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[发明专利]一种对局部放电信号类型快速识别的方法-CN202210045849.5有效
发明人：梁红军;严学文 -专利权人：陕西公众电气股份有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对局部放电信号类型快速识别的方法，包括如下步骤：步骤一：采集脉冲原始信号的波形数据，通过相位叠加生成PRPD图谱；步骤二：对PRPD图谱进行数据预处理，判断是否为噪声信号；步骤三：对PRPD图谱进行相位对齐并且分A区和B区；步骤四：对A区和B区内放电点整合处理以获取图谱分布系数R；步骤五：分别对A区和B区内放电点的幅值与相位进行分离处理以获取幅值变异系数OA和OB、相位变异系数QA和QB；步骤六：提取图谱分布系数R、幅值变异系数OA和OB、相位变异系数QA和QB
一种局部放电信号类型快速识别方法

[发明专利]一种基于Cubic映射和纵横交叉的花授粉算法-CN202310343606.4在审
发明人：管宇;梁光威 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：其次，采用非线性递减惯性权重与差分变异优化局部搜索，使局部搜索更加平滑，提升迭代精度与寻优速度，改善局部寻优能力。最后，运用纵横交叉策略，将子代与父代比较适应度，较好的解保留下来作为新的最优个体。帮助算法在搜索过程中跳出局部最优。本发明与部分经典算法和改进算法进行对比，算法具有更好的寻优速度与精度，以及更好的跳出局部最优能力，对于高维多峰函数求解效果较好。
一种基于 cubic 映射纵横交叉授粉算法

[发明专利]FRP筋局部增强胶合木及其制造工艺-CN200910073225.9无效
发明人：程芳超;胡英成 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2009-11-19 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： B27D1/04 文献下载
摘要：本发明公布了一种FRP筋局部增强胶合木及其制造工艺，属于建筑结构材制造领域。该FRP筋局部增强胶合木主要由木质复合材料和FRP筋组成，通过在胶合木底部局部粘贴FRP筋并对其锚固来增强胶合木。其制备方法是通过备料加工、端部涂胶、端压、平面涂胶、冷压、开槽、后期处理等一系列过程实现木质复合材料的制备和FRP筋的局部增强。本方法利用FRP筋对胶合木进行局部增强，既提高了胶合木的力学强度和抗蠕变性，又降低了胶合木性能的变异性，同时还避免了因大量使用增强材料而引起的成本过高的问题。
frp 局部增强胶合及其制造工艺

[发明专利]一种网控编码中的编码节点选取方法-CN201710532523.4在审
发明人：刘道桂;韦云凯;张彦;刘强;冷甦鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种网控编码中的编码节点选取方法，应用于网络信息传输领域；首先确定染色体的编码方案，其次根据遗传算法的基本步骤迭代计算得到最终可行解方案集，最后在可行解方案集中选择最优染色体进行优化；为了避免遗传算法陷入局部性，通过交叉和变异环节补充一部分新的成员作为下一迭代种群的一部分；并通过优化算法，降低了因为交叉方式、变异概率等不一样，对最后结果产生的影响。
一种编码中的节点选取方法

[发明专利]一种改进北方苍鹰算法的配电网重构方法-CN202310414410.X在审
发明人：陈超洋;刘成伟;贺悝;谭庄熙;吴晓文;李沛;陈祖国;邹莹 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进北方苍鹰算法的配电网重构方法，包括：建立以最小网损为目标函数的重构模型；基于准反向学习方法与随机差分变异策略引入北方苍鹰算法；结合所述重构模型与所述北方苍鹰算法应用在配电网重构中，获得配电网重构的最优重构方案本发明利用反向学习法来获取高质量与多样性的初始种群，并通过随机差分变异策略来对北方苍鹰算法进行改进，避免算法陷入局部最优，从而得到配电网最优重构方案。
一种改进北方苍鹰算法配电网方法

