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[发明专利]基于SCADA秒级数据和状态空间的风电机组桨距环建模方法-CN202210792688.6有效
发明人：程怀亮;韩林山;郭东杰;申戬林;侯勇;李晓阳;吕文彦;王晓丽;王剑;邵吉;程滨 -专利权人：山西中盛达能源投资有限公司;国家电投集团山西新能源有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及风力发电技术领域，公开了基于SCADA秒级数据和状态空间的风电机组桨距环建模方法，本发明采用数据建模的方法而非复杂的机理建模，与以往建模的方法相比更准确。
基于 scada 级数状态空间机组桨距环建模方法

[发明专利]一种基于时空回溯技术的GIS设备状态评价方法及系统-CN202111285754.2有效
发明人：沈谢林;彭伟文;钱渊泉 -专利权人：国网福建省电力有限公司泉州供电公司;国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：包括检测空间建模、状态演进时间建模、检测数据的时空回溯、基于时空回溯数据的联合状态评价。本发明1）可有效解决GIS不同检测点带来的测量误差，提高GIS故障局放、组分、湿度、温度等信号检测有效性。2）可有效解决GIS由于局放、组分、湿度、温度等信号传导机理不同而带来的在时间维度上的测量误差，提高GIS故障局放、组分、湿度、温度等信号检测有效性。3）标准化GIS状态检测数据的时空回溯方法和工具，通过标准化GIS空间结构建模工具和GIS状态时间演进建模工具，以及标准化GIS状态数据时空回溯流程，可以建立跨运检各专业的标准化GIS状态数据时空回溯方法
一种基于时空回溯技术 gis 设备状态评价方法系统

[发明专利]一种聚酯纤维聚合过程的分段建模预测方法-CN202210201454.X在审
发明人：郝矿荣;朱秀丽;蔡欣;陈磊;王朝生 -专利权人：东华大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种聚酯纤维聚合过程的分段建模预测方法，预测模型由气液平衡方程、反应速率方程、物料平衡方程和质量守恒方程联立得到，包括酯化阶段的动态机理模型、预缩聚阶段的动态机理模型和终缩聚阶段的动态机理模型在静态机理模型的基础上，增加时间维度，建立偏微分方程组，采用MOL直线法对偏微分方程组进行求解得到酯化、预缩聚或终缩聚阶段液相中端羧基的浓度、端羟基的浓度和二甘醇的浓度，从而实现对酯化、预缩聚或终缩聚阶段酯化率
一种聚酯纤维聚合过程分段建模预测方法

[发明专利]一种用于催化重整反应器的建模及多目标优化方法-CN201711447705.8在审
发明人：贺益君;董潇健;沈佳妮;马紫峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于催化重整反应器的建模及多目标优化方法，包括以下步骤：S1、考虑催化剂失活影响，构建基于网格化的多区并联平推流模型的催化重整反应器机理模型；S2、对所述反应器机理模型的参数进行估计校正；S3、基于经步骤S2校正后的反应器机理模型，构建多目标优化模型，求解获得优化目标的Pareto最优前沿解集，该Pareto最优前沿解集对应一待选最优操作条件集；S4、根据应用需求从所述待选最优操作条件集中选取目标操作条件
催化重整反应器反应器机理模型最优操作条件多目标优化构建建模校正多目标优化模型催化重整装置催化剂失活反应器出口机理模型目标操作应用需求优化目标平推流网格化并联求解收率预测

[发明专利]一种大型化工装置安全量化智能评估方法-CN202110061690.1在审
发明人：王三明;王聪明;余文翟;苏城;顾珊珊 -专利权人：南京安全无忧网络科技有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了化工安全技术领域的一种大型化工装置安全量化智能评估方法，包括如下步骤：S1、将已有的大型化工装置事故致因和事故演化过程进行机理导入；S2、建立大型化工企业安全量化评估指标体系，对量化评估方法进行开发；S3、以全要素指标体系为分析目标和决策目标，并且以不同工况下的全维度事故演化机理数据为分析内容进行模型算法的开发。本发明通过事故致因的大型化工装置安全评估要素库、工具库和风险评估方法库，可以便于建立完善的大型化工装置安全量化评估的指标体系及评价方法；通过情景构建模型和数字模拟运行，并对机理导入和合理性验证，完成对情景构建的事故风险辨识
一种大型化工装置安全量化智能评估方法

