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- [发明专利]基于SOPC的小波神经网络处理器-CN201010227358.X无效
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文常保;巨永锋;闫栋;康迤;任东明;刘清洪;李洪安
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长安大学
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2010-07-15
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2010-11-10
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G06N3/063
- 本发明公开了一种基于sopc的小波神经网络处理器，由前向传播模块，误差反馈模块和网络更新模块构成；前向传播模块的输出端连接到误差反馈模块，误差反馈模块的输出端连接到网络更新模块，网络更新模块的输出端连接到前向传播模块；前向传播模块包括前向传播输入层功能模块，前向传播隐含层功能模块，前向传播输出层功能模块；误差反馈模块包括误差反馈输出层功能模块和误差反馈隐含层功能模块；网络更新模块包括网络更新输出层功能模块，网络更新隐含层功能模块本发明在SOPC上实现小波神经网络，将小波神经网络算法划分为几种基本运算，这些基本运算由可重构单元RC完成，通过采用不同的RC连接方式能够构成功能不同的小波神经网络。
- 基于sopc神经网络处理器
- [发明专利]一种弧齿锥齿轮复合传动误差设计方法-CN201911067760.3在审
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苏进展;阎志强;封硕;吴文
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长安大学
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2019-11-04
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2020-02-28
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G06F30/20
- 本发明公开一种弧齿锥齿轮复合传动误差设计方法。该方法从齿坯参数和机床加工参数中，计算出齿轮副在关键设计点的小轮转角和传动误差幅值。确定一个啮合周期内的简谐函数表达式，满足在进入啮合转换点、设计参考点和退出啮合转换点的传动误差要求；分别计算简谐函数两侧传动误差曲线的高阶抛物线表达式，从而形成复合传动误差设计。在小轮加工过程中，通过改变滚比系数，使得齿轮副按照预置的复合传动误差曲线进行啮合传动；采用逆轮齿接触分析方法，获得离散后的小轮滚比系数和摇台转角，再拟合出基本滚比和高阶变性系数，最终实现复合传动误差函数的加工该方法实现该类型复合传动误差的加工，达到降低齿轮副的振动噪声的目的。
- 一种弧齿锥齿轮复合传动误差设计方法
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