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[发明专利]一种汽油机最小点火效率控制方法-CN202210676269.6在审
发明人：张春娇;秦龙;鲁盼;王冬 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： F02P5/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽油机最小点火效率控制方法，包括以下步骤：在台架上标定得到最小点火角；发动机进入学习阶段，动态更新整车的扭矩补偿值和最小点火效率；输出实时的最小点火效率并在发动机处于学习阶段时持续更新。本发明对最小点火效率进行学习，准确识别出最小点火效率，从而从驾驶性和发动机保护角度精确控制。
一种汽油机最小点火效率控制方法

[发明专利]一种个性化网络学习资源推荐方法-CN201210178807.5有效
发明人：吴茜媛;付雁;张云强;王昊;郑庆华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2012-06-01 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种个性化网络学习资源推荐方法，包括以下步骤：分析学习者访问基于扩展主题图的网络学习系统的行为数据，获得学习者及其群组对学习内容相关的概念和知识元的学习兴趣路径变化模式，然后根据学习者个体及其所在群组的学习兴趣路径变化模式以及扩展主题图的学习对象之间的前后序等关系，实现给学习者主动推荐合适的学习资源的个性化推荐。本发明可以为网络学习者提供个性化的学习服务，提高其学习效率。
一种个性化网络学习资源推荐方法

[发明专利]一种基于专项业务技能提升的在线学习管理系统-CN202011162499.8在审
发明人：王蓝苓;张俊玮;范伟;徐睿;欧家祥;张秋雁;王扬;丁超;彭智勇;张忠静;石云辉;涂兴;高茹;肖艳红;黄宇;胡厚鹏;李航峰;杨沁晖 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于专项业务技能提升的在线学习管理系统，它包括云服务器端功能模块：对在线学习管理系统中所有应用层功能模块提供数据及技术支持，并分别与移动学习端功能模块和资源与学习管理端功能模块连接；移动学习端功能模块：用于日常在线学习使用，并可进行练习及考试；资源与学习管理端功能模块：用于学习内容与学习形式维护和管理；解决了现有技术的学习管理系统存在培训效率不高，员工之间沟通时效慢，产生一定局限性，以致在现场作业过程中遇到问题难以实时互动及时帮助解决问题；知识获取与积累效率低，现有操作方式方法产生诸多不便，无法将知识进行有效交流和积累沉淀等技术问题。
一种基于专项业务技能提升在线学习管理系统

[发明专利]一种模型提示学习方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210626295.8在审
发明人：刘小康;赵彦勇;李健铨;胡加明 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种模型提示学习方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对预训练语言模型进行提示学习的效率较低的问题。该方法包括：获取预训练语言模型的本轮参数梯度值；获取学习后的优化器的本轮优化参数，使用本轮参数梯度值和本轮优化参数确定预训练语言模型的本轮参数更新量；使用本轮参数更新量对预训练语言模型进行提示学习，并根据预训练语言模型的输出数据计算预训练语言模型的下一轮参数梯度值，直到达到学习终止条件，获得学习后的语言模型。通过可学习的优化器来加速预训练语言模型的提示学习过程，避免了使用基于人工经验设计的传统优化策略来优化预训练语言模型的提示学习过程，有效地加速了预训练语言模型的提示学习效率。
一种模型提示学习方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于后决策状态深度强化学习的任务卸载方法-CN202210572305.4在审
发明人：张竞哲;贺晓帆;张晨;周嘉曦 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于后决策状态深度强化学习的任务卸载方法，可以对卸载动作的各个维度进行决策，如任务的卸载对象、卸载数量等。面向不同的优化目标，通过改变成本函数，可以实现不同的目标下的最优策略。本发明利用了DQN的经验回放机制，随机选取收集的历史经验作为训练样本提高学习效率。同时，也利用了后决策状态学习框架和额外的热启动过程加快学习速度。传统的后决策学习框架虽然有较高的学习效率，但需要额外的先验信息。本发明提出了一种基于后决策状态深度强化学习的任务卸载方法，利用一个额外的学习过程来获取传统后决策学习中需要的额外信息，通过利用高效的后决策状态学习框架，热启动过程及经验回放机制实现了卸载方法的快速收敛。
一种基于决策状态深度强化学习任务卸载方法

