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[发明专利]基于强跟踪滤波的轨道客车微动开关剩余寿命预测方法-CN201810425592.X在审
发明人：张邦成;邵昱博;何潇;步倩影;隋元昆;徐燃;张敖翔;张阳 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于强跟踪滤波的轨道客车微动开关剩余寿命预测方法，属于可靠性工程技术领域。它为了解决现有微动开关剩余寿命预测方法适用性低、鲁棒性差的问题。其方法：1、建立带有随机参数的微动开关剩余寿命模型；2、采用贝叶斯后验估计算法实时更新随机参数；3、采用EM算法同时更新模型初始参数以及系统误差；4、采用强跟踪滤波算法融合预测残差，当预测结果出现明显偏差时及时修正模型中的随机参数；5、根据更新后的参数实时预测微动开关剩余使用寿命。优点是自适应预测能力强，不依赖于同类型历史数据，当微动开关在寿命末期退化过程不稳定时或模型初始参数设置不正确时，仍然可以保持较高的剩余寿命预测精度。
微动开关剩余寿命预测随机参数模型初始参数轨道客车滤波跟踪剩余使用寿命方法适用性可靠性工程自适应预测估计算法历史数据滤波算法剩余寿命实时更新实时预测退化过程系统误差修正模型预测残差预测结果贝叶斯鲁棒性能力强更新融合

[发明专利]电源寿命-CN201880085897.9在审
发明人： G·A·杨克;K·J·克莱克纳;D·R·梅瑞特 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： A61N1/37 文献下载
摘要：在一些示例中，确定植入式医疗设备的电源的估计剩余寿命包括：确定电源的一个或多个参数和植入式医疗设备的一个或多个操作参数的值；基于确定的参数值中的至少一些来计算直到所确定的电源的参数中的一个达到预推荐的更换时间(pre‑RRT)阈值之前的第一估计持续时间，并添加定时器持续时间以确定第一估计寿命值；基于确定的参数值中的至少一些来计算直到所确定的电源的参数中的一个达到推荐的更换时间(RRT)备用阈值之前的第二估计持续时间作为第二估计寿命值；基于两个估计寿命值来确定估计剩余寿命；以及指示所确定的估计剩余寿命。
电源寿命

[发明专利]电池寿命预测方法、系统、终端设备及计算机可读介质-CN202211051555.X在审
发明人：李爱霞;余海军;谢英豪;李长东 -专利权人：广东邦普循环科技有限公司;湖南邦普循环科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种电池寿命预测方法，包括：获取电池的第一工况参数和第二工况参数；第一工况参数包括影响电池寿命的多个指标按不同权重构成的指标组合；第二工况参数为表征电池寿命的指标；基于混合神经网络模型，以第一工况参数的历史数据为输入、第二工况参数的历史数据为输出训练混合神经网络模型，直至模型收敛时生成目标预测模型；将电池的待预测数据输入至目标预测模型生成预测结果；确定当前预测结果中的电池寿命等级，以匹配对应的使用建议。本申请采用混合神经网络模型，以各影响指标的权重组合为输入训练模型，提高了模型的预测精度，同时针对不同寿命情况提供不同的使用建议，从而科学指导用户使用电池，有利于延长电池使用寿命。
电池寿命预测方法系统终端设备计算机可读介质

[发明专利]评价引线键合气密性封装模拟集成电路贮存寿命的方法-CN201310083765.1有效
发明人：罗俊;李晓红;许斌;邓永芳;刘凡;秦国林;徐学良;胡波;王健安;陈光炳 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十四研究所
申请日： 2013-03-15 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明提供一种引线键合气密性封装模拟集成电路贮存寿命评估方法。该方法包括步骤：选取筛选合格的样品随机分为若干组；测试并计算一组样品内部的相对湿度及键合丝的键合强度平均值；利用恒定温度应力、温度循环和恒定湿热三组加速应力进行加速寿命试验，进行恒定湿热试验的样品应先开盖；每间隔一定时间检测样品的敏感参数；确定产品的敏感参数及其寿命分布类型，拟合得到分布参数；计算样品的平均寿命；根据不同应力条件下样品平均寿命计算加速模型的模型参数和加速因子；外推出样品实际贮存条件下的寿命本发明方法的试验应力选择合理，监测参数全面，能准确地判别敏感参数，它主要应用于半导体模拟集成电路可靠性评估领域。
评价引线气密性封装模拟集成电路贮存寿命方法

