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[发明专利]基于城市时空知识图谱的兴趣点实时推荐方法-CN202211223975.1在审
发明人：金嘉晖;张皓翔;张竞慧;罗军舟 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-06 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于城市时空知识图谱的兴趣点实时推荐方法，旨在为用户提供将来其最有可能访问的兴趣点列表，包括三个部分：城市时空知识图谱构建模块、图谱实体特征学习与用户长短期偏好提取模块、和用户推荐结果生成模块；以城市时空知识图谱为基础，图谱融合了多源城市数据，以兴趣点为中心，辅以各种城市多源数据，用动态图的方式有效表征了实体语义信息和城市时空信息。本发明基于时空城市知识图谱，学习了兴趣点、类别、品牌等实体随着时间推移的动态特征，并且从图谱中提取用户长短期偏好，最后基于学习到的实体特征和用户偏好，生成兴趣点推荐列表，将得分排名前n个兴趣点推荐给用户
基于城市时空知识图谱兴趣实时推荐方法

[实用新型]教儿识字扑克-CN89212199.8无效
发明人：吴小晶;吴小莹 -专利权人：吴小晶;吴小莹
申请日： 1989-03-03 - 公布日： 1989-09-27 - 主分类号： A63F1/00 文献下载
摘要：本实用新型属于一种用于父母辅导婴、幼、儿童识字的教儿识字扑克，其牌面美观、内容新颖、玩法多样、学习使用方便，融合了婴、幼、儿童的兴趣特点，能大大地提高婴、幼、儿童的学习兴趣、寓学习知识于游戏娱乐之中，对于婴
识字扑克

[发明专利]利用深度神经网络对兴趣度建模-CN201580031793.6有效
发明人：高剑峰;邓力;M·盖蒙;何晓东;P·潘特尔 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-06-10 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：“兴趣度建模器”使用深度神经网络来学习“兴趣度”的深度语义模型(DSM)。由深度神经网络或其卷积版本的两个分支组成的DSM标识并预测将使用户对阅读源文档感兴趣的目标文档。所学习的模型观测、标识并检测从web浏览器日志获得的源文档与目标文档之间的点击转换中的兴趣度的自然发生的信号。利用深度神经网络对兴趣度建模，深度神经网络鉴于源文档和目标文档的“上下文”和可选的“焦点”来将源‑目标文档对映射到对文档转换训练的潜在空间中的特征向量。学习网络参数以最小化该空间中源文档与其对应的“感兴趣的”目标之间的距离。所得的兴趣度模型具有可应用的使用，包括但不限于上下文实体搜索、自动文本突出、预取可能感兴趣的文档、自动化内容推荐、自动化广告放置等。
利用深度神经网络兴趣建模

[发明专利]深度学习模型构建方法、影像处理方法及可读存储介质-CN202011230732.1有效
发明人：石磊;张麒;曹一迪;吕君蔚 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及深度学习模型构建方法、影像处理方法及可读存储介质；构建方法包括：根据乳腺参考影像，对乳腺基础影像的感兴趣区域标注；基于神经网络构建相应的预训练模型，以用于对所述乳腺基础影像的感兴趣区域进行相应的分析；根据所述对乳腺基础影像的感兴趣区域的标注，训练所述预训练模型得到所述深度学习模型；其中：所述乳腺参考影像和所述乳腺基础影像的成像方式不同。通过本公开的各实施例能够基于构建的深度学习模型，结合深度学习，精准进行乳腺影像的影像分析。
深度学习模型构建方法影像处理可读存储介质

[发明专利]适用于儿童语言教学场景的数据采集方法、服务器及系统-CN202011602244.9在审
发明人：徐华昕;冯帅 -专利权人：青岛申众教育咨询有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：方法包括：获取课堂活动中的音视频数据、去噪；采用自然语言处理技术进行识别，以得到课堂活动中的教学知识点片段；采用神经网络得到儿童学员对课堂活动的感兴趣片段。实施本发明实施例，可以帮助专业教学提供者在课堂活动音视频内容中识别并分离出反映学员兴趣的片段，便于了解学员个体感兴趣的教学内容或活动形式，并可以帮助家长关注孩子在课堂上的表现、了解孩子的学习兴趣、知悉学习内容及辅导孩子课下复习同时，将标记好的片段发给社交媒体上订阅用户(家长)从而支持教学活动扩展(如课下学习，在线学习等)。
适用于儿童语言教学场景数据采集方法服务器系统

