除红外图像条状噪声方面的不足，达到在各种场景下去除条状噪声的目的。
一种基于稳健估计红外图像条状噪声去除方法

[发明专利]一种物料清点设备-CN201810904985.9在审
发明人：丁磊 -专利权人：北京木业邦科技有限公司
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种物料清点设备，属于物料清点技术领域，包括：物料对齐装置(100、200)，用于对同向设置的多个条状物料(5)的端面对齐；图像采集装置(1)，用于采集多个条状物料(5)对齐的一端的端面图像；图像识别装置(2)，用于对端面图像进行识别，得到多个条状物料(5)的数量。本申请的物料清点设备，采用物料对齐装置将多个条状物料的端面对齐，使得图像采集装置可采集到规则的端面图像，提高了图像识别装置进行图像识别的准确率，从而提高了该物料清点设备进行物料清点的准确率，使得该物料清点设备可自动完成物料的清点
清点条状物料端面图像图像采集装置图像识别装置端面对齐对齐装置准确率采集人力成本同向设置图像识别自动完成对齐申请

[发明专利]作物行中心线提取方法和装置-CN201810225888.7在审
发明人：徐璟雪 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像；对目标图像进行图像分割，生成二值图像；将二值图像在与作物行垂直的方向上划分出预定数目的条状图像；计算各个条状图像中包括的作物行的定位点；根据条状图像中作物行图像区域是否完整
条状图像定位点行中心方法和装置生成二值图像二值图像获取目标目标图像同一标识图像分割垂直的行图像拟合图像申请

[实用新型]二维码和印刷物-CN201720339323.2有效
发明人：许典平;林榆耿;冉辰;李晶晶;陈浩;王泓扬;翁乐腾;方晓斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：该二维码包括图像区域，图像区域中设置有第一图像；编码区域，编码区域与图像区域互不重叠；二维码的除图像区域之外的剩余区域包括由二维码的码元聚集而成的至少两个条状区域，图像区域位于至少两个条状区域的中部，且至少两个条状区域围绕图像区域呈放射状排布
二维码印刷

[发明专利]用于条状物品的图像识别方法、存储介质、系统及设备-CN202211085852.6在审
发明人：毕研华;孔令磊 -专利权人：青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于条状物品的图像识别方法、存储介质、系统及设备。其中方法包括:获取包含条状物品的物品图像；将物品图像输入图像识别模型，获取条状物品的条状物识别区；从条状物识别区内获取呈长条形的第一子识别区和第二子识别区，第一子识别区的长度方向沿第一对角线延伸，第二子识别区的长度方向沿第二对角线延伸；获取第一子识别区的预测物品种类及置信度，获取第二子识别区的预测物品种类及置信度；获取最大置信度，若最大置信度大于第一阈值，条状物识别区输出的物品种类为最大置信度对应的预测物品种类。如此设置，能够实现准确识别条状物品。
用于条状物品图像识别方法存储介质系统设备

[发明专利]基于卷积神经网络的条状皮肤瘢痕图像分割方法和系统-CN202310682091.0在审
发明人：石霏;周健;夏文涛 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的条状皮肤瘢痕图像分割方法和系统，方法包括：获取带有条状皮肤瘢痕的图像；将所述图像输入至U型编解码网络，通过所述U型编解码网络实现对条状皮肤瘢痕进行图像分割；其中，所述U型编解码网络包括SADC模块和GGMC模块，所述SADC模块用于使U型编解码网络聚焦于皮肤瘢痕的条状特征，所述GGMC模块用于增加U型编解码网络对于不同尺度、不同长度的皮肤瘢痕的感知能力。本发明设计的SADC模块使网络更注重瘢痕的条状特征，设计的GGMC模块使得网络对于不同尺度、不同长度的目标都具有较强的感知能力。
基于卷积神经网络条状皮肤瘢痕图像分割方法系统

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