[发明专利]一种基于电池模型参数的锂电池寿命预测方法-CN202110994785.9有效
发明人：张国煜;郑罗成;肖硕;孔德恒 -专利权人：济南大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及锂电池退化状态监测技术领域，主要涉及一种基于电池模型参数的锂电池寿命预测方法，包括设定的SoC处以固定的时间间隔采集锂电池数据并测量电池内阻，拟合出指定SoC下电池等效电路模型参数，得到每个电池模型参数的特征将电池分为训练集和测试集两组;把训练集每个电池的模型参数特征和电池寿命输入预测模型中进行训练;将所训练模型的特征权重和特征偏移取出并预测测试集电池寿命，使用均方根误差与绝对平均误差率验证预测结果精度。本发明探究了电池模型参数与电池寿命之间的联系,深入发掘了电池模型参数中哪一部分对电池寿命的变化更为敏感，拓展了电池寿命相关研究的方向。
一种基于电池模型参数锂电池寿命预测方法

[发明专利]基于数值模型与组合试验的粉末盘精车参数优选方法-CN202310154751.8在审
发明人：许文昌;颜业浩;潘容;王春健;陈官峰;秦仕勇 -专利权人：中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数值模型与组合试验的粉末盘精车参数优选方法，包括：步骤一、对精车参数筛选；步骤二、建立表面残余应力仿真模型和表面应力集中系数仿真模型；步骤三、获取表面残余应力仿真模型参数和表面应力集中系数仿真模型参数；步骤四、基于沃克寿命模型建立考虑表面残余应力σRS和表面应力集中系数Kt的表面状态寿命模型，并根据表面状态寿命模型对粉末盘的低循环疲劳寿命进行预估；步骤五、根据表面状态寿命模型并通过二分法寻优获取最佳进给量参数y。本发明适用性高，能够满足粉末盘精车加工的需要，且该方法已成功应用于某发动机高压涡轮盘的精车工艺参数选择，获得了较好的表面完整性，提高了寿命关键部位的裂纹萌生寿命。
基于数值模型组合试验粉末盘精车参数优选方法

[发明专利]一种锂离子电池寿命估算方法和装置-CN201811131200.5在审
发明人：王克坚;张雅琨 -专利权人：北京长城华冠汽车科技股份有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明实施方式公开了一种锂离子电池寿命估算方法和装置。方法包括：针对锂离子电池的同一寿命实验工况设定n个重复样本，并获得n个重复样本的寿命测试数据，其中n为至少为5的正整数；以韦布尔概率分布曲线作为同一寿命实验工况下锂离子电池失效的概率分布曲线，拟n个重复样本的寿命测试数据以获取同一寿命实验工况下锂离子电池失效的概率分布曲线的形状参数和表示为特征寿命的尺度参数，基于形状参数和尺度参数确定同一寿命实验工况下的电池寿命函数，其中电池寿命函数的自变量为失效概率；接收同一寿命实验工况下的失效概率特定值，并基于同一寿命实验工况下的电池寿命函数确定对应于同一寿命实验工况下的失效概率特定值的电池寿命
寿命实验锂离子电池电池寿命概率分布曲线失效概率样本方法和装置尺度参数寿命测试寿命估算形状参数重复自变量工况设定函数确定特征寿命正整数