[发明专利]混合联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211338969.0在审
发明人：于志刚 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提供了一种混合联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取中心节点所在参与组中第一边缘节点的质量分，质量分基于第一边缘节点在历史参与混合联邦学习中得到的参与得分确定，参与得分基于第一边缘节点参与混合联邦学习得到的质量参数确定；根据第一边缘节点的质量分，从第一边缘节点中确定参与本轮混合联邦学习的第二边缘节点；根据第二边缘节点进行本轮混合联邦学习。此种方式，可以使得参与混合联邦学习的节点是质量分满足要求的边缘节点，避免了质量分不满足要求的边缘节点参与组内混合联邦学习而导致混合联邦学习效率较低的问题，提高了混合联邦学习的效率。
混合联邦学习方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种中学生用多功能学习课桌-CN202120033053.9有效
发明人：彭振涛 -专利权人：彭振涛
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： A47B41/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种中学生用多功能学习课桌，包括学习课桌，所述学习课桌下端左部和下端右部均固定安装有高度调节装置，两个所述高度调节装置下端均固定安装有支撑脚，两个所述支撑脚下端前部和下端后部均固定安装有防滑块，所述学习课桌下端中部活动安装有收纳装置，所述学习课桌右端前部活动安装有滑动笔盒，所述学习课桌右端中部和右端后部均固定安装有书包挂钩，所述学习课桌上端右部固定安装有照明装置，所述学习课桌上端左部固定安装有书架本实用新型所述的一种中学生用多功能学习课桌，通过高度调节装置提高了课桌的适用性，通过照明装置和收纳装置提高了学生的学习效率和课桌的空间利用效率。
一种中学生多功能学习课桌

[发明专利]一种英语口语教学系统-CN202010018895.7在审
发明人：侯晓慧 -专利权人：濮阳职业技术学院
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G09B5/08 文献下载
摘要：本公开提供的一种英语口语教学系统，用于辅助英语口语的学习，提高英语学习效率。本公开提供的一种英语口语教学系统，包括云端服务喊叫、老师端和学生端，教师端和学生端均与云端服务器通讯，学生端响应学生开始学习请求，云端服务器配合学生端对学生的学习成绩进行验证，然后根据学习成绩向学生端发送相应的学习任务，学生端对学生口语进行识别，然后，根据口语数据是否符合标准口语数据选择播放内容，该方案可以方便地辅助口语学习，提高了学习效率。
一种英语口语教学系统

[实用新型]一种语言学习机-CN201720488469.3有效
发明人：刘昊东 -专利权人：刘昊东
申请日： 2017-05-04 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本实用新型提出了语言学习机，解决了现有技术中语言学习枯燥，学习者兴趣不高且学习效率低的问题；包括用于进行整体支撑，并在旋转的过程中作为轴心的中心轴；若干旋转体，依次穿设在中心轴上，并可以中心轴为轴心各自进行旋转；用于设置组合后形成词句的若干展示板，均设置在若干旋转体上；用于限制若干旋转体位置的保护盖，设置在中心轴两端，并与中心轴两端进行连接；本实用新型提出的语言学习机能够实现在娱乐的过程中进行词句的学习，提高了学习兴趣的同时提高学习效率
一种语言学习机

[发明专利]一种学习方案推荐方法、装置、设备和存储介质-CN202010946935.4有效
发明人：卢雨洁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种学习方案推荐方法、装置、设备和存储介质，当目标用户触发学习活动请求以希望进行学习活动时，获取目标用户的学习活动请求，根据学习活动请求，获取目标用户的历史学习数据，历史学习数据包括历史学习内容和针对历史学习内容的学习结果然后，根据学习结果进行学习效果评测，得到目标用户针对历史学习内容的学习效果，从而根据学习效果更新历史学习内容的复习间隔和新学习内容，进而根据该复习间隔和新学习内容确定的学习方案。本方案根据学习效果更新复习间隔和新学习内容可以适应于用户当前的学习能力，既能适应于用户学习能力及时提供新学习内容，又能自适应复习内容以最大化学习效果，提高学习效率和学习效果。
一种学习方案推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]基于强化学习的自动化流水线作业效率优化系统及方法-CN201911412909.7有效
发明人：刘华山;陈荣川;江荣鑫;程新;蔡明军;李祥健;应丰糠;夏玮;梁健 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于强化学习的自动化流水线作业效率优化系统本发明的另一个技术方案是提供了一种基于强化学习的自动化流水线作业效率优化方法。本发明将强化学习用到了搬运流水线中，通过机器人与环境接触然后不断学习，缩短了整个流水线的搬运时间。基于强化学习搭建了OptLayer架构，通过V‑Rep平台对实物流水线进行一比一仿真，运用A3C算法进行强化学习，在仿真平台上获得训练集，极大地缩短了学习的时间，当机器人在仿真环境训练出最优的参数后，将仿真训练好的模型参数迁移到实物平台上进行自学习训练，由于此时机器人已经有了较好的策略，因此即使在对其动作输出作为安全约束的情况下机器人也能有较高的学习效率。
基于强化学习自动化流水线作业效率优化系统方法