[发明专利]基于分子动力学两集料间沥青粘附机理分析方法-CN202110091749.1在审
发明人：潘伶;吕志田;张晋铭 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-01-23 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G01N11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分子动力学两集料间沥青粘附机理分析方法，包括以下步骤：步骤S1:将沥青分离成沥青质、胶质、芳香分和饱和分四种组分,并构建沥青各组分的代表性分子模型；步骤S2:分别构建模型尺寸相适应的沥青模型和集料模型组建两集料间沥青模型，采用PCFF反应力场，利用LAMMPS软件对两集料间沥青模型进行剪切模拟，获取模拟结果；步骤S3:对模拟结果进行可视化表达，根据剪切过程中沥青的变化，获取应力与位移的关系，分析不同情况下界面粘附机理本发明克服了现有试验成本高和精度不足的缺点，使得从原子尺度深入探究两集料间沥青粘附机理变得可行，对防止沥青路面出现病害有重大意义。
基于分子动力学集料沥青粘附机理分析方法

[发明专利]基于数据驱动和机理模型融合的车载飞轮动态建模方法-CN202111058760.4在审
发明人：朱志莹;李鑫雅;张巍;孙玉坤;朱海浪;丛冰玉;倪钰惠;綦光鑫 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动和机理模型融合的车载飞轮动态建模方法，方法包括在线模型中，通过磁悬浮飞轮转子系统运动方程，计算磁悬浮飞轮转子系统输入和输出之间的传递函数矩阵，根据传递函数矩阵计算频响传递函数矩阵和留数矩阵在频域内计算留数矩阵与无阻尼固有频率、模态阻尼比之间的关系，以及留数矩阵与模态振型矩阵之间的关系，通过最小二乘复频域方法求解频响传递函数矩阵与模态振型矩阵之间的关系，进而识别模态参数；在离线模型中，构建磁悬浮飞轮转子系统的机理模型，基于数据驱动和机理模型融合，构建极限学习机模型，所述极限学习机模型用于识别道路工况，提高了输出道路工况模型的准确性。
基于数据驱动机理模型融合车载飞轮动态建模方法

[发明专利]基于世界建模的持续学习框架的学习方法、装置及设备-CN202210522533.0在审
发明人：徐枫;薄子豪;郭雨晨 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于世界建模的持续学习框架的学习方法、装置及设备，方法包括：将获取的目标数据分为多个训练阶段数据；确定当前训练阶段对应的训练阶段数据，并利用当前训练阶段对应的训练阶段数据同时训练任务模型、世界模型和机理模型；使用前一训练阶段对应的训练阶段数据训练的世界模型进行数据采样，生成与第一训练阶段对应的训练阶段数据至前一训练阶段对应的训练阶段数据相同分布的采样数据，并使用前一训练阶段数据训练的机理模型，对当前训练阶段数据和采样数据处理，得到任务模型上对采样数据的采样梯度响应；基于同时训练的任务模型、世界模型和机理模型，通过采样梯度响应来控制任务模型的学习进程。
基于世界建模持续学习框架学习方法装置设备

[发明专利]一种基于嵌入物理机理模型集成的尾焰温度预测方法-CN202310318069.8在审
发明人：程博;宫秀良;张铭威;杨子坤;苗艳玲;王琦;任明明 -专利权人：西北工业大学;内蒙航天动力机械测试所
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于嵌入物理机理模型集成的尾焰温度预测方法。在天气良好、光照均匀的试验条件下采集足够的数据，包括燃烧室压强、喷管喉径和尾焰温度等，其中尾焰温度由精密仪器测得；将全部数据划分为用于模型训练、验证和测试的数据集；进而构建两种嵌入物理机理的尾焰温度预测模型并进行训练和验证本发明所设计的模型通过嵌入物理机理能够有效约束模型来预测尾焰温度的演变规律，充分利用回归建模和算子学习的互补优势，建立燃烧室压强等参数与尾焰温度的非线性关系，提高预测精度。
一种基于嵌入物理机理模型集成温度预测方法

[发明专利]一种基于分子动力学的老化沥青再生机理分析方法-CN202211169928.3在审
发明人：朱晓东;左贵强;于斌;何佳;孟维伟;何选;邬俊;张兴宇;郭丽苹;由婷婷;陈永昊 -专利权人：中国市政工程华北设计研究总院有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：一种基于分子动力学的老化沥青再生机理分析方法，包括以下步骤：1、基于混合料的再生特点和再生方式，选择再生剂；2、在仿真软件中根据材料特点，建立新、老化和再生沥青分子模型；3、对步骤2提到的所有分子模型开启能量和结构优化建立具有边界周期性条件的沥青融合模型；5、在分子动力学仿真软件中，对建立的沥青融合模型设置反应力场和参数，得到模拟结果；6、对模拟得到的结果进行分析，观察分子运行轨迹来判断反应路径，进而进行老化沥青再生机理研究该方法通过计算机建模揭示再生剂在老化沥青中的再生机理，为沥青路面再生提供理论指导。
一种基于分子动力学老化沥青再生机理分析方法

