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[发明专利]干扰类型的识别方法和系统-CN201711425496.7在审
发明人：伍洪斌;陈超 -专利权人：广东海格怡创科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种干扰类型的识别方法和系统。本发明方案包括以下步骤：利用干扰数据训练集对干扰类型识别的神经网络模型进行训练，获取干扰类型识别模型；其中，干扰数据训练集包括由干扰波形数据及其对应标注的干扰类型形成的干扰数据样本；采集待识别的干扰波形数据，并将波形数据输入至干扰类型识别模型进行干扰类型识别；获取干扰类型识别结果，根据干扰类型识别结果获取待识别的干扰波形数据的干扰类型。上述干扰类型的识别方法对待识别的干扰波形数据进行准确分类，在干扰信号类型进行排查时，可以将干扰波形数据输入至干扰信号类型识别模型，实现对干扰的类型进行准确识别，提高对干扰类型的分类的准确率。
干扰类型干扰波形数据干扰数据干扰信号类型训练集神经网络模型移动通信技术波形数据结果获取分类准确率排查标注样本采集

[发明专利]干扰类型识别模型的构建方法和系统-CN201711422031.6在审
发明人：伍洪斌;陈超 -专利权人：广东海格怡创科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明涉及移动通信领域，特别是涉及一种干扰类型识别模型的构建方法和系统。本方案包括以下步骤：基于DNN技术生成干扰类型识别的神经网络模型；从干扰信号获取干扰波形数据，根据干扰信号的干扰类型对干扰波形数据进行标注，根据干扰波形数据及其对应标注的干扰类型获取干扰数据样本，并形成干扰数据样本集；从干扰数据样本集中随机选取若干个干扰数据样本形成干扰数据训练集，根据干扰数据训练集对神经网络模型进行训练；若训练结果达到预设条件时，保存神经网络模型的模型参数，得到干扰类型识别模型。上述干扰类型识别模型可以对干扰的类型进行快速识别，减少资源的浪费，提高对干扰类型的分类效率。
干扰类型干扰数据干扰波形数据神经网络模型样本干扰信号训练集构建标注移动通信领域分类效率快速识别模型参数随机选取训练结果预设条件样本集保存

[发明专利]剔除点云中干扰点的方法、装置、和电子设备-CN202111211981.0在审
发明人：何文彦;程毅;彭诚诚;赵洛伟;薛高茹;王晨红;石露露;袁亚运;秦屹 -专利权人：森思泰克河北科技有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种剔除点云中干扰点的方法、装置和电子设备。该方法包括：获取目标雷达帧的点云数据；查找点云数据中的预设类型的干扰点；其中，预设类型包括离心点类型、伪最高点类型以及干扰点群类型的至少一种；将查找到的所有预设类型的干扰点从点云数据中剔除。本发明提供的剔除点云中干扰点的方法通过查找并剔除属于离心点类型的干扰点，可以去除边缘处的干扰点；通过查找并剔除伪最高点类型的干扰点，可以去除孤立的可疑最高点；通过查找并剔除干扰点群类型的干扰点，可以去除由多径干扰引起的干扰点群从而通过上述三种查找并剔除干扰点的方法即可以提高对目标物体识别的精确性。
剔除点云中干扰方法装置电子设备

[发明专利]一种信号抗干扰方法和设备-CN202310277282.9在审
发明人：戴亮;舒立刚;田裕荣;潘永明;郭占利;郑旭;张培才 -专利权人：内蒙古北方蒙西发电有限责任公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号抗干扰方法和设备，该方法包括：实时采集通信信号通信过程中的通信环境，并基于所述通信环境判断当前信号的通信信道是否存在干扰源干扰；当所述通信信道存在干扰源干扰，则基于干扰源对应表确定干扰源类型，所述干扰源类型包括自身干扰源及非自身干扰源；当干扰源类型为自身干扰源时，调节所述自身干扰源的时钟频率，以消除所述自身干扰源的干扰；当所述干扰源类型为非自身干扰源，则基于预设过滤模型对所述所述通信信号进行过滤，以消除信号干扰，从而实现对干扰源类型的识别，并根据干扰源的类型进行针对性的抗干扰处理，提高信号抗干扰能力。
一种信号抗干扰方法设备

[发明专利]一种检测干扰的方法及装置-CN201810693247.4在审
发明人：赵黎波 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种检测干扰的方法及装置，其方法包括：利用多种分类器投票方式，对收集的样品干扰数据进行干扰类型的标记处理，得到已标注干扰类型的干扰数据；通过对所述已标注干扰类型的干扰数据进行时频域图谱化处理，得到经过时频域图谱化的干扰图谱；通过对所述经过时频域图谱化的干扰图谱进行训练，得到经过训练的干扰模型；利用所述经过训练的干扰模型，对外场待验证干扰数据进行干扰类型分类，得到所述外场待验证干扰数据的干扰类型
干扰类型干扰数据图谱时频域标注验证标记处理投票方式分类器种检测外场分类

