专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种设备故障检测方法、装置、设备及介质-CN202111574645.2在审
  • 徐少龙 - 新智我来网络科技有限公司
  • 2021-12-21 - 2023-07-04 - G06Q10/04
  • 方法包括:基于联合学习框架,确定预测任务并获取目标设备的设备种类及参数数据,预测任务指预测目标设备的剩余使用寿命参数数据至少包括当前运行数据、能耗数据;通过瑞丽熵模型对参数数据的概率分布进行量化,确定参数数据的概率分布的瑞丽熵;通过简森瑞利离散量模型得到不同种类的参数数据对应的瑞丽熵之间的离散量;通过瑞丽熵以及离散量对参数数据进行特征提取,以得到目标设备的特征数据;根据设备种类,从服务器获取对应种类的剩余使用寿命模型;根据剩余使用寿命模型以及特征数据,确定目标设备的剩余使用寿命
  • 一种设备故障检测方法装置介质
  • [发明专利]伸缩节可靠性疲劳寿命评估方法-CN201910328419.2有效
  • 孟理华;黄爽;边智;刘昭;邵将 - 中国航空综合技术研究所
  • 2019-04-23 - 2022-06-14 - G06F30/20
  • 本发明的伸缩节可靠性疲劳寿命评估方法,其具体步骤如下:步骤一,确定伸缩节产品的疲劳寿命的薄弱环节、对应的失效机理和影响疲劳寿命的敏感因素;步骤二,进行非线性仿真分析和疲劳寿命分析,建立伸缩节的有限元模型;步骤三,依据步骤一中所确定的敏感因素,确定影响伸缩节疲劳寿命的关键参数;应用实际测量数值对各关键参数进行统计分布拟合,采用蒙特卡洛重要抽样法完成关键参数的多次随机抽样;步骤四,进行伸缩节可靠性疲劳寿命的评估,将多次随机抽样后的样本参数输入已建立的伸缩节有限元模型,并对疲劳寿命分析结果进行统计分布拟合,在给定置信度下得到伸缩节的可靠性疲劳寿命
  • 伸缩可靠性疲劳寿命评估方法
  • [发明专利]风机疲劳寿命的评估方法、系统、设备及可读介质-CN202011051645.X在审
  • 谢炜;张新增;顾爽;黄雄哲;蒋勇 - 上海电气风电集团股份有限公司
  • 2020-09-29 - 2020-12-25 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种风机疲劳寿命的评估方法、系统、设备及可读介质,评估方法包括:生成风机适用风场的包括环境参数组合及控制参数组合的参数组合,并且获取风机在不同参数组合下的全生命周期的等效疲劳载荷样本,以形成用于模型训练的第一载荷样本数据及用于模型验证的第二载荷样本数据;根据参数组合和等效疲劳载荷样本建立疲劳载荷模型,并且利用第一载荷样本数据训练疲劳载荷模型;利用第二载荷样本数据验证训练后的疲劳载荷模型;以评估周期内的环境参数和控制参数作为输入,通过验证后的疲劳载荷模型进行评估周期所占的疲劳寿命评估,以获取风机疲劳寿命。本发明提升了风机疲劳寿命的评估效率,而且无需增加硬件,从而降低了硬件成本。
  • 风机疲劳寿命评估方法系统设备可读介质

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