[发明专利]一种数字孪生数据模型驱动的高性能虚拟仿真方法及系统-CN202211272262.4在审
发明人：胡天亮;董丽丽;马嵩华;吕琳;陶飞 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：包括以下步骤：基于产品设计过程，关注变工况或变产品构型情况，获取与设计产品、相关产品和工况条件相关的三种数据：传感数据、机理仿真数据以及用机理仿真数据对传感数据进行修正得到的融合数据；对获取的数据进行处理，依托数据驱动算法，反向解析运行机理，构建数据模型驱动的高性能虚拟仿真模型；基于设计产品的新工况条件或改进的新产品，调用构建的数据模型驱动的高性能虚拟仿真模型，获取虚拟仿真结果。本发明可代替建模仿真或物理实验进行设计产品性能分析与预测，缩短产品性能验证时间，加快产品正向设计与迭代。
一种数字孪生数据模型驱动性能虚拟仿真方法系统

[发明专利]一种锂离子电池老化仿真方法、系统及存储介质-CN202310858116.8在审
发明人：李乐卿;孙万洲;陈满;彭鹏 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种锂离子电池老化仿真方法、系统及存储介质，涉及锂离子电池技术领域，该方法包括构建电池的电化学方程；构建SEI膜生长过程中电池内部固、液、气相状态的演化方程；将电化学方程与演化方程进行耦合，构建锂离子电池老化机理模型；利用试验过程中的电流电压数据标定锂离子电池老化机理模型的参数；试验包括：充放电特性试验、老化试验、半电池开路电势试验以及几何参数测试；利用已标定参数的锂离子电池老化机理模型，采用有限元方法建模，划分网格
一种锂离子电池老化仿真方法系统存储介质

[发明专利]一种源侧涉网生产试验闭环仿真辨识应用方法-CN201610617477.3有效
发明人：马瑞;侯倩;彭钢;金飞;范辉 -专利权人：河北省电力建设调整试验所;国家电网公司;国网河北省电力公司电力科学研究院
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种源侧涉网生产试验闭环仿真辨识应用方法，属于智能电网的网源协调控制领域，针对当前机组机理仿真模型无法应用于指导现场实际生产试验过程的缺陷，从在线数据与机组仿真算法融合应用入手，建立高度拟合实际机组特性的生产/试验闭环仿真校验平台；针对生产试验特性，划定仿真建模的边界条件；利用在线热力性能数据输入参数，导入模型中，比较模型输出和中间参数与实际机组特性之间的误差，采用适当增加滞后特性算法或者改进原有仿真算法，最终得到满足仿真优化试验要求的生产试验机理数学仿真模型，通过机理模型确定与实际生产过程响应特性一致的三阶传递函数，确定优化参数，直到三阶传递函数模型精度达到实际生产试验校验指导要求。
一种源侧涉网生产试验闭环仿真辨识应用方法

[发明专利]数据驱动的复杂系统机理自动学习方法、系统及设备-CN202110723698.X有效
发明人：王军平;苑瑞文;林建鑫;施金彤 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明属于大数据和机器学习领域，具体涉及了一种数据驱动的复杂系统机理自动学习方法、系统及设备，旨在解决现有系统建模技术难以胜任从现场观测数据预测行为趋势以及在重建机理模型和物理观测数据不匹配，鲁棒性差等问题本发明包括：获取历史多模态数据和实时多模态数据，通过空域循环记忆编码构建时序长程关联超图模型，通过神经微分方程模型结对超图模型进行归一化组合，并进行连续博弈网络结构自动迭代搜索获得系统机理连续动力学模型
数据驱动复杂系统机理自动学习方法设备

[发明专利]一种铁钢界面铁水温降预测方法、装置和终端设备-CN202011390081.2有效
发明人：黄军;张永杰;陈国军;张亚竹;毕春宝;石少元 -专利权人：内蒙古科技大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种铁钢界面铁水温降预测方法、装置和终端设备，该方法包括：构建铁钢界面的数据集市；从铁钢界面的数据集市获取训练样本对目标模型进行训练，获得铁钢界面铁水温降预测模型；基于工艺信息进行分段的机理建模，获得基于数据驱动的铁钢界面的铁水温降机理模型；将基于数据驱动的铁钢界面铁水温降预测模型和铁水温降机理模型耦合，获得铁钢界面铁水温降耦合模型，利用铁钢界面铁水温降耦合模型预测铁水温降信息。
一种界面铁水预测方法装置终端设备