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[发明专利]一种基于二进制网格索引结构的填充方法及填充框架-CN202310898490.0在审
发明人：王学香;揭志丹;郝雨葳;施冉韬;刘昊;曹鹏;杨军 -专利权人： 东南大学苏州研究院
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明提出一种基于二进制网格索引结构的填充方法及填充框架，根据芯片版图的文件内容抽取版图文件的图形信息，将图形元素按照设定的规则进行编码，使得每一个元素用一个唯一的编号来表示；然后将芯片版图中的图形元素及其位置信息按照二进制网格索引方式进行组织，结合计算机移位操作的原理，将版图划分为步长为2的整数幂的子版图区域，接着创建二维数组和链表结构存储版图图形元素；在此索引结构基础上再进行冗余金属填充，对大规模版图进行版图切割和曼哈顿多边形分解，同时对版图的可填充区域进行提取；使用密度中值法和模拟退火算法进行版图的目标密度规划；最后使用填充结构体结合最大矩形提取算法，对版图可填充区域迭代插入填充。
一种基于二进制网格索引结构填充方法框架

[发明专利]一种综合能源系统不良数据预处理方法及系统-CN202310766124.X在审
发明人：郑建勇;吴建章;梅飞;牛志亮;李恺;郑茜匀;王帅;张恒 -专利权人：东南大学;东南大学苏州研究院
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开一种综合能源系统不良数据预处理方法及系统，属于综合能源系统领域；一种综合能源系统不良数据预处理方法包括：首先采集综合能源系统状态实时量测数据，并进行归一化处理；然后输入综合能源系统不良数据检测模型中，若检测模型判定量测数据中存在不良数据，则进行辨识和修正；若检测模型判定量测数据为正常量测数据，则结束数据预处理流程；最后利用综合能源系统不良数据辨识修正模型确定不良数据所在的位置并对其进行修正，并结束数据预处理流程；该方法可以根据量测数据的重构误差，实时、准确地检测出随机误差过大、量测丢失以及恶意数据攻击等不良数据，相比于传统监督学习算法，其在训练样本较少时有着更精准的检测效果。
一种综合能源系统不良数据预处理方法

[发明专利]一种基于校准源旋转的测向阵列幅度误差校准方法-CN202310440757.1在审
发明人：黄成;陆生礼;刘昊 -专利权人：昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：针对高精度测向并行数据采集通道间存在幅度失配的问题，本发明公开一种基于校准源旋转的测向阵列幅度误差校准方法。该方法不需要获取辅助校准源的精确入射信号方向，通过控制和测量待校准阵列的旋转角度，校准阵元间的幅度失配。本发明减小了传统阵列测向系统校准时对校准源的精度要求，使得此技术可以在环境复杂的大规模生产过程中使用。
一种基于校准旋转测向阵列幅度误差方法

[发明专利]一种针对目标检测网络的稀疏化方法及加速器设计-CN202310420094.7在审
发明人：刘昊;侯宗浩;曹晟豪;吴中行 -专利权人： 东南大学苏州研究院
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对目标检测网络的稀疏化方法及加速器设计，针对YOLOv2‑tiny目标检测网络，在保证一定精度的情况下，对网络进行了稀疏化，并且具有硬件友好性，所设计的加速器能高效支持稀疏化后的网络模型运算，所设计的计算单元具有两种计算模式，可以充分利用该稀疏化方法带来的网络稀疏性。该稀疏化方法的核心是以卷积核为单位，去除其中绝对值较小的值，并对保留下的非零值位置进行编码，提供给计算单元在计算时进行特征图数据与权重的匹配，减少了大量冗余计算，节省了存储空间，提高了运行速度，使目标检测算法可以在资源受限FPGA平台上高效运行。
一种针对目标检测网络稀疏方法加速器设计

[发明专利]面向非结构化稀疏的动态匹配非零值的神经网络加速器-CN202310261151.1在审
发明人：陆生礼;路雨麒;杨啸风;梁天柱 -专利权人：昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开面向非结构化稀疏的动态匹配非零值的神经网络加速器，属于计算、推算或计数的技术领域。加速器架构包括：处理模块、负载平衡模块、后处理模块、稀疏编码模块、控制单元、输入缓存模块、权重缓存模块、输出缓存模块。通过稀疏编码模块对输入激活张量进行片上编码，避免对无效数据的存储及搬运，从而提高加速器整体能效。负载平衡模块对稀疏张量进行标记后动态分配，有效缓解输入激活张量不规整造成的计算单元负载不均衡问题。PE的非零值匹配单元通过bitmap索引高效匹配非零对，同时利用了权重和激活两方面的稀疏性，跳过零值参与的无效计算从而增加处理效率，从而实现对非结构化稀疏的神经网络的高效推理。
面向结构稀疏动态匹配非零值神经网络加速器