[发明专利]一种基于两阶段随机退化建模的剩余寿命预测方法-CN201710658819.0有效
发明人：周东华;张峻峰;何潇;张建勋;张海峰;卢晓 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段随机退化建模的剩余寿命预测方法，属于工业监测和故障诊断领域，本发明主要包括：离线建模与在线参数更新及剩余寿命预测；其中离线建模过程包括：对历史退化数据的收集；利用极大似然估计得到每一组退化的变点估计值，并利用统计分析得到变点的分布特性；基于期望极大化算法离线辨识两阶段退化模型参数；将离线得到参数估计值和变点分布的统计特性一并作为在线参数更新的先验信息；在线参数估计与剩余寿命预测包括：退化数据在线收集；基于贝叶斯理论模型参数在线更新；基于更新后的参数对当前运行设备的剩余寿命进行估计。本发明可以对具有两阶段特性的退化数据进行建模，并能准确的预测其剩余寿命。
一种基于阶段随机退化建模剩余寿命预测方法

[发明专利]一种影响变压器寿命因素的分析方法、系统、设备及介质-CN202211173346.2在审
发明人：赵世培;王晓芸;陆雪飞;廖莉;代璇;王优;孙文成 -专利权人：国家电网公司西南分部
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种影响变压器寿命因素的分析方法、系统、设备及介质，涉及变压器技术领域，本发明首先测算一个变压器理论的寿命参数，然后将获取的多个目标区域的环境参数作为参考序列，将测算的变压器理论的寿命参数作为比较序列，基于层次分析法和熵权法来计算两种序列的权重值，基于两种序列的权重值确定影响变压器寿命参数的综合权重，由综合权重计算两个序列之间的灰色关联度，基于灰色关联度研究不同区域的变压器总寿命随环境参数的变化规律，分析出不同地区、不同环境对变压器寿命的影响程度，实现对变压器总寿命影响因素的系统评估，合理推算不同地域的变压器总寿命，从而提高所测量变压器寿命的准确性。
一种影响变压器寿命因素分析方法系统设备介质

[发明专利]激光冲击强化零件疲劳寿命的在线无损预测方法-CN201910027984.5在审
发明人：张永康;金捷;李毓洲 -专利权人：广东镭奔激光科技有限公司
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： C21D10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光冲击强化零件疲劳寿命的在线无损预测方法，属于激光冲击强化领域，包括以下步骤：a．获取样本数据，包括激光冲击强化零件的输入参数以及在该输入条件下的输出参数——疲劳寿命；b．根据样本数据中输入参数和输出参数建立BP神经网络预测模型；c．在线输入激光冲击强化加工参数，通过BP神经网络预测模型，在线输出零件的疲劳寿命；d．调整激光冲击强化参数，确定零件的疲劳寿命符合要求，对零件进行激光冲击。本发明通过建立BP神经网络预测模型对待激光冲击强化的零件的疲劳寿命进行预测和在线输出，从而极大提高激光强化的准确度和工作效率。
激光冲击强化疲劳寿命预测模型输出参数输入参数样本数据在线输出无损预测工作效率激光冲击激光强化加工参数输入条件准确度

[发明专利]一种道路提示用LED交通路灯-CN202111630407.9在审
发明人：鲁子卉;齐万强;霍金明 -专利权人：长春职业技术学院
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G08G1/095 文献下载
摘要：本发明公开了一种道路提示用LED交通路灯，涉及LED控制技术领域，包括：环境参数检测模块，电路参数检测模块，寿命检测模块，主控制模块，LED驱动模块，蓝牙模块，通信模块，电源模块；所述环境参数检测模块检测LED交通路灯环境信息；电路参数检测模块检测LED交通路灯的工作信息，寿命检测模块预估LED交通路灯的使用寿命，主控制模块接收和传输信息，LED驱动模块驱动LED交通路灯工作，蓝牙模块现场通信，通信模块实现用户终端与不同节点的本发明道路提示用LED交通路灯具有环境参数检和电路参数检测，能够实时监测LED交通路灯的工作状态，并且寿命检测模块预估LED交通路灯的使用寿命。
一种道路提示 led 交通路灯

