专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车辆的迎宾方法、装置、车辆及存储介质-CN202310532349.9在审
  • 马毅 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-29 - B60R16/037
  • 本申请涉及一种车辆的迎宾方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:接收车辆的启动信号的同时,检测用户的实际位置;在检测到实际位置为车外位置时,控制车辆的后视镜系统、车灯系统和多媒体子系统中的至少一项启动相应的迎宾动作;在检测到实际位置为车内位置时,识别用户的车内行为,并根据车内行为判断用户的实际意图,其中,若实际意图为驾驶意图,则结束相应的迎宾动作,否则持续相应的迎宾动作。本申请实施例可以基于车辆的启动信号和用户的实际位置确定相应的迎宾动作,并根据用户的实际意图,结束或持续迎宾动作,实现车辆的迎宾动作的智能化控制,从而满足用户的实际需求,提高用户的使用体验。
  • 车辆迎宾方法装置存储介质
  • [发明专利]视频时序动作检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211629881.4在审
  • 张睿 - 重庆特斯联启智科技有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-04-07 - G06V20/40
  • 本公开的实施例提供一种视频时序动作检测方法、系统、电子设备及存储介质,包括:训练多模态检测模型;获取待检测视频的实际时序特征序列和实际文本信息;将实际时序特征序列和实际文本信息输入预先训练的多模态检测模型,得到实际预测特征距离图和实际起止点热力图;根据实际预测特征距离图,确定出检测视频的实际动作类别;根据起止点热力图,确定出实际动作类别在待检测视频中的起止位置。本公开的实施例采用VLM多模态预训练模型构建视频时序动作检测,并设计了一种关于动作的提示型文本描述库帮助检测模型的训练,可同时从视频的图像数据和文本数据中获取信息进行时序动作检测,准确率高,能更好地适应多种检测条件
  • 视频时序动作检测方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]轧制线的能量消耗量预测装置-CN201480074006.1有效
  • 北郷和寿 - 东芝三菱电机产业系统株式会社
  • 2014-01-24 - 2018-07-17 - B21B37/00
  • 轧制线的能量消耗量预测装置的特征在于,(1)在确定了作用于被轧材的设备的各种动作值和所述设备的能量消耗量之间的关系的模型式中输入各种动作实际值以作为各种动作值,计算能量消耗量的实际计算值,(2)将能量消耗量的实际值除以所述实际计算值,计算出能量消耗量的基准学习值,(3)仅对所述模型式的各种动作值中的1种动作值输入由所述设定计算部确定的动作设定值,对其它种类的动作值输入动作实际值,计算出能量消耗量的拟实际计算值,(4)将所述实际计算值除以所述拟实际计算值,计算出修正学习值,(5)对于下一次之后传送到所述轧制线的预定的被轧材,输入所述各种动作设定值以作为所述模型式的各种动作值,计算出能量消耗量的预测值,并将所述预测值乘以所述基准学习值和所述修正学习值,计算出修正后的能量消耗量的预测值
  • 能量消耗量轧制线动作设定预测装置被轧材修正预测学习输入动作计算部式中

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