[发明专利]基于脉动阵列的高吞吐量目标检测加速器-CN202310260292.1在审
发明人：刘昊;朱月 -专利权人： 东南大学苏州研究院
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脉动阵列的高吞吐量目标检测加速器，该加速器包括：输入特征图寄存单元(1)、输入特征图读写缓存单元(2)、脉动阵列计算部分(3)、权重读写缓存单元(4)、池化单元(5)、输出结果读写缓存单元(6)以及全局配置单元(7)；它不仅简化了卷积计算和硬件复杂的数据流设计，而且引入了设计空间探索的步骤，保证了硬件的高资源利用率和高吞吐量。在脉动阵列的计算单元中引入了流水线技术，使得该架构能够提高计算并行度，并使用混合数据复用策略减少带宽压力。该加速器的核心是通过设计空间探索动态寻找脉动阵列的最佳规模，使目标检测算法能够充分利用给定FPGA的硬件资源。
基于脉动阵列吞吐量目标检测加速器

[发明专利]一种基于不恢复余数法的硬件开方模块-CN202211499511.3在审
发明人：刘昊;钱超 -专利权人：昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于不恢复余数法的整数开方硬件模块，该模块包括：总线接口单元和开方迭代运算单元；其中，总线接口单元采用AHB协议，负责CPU与硬件加速内核之间的控制信号和数据交互，同时控制各个模块之间的信号交互，针对外部总线输入数据进行预处理，实现对输入到迭代模块中的输入值进行调整，优化迭代次数，并调整输出结果；开方迭代运算单元完成不恢复余数算法整数开方功能，由单次的迭代模块来构成逐级流水线结构。由单次的迭代模块来构成逐级流水线结构，同时充分利用业内常用MCU总线外设挂载需求和低成本方案，提高开方运算的运算效率，利用传统浮点开方硬件实现算法变换成整数运算，并设计接口以兼容计算能力较低的内核应用。
一种基于恢复余数硬件开方模块

[发明专利]一种面向低功耗蓝牙芯片片外闪存的高性能缓存设计方法-CN202211499544.8在审
发明人：刘昊;黄秋文 -专利权人：昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向低功耗蓝牙芯片片外闪存的高性能缓存设计方法，适用于低功耗低成本但对于性能有较高要求的场景。该低功耗蓝牙芯片将片外闪存内容映射进入缓存中，处理器直接从缓存中获取所需内容，大幅提高读取闪存速度；该低功耗蓝牙芯片针对片外Flash的应用场景，通过实验得出采用缓存适合容量、关联度和块大小三要素，再采用PLRU替换算法和路预测机制兼顾了缓存的高性能与低功耗需求；最后缓存采用关键词优先技术尽可能地降低平均访存延迟。该发明以低功耗、低成本为前提，以蓝牙芯片真实工作环境为验证条件，保证读取内容正确无误的同时，也实现对片外Flash的高速读取。
一种面向功耗蓝牙芯片闪存性能缓存设计方法

[发明专利]一种面向神经网络的高精度低功耗近似移位乘法器-CN202211499138.1在审
发明人：刘昊;李强;陈韩阳 -专利权人：昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向神经网络的高精度低功耗近似移位乘法器，包括乘数近似单元、优先编码器、桶形移位器、近似加法器单元。其中乘数近似单元包括非零最高位置零模块和高位检测模块。基于米切尔原理，通过高位检测单元将其中一个输入操作数近似为其最接近的2的幂次，对另一个输入操作数使用优先编码器提取其最高次幂，使用非零最高位置零模块提取其次高次幂，这种设计方法显著提高了精度，同时也完成了对输入乘数的近似。移位器是本设计的核心使用模块，移位运算相比于乘法运算功耗低，故该设计可以显著地降低功耗。最后移位得到的结果使用LOA型近似加法器执行累加后输出相乘结果。本设计在大大降低设计电路功耗的同时也提高了乘法器的精度。
一种面向神经网络高精度功耗近似移位乘法器

[发明专利]一种深紫外发光器件的制备方法及其所得器件-CN202211554722.2在审
发明人：倪贤锋;范谦;顾星 -专利权人： 东南大学苏州研究院
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H01L33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种深紫外发光器件的制备方法，包括以下步骤：在蓝宝石衬底上采用MOCVD法依次外延生长形核层、模板层，模板层为C轴取向，厚度为100～1000nm；将所得物每两组的外延面贴合叠放，在保护气氛、400～600torr压力下进行1600～1800℃超高温退火；将所得物在氢气气氛、1000～1200℃下进行处理表面，采用MOCVD法进行模板层重生长，以及依次外延生长N型接触层、有源发光层、P型层、P型接触层。本发明采用超高温退火处理，外延材料重结晶，材料层中的位错密度大幅减少，在退火后的模板层上外延生长的材料层的位错密度也相应的大幅减少，能够提高LED的发光效率，显著降低器件的漏电流。
一种深紫发光器件制备方法及其所得

