专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种心肌微球的瞬态分析方法及装置-CN202210566467.7在审
  • 不公告发明人 - 江苏艾玮得生物科技有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-09-02 - G06T7/00
  • 本发明提供一种心肌微球的瞬态分析方法及装置。方法包括:获取心肌微球视频,使用分割方法获得心肌微球视频中每一的心肌微球区域;分别根据每一获得的心肌微球区域,确定每一所有心肌微球的位置,根据间心肌微球最近距离,找到间对应心肌微球;利用差法和最大值投影法,选择参考并计算跳动强度和跳动速度,分别生成跳动强度曲线和跳动速度曲线;根据跳动曲线确定各个波峰,根据波峰计算频率并对每个波峰进行瞬态分析。利用分割法,将视频中的心肌微球区域提取出来单独分析,可达到同时分析包含多个心肌微球视频的效果。本发明先得到差法结果的最大值投影,然后自动选择参考,再将差法结果与最大值投影相乘,可抑制噪声。
  • 一种心肌瞬态分析方法装置
  • [发明专利]化学实验的考点分析方法和装置-CN202010171865.X有效
  • 赵帅帅 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-03-12 - 2023-08-22 - G06V20/40
  • 本申请实施例提供一种化学实验的考点分析方法和装置,方法包括:对于操作视频中的每一目标视频,从目标视频中识别出化学器皿;所述操作视频由位于化学实验台前方和/或上方的摄像装置拍摄得到;分析所述化学器皿的图像状态信息、和/或所述化学器皿之间的位置关系是否满足考点判定规则,得到该目标视频基于考点判定规则的分析结果;根据目标视频基于考点判定规则的分析结果获得每个考点的分析结果。该方法能够对化学实验进行规范、准确的智能化考点分析
  • 化学实验考点分析方法装置
  • [发明专利]流解码系统-CN200510002922.7无效
  • 山田周平;角野英之 - 松下电器产业株式会社
  • 2005-01-26 - 2005-08-03 - H04L7/08
  • 对于从信号输入部件输入至同步字分析部件中的流,通过同步字分析部件搜索同步字,并确认所分析的同步字是否和可解码同步字的模式相匹配。当探测到同步字时,对应于所探测的同步字类型,通过解码系统切换部件,将同步字选择性地输出至头部分析部件中。然后,使用所分析的头部信息,由解码部件对进行解码并将其从信号输出部件中输出。在输出后,程序返回至同步字分析部件,并且对流中所有的每一执行相同的处理。
  • 解码系统
  • [发明专利]一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统-CN201610183222.0有效
  • 浦世亮;戚红命;张一凡 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2016-03-28 - 2020-05-08 - G06F1/3206
  • 本发明实施例公开了一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统,方法包括:通过视频分析算法组件分析当前视频;获得分析过程中所调用的每个模块的被调用次数;根据每个被调用模块的被调用次数以及每个被调用模块单独运行时的功耗,计算分析当前视频所消耗的第一功耗;根据第一功耗,计算预设单位时间内分析视频的第一平均功耗;判断第一平均功耗与预设限定功耗之差是否在预设数值范围之内;如果否,根据预设功耗调整策略,调整视频分析算法组件的功耗,使得根据当前视频的下一所计算出的平均功耗与预设限定功耗之差在所述预设数值范围之内。应用本发明实施例,提高了基于电池续航的视频分析系统的续航能力,保证了功耗的稳定性。
  • 一种功耗调整方法基于电池续航视频分析系统
  • [发明专利]一种行为分析模型训练方法、行为分析方法及其设备-CN202111639231.3在审
  • 高康康;朱树磊;王宁波;殷俊 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-05-10 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种行为分析模型训练方法、行为分析方法及其设备,该模型训练方法包括:构建连续人眼训练数据集;基于连续人眼训练数据集生成一个人眼簇图像;将人眼簇图像输入待训练分析模型,以获取连续人眼训练数据集的眼部行为分类,其中,眼部行为分类包括眼部行为类别及其第一预测概率;基于连续人眼训练数据集的眼部行为分类和真实眼部行为标签获取待训练分析模型的第一预测损失,利用第一预测损失对待训练分析模型进行训练,以得到最终的行为分析模型本申请的行为分析模型训练方法通过将连续人眼训练数据集的若干人眼图像编码到同一人眼簇图像,能够有效减少模型训练的参数冗余、复杂计算以及存储消耗,提升模型训练的效率。
  • 一种行为分析模型训练方法及其设备

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