“局部变异”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果253054个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法-CN201810566368.2在审
发明人：宫晓琳;郑小瑞;刘刚;房建成 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法，包括：计算遗传算法中父代种群中心区域的密度和半径，并区分父代种群为总体集中分布、局部集中分布还是均匀分布；执行遗传算法的选择操作，选择出需进化的父代个体；针对父代种群的三种分布，分别建立交叉概率和变异概率的计算公式；根据建立的交叉、变异概率公式执行交叉与变异操作实现染色体重组与基因突变，形成子代个体；从该部分子代个体中选择出适应度较高的部分个体执行粒子群算法形成子代粒子本发明自适应的调节遗传粒子群混合算法中的交叉概率和变异概率参数值，使收敛速度和收敛精度大幅提升。
变异概率混合算法子代个体粒子群自适应父代种群交叉概率遗传算法子代粒子遗传收敛粒子群算法染色体重组变异操作父代个体基因突变集中分布计算公式局部集中选择操作中心区域子代种群最优个体适应度优化进化保存

[发明专利]一种基于密母算法的软件模块聚类分析方法-CN201510518627.0在审
发明人：刘静;焦李成;黄金煌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-21 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：所述发明包括构建包含预设数量个体的初始种群；选取若干个适应度数值最大个体构成样本种群；从所述样本种群中随机抽取个体，进行交叉处理和变异处理，得到变异个体，结合爬山法对变异个体中具体最大适应度数值的个体进行优化本发明通过在包含多个个体的种群中使用交叉算法和变异算法，并结合爬山法确定最终聚类方法，避免了现有技术中仅仅得到局部聚类效果明显、难以获取全局最优解这一情况的发生，并且采用群组的编码方式降低了搜索空间的占用
一种基于算法软件模块聚类分析方法

[发明专利]一种自适应局部搜索的柔性车间生产调度方法-CN202210572539.9在审
发明人：程正涛;张涛;邢亚鑫;窦恒山;孙玉强 -专利权人：北京沛元科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种自适应局部搜索的柔性车间生产调度方法，包括如下步骤：S1、获取车间加工信息，进行初始化种群，产生初始解；S2、对步骤S1中获得初始种群采用插入法进行解码，产生可执行调度方案；S3、判断步骤S2中种群迭代是否完成；S4、根据步骤S3的判定结果对未触发终止条件的种群进行筛选；S5、对步骤S4中筛选后的种群，采用自适应变尺度变异方法优化种群，在所述自适应变尺度变异方法中，采取交叉和自适应的计算变异模式数量和变异概率更新种群
一种自适应局部搜索柔性车间生产调度方法

[发明专利]上下文感知依赖引导的内核模糊测试用例变异方法与系统-CN202310227211.8在审
发明人：张旭鸿;许嘉诚;纪守领;王琴应;尹建伟 -专利权人：浙江大学滨江研究院
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种上下文感知依赖引导的内核模糊测试用例变异方法和系统，属于软件安全与操作系统内核测试技术领域。方法包括：动态收集并最小化高潜力的系统调用序列集合作为训练集；基于神经网络语言模型对训练集中蕴含的依赖关系进行建模，并在变异阶段利用语言模型实现上下文感知依赖引导的变异，帮助选择适应当前上下文的系统调用、建立起有效的状态路径；交替切换探索、利用两个阶段，通过上界置信算法动态调度变异操作以兼顾测试的多样性和效率，避免陷入局部最优；重复以上步骤直至模糊测试结束。
上下文感知依赖引导内核模糊测试变异方法系统

