“局部变异”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果253054个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于多智能体遗传算法的电力运输网络拓扑结构设计方法-CN201710195081.9有效
发明人：刘静;焦李成;安柏慧 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多智能体遗传算法的电力运输网络拓扑结构设计方法，用于解决现有电力运输网络拓扑结构设计方法中存在的深度搜索能力弱和容易陷入局部最优解，导致电力运输网络在抵抗攻击或者扰动时鲁棒性差的技术问题，实现步骤为：设定多智能体遗传算法参数、初始化多智能体遗传算法种群、对初始化种群进行邻域竞争、对邻域竞争种群进行邻域交叉、对邻域交叉种进行变异、对变异种群进行群局部搜索产生局部搜索种群作为电力运输网络拓扑结构输出本发明在设计电力运输网络拓扑结构的过程中，采用多智能体遗传算法框架，设计了邻域竞争算子、邻域交叉算子、变异算子和局部搜索算子，设计出具有高鲁棒性的电力运输网络拓扑结构。
基于智能遗传算法电力运输网络拓扑结构设计方法

[发明专利]一种基因组变异检测方法及检测装置-CN201611073982.2有效
发明人：何俊;张旸;张洪波 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基因组变异检测方法及检测装置，涉及生物信息学研究领域，以解决现有基因组变异检测效率低下、且检测精度不高的问题。该方法包括：确定基因组的潜在变异区域，对落在潜在变异区域内的测序序列进行局部组装创建迭代DeBruijn图，根据迭代DeBruijn图得到单倍体；将测序序列与所有单倍体进行比对，将测序序列对应的最佳单倍体与潜在变异区域对应的参考序列进行比对后，得到一组比对结果，采用预设变换规则对该组比对结果中的两个比对结果进行变换，得到测序序列与潜在变异区域对应的参考序列的校正对齐结果，根据测序序列与潜在变异区域对应的参考序列的校正对齐结果，确定基因组的变异类型
一种基因组变异检测方法装置

[发明专利]一种用于扩增变异型靶基因片段的非淬灭型寡核苷酸探针及其应用-CN201910776862.6有效
发明人：唐东江;赵计昌;黄雅菁;齐盼盼;乔一恺;李雁茭;林上炎 -专利权人：珠海市圣美基因检测科技有限公司;珠海圣美生物诊断技术有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： C12N15/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于扩增变异型靶基因片段的非淬灭型寡核苷酸探针及其应用，非淬灭型寡核苷酸满足以下条件：①与野生型靶基因片段完全匹配，与变异型靶基因片段局部错配；②调整寡核苷酸探针长度；③在变异位点附近的特定位置进行修饰；④探针不标记荧光基团和淬灭基团；⑤探针3’末端进行修饰；⑥变异为单个或者多个碱基变异；⑦探针可单独或者联合使用。该探针在抑制野生型基因扩增与不影响变异型基因扩增上取得平衡，最大限定抑制野生型基因的扩增同时避免影响变异型基因的扩增，对变异型基因具有良好的富集效果。
一种用于扩增异型基因片段非淬灭型寡核苷酸探针及其应用

[发明专利]一种用于扩增变异型靶基因片段的非淬灭型寡核苷酸探针及其应用-CN202010410919.3有效
发明人：唐东江;赵计昌;黄雅菁;齐盼盼;乔一恺;李雁茭 -专利权人：珠海圣美生物诊断技术有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： C12N15/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于扩增变异型靶基因片段的非淬灭型寡核苷酸探针及其应用，非淬灭型寡核苷酸满足以下条件：①与野生型靶基因片段完全匹配，与变异型靶基因片段局部错配；②调整寡核苷酸探针长度；③在变异位点附近的特定位置进行修饰；④探针不标记荧光基团和淬灭基团；⑤探针3’末端进行修饰；⑥变异为单个或者多个碱基变异；⑦探针可单独或者联合使用。该探针在抑制野生型基因扩增与不影响变异型基因扩增上取得平衡，最大限定抑制野生型基因的扩增同时避免影响变异型基因的扩增，对变异型基因具有良好的富集效果。
一种用于扩增异型基因片段非淬灭型寡核苷酸探针及其应用