[发明专利]基于交互定制计划的在线教学信息推送方法及系统-CN202110726160.4有效
发明人：郭春林;施欧军;胡宇;周自力 -专利权人：长沙豆芽文化科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：通过获取多个参考教学对象交互定制数据及训练标签信息，并根据每个参考教学对象的交互定制数据，确定该参考教学对象在其所响应的交互定制节点下的多种交互流数据分别对应的交互意图特征，将交互意图特征输入至预设人工智能学习网络中进行迁移学习，获取该参考教学对象的兴趣课程决策信息，根据兴趣课程决策信息以及训练标签信息对预设人工智能学习网络进行网络收敛配置，获取在线教学兴趣决策网络。如此，能够学习到多种不同交互定制节点的深度特征，基于这种在线教学兴趣决策网络对目标教学对象进行在线教学信息推送具有更高的预测准确性。
基于交互定制计划在线教学信息推送方法系统

[实用新型]提升学习兴趣的英语玩具-CN201920626115.X有效
发明人：黄丽琼 -专利权人：湖南安全技术职业学院(长沙煤矿安全技术培训中心)
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： A63F3/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种提升学习兴趣的英语玩具。所述提升学习兴趣的英语玩具包括壳体；转轴，所述转轴固定安装在所述壳体内；转盘，所述转盘转动安装在所述转轴上；齿轮，所述齿轮固定套设在所述转盘上；把手，所述把手转动安装在所述转轴上，且所述把手的一端延伸至所述壳体外本实用新型提供的提升学习兴趣的英语玩具有可以提高英语学习兴趣的优点。
转轴学习兴趣安装孔安装块滑动槽把手壳体本实用新型楔形块齿轮内壁转盘英语玩具把手转动滑动安装滑动连接英语学习转盘转动固定套体内延伸

[发明专利]一种基于人脸识别分析个人兴趣爱好的方法-CN201810107657.6在审
发明人：王飞;喻杨洋 -专利权人：成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别分析个人兴趣爱好的方法，使用多个深度学习网络分别提取面部数据中对应的年龄、性别，并抽象面部特征，最后利用聚类方法得到具有相似抽象面部特征的人具有的兴趣爱好分布，从而给用户推荐兴趣爱好本发明利用深度学习技术在处理面部数据的优势，得到具有高置信度的与面部数据对应的年龄和性别的信息；本发明使用深度学习的方式自动对特征进行提取，提取出的特征具有更强的鲁棒性，从而大大的提高了面部识别的准确度，并提高了兴趣爱好推荐的精度。
面部数据兴趣爱好个人兴趣面部特征人脸识别抽象爱好准确度高置信度面部识别用户推荐鲁棒性聚类学习分析网络

[发明专利]基于注意力机制的用户真实兴趣感知图增强推荐系统及介质-CN202310286423.3在审
发明人：杨正益;郭向星;文俊浩;周魏;杨佳佳;张青青 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开基于注意力机制的用户真实兴趣感知图增强推荐系统及介质，系统包括基于真实兴趣感知的图增强模块、图对比学习模块、和个性化推荐模块；介质存储有计算机程序。本发明对用户真实兴趣的提取，通过图对比学习和用户的社交关系增强用户的表示，进而提升推荐算法的准确度。
基于注意力机制用户真实兴趣感知增强推荐系统介质

[发明专利]驱动学生自主学习的方法、装置及机器人-CN201811256386.7在审
发明人：何国田;林远长;张振军;刘东;黄银 -专利权人：重庆鲁班机器人技术研究院有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种驱动学生自主学习的方法、装置及机器人；其中，该方法应用于机器人，该方法包括：接收用户发出的课程选择信号；从预先建立的兴趣课程库中提取课程选择信号对应的课程，以供该用户学习；其中，兴趣课程库通过该用户的兴趣爱好信息和该用户的课程知识库建立；在该用户学习上述课程的过程中，与该用户进行语音交互，以鼓励该用户；上述课程结束后，根据学习结果向该用户发放虚拟奖励；虚拟奖励包括虚拟金币、虚拟称号和虚拟等级中的一种或多种。本发明提升了对用户的内在学习动力的驱动效果。
虚拟课程课程选择用户学习课程库驱动机器人知识库建立接收用户人本发明信号对应兴趣爱好虚拟金币学习结果语音交互预先建立奖励学习学生发放

