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[发明专利]电池剩余寿命的估算方法、装置和介质-CN202010798925.0有效
发明人：阮见;杜明树;汤慎之;李世超;卢艳华;张伟 -专利权人：江苏时代新能源科技有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了电池剩余寿命的估算方法、装置和介质，涉及电池电力领域。该方法包括：获取电池的材料老化参数，材料老化参数表征电池材料的老化程度；基于预设的材料老化参数与电池剩余寿命的对应关系，确定与材料老化参数对应的电池剩余寿命。根据本发明实施例提供的电池剩余寿命的估算方法、装置和介质，可以实现对电池剩余寿命的估算。
电池剩余寿命估算方法装置介质

[发明专利]基于逆高斯退化模型的剩余寿命贝叶斯预测方法-CN201710234069.4在审
发明人：滕飞;王浩伟;唐金国;滕克难;徐吉辉;盖炳良 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于逆高斯退化模型的剩余寿命贝叶斯预测方法，该方法主要包括以下步骤（1）建立逆高斯退化模型与剩余寿命预测模型；（2）设逆高斯退化模型的尺度参数与均值参数为随机参数，构建随机参数的共轭先验分布函数；（3）根据Bayes理论推导随机参数的后验分布函数；（4）设计EM算法估计随机参数先验分布函数的超参数值；（5）估计随机参数的后验期望值；（6）预测产品的剩余寿命。该方法可有效融合先验退化数据与现场退化数据，提高剩余寿命预测值的准确度与置信度。
基于逆高斯退化模型剩余寿命贝叶斯预测方法

[发明专利]电池充放电深度的控制方法、控制系统、汽车及存储介质-CN202111002820.0在审
发明人：周宽;张新卫;郭文龙;陈小源;陈斌斌;彭翔;梁吉旺 -专利权人：欣旺达电子股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：其中，电池充放电深度的控制方法包括：获取电池的已使用寿命，确定已使用寿命小于第一预设阈值，根据预设的第一充放电深度参数更新电池的充放电深度；确定已使用寿命大于或等于第一预设阈值；获取运行参数，根据运行参数和预设关系得到第二充放电深度参数，根据第二充放电深度参数更新充放电深度；确定已使用寿命小于目标使用寿命；确定更新充放电深度后已使用寿命的变化量大于或等于第二预设阈值，再次执行：获取运行参数。本申请能够对电池充放电深度与使用寿命的关系进行量化，从而通过控制充放电深度使得使用寿命达到目标使用寿命。
电池放电深度控制方法控制系统汽车存储介质

[发明专利]一种梯形循环应力加速寿命试验方法-CN202211292863.1在审
发明人：汪亚顺;池炳嘉;张书锋;陈循;胡敬文;李兴格 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯形循环应力加速寿命试验方法，包括获取产品梯形循环应力加速寿命试验的试验数据；根据产品梯形循环应力加速寿命试验的特点，选择寿命分布模型和加速模型；基于试验数据建立产品梯形循环应力加速寿命试验的极大似然估计模型，估计寿命分布模型参数和加速模型参数；基于寿命分布模型参数和加速模型参数的估计结果，计算产品在使用应力下的可靠度参数。本发明可应用于产品寿命预测领域，利用循环应力作为加速应力开展加速寿命试验，不仅可以模拟产品服役过程中经受的循环应力加载方式，还使得试验数据更为有效、预测结果更准确，相对于传统恒定应力与步进应力加速寿命试验方法
一种梯形循环应力加速寿命试验方法

[发明专利]一种用于延长动力电池使用寿命的方法和电子设备-CN201910205396.6有效
发明人：陈起武 -专利权人：广州小鹏汽车科技有限公司
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： B60L58/10 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种用于延长动力电池使用寿命的方法和电子设备。方法包括：检测动力电池的当前工作状态以得到动力电池的当前充电参数；基于当前充电参数与标称充电参数，计算表征动力电池的寿命衰减程度的寿命衰减参数；以及基于寿命衰减参数，确定动力电池充电电流的调整系数。本发明实施例根据动力电池的寿命情况智能调整充电电流，避免充电电流过大造成动力电池老化系数加大，从而有效减缓直流充电过程电池寿命的衰减速度，延长了动力电池的使用寿命。
一种用于延长动力电池使用寿命方法电子设备