[发明专利]一种兼顾深度以及广度的模糊测试搜索方法-CN201910389591.9有效
发明人：蒋炎岩;曹阳;许畅;吕建 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种兼顾深度以及广度的模糊测试搜索方法，包括如下步骤：步骤一、动态削减低效变异算子：计算变异算子效益，并且据此调整各个变异算子的使用概率；步骤二、动态削减低效变异字节：分析当前测试输入，并且据此确定当前测试输入中的低效变异字节；步骤三、模糊测试引擎：根据变异算子使用概率以及低效变异字节，执行遗传演化算法，从而生成子女输入；步骤四、基于代码覆盖差异的局部深度优先搜索：分析当前测试输入所生成的子女输入间的代码覆盖差异，并且据此确定深度优先搜索范围
一种兼顾深度以及广度模糊测试搜索方法

[发明专利]一种基于改进粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法-CN201710163793.2有效
发明人：金涛;刘页;宗戈;魏海斌 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： H02P23/14 文献下载
摘要：DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="30" he="21"/>和最小加权系数，并增加了随机变异算子，增加变异算子对gbest进行随机变异的策略来提高算法跳出局部收敛的能力，改善粒子群的过早陷入局部最优的问题，扩大粒子的搜索范围，改进了粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度，降低陷入局部最优的风险，兼顾优化过程的精度和效率
一种基于改进粒子优化算法异步电机参数辨识方法

[发明专利]互斥性约束图拉普拉斯的异质性癌症驱动基因识别方法-CN202010583114.9有效
发明人：习佳宁;黄庆华 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：首先，获取癌症基因组变异数据与基因互作关系网络；然后，采用矩阵化模型对癌症的异质性进行描述，并通过互斥性约束矩阵分解对异质性癌症的样本参数进行差异化估计；接着，构建联合关联互作网络正则化的互斥性约束矩阵分解优化函数，并通过迭代求解对局部样本中的受互作影响驱动基因参数进行修正；最后，采用离群值检验方法识别驱动基因。本发明能够解决癌症样本的参数差异化估计与受互作影响局部样本驱动基因的有效识别问题，实现从异质性癌症样本的基因变异数据中识别出在局部样本发生变异的驱动基因。
互斥性约束图拉普拉异质性癌症驱动基因识别方法

[发明专利]一种锅炉燃烧系统氧量对象模型的辨识方法-CN201910464745.6有效
发明人：孙宇贞;黄晓筱;郭皓文;彭道刚;李帅;唐毅伟 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种锅炉燃烧系统氧量对象模型的辨识方法，包括以下步骤：S1、在基本混合蛙跳算法的种群初始化时用混沌初始化代替随机初始化，并引入局部变异高斯因子对局部搜索策略进行改进，得到改进的混合蛙跳算法；S2与现有技术相比，本发明引入混沌初始化和局部变异因子来改进基本混合蛙跳算法，局部搜索的速度更快，能够有效地避免陷入局部最优，全局收敛速度更快，稳定性更好，整体的辨识效果更好。
一种锅炉燃烧系统对象模型辨识方法

[发明专利]煤矿安全灾害预测模型训练方法、预警方法、预警系统-CN202310889843.0在审
发明人：李爽;贺超;李琦琦;韩世锋;黄晨晨;虎东成 -专利权人：江苏中矿安华科技发展有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：所述方法通过将柯西变异算子引入到蚁狮算法中，利用蚁狮算法的局部搜索能力和全局搜索能力相结合，从而实现更快的收敛速度和更高的搜索精度。同时，引入柯西变异算子能够对算法进行自适应不同的搜索空间和搜索目标；该算法能够在全局探索能力和收敛速度之间取得平衡。同时，这种算法能够有效地避免算法陷入局部最优解，并且具有较强的鲁棒性。基于柯西变异的蚁狮算法在处理高维度问题和非线性问题时，较强的适应性和鲁棒性。
煤矿安全灾害预测模型训练方法预警预警系统

[发明专利]基于小波变异风驱动优化算法直线天线阵方向图综合方法-CN201510306147.8在审
发明人：田雨波;任作琳;孙菲艳 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2015-06-05 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变异风驱动优化算法直线天线阵方向图综合方法，包括如下步骤：建立直线天线阵模型，确定天线阵综合辐射特性要求、目标函数；确定风驱动优化算法及小波变异算子参数，设置种群规模、适应度函数权重值及空气粒子速度、位置边界；随机产生初始空气粒子速度和位置，将空气粒子位置带入适应度函数，把适应度值按升序排序，更新种群顺序，确定全局最优位置和局部最优位置；更新空气粒子速度位置；依据变异概率选择性地将空气粒子位置进行小波变异；计算空气粒子新位置下的适应度值，重新将适应度值按升序排列，更新种群顺序，更新全局最优位置和局部最优位置直至达到最大迭代次数。
基于变异驱动优化算法直线天线阵方向综合方法