[实用新型]一种教具-CN201620130024.3有效
发明人：杨巧云 -专利权人：杨巧云
申请日： 2016-02-22 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G09B1/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种教具，该教具包括学习卡以及主体载体，所述学习卡包括基板以及设置于所述基板表面上的学习内容图案，所述学习内容图案突出设置于所述基板表面处；该教具结构简单合理，能够同时调动多种感官，听觉用该教具练习书写对接了当今电子产品的输入法，即触屏输入，能引发孩子的学习兴趣。相对于汉字书写练习板、汉字书写练习书，本系列教具具有价廉、便携的优点。而且，收纳袋上舒适的绒绒的触感与学习卡上砂砂的触感形成鲜明对比，既发展了孩子的触觉，也更能引发孩子的探索兴趣；寻找相同、对应归位的设计更是抓住了孩子的兴趣点，让孩子的学习过程充满成就感，从而使孩子爱上学习
一种教具

[发明专利]一种信息推送的方法、服务端和系统-CN202210005425.6在审
发明人：李乐;贾牧;包勇军;孙小朋;林喜良 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法的具体实施方式包括：确定待推送的目标终端；运行目标终端中预训练的兴趣学习模型，使得目标终端根据本地的第一用户行为数据和兴趣学习模型，确定目标兴趣数据；响应于接收到的目标兴趣数据，确定与目标兴趣数据相对的目标信息该实施方式能够在保护用户隐私信息、防止用户隐私泄露的同时，根据对终端设备各种应用的数据分析，获得用户的兴趣所在，进而针对性地进行信息推送，提升用户使用体验。
一种信息推送方法服务端系统

[发明专利]移动增强现实中的细粒度视觉识别-CN202080091681.0有效
发明人：周兵;S·古文;陶舒 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：对三维点云表示进行下采样以获得感兴趣区域候选的集合。过滤感兴趣区域候选以至少部分基于相机的位姿来选择感兴趣区域候选中具有区分不同视觉状态的外观改变的那些感兴趣区域候选作为所选择的感兴趣区域。从视频帧中的对应视频帧生成针对所选择的感兴趣区域的感兴趣区域图像；以及基于感兴趣区域图像来训练深度学习识别模型。被训练的深度学习识别模型可以用于例如确定对象的视觉状态以用于修复指令。
移动增强现实中的细粒度视觉识别

[发明专利]一种目标检测方法及一种分类模型的训练方法-CN202310472332.9在审
发明人：李鹏腾;庞振江;李魁雨;贺颖;尹东富;于非;周光 -专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）;深圳市国电科技通信有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及机器视觉技术领域，提供一种目标检测方法及一种分类模型的训练方法，一种目标检测方法包括获取待检测图像，并确定待检测图像中的感兴趣区域；将感兴趣区域分别输入至分类模型中的多个基学习器，利用多个基学习器分别输出与感兴趣区域对应的各候选标签的预测分类分数；各基学习器分别根据不同特征类型的样本特征训练得到；根据各预测分类分数从各候选标签中确定与感兴趣区域对应的分类标签；确定与感兴趣区域对应的位置信息；根据分类标签和位置信息输出待检测图像的检测结果。本方法能够利用各基学习器根据待检测图像的各特征精准确定出对应的预测分类分数，进而精准确定出分类标签，因此能够提高目标检测的精准度。
一种目标检测方法分类模型训练

[发明专利]基于互联网的课堂教学数据管理方法及其系统-CN202211328380.2有效
发明人：刘刚 -专利权人：哈尔滨学院
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于互联网的课堂教学数据管理方法及其系统，包括获取学生兴趣，根据所述学生兴趣对课程进行分类，并将分类结果反馈给系统本身，选课课程预处理，通过登录账号密码，预选课程备案，并将选择结果传输给系统后台，获取选择课程，系统内部自动对课程进行分离，且分配互联网数字课堂，并对进入互联网课堂的IP进行实名认证，所述授课通道开启，且系统对授课内容进行录像，获取学生学习动态，对所述学生学习动态进行分析，调整，并汇总记录学习状态数据，生成学习状态评价发送至家长和老师。本发明提供的该方法及其系统较为实用，保证了学生可以学习到自己感兴趣的课程，从而提高了学习的效率，适合广泛推广和使用。
基于互联网课堂教学数据管理方法及其系统