[发明专利]抗干扰处理方法、装置、抗干扰设备及存储介质-CN202310809677.9在审
发明人：张兴智;王炎 -专利权人：上海华测导航技术股份有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种抗干扰处理方法、装置、抗干扰设备及存储介质，涉及信号处理技术领域。该方法通过对目标信号中的干扰类型进行检测，然后根据干扰类型选择对应的抗干扰装置进行配置，抗干扰装置是根据干扰类型配置的，包括单音抗干扰装置和窄带抗干扰装置，不同的抗干扰装置用于对不同的干扰类型的信号进行抗干扰处理，所以本方案可以根据干扰类型灵活选择对应的硬件进行配置，如此可以针对不同干扰类型的干扰信号通过对应的硬件进行处理，以达到针对性抗干扰处理的目的，可有效提升抗干扰效果，并且对硬件资源要求也不高，只需消耗较少的硬件资源即可实现
抗干扰处理方法装置设备存储介质

[发明专利]干扰检测方法、装置及存储介质-CN202210658331.9在审
发明人：吕婷;李福昌;张涛 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本申请提供一种干扰检测方法、装置及存储介质，涉及通信领域，能够解决相关技术检测效率低下的问题。该方法包括：获取目标设备的干扰特征参数；干扰特征参数用于表征目标设备在多个时间段中每个时间段对应的多个频段中每个频段上受到干扰的干扰值；目标设备为预设区域内的任一个接入网设备或者任一个终端；在目标设备受到干扰的情况下，根据干扰特征参数确定目标设备受到干扰的干扰类型；干扰类型包括第一干扰类型和第二干扰类型，第一干扰类型的干扰源为接入网设备，第二干扰类型的干扰源为除接入网设备以外的设备。
干扰检测方法装置存储介质

[发明专利]计及干扰功率测量值的电力无线专网干扰类型识别方法-CN202210474654.2在审
发明人：王晓锋;龚波涛;朱琦峰;张猷;龚淼;孙博洋;周孝法;顾万里;黄阮明;孙金;唐春生;施涛 -专利权人：国网上海市电力公司;南京邮电大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04B17/345 文献下载
摘要：本发明涉及一种计及干扰功率测量值的电力无线专网干扰类型识别方法，包括：步骤1：获取基站干扰功率时频干扰测量矩阵；步骤2：根据干扰测量矩阵计算时间相关性；步骤3：计算干扰测量矩阵的谱特性矩阵；步骤4：基于神经网络构建干扰类型识别模型；步骤5：对干扰类型识别模型进行训练；步骤6：使用训练好的干扰类型识别模型识别电力无线专网干扰类型。
干扰功率测量电力无线类型识别方法

[发明专利]一种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识装置及方法-CN201410498468.8有效
发明人：李琪林;赵宏志;覃剑;卢华;向景睿;李方硕;吴维德;龙海莲 -专利权人：国家电网公司;国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2014-09-25 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明涉及数字干扰类型辨识技术，具体涉及一种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识装置及方法，装置包括频域干扰噪声向量计算模块、IFFT模块、时域相关值计算模块和干扰类型判断模块，所述频域干扰噪声向量计算模块用于接收M根接收天线的基带导引向量，减去插入的导引信号和信道估计值的乘积，得到频域干扰噪声向量u1,u2,…uM；所述IFFT模块用于计算时域干扰噪声向量；所述时域相关值计算模块用于计算各根接收天线的时域干扰噪声信号的时域相关值；所述干扰类型判断模块用于判断干扰类型。本发明充分利用干扰信号的时域相关性来判断干扰的类型，不仅能判断出有无干扰，还能进一步判断出干扰类型，而且其计算量少，耗时也少。
一种用于用电信息采集系统干扰类型辨识装置方法

[发明专利]一种基于深度学习的机载预警雷达干扰识别方法和装置-CN202310796414.9有效
发明人：谢文冲;熊元燚;王永良;陈威;柳成荫 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明涉及机载雷达技术领域，提供了一种基于深度学习的机载预警雷达干扰识别方法和装置。其中所述方法包括：针对机载预警雷达回波数据，计算得到各类型干扰的信号功率；根据各类型干扰的信号功率，构建得到各类型干扰的回波信号矢量；根据各类型干扰的回波信号矢量，计算得到各类型干扰的最小方差谱；对各类型干扰的最小方差谱进行数据标记，生成得到训练数据集，使用所述训练数据集对所述卷积神经网络进行训练；使用训练结束的卷积神经网络进行干扰识别。本发明通过预先对机载雷达信号进行处理得到不同类型的干扰，使用各类型的干扰生成训练数据集，从而简化卷积神经网络的特征输入，有效解决了机载预警雷达干扰识别难的问题。
一种基于深度学习机载预警雷达干扰识别方法装置