[发明专利]一种拷贝数变异检测方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202211000615.5在审
发明人：姜华;张童;董金新;赵祖耀;周梦娇;袁甜婷 -专利权人：聊城大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G16B20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种拷贝数变异检测方法、装置、设备和计算机可读介质，属于基因工程技术领域。所述方法包括：将基因组划分为基因组箱，生成基因组的信息配置文件，信息配置文件包括：各基因组箱的读深信号和比对质量；根据信息配置文件对基因组进行全局分割，并对全局分割后的至少部分基因组进行局部分割，获得基因片段以及基因片段的读深信号和比对质量；将基因片段的读深信号和比对质量作为分类特征，计算基因片段的异常分数，识别基因组的拷贝数变异区域。本发明实施例公开的检测方法可提高拷贝数变异检测的敏感性，在检测低幅度拷贝数变异方面有效、可靠。
一种拷贝变异检测方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]一种用于结构变异检测的方法、装置和存储介质-CN202210314220.6有效
发明人：刘涛;何俊义;苏亚男;李敏;吴永鑫 -专利权人：深圳吉因加医学检验实验室
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于结构变异检测的方法、装置和存储介质。本申请方法包括，获取比对文件，从比对文件中按照设定长度提取区间内reads，将异常reads分成DP信号、SR信号和SU信号；对DP信号进行聚类，每个簇作为一结构变异候选，对每个簇进行局部组装和重比对；从SR信号中寻找嵌合比对，进行组装和重比对；对两个重比对结果进行融合断点左右两侧突变深度计算、结构变异类型识别。本申请方法可识别缺失、倒位、重复、染色体内易位、染色体间易位等结构变异，并提供断点附近微同源序列和短模板序列输出。
一种用于结构变异检测方法装置存储介质

[发明专利]一种门级电路图划分方法-CN202111027988.7有效
发明人：邓联文;邵小春;高小惠;廖聪维;黄生祥 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：属于电学技术领域，具体包括：读取无向邻接矩阵；得到初始种群；根据接收到的划分指令和寻优算法，分别将每个初始个体内的顶点编码并划分为多个子集；迭代进行随机单点顺序交叉操作，得到交叉个体；形成更新种群；得到变异个体；将更新种群中适应度小于变异个体的适应度的个体替换为变异个体，得到目标种群；根据寻优算法，将目标种群中适应度最大的个体作为待划分电路图的目标划分结果。通过本公开的方案，通过设定交叉概率、变异概率和子图区间，减少了获得全局最优门级电路图划分结果的时间，可获得相对均衡的门级电路图划分结果，并通过寻优算法增强局部处理能力，提高了划分的效率和精准度。
一种电路图划分方法

[发明专利]一种基于模拟退火法的Kriging地面沉降时域监控方法-CN201210285169.7无效
发明人：岳建平;甄宗杰;董杰 -专利权人：河海大学
申请日： 2012-08-10 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火法的Kriging地面沉降时域监控方法，该方法包括：提取监测信息，进行正态化转换，确定等维动态预测的维数尺度，然后划分时间分组，计算各时间组所对应的变异函数值，选择球状模型作为变异函数模型，并采用模拟退火法拟合变异函数模型，绘制变异函数曲线，然后计算Kriging权系数，计算预测时刻Krining插值的估计值，迭代计算，在时间域上内插和加密网格，生成准监测时刻的沉降监测结果。本发明的方法，可针对地面沉降数据非正态分布的特点进行高精度的预测，有效针对监测点出现的异常情况进行真实的反映，并可避免线性化反演方法结果强烈依赖于初始模型的选取导致解落入局部极值的情况。
一种基于模拟火法 kriging 地面沉降时域监控方法

[发明专利]一种基于动态像素粒度的板翅式换热器芯体结构优化方法-CN201510066295.7在审
发明人：徐敬华;张树有;谭建荣 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-02-09 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：根据板翅换热器芯体流道结构，建立板翅式换热器芯体结构优化设计模型，提出动态更新像素粒度，扩大种群搜索范围，保持种群多样性；提出了非首尾粒子、首尾粒子的像素距离计算模型，根据粒子的像素距离，自适应地计算交叉和变异操作概率，分别采取随机交叉和高斯变异，增强种群全局搜索能力，提高种群的局部搜索效率，避免算法陷入局部最优，实现Pareto最优解覆盖广泛、分布均匀的目标。
一种基于动态像素粒度板翅式换热器结构优化方法

[发明专利]针对多目标优化问题的导引式局部搜索遗传算法-CN201510957426.0在审
发明人：龚晓慧;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提出了针对多目标优化问题的导引式局部搜索遗传算法，该算法应用于柔性作业车间调度领域。针对这些问题本算法设计了程序在基因交叉变异之前计算交叉、变异率，用导引式局部搜索寻找可移动工序及可行位置的程序，这两个程序的引入在避免算法早熟的同时，减少了计算成本。
针对多目标优化问题导引局部搜索遗传算法

