专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多引擎计算系统的任务调度方法、装置及存储介质-CN202311090165.8在审
  • 史宏志;赵健;赵雅倩;崔星辰 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-08-28 - 2023-09-29 - G06F9/48
  • 本申请实施例提供了一种多引擎计算系统的任务调度方法、装置及存储介质,该方法包括:通过网络训练线程和任务决策线程并行执行以下操作:通过任务决策线程基于推理网络对基于混合内存池的多引擎计算系统的任务调度请求做出任务调度决策,任务决策线程用于基于推理网络预测的、在多引擎计算系统的环境状态下,执行预设行动集合中的至少部分预设行动所获取的奖励值,从至少部分预设行动中选取出与任务调度请求对应的预设行动,预设行动是指由至少一个计算节点执行任务调度请求所请求的任务;通过网络训练线程使用训练数据对训练网络进行训练,得到更新后的训练网络权重,训练网络和推理网络的网络结构相同,更新后的训练网络权重被复制给推理网络。
  • 引擎计算系统任务调度方法装置存储介质
  • [发明专利]人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置-CN202310922706.2在审
  • 温东超;赵雅倩;史宏志;葛沅;崔星辰;张英杰 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-08-29 - G06V40/16
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,公开了人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置,人脸识别模型训练方法包括:利用多个批次的源样本对人脸识别模型进行训练,并通过任一批次的源样本迭代训练人脸识别模型之后确定人脸识别模型的性能值;判断人脸识别模型的性能值是否大于预设性能阈值;如果性能值大于预设性能阈值,在人脸识别模型的损失函数上增加正则项,以及使用多个批次的对抗样本对人脸识别模型进行训练;正则项基于源样本、对抗样本以及目标样本确定,对抗样本表示在源样本基础上添加过对抗扰动的样本,目标样本表示在源样本基础上构建的具有指定目标类别的样本。基于本发明得到的人脸识别模型的鲁棒性更好,能够抵御对抗样本攻击。
  • 识别模型训练方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、深伪图像检测方法、装置、设备及介质-CN202310922307.6在审
  • 崔星辰;史宏志;温东超;赵健;张英杰;葛沅 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-08-22 - G06V10/764
  • 本发明提供一种模型训练方法、深伪图像检测方法、装置、设备及介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:将图像样本集输入至深伪图像检测模型得到训练图像集的图像来源聚类结果以及测试图像集中任一测试图像样本的图像来源分类结果;根据所述图像来源聚类结果得到第一预测损失值,根据所述图像来源分类结果以及图像来源标签得到第二预测损失值,根据所述第一预测损失值以及所述第二预测损失值得到总预测损失值;根据所述总预测损失值对所述深伪图像检测模型的参数进行修正。本发明提供的模型训练方法、深伪图像检测方法、装置、设备及介质,能够通过训练好的模型识别出图像中的GAN指纹信息,并对其分类,可以有效的深度伪造图像进行溯源。
  • 模型训练方法图像检测装置设备介质
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310693140.0有效
  • 葛沅;温东超;史宏志 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-08-18 - G06V40/16
  • 本申请提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及非易失性可读存储介质。方法包括:通过深度神经网络获取待识别图像的特征向量;从待识别图像的特征向量中截取多个特征值构成第一特征值集合,并与预先设置的人脸图像数据库中截取多个特征值构成的第二特征值集合进行比对,获取第一比对结果;将待识别图像的特征向量与第一比对结果对应的第一部分人脸图像的特征向量进行比对,获取第二比对结果;根据第二比对结果生成待识别图像的第一人脸识别结果。本申请能够分级比对,根据部分元素对特征向量初步筛选后再进行特征向量中所有元素的比对,减少计算量,节约时间,避免了结果反馈慢,用户体验差的问题。
  • 识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种智能检伤分类平台-CN202211045156.2有效
  • 李向晖;李鑫;史宏志;雷联会;刘久弘;刘玲 - 中国人民解放军总医院第三医学中心
  • 2022-08-30 - 2023-08-04 - G16H40/67
  • 本发明提供了一种智能检伤分类平台,解决现有检伤手段无法适应大规模、广地域、长周期检伤分类的技术问题。包括:后台管理系统,用于对APP子系统及交互数据进行管理,提供统一调度的服务过程响应APP子系统的功能需求;APP子系统,用于部署在移动终端上,形成检伤分类的数据终端,提供伤员检伤分类全周期的图形交互界面,通过图形交互界面接受后台管理系统的身份管理、数据管理和服务管理,执行服务过程中的数据处理和数据展示;后台管理系统和数据终端间利用通信公网建立与APP子系统的数据交换链路。提供统一的检伤分类全周期各阶段的通用服务过程,通用服务的数据交互界面和数据处理过程,使得检伤数据的采集和处理过程具有统一规范。提升伸缩性能。
  • 一种智能分类平台
  • [发明专利]一种基因序列比对方法、装置、服务器及介质-CN201910760811.4有效
  • 崔星辰;史宏志;赵健;尹云峰 - 浪潮电子信息产业股份有限公司
  • 2019-08-16 - 2023-08-04 - G16B30/10
  • 本申请公开了一种基因序列比对方法、装置、服务器及介质,包括:对待比对基因序列进行分割,得到第一种子序列集;从参考序列中查找目标种子序列的位置;目标种子序列为与第一种子序列集中的种子序列相同的种子序列;从目标种子序列中确定出第二种子序列集;第二种子序列集中的多个种子序列之间的相对位置关系与第一种子序列集中的相应种子序列之间的相对位置关系一致;确定每个第二种子序列集的有效比对位置;第二种子序列集的有效比对位置为第二种子序列集中的任一种子序列的位置;基于每个有效比对位置在待比对基因序列和参考序列之间展开基因序列比对得到比对结果。这样,提高了基因序列比对的效率和精度。
  • 一种基因序列方法装置服务器介质

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