[发明专利]一种混合多目标进化方法-CN201710205652.2在审
发明人：刘丽;刘涛;谷淑贤;范琦 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括在第G次迭代时，根据当前迭代次数调整自适应变异中的变异因子和交叉操作中的交叉因子，基于调整后的变异因子和交叉因子，利用自适应全局DE算法对第G代种群中所有个体进行自适应变异和交叉操作产生子种群将第G代种群和子种群进行结合，确定每个个体的QoS指标值，根据确定的QoS指标值计算每个个体的非支配等级和拥挤度；根据计算得到的非支配等级和拥挤度，选择非支配等级低且拥挤度大的N个个体作为新种群；采用局部搜索方法对新种群中的非支配解集进行局部搜索
一种混合多目标进化方法

[发明专利]基于改进麻雀搜索算法的优化方法-CN202110293911.8在审
发明人：李强;王家欣 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进麻雀搜索算法的优化方法，依据适应度升序将麻雀搜索算法中的麻雀分为发现者、抢夺发现者食物的追随者、因饥肠辘辘需要广泛搜索的追随者；将卡方变异引入发现者更新公式对发现者进行更新，并根据发现者更新结果再更新追随者，然后随机挑选意识到危险的麻雀并更新；对适应度值小于所有麻雀适应度平均值的个体进行卡方变异；若当前迭代次数小于最大迭代次数，返回步骤S2，直至达到最大迭代次数。通过引入卡方变异以及牺牲部分求解时长，既保留了高斯变异一定的局部搜索能力，又提高了全局搜索能力，可改善SSA后期易陷入局部最优解的问题，提高SSA的寻优能力和稳健性。
基于改进麻雀搜索算法优化方法

[发明专利]生产工艺参数的优化方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211736548.3在审
发明人：田凯雪;方明;刘鹏;陈霆 -专利权人：山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：该方法包括：确定目标产品的第一生产工艺参数集对应的初代参数向量集；利用自适应变异交叉操作和混沌细搜索操作对初代参数向量集进行迭代优化，直至满足优化停止条件，得到优化参数向量；基于优化参数向量，确定目标产品的第二生产工艺参数集该方法通过在迭代优化过程中采用自适应变异交叉操作和混沌细搜索操作的方式，实现了降低出现局部最优解情况的目的。由于自适应变异交叉操作能够提高变异时的自适应能力，混沌细搜索操作能够提高全局搜索性能，降低出现局部最优解，从而实现能够快速且高效地找到全局最优解，获得最优的生产工艺参数的目的。
生产工艺参数优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种抗变异真菌软膏及其制备方法和应用-CN201310756503.7无效
发明人：宗明合 -专利权人：宗明合
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： A61K31/7048 文献下载
摘要：本发明提供一种抗变异真菌软膏，是由包括达克宁软膏/霜和制霉菌素配制而成的。将制霉菌素片剂进行研磨过滤后，与达克宁软膏/霜进行搅拌即可得产品。达克宁具有抗变异真菌作用，但不能根治疾病；制霉菌素口服不吸收，局部使用效果不明显，本发明将达克宁和制霉菌素配合使用，对变异真菌有特殊疗效，对由变异真菌导致的体癣、股癣作用明显，见效快；另外，消灭真菌后，
一种变异真菌软膏及其制备方法应用

[发明专利]考虑碳交易与绿证交易的虚拟电厂优化调度方法-CN202210722463.3在审
发明人：张良;刘冬源;吕玲;尹清波;蔡国伟 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑碳交易与绿证交易的虚拟电厂优化调度方法，用于虚拟电厂优化调度，包括构建虚拟电厂系统；在所述虚拟电厂系统中进行各子系统的协调优化运行，并基于虚拟电厂参与的碳交易与绿证交易，构建虚拟电厂优化调度模型；采用基于余弦函数的惯性权重进行曲线、局部最优粒子反向搜索策略以及劣势粒子维度变异策略的改进粒子群算法对所述虚拟电厂优化调度模型进行求解本发明在传统粒子群算法的基础上，构造基于余弦函数的惯性权重进化曲线以平衡全局和局部搜索能力，并引入局部最优粒子反向搜索策略和劣势粒子维度变异策略以深度开发算法在迭代后期的局部搜索能力。
考虑交易虚拟电厂优化调度方法