[发明专利]一种复合工程衬底及其制备方法-CN202211665182.5在审
发明人：范谦;倪贤锋;顾星 -专利权人： 东南大学苏州研究院
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H01L21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种复合工程衬底的制备方法，通过制备氮化铝陶瓷基底和内有阻挡层的硅衬底，分别在氮化铝陶瓷基底和上层硅衬底表面形成第一介质层和第二介质层，键合第一介质层和第二介质层，去除下层硅衬底和阻挡层，得到多晶的氮化铝陶瓷基底和单晶的硅衬底组合的复合工程衬底。上述复合工程衬底从下往上依次包括氮化铝陶瓷基底、组合介质层和硅衬底，组合介质层为电绝缘体。该复合工程衬底可以兼顾氮化铝陶瓷基底的高导热、同氮化物半导体材料热膨胀匹配以及硅衬底的外延生长兼容性、尺寸大等优点，提高了GaN功率器件的外延质量以及GaN功率器件的可靠性。
一种复合工程衬底及其制备方法

[发明专利]一种接收机复用单目标测向系统中噪声矢量直接估计方法-CN202211549316.7在审
发明人：黄成;陆生礼;刘昊 -专利权人：昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：针对BLE AoA/AoD此类接收机复用的测向系统，本发明公开一种接收机复用单目标测向系统中噪声矢量直接估计方法，属于测量、测试的技术领域。该方法通过计算天线阵列中各天线单次采集数据与参考天线单次采集数据的共轭结果之和后取均值的方式，估计各天线与参考天线的自相关系数，再由估计的各天线与参考天线的自相关系数构建噪声空间特征矢量的估计矩阵，不需要进行矩阵自相关、特征值分解、特征值排序等操作。通过本发明提供的噪声空间特征矢量，配合传统的测向算法，例如Root‑MUSIC,可以以较低的计算资源，获得高精度的测向效果，适用于计算资源受限的物联网设备。
一种接收机复用单目标测向系统噪声矢量直接估计方法

[发明专利]一种基于增量量化的心律检测卷积神经网络方法-CN202211499132.4在审
发明人：刘昊;黄俊光 -专利权人：昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于增量量化的心律检测卷积神经网络方法，首先对待检测心律信号进行识别；通过对网络规模探索得到所需的网络结构；基本块进行特征的提取；全连接层根据提取到的心律信号特征进行分类，最终实现17种类型的心律结果；通过增量量化的压缩方法将网络进行轻量化处理。本发明具备更强的心律识别分类和学习能力，能较好地应对各种类型的心律异常情况，网络识别准确率较高。基于增量量化的卷积神经网络直接从原始数据学习特征，不需要额外的数据处理和特征工程，其层次化的结构使其表现出更好的泛化能力和鲁棒性，更适合处理以图像表示心脏活动的心律信号，并且轻量化的网络更容易在硬件中部署。
一种基于增量量化心律检测卷积神经网络方法

[发明专利]一种高性能可配置近似全加器-CN202211499131.X在审
发明人：刘昊;李宏伟 -专利权人：昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F7/501 文献下载
摘要：本发明公开了一种高性能的可配置近似全加器，适用于具有容错能力的计算密集型应用。可配置近似全加器电路共由30个晶体管组成，包括：可配置进位运算电路单元、求和运算单元。通过对全加器模式信号的控制，本发明能够在精确计算和近似计算两种模式间动态切换。本发明运用在具有容错能力的应用中，能够动态地调节系统的整体计算精度，降低加法运算的能耗和提高计算速度。
一种性能配置近似全加器

[发明专利]基于最小电流控制的记忆电机在线调磁方法-CN202210997011.6在审
发明人：林鹤云;计松;吕舒康;王激尧 -专利权人：东南大学;东南大学苏州研究院
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H02P21/14 文献下载
摘要：本发明公开一种基于最小电流控制的记忆电机在线调磁方法，包括如下步骤：S1、转矩输出能力预测；S2、转矩比较；S3、电流预测及比较；S4、调磁判断；S5、电流参考值切换。本发明实现了永磁电机最小电流控制技术、即最大转矩电流比控制和弱磁控制技术，与记忆电机调磁技术的合理配合，有效地在全工作区间选择最合适的磁化状态实现最小电流控制，减小相同输出转矩下消耗的电路幅值；与现有技术相比进一步减少了部分运行区间的电流，降低了电机损耗，提高了电机运行效率。解决了现有技术中变磁通记忆电机在部分工作区间电流消耗不够低，不能在全工作区间实现高效运行的问题。
基于最小电流控制记忆电机在线方法

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