[发明专利]反渗透滤芯的寿命计算方法、装置、净水机及存储介质-CN201810239573.8在审
发明人：肖新华 -专利权人：深圳市叮咚互联科技有限公司
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： B01D65/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种反渗透滤芯的寿命计算方法，包括以下步骤：获取反渗透滤芯的运行环境参数及/或使用状态参数；根据所述运行环境参数及/或所述使用状态参数计算所述反渗透滤芯的实际寿命。本发明还公开了一种反渗透滤芯的寿命计算装置、净水机及计算机可读存储介质。本发明根据运行环境参数及/或使用状态参数计算反渗透滤芯的寿命，使得反渗透滤芯的寿命计算更加准确，在降低净水成本的同时，保障了净水质量。
反渗透滤芯使用状态参数寿命计算运行环境净水机计算机可读存储介质寿命计算装置存储介质净水成本实际寿命净水

[发明专利]同步带的剩余使用寿命确定方法、装置及存储介质-CN202111320103.2在审
发明人：侯梦超;周丹;黄伟才;陈志远 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请涉及一种同步带的剩余使用寿命确定方法、装置及存储介质，该方法包括：获取同步带的第一工况参数和第一应力循环次数，其中，第一工况参数和第一应力循环次数为同步带在真实运行环境下获得的参数；获取同步带的第二工况参数、第二应力循环次数和试验寿命，其中，第二工况参数、第二应力循环次数和试验寿命是通过对同步带进行加速寿命试验得到；根据第一工况参数、第一应力循环次数、第二工况参数和第二应力循环次数，确定同步带的加速系数；根据加速系数和试验寿命，确定同步带的剩余使用寿命。
同步带剩余使用寿命确定方法装置存储介质

[发明专利]轴箱盖螺栓疲劳寿命预测模型构建方法、装置及设备-CN202210692596.0在审
发明人：刘继永;杜敏杰;王玉鑫 -专利权人：中机寰宇认证检验股份有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开轴箱盖螺栓疲劳寿命预测模型构建方法、装置及设备，本发明涉及地铁零件检测技术领域，用于解决现有技术中无法检测地铁车辆轴箱盖螺栓疲劳寿命的问题。获取地铁车辆不同工况下的轴箱盖螺栓的影响参数；影响参数至少包括螺栓的结构参数以及振动参数；确定各个影响参数在不同工况下对应的初始权重值；基于影响参数，赋予对应的初始权重值，构建初始预测模型；对初始预测模型的权重参数进行调整，得到训练完成的轴箱盖螺栓疲劳寿命预测模型；轴箱盖螺栓疲劳寿命预测模型用于对轴箱盖螺栓疲劳寿命进行预测。能够实现在不同工况下对地铁车辆的轴箱盖螺栓的疲劳寿命进行预测，以及时更换或者改善地铁车辆的轴箱盖螺栓。
轴箱螺栓疲劳寿命预测模型构建方法装置设备

[发明专利]车用动力电池寿命在线快速预测方法、装置及存储介质-CN202310143859.7在审
发明人：戴海峰;姜波;薛辰宇;魏学哲 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合机理模型与神经网络的车用动力电池寿命在线快速预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取电池内部参数并确定关键电化学参数；构建基于神经网络的电池电化学参数估计模型，以加载电流和端电压作为特征，关键电化学参数作为标签进行训练；构建锂离子电池寿命预测模型用于寿命在线快速预测：利用电池电化学参数估计模型处理数据集，获得电化学模型的参数变化趋势；根据关键电化学参数变化趋势以及拐点和寿命长度的不同，对电池的退化模式进行分类，分别建立电池寿命预测模型；将不同电池寿命预测模型进行整合，得到综合寿命在线预测模型。
动力电池寿命在线快速预测方法装置存储介质

[发明专利]工程机械的部件剩余寿命预测系统及方法-CN201110354197.5无效
发明人：费胜巍;李明;李昱;赵亮;吴飞 -专利权人：中联重科股份有限公司
申请日： 2011-11-10 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及工程机械的部件剩余寿命预测系统及方法，该系统包括可靠性分析模块、数据预处理模块以及剩余寿命预测模块。可靠性分析模块包括剩余寿命范围获取模块及当前评估对象确定模块，分别用于获取部件的剩余寿命范围以及确定该部件是否作为当前评估对象。数据预处理模块接收实时采集的作为当前评估对象的部件的特征参数信息、提取特征参数信息中的特征参数值、并对提取的特征参数值进行预处理以构建样本数据集。剩余寿命预测模块利用神经网络预测模型根据样本数据集获取预测的特征参数值、并利用预测的特征参数值参照部件处于故障状态的特征参数值获取部件的剩余寿命。本发明可较精确地预测部件的剩余寿命，作为对工程机械进行维护的依据。
工程机械部件剩余寿命预测系统方法