[发明专利]一种基于改进离散粒子群算法的多无人机协同任务调度方法-CN201910255573.1有效
发明人：陈志;王福星;岳文静;汪皓平;狄小娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明将任务调度的约束条件融入到粒子的更新中，使用交叉变异改进了粒子的迭代方式，并且使用变异操作避免了算法陷入局部极值。
一种基于改进离散粒子算法无人机协同任务调度方法

[发明专利]一种基于改进遗传算法的蜂窝网络资源分配方法-CN202110579983.9有效
发明人：潘甦;徐世凡 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：在改进的遗传算法中，设计了适应性函数、自适应交叉和变异概率、交叉和变异算子，有较好的全局搜索能力，不易陷入局部最优，收敛速度快。结合缓存设置和合理的分配策略，可以提高整个系统的吞吐量。
一种基于改进遗传算法蜂窝网络资源分配方法

[发明专利]基于改进GA-SQP的MIMO雷达正交波形设计方法-CN202010542057.X有效
发明人：朱圣棋;杨帆;王磊;高永婵;许京伟;谢佳宏;吕微慧;高雅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进GA‑SQP的MIMO雷达正交波形设计方法，采用改进GA‑SQP算法对相位编码矩阵进行优化，并用优化后的相位编码矩阵设计正交波形；本发明在在传统遗传算法的交叉、变异后，加入SQP优化阶段，选取一定数量的个体做SQP多次迭代，以提升算法的局部寻优性能；同时，在原有遗传算法的基础上，继续细化交叉操作和变异操作，将操作对象由个体变为染色体，扩大解空间，进一步改善整个算法收敛性，提高相位编码矩阵的优化速度
基于改进 ga sqp mimo 雷达正交波形设计方法

[发明专利]面向卷积神经网络的变异覆盖测试方法及计算机存储介质-CN201910623892.3有效
发明人：姚奕;刘佳洛;赵潇;黄松;吴开舜;邓超;陈文科;刘伟豪;刘峰 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向卷积神经网络的变异覆盖测试方法及计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：1)设置n个变异算子，分别注入待测卷积神经网络程序P中，得到变异程序集{P1,P2,P3,…,Pn}；2)使用训练数据集D对变异程序集{P1,P2,P3,…,Pn}进行训练，得到变异模型集base:Sub>,M2,M3,…,Mn}；3)使用测试数据集T对原始模型M和变异模型集本发明解决了传统测试方法难以保证卷积神经网络应用程序的测试充分性的不足，能够有效提高检验卷积神经网络的测试充分性，在测试神经网络模型上更为有效，并可以根据测试准确率找出局部最优模型，有效保障了卷积神经网络应用程序的质量与安全
面向卷积神经网络变异覆盖测试方法计算机存储介质

[发明专利]基于局部搜索增强的大领域搜索算法的车辆路径优化方法-CN202310765823.2在审
发明人：蒋玉勇;张景玲;王明环 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部搜索增强的大领域搜索算法的车辆路径优化方法。方法包括：在满足车辆配送路径最短条件下，根据CVRP标准数据集进行初步构造车辆路径的初始解并获得初始总距离；使用局部搜索增强的自适应大领域搜索算法进行迭代处理，直至输出车辆路径的最优解或达到最大迭代次数本发明使用高效的移除算子和插入算子，使用自适应机制更新算子权重，保证算法的有效收敛；使用丰富的局部搜索算子，增强了局部搜索能力，在解陷入局部最优时，使用变异算子提高了算法跳出局部最优的能力；算法收敛速度快
基于局部搜索增强领域算法车辆路径优化方法

[发明专利]基于密母算法的图形检索方法-CN201210011614.0有效
发明人：刘若辰;唐丽娜;焦李成;李阳阳;公茂果;马文萍;王爽;朱虎明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-01-13 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于密母算法的图形检索方法，涉及基于形状的图形检索，通过设置参数；产生初始种群；计算抗体亲和度；克隆操作；以概率进行克隆变异；克隆选择；重组操作；对抗体使用基于模拟退火算法的局部搜索算子优化；对优秀抗体，使用局部搜索算子1和局部搜索算子2优化；循环操作，实现图像的快速、有效检索。本发明使用克隆选择算法和局部搜索算子结合进行图像检索，具有强全局搜索能力，收敛速度快，图像检索效率高。局部搜索算子的强局部搜索能力，进一步提高克隆选择算法的检索结果，图像检索结果准确率提高。
基于算法图形检索方法