[发明专利]学习转移状态预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211395969.4在审
发明人：李素粉;孙鹏;刘艺冉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种学习转移状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标学员在学习平台上的学习数据；根据所述目标学员的学习数据，获取所述目标学员针对第一学习周期的学习特征序列；根据所述目标学员针对第一学习周期的学习特征序列，利用学习转移状态预测模型预测所述目标学员在学习平台的学习转移状态，所述学习转移状态用于表征所述目标学员从第一学习周期到第二学习周期的学习状态变化。本申请的方法，实现了对目标学员的学习转移状态的预测，使学习平台可以把控目标学员未来的学习状态以及学习状态转移趋势，进一步可以实现对学员的学习数据的有效分析，提升培训和学习效率。
学习转移状态预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种学习计划推荐方法及移动终端-CN201711382100.5有效
发明人：罗斌 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种学习计划推荐方法及移动终端。该方法包括：当检测到预设用户操作时，获取登录学习类应用程序的目标用户待学习的目标学习资料以及目标用户输入的学习目标学习资料的学习目的；通过试题测试，确定目标用户对目标学习资料的学前知识储备；根据预先存储的目标用户的历史学习信息，生成目标用户的个人学习特征；根据学前知识储备、个人学习特征和学习目的，确定适合目标用户学习目标学习资料的目标学习计划，并将目标学习计划推荐给目标用户。本发明通过结合用户自身的学习特征、知识储备情况和学习目的，有针对性的向用户推荐学习计划，能够有效提高用户的学习效率，满足用户个性化的学习需求，提升用户体验。
一种学习计划推荐方法移动终端

[发明专利]学习资源规划方法、电子设备及计算机存储介质-CN201911067216.9有效
发明人：何明;刘凡平 -专利权人：亿度慧达教育科技（北京）有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种学习资源规划方法、电子设备及计算机存储介质。该学习资源规划方法包括：在学习资源集合中确定出目标知识点的第一学习资源集合，第一学习资源集合包括包含目标知识点的至少两个学习资源，从第一学习资源集合中，确定出与目标用户的学习计划信息相匹配的第二学习资源集合，第二学习资源集合包括至少两个学习资源，根据目标用户的学习风格信息，对第二学习资源集合中的至少两个学习资源进行排序，确定目标学习资源序列。使得学生在学习目标知识点时，知道该学习什么学习资源，知道应该按照什么学习资源顺序进行学习，提高学习效率。
学习资源规划方法电子设备计算机存储介质

[发明专利]跨域异质场景下基于TDD通信的联邦学习效率评测方法-CN202211184164.5在审
发明人：杨洁;郭亮;潘晨悦;谢丽娜;刘淼;赵海涛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了跨域异质场景下基于TDD通信模式的联邦学习效率评测方法，其通过计算数据传输时间来评估联邦学习的通信效率，首先配置了测试环境包括跨域数据集、学习任务、算法和客户端设备等，然后根据上述的配置环境计算出在每个通信轮次下客户端上传和下载数据所耗费的时间即每个轮次的通信开销，其次通过绘制精确度和迭代轮次曲线得到目标精度下的收敛轮次，最后根据通信开销和收敛轮次计算得出整个联邦学习过程中的数据传输时间，本发明给出了一种通信效率评估的详细步骤和具体参数设置方法，适用于多种不同联邦学习框架和算法，为联邦学习通信效率评估提供了一定的参考见解。
跨域异质场景基于 tdd 通信联邦学习效率评测方法

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