专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]非等高地面诱偏源诱偏效能仿真与评估方法-CN202311190865.4在审
  • 邹雄;耿方志;王冰切;罗威;钱欢 - 中国人民解放军空军预警学院
  • 2023-09-15 - 2023-10-24 - G01S7/40
  • 本发明公开了一种非等高地面诱偏源诱偏效能仿真与评估方法,包括:设置仿真坐标系,并根据主源和诱偏源的位置关系构建大地表面模型;构建地面诱偏源、主源和被动雷达制导空中目标的关键工作模型;建立动态判决条件,仿真中实时更新空中目标位置,并进行通视判决、主源截获判决;利用仿真模型开展蒙特卡洛仿真,依据空中目标的落点分布情况判断主源和诱偏源被打击的概率,进而实现诱偏效能评估。本发明首次提出了非等高条件下的地面诱偏源诱偏效能仿真方法,可以快速构造大地表面模型,能够实现信号通视和主源信号截获判别,更接近真实攻击条件,能够通过参数调整来考察不同条件下的诱偏效能,进而指导诱偏源合理布阵。
  • 地面诱偏源诱偏效能仿真评估方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的有限成本网络毁伤最大方法-CN202310763634.1在审
  • 俞锦涛;肖兵;王冰切;刘剑豪;时满红 - 中国人民解放军空军预警学院
  • 2023-06-26 - 2023-10-17 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种基于强化学习的有限成本作战网络毁伤最大化方法,步骤是:1、针对作战体系,将作战中的作战单元和作战关系抽象为节点和连边,建立基于复杂网络的作战网络模型;2、建立有限成本下作战网络的毁伤最大化模型,定义作战网络的节点打击成本、成本约束和网络毁伤测度;3、将作战网络的节点转化为智能体,构建学习智能体的空间和动作空间;4、设置智能体在某状态s下执行动作a后的奖赏值r;5、通过训练更新Q函数,得到有限成本下使作战网络毁伤最大化的攻击策略。方法易行,操作简便,利用智能体和环境的不断交互反馈,获得了最优的毁伤种子节点集,提高了作战网络的毁伤效果,通过寻找有限个目标节点,使得作战网络的能力下降最大。
  • 一种基于强化学习有限成本网络毁伤最大方法
  • [发明专利]一种双输出光电振荡器系统-CN202310776019.4在审
  • 王安乐;王怡贝;王党卫;刘晓彤;曾思悦;陈鸿;王亚兰;张进 - 中国人民解放军空军预警学院
  • 2023-06-28 - 2023-09-29 - G01S7/48
  • 本申请涉及一种双输出光电振荡器系统,包括:第一激光器、第二激光器、相位调制器、光纤、第一光环形器、第二光环形器、相移光栅、光电探测器和带通滤波器,其中,所述相位调制器分别与所述第一激光器和所述光纤连接,所述第一光环形器分别与所述光纤、所述第二激光器和所述第二光环形器连接,所述第二光环形器分别与所述相移光栅和所述光电探测器连接,所述光电探测器与所述带通滤波器连接。本申请实施例提供的一种双输出光电振荡器系统基于光电振荡器环路,通过利用受激布里渊效应和相移光栅实现双带通微波光子滤波器进而实现双输出,实现同时产生相参的本振和宽带信号。
  • 一种输出光电振荡器系统

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