[发明专利]一种支持光器件寿命预测和失效原因分析的装置和方法-CN201110234049.X有效
发明人：黄晓雷;曹阳 -专利权人：成都新易盛通信技术有限公司
申请日： 2011-08-16 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及光通信领域，本发明公开了一种支持光器件寿命预测和失效原因分析的装置，包括处理器CPU、存储器、光模块状态采集单元、光模块通讯接口，所述处理器CPU分别与所述存储器、光模块状态采集单元、光模块通讯接口连接；所述处理器CPU用于根据光模块的寿命参数和运行参数进行判断，并以判断结果为依据预测出光模块的寿命；所述存储器用于保存光模块的寿命参数和运行参数；所述光模块状态采集单元用于采集光模块的运行参数；所述光模块通讯接口用于与外部管理端的通讯本发明还公开了一种支持光器件寿命预测和失效原因分析的方法，处理器CPU根据光模块的寿命参数和运行参数，计算出光模块当前所处的寿命阶段，作为是否需要更换光模块的依据，有效预测出光模块的寿命，同时存储的光模块运行参数可作失效原因的统计分析使用
一种支持器件寿命预测失效原因分析装置方法

[发明专利]一种实用的电子产品寿命评估模型参数高精度萃取方法-CN201010572200.6有效
发明人：孙博;冯强;曾声奎;任羿;郭健彬;马纪明 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2010-12-03 - 公布日： 2011-06-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种实用的电子产品寿命评估模型参数高精度萃取方法包括如下步骤：(1)确定失效物理模型及待萃取的模型参数；(2)获取产品几何和材料参数的均值和上下限，并采用工艺能力指数表征其不确定性；(3)根据产品几何和材料参数的均值估算失效物理模型的初始模型参数；(4)根据几何和材料参数的分布类型抽样获得其随机值；(5)结合Monte-Carlo仿真方法获得产品寿命的随机值；(6)根据寿命随机值得到产品寿命的理论分布函数；(7)采用残存比率法对试验失效数据进行处理得到产品寿命的经验分布函数；(8)利用K-S检验方法对上述两个寿命分布函数的拟合度进行检验；(9)对模型参数进行寻优萃取，直到获得拟合度最优的模型参数。
一种实用电子产品寿命评估模型参数高精度萃取方法

[发明专利]器件测试方法和电子设备-CN202111123059.6有效
发明人：刘佳豪 -专利权人：北京荣耀终端有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：该器件测试方法，利用预训练的仿真模型输出待测试器件在环境参数中的预测使用寿命。其中，仿真模型中配置有待测试设备的几何模型以及待测试器件的调整后的器件参数，器件参数为受到环境参数影响时，使得待测试器件的使用寿命发生变化的参数。而由于器件参数是根据待测试器件的真实使用寿命与待训练模型输出的测试寿命的差值调整的，仿真模型中配置的器件参数的精确度，进而，使得仿真模型输出的待测试器件的预测使用寿命也高。
器件测试方法电子设备

[发明专利]一种基于数字孪生技术的设备寿命与故障类型预测方法及系统-CN202211018147.4在审
发明人：郭旭周;刘思娴;吴红兰;常佳丽;许小伟;孙昊;张跃;顾勇 -专利权人：南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫信息产业有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于数字孪生技术的设备寿命与故障类型预测方法及系统，包括：(1)搭建相互映射的物理设备实体模型与数字孪生虚拟模型(2)获取孪生数据，提取出运行状态孪生数据的综合指标；(3)自综合指标与设备绩效数据的孪生数据中选定标志该设备寿命终止的特定参数，并对该特定参数设定临界值；若选定的特定参数为综合指标，转至步骤(4)；若选定的特定参数为设备绩效孪生数据，转至步骤(5)；(4)采用卡曼尔滤波算法进行寿命预测剩余寿命；(5)计算设备绩效数据中各参数达到临界值时对应的时间，结合设备的使用年限得到剩余寿命。本发明结合孪生技术针对不同设备寿命决定性特征参数进行寿命预测。
一种基于数字孪生技术设备寿命故障类型预测方法系统

[发明专利]离线设备剩余寿命预测方法、装置和计算机设备-CN202211655986.7在审
发明人：刘俊斌;路国光;孟苓辉;周振威;余陆斌;何世烈;俞鹏飞;洪丹妮 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种离线设备剩余寿命预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取不同类别的联网设备运行数据；对不同类别的联网设备运行数据分别进行分析，获取不同类别的联网设备的运行敏感参数以及运行敏感参数对应的设备剩余寿命；采用机器学习对不同类别的联网设备的运行敏感参数以及运行敏感参数对应的设备剩余寿命进行训练，建立不同类别的设备剩余寿命函数模型；获取不同类别离线设备的运行敏感参数；将不同类别离线设备的运行敏感参数对应输入至不同类别的设备剩余寿命函数模型，得到离线设备剩余寿命预测结果。采用本方法能够准确进行离线设备剩余寿命预测。
离线设备剩余寿命预测方法装置计算机