[发明专利]一种适用于数字室分系统的同频邻区动态识别方法-CN202210171756.7在审
发明人：韩留斌;粟增旺;陈继劲;贺鼎超 -专利权人：深圳市佳贤通信设备有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04B17/345 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于数字室分系统的同频邻区动态识别方法，通过配置UE测试干扰邻区；根据UE上报的干扰邻区，确定所述干扰邻区的干扰类型；基于干扰邻区所在的干扰类型，继续判断该干扰类型中是否存在所述干扰邻区的干扰邻区列表，若不存在，则将上报的干扰邻区的信息添加到待定BU内干扰邻区，并将待定信息发送给该干扰邻区，检查是否收到该干扰邻区的待定信息，若收到，则将该干扰邻区添加到该干扰类型的干扰邻区列表，否则继续等待；若存在，即本发明的方案能够通过确定干扰邻区属于哪个干扰类型，从而在该干扰类型的干扰邻区列表中确定是否存在该干扰邻区，实现了干扰邻区的动态识别，为后续的干扰邻区数量的获取提供了依据。
一种适用于数字分系统频邻区动态识别方法

[发明专利]一种干扰类型的确定方法及装置-CN201510785445.X有效
发明人：李涛;张琪斌;李龙 -专利权人：亿阳信通股份有限公司
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： H04B1/7097 文献下载
摘要：本申请提供了一种干扰类型的确定方法及装置，其中方法包括：获取高干扰小区在预设时间段内的目标PRB数据；将所述目标PRB数据与多组PRB特征信息进行一一匹配；其中，一组PRB特征信息对应一种干扰类型；将与所述目标PRB数据匹配成功的一组PRB特征信息对应的干扰类型，确定为所述高干扰小区的干扰类型。本申请可以自动化分析并确定TD‑LTE基站上行干扰类型，从而可以准确、高效地确认TD‑LTE基站受到的干扰类型。
一种干扰类型确定方法装置

[发明专利]数据的干扰类型的确定方法、装置及设备-CN201811152481.2有效
发明人：卢树颖;刘刚 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04B17/345 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据的干扰类型的确定方法、装置及设备，其中，数据的干扰类型的确定方法包括：获取干扰测试数据以及干扰测试数据的特征值；根据所述干扰测试数据特征值，确定反向网络的输入配置和输出配置；根据所述输入配置和输出配置以及所述干扰测试数据，进行所述反向网络的迭代训练，确定用于对干扰数据进行干扰类型判别的反向学习网络；将干扰数据输入所述反向学习网络进行运算，输出所述干扰数据的干扰类型。本发明的方案可以快速、准确的判别数据的干扰类型。
数据干扰类型确定方法装置设备

[发明专利]多GNSS压制干扰源部署优化方法及系统-CN202310062392.3在审
发明人：刘伟平;焦博;刘志衡 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01S19/21 文献下载
摘要：本发明涉及卫星导航技术领域，特别涉及一种多GNSS压制干扰源部署优化方法及系统，依据区域保护类型设置压制干扰源生成约束条件，其中，区域保护类型包含重点压制区域类型、重点保护区域类型和一般管制区域类型；基于压制干扰源生成约束条件，并在干扰源个数固定情况下利用各干扰源类型对区域GNSS信号协同压制干扰或在干扰源类型固定情况下利用最少个数干扰源来对区域GNSS信号压制干扰。本发明通过细化区域压制作业不同目的来区分重点压制、重点保护、一般管制三类区域，更加有针对性地实施GNSS区域信号压制干扰管控，保证部署方案具有较好的实际应用价值，能够实现多GNSS干扰源部署方案的自动生成
gnss 压制干扰部署优化方法系统

[发明专利]小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置-CN202010595343.2有效
发明人：谢飞雄;邱兵;余先保 -专利权人：广州市贝讯通信技术有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04J11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置，方法包括，获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息；对时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息进行数据清洗和标准化处理，得到同量纲标准化数据；基于预设规则和同量纲标准化数据，确定目标小区的干扰类型；利用皮尔逊相关系数计算公式，输出与干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合；以目标小区的位置为其中一个中心点，利用K均值聚类算法，确定小区集合中距离目标小区最近的同类型干扰小区；输出目标小区的干扰类型和同类型干扰小区，通过皮尔逊相关系数计算公式和K均值聚类算法，有效地提高了小区的干扰类型和干扰小区确定的效率。
小区干扰类型确定方法装置

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