[发明专利]动力电池的使用寿命优化方法、装置、车辆及存储介质-CN202210482232.X在审
发明人：李旭影;周炳伟;熊建;邵赓华 -专利权人：北汽福田汽车股份有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及汽车技术领域，特别涉及一种动力电池的使用寿命优化方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：在检测到车辆处于寿命模式时，获取动力电池的当前参数；识别用户的当前控制意图，并匹配当前控制意图对应的动力电池的目标控制参数；根据当前参数优化动力电池的目标控制参数，得到动力电池的当前最优控制参数，并基于当前最优控制参数控制动力电池执行充电动作和/或放电动作，使得动力电池处于最佳使用寿命。由此，解决了相关技术中无法保证车辆的动力电池使用寿命最佳，使用寿命较短，导致电池最佳使用性能下降，且车辆的性价比较低等问题。
动力电池使用寿命优化方法装置车辆存储介质

[发明专利]超级电容储能装置的控制方法、装置、设备及存储介质-CN202211136601.6在审
发明人：赵亚杰;杨中平;林飞;钟志宏;孙湖;方晓春 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种超级电容储能装置的控制方法、装置、设备及存储介质，方法包括：采集超级电容储能装置的寿命表征参数并进行寿命评估，得到寿命评估结果，将寿命评估结果输入构建的模糊规则库，输出约束条件调整量参数；根据约束条件调整量参数得到约束条件，结合优化目标函数，利用遗传算法对控制参数进行寻优，得到第一控制参数；根据第一控制参数，利用下垂控制方法控制超级电容储能装置的充放电电流。本发明提供的超级电容储能装置的控制方法，通过及时调整和优化控制策略，减少超级电容储能装置使用不合理的情况，改善了节能效果，提高了全寿命周期的应用效益。
超级电容装置控制方法设备存储介质

[发明专利]一种考虑表面粗糙度的镍基单晶合金疲劳寿命预测方法-CN201910271175.9有效
发明人：温志勋;岳珠峰;王佳佳;张旭辉;张亚敏;裴海清 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本公开是关于一种考虑表面粗糙度的镍基单晶合金疲劳寿命预测方法。该考虑表面粗糙度的镍基单晶合金疲劳寿命预测方法包括：获取多个不同表面粗糙度的镍基单晶高温合金测试件的表面形貌参数；根据所述表面形貌参数建立三维微观形貌模型；标定晶体塑性本构模型参数和疲劳损伤模型参数；确定有限元计算的载荷和边界条件；根据所述晶体塑性本构模型参数、所述疲劳损伤模型参数、所述载荷以及所述边界条件对所述三维微观形貌模型进行有限元计算，输出疲劳损伤；根据所述疲劳损伤确定疲劳寿命。本公开提供的考虑表面粗糙度的镍基单晶合金疲劳寿命预测方法，寿命预测结果的误差较小。
一种考虑表面粗糙镍基单晶合金疲劳寿命预测方法

[发明专利]一种针对机械磨损过程随机特征的退化寿命预估方法-CN201911295827.9在审
发明人：国兆普;马威猛;杨晖;赵彦琳;郭昆;朱守梅 -专利权人：北京动力机械研究所
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对机械磨损过程随机特征的退化寿命预估方法，(1)采集记录机械磨损退化量及退化量的变化量；(2)建立一种针对机械磨损过程随机特征的退化寿命分布模型；(3)基于最小二乘法估算Gauss‑Markov模型待定参数,基于极大似然估计法估计扩散参数；将所得到的扩散参数和待定参数带入针对机械磨损过程随机特征的退化寿命分布模型中，得到最终的机械构件的退化寿命分布函数，本发明方法能够对机械构件的磨损寿命进行估计
一种针对机械磨损过程随机特征退化寿命预估方法