[发明专利]联合Memetic算法和S系统的生物模体重构方法-CN201710557453.8在审
发明人：叶倩 -专利权人：无锡职业技术学院
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F19/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合Memetic算法和S系统的生物模体重构方法，该方法包括如下步骤（1）生成数据；（2）编码；（3）产生初始群体；（4）交叉；（5）变异；（6）计算适应度函数；（7）选择；（8）局部搜索优点本发明以基因表达响应输出估计标准差为适应度函数，通过个体间的交叉和变异增加了粒子的多样性，利用个体的择优选取和局部搜索来提高优化搜索效率，综合考虑计算复杂度等方面性能，以获得生物模体加权矩阵模体的全局最优结构
联合 memetic 算法系统生物体重方法

[发明专利]基于改进蚁狮优化算法得出黄酒发酵过程模型的方法-CN202010808089.X在审
发明人：刘登峰;宗原;丁健;任超强;孙雪;刘以安;徐保国 -专利权人：江南大学
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进蚁狮优化算法得出黄酒发酵过程模型的方法，属于领黄酒发酵技术域，通过添加莱维飞行和柯西变异方法对蚁狮优化算法进行改进；建立黄酒发酵过程模型，利用改进后的算法与模型相结合对模型中的参数进行寻优针对现有算法求解黄酒发酵模型时预测精度低和利用蚁狮算法辨识黄酒发酵过程模型时具有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点，本发明建立了一种融合莱维飞行和柯西变异的蚁狮优化算法提高了全局寻优和快速跳出局部最优的能力
基于改进优化算法得出黄酒发酵过程模型方法

[发明专利]一种基于Chan与并行群智能算法的长基线定位方法-CN202310373430.7在审
发明人：赵航芳;王捷;陈立纲 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S5/22 文献下载
摘要：根据时延与声源位置，利用Chan算法获取种群搜索区间；基于混沌序列在种群搜索区间内进行混沌初始化，产生初始种群；基于贪心规则以及正交对立学习策略，筛选种群个体的最优对立解，提高算法收敛速度；基于高斯‑柯西混合变异因子对种群最优及次优个体进行变异，平衡算法的全局搜索与跳出局部最优解的能力；使用并行策略以及筛选机制，选择出最优解，输出最优个体为定位结果。本发明在原始非洲秃鹫算法上进行改进，增强了算法的全局搜索能力，避免陷入局部最优解；提高了算法的收敛速度；提高了算法在低信噪比环境下的定位性能，具有较强的工程应用能力。
一种基于 chan 并行智能算法基线定位方法

[发明专利]一种应急资源调度优化方法-CN202310103035.7在审
发明人：耿庆波;王依帆;费庆;王博 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明通过应急资源调度问题的自然数编码和解码方法，将应急资源调度问题转换为优化方法能够处理的问题；针对优化目标，采用最近邻规则和时间规则，保证初始种群的多样性，扩大优化方法的搜索空间；通过改进全局和局部变异算子，保证种群在搜索过程中的多样性；根据种群在进化过程中对全局和局部搜索能力的需求变化特性，将种群进化过程分为三个阶段，采用自适应参数调整策略，在每一阶段采用更符合进化特性的交叉率及变异率，提高优化方法的搜索效率和收敛性
一种应急资源调度优化方法

[发明专利]一种变电工程的先进无功功率补偿方法-CN201310541126.5有效
发明人：顾华;俞学成 -专利权人：苏州市华安普电力工程有限公司
申请日： 2013-11-05 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电工程的先进无功功率补偿方法，涉及配电工程领域，包括初始化，编码，潮流计算，计算适应度值，选择操作，交叉操作，变异操作，局部最优判断，灾变策略和终止准则十个工艺步骤，该发明方法是基于遗传算法的一种改进型电网无功功率优化补偿方法，所述方法中通过对选择操作、交叉操作和变异操作的进一步改进，避免了算法过早的收敛而得到局部最优解，加快了收敛速度，客服了启发式方法容易陷入死循环的缺点，该方法使得得到最优解的难度大大降低，为算法的执行提供了保障
一种变电工程先进无功功率补偿方法