[发明专利]纤维强化塑料-CN201880030522.2有效
发明人：藤田雄三;足立健太郎;唐木琢也 -专利权人：东丽株式会社
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： B29C70/46 文献下载
摘要：为了提供即使具有复杂形状，纤维含有率也高的纤维强化塑料，本发明的主旨是一种纤维强化塑料，是包含纤维和树脂的纤维强化塑料，上述纤维的平均长度为5～50mm，在获得与局部区域中的纤维体积含有率(以下，将这样的纤维体积含有率称为Vf)有关的总体时，其平均值为40～65％，总体的变异系数为0.15～0.4，并且在将上述总体制成等级数10的直方图时，如果将度数大于左右相邻的等级的度数的等级设为峰值，则具有多个峰值。(与Vf有关的总体)在从纤维强化塑料的截面图像提取直径100μm的局部区域时，将局部区域内包含的纤维的合计面积除以局部区域的面积，再乘以100，将所得的值设为Vf。提取多个局部区域，将各局部区域中的Vf的集合体设为总体。
纤维强化塑料

[发明专利]一种基于改进遗传算法的旅游行程规划方法-CN201710181752.6在审
发明人：张登银;陈佳敏 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：然后采用双向贪心选择策略初始化种群；计算种群中每个个体的适应度值；采用轮盘赌选择，从旧群体中选择适应度大的个体到新的群体中；按照自适应的交叉概率Pci进行交叉操作，选择若干父体进行配对，生成新的个体；按照自适应的变异概率Pmi进行变异操作，确定变异个体；最后判断是否满足预定的终止条件，如果满足则遗传终止，得到最优解，否则计算种群中每个个体的适应度值。该方法提高了行程规划算法的速度，防止算法陷入局部最优解。
一种基于改进遗传算法旅游行程规划方法

[发明专利]一种面向智慧营销的随机森林模型的参数调优方法-CN202010758277.6在审
发明人：李涛 -专利权人：武汉市教云慧智信息技术有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：，确定面向智慧营销的随机森林模型中待优化的参数；2)根据实际数据和参数的默认值，确定参数取值范围；3)确定适应度函数；4)初始化；5)种群个体筛选；6)对选出的种群个体根据设定的杂交率进行杂交；7)由变异率对每一个染色体进行判断是否变异，若变异则对当前染色体进行位取反，否则不变，得出下一代种群；8)判断产生代数是否达到终止条件，获得待优化的参数的最优解，否则以现在的种群作为父代种群，转入步骤5)继续执行。本发明方法可以避免陷入局部最优解的情况，同时能更为准确快速的找到最佳参数组合。
一种面向智慧营销随机森林模型参数方法

[发明专利]基于自适应变异差分进化的云计算负载均衡方法及系统-CN202211041096.7在审
发明人：祝翠玲;杨成伟;白秀冉 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于自适应变异差分进化的云计算负载均衡方法及系统，首先根据所设置的初始迭代参数随机产生初始种群；计算当前迭代轮次的种群中每个个体的适应值，并找出当前种群最优解，得到当前种群的群体相似度系数，并确定对应的变异操作模式；然后进行交叉操作得到交叉操作结果；根据适应度函数采用误差性能指标ITAE产生更新后的种群；最后判断当前迭代轮次为最大迭代次数时，则调用蚁群算法计算全局最优路径。可以看出，本发明通过自适应变异差分进化算法对ACO算法的信息素等随机初始化的参数进行优化，实现前期提高全局搜索能力后期提高局部搜索能力，有效的降低了这一问题传统方法对搜索所需时间长，提高了负载均衡的工作效率
基于自适应变异进化计算负载均衡方法系统