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[发明专利]一种保护个人相似度的社交图生成方法及系统-CN202211595849.9有效
发明人：胡春强;陈佳俊;杨正益;邓绍江;蔡斌;向涛;桑军 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供了一种保护个人相似度的社交图生成方法，包括以下步骤：获取初始社交图，计算初始社交图中关联节点之间的属性相似度，根据初始社交图中的所有属性相似度组成初始相似度序列，对初始相似度序列进行拉普拉斯加噪处理获得加噪相似度序列；对加噪相似度序列进行后置处理获得最终相似度序列；将最终相似度序列写入初始社交图中生成隐私社交图。本发明生成的社交图在使用过程中能够有效地保护节点属性，防止关联节点件的属性推断。
一种保护个人相似社交生成方法系统

[发明专利]一种面向2D语义分割的预标注方法、系统及介质-CN202310577870.4在审
发明人：郝金隆;李秀华;蔡春茂;范琪琳;杨正益;刘礼;文俊浩 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种面向2D语义分割的预标注方法、系统及介质；方法步骤为：利用第一机器学习模型对目标图像进行检测，识别出目标图像中的前景目标，并对目标图像进行分割，得到若干前景分割图像；利用第二机器学习模型对每幅前景分割图像进行可用性评价，得到每个前景分割图像的可用性评分值；将可用性评分值满足预设条件的前景分割图像传输至外部标注系统，以供后续图像标注。系统包括图像获取模块、前景目标检测模块、前景目标评价模块；介质存储有计算机程序。本发明通过两阶段的模型不仅仅可以在人工标注前预先前景目标进行分割标注，还可以对每个前景目标的分割结果进行排序，从而可以让标注员有优先级的选择预标注结果，有助于提升标注效率。
一种面向语义分割标注方法系统介质

[发明专利]一种移动边缘计算网络下基于强化学习的联邦学习方法、系统及介质-CN202310580633.3在审
发明人：李秀华;徐国增;李辉;郝金隆;程路熙;蔡春茂;范琪琳;杨正益 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开一种移动边缘计算网络下基于强化学习的联邦学习方法、系统及介质，方法步骤为：所述边缘服务器通过基站将待训练的机器学习模型下载至用户设备；每个用户设备利用本地数据对机器学习模型进行训练，获得机器学习模型参数wi(k)，并通过基站上传到边缘服务器中；根据待聚合设备的本地数据量，所述边缘服务器对所有待聚合设备的机器学习模型参数进行聚合，得到机器学习模型参数聚合值#imgabs0#并通过基站下载至加入联邦学习的用户设备；系统包括边缘服务器和用户设备。介质存储有计算机程序。本发明综合考虑联邦学习过程中的能量消耗和任务模型的损失函数值来优化联邦聚合策略，在保证任务模型精度的同时减少能量的消耗。
一种移动边缘计算网络基于强化学习联邦学习方法系统介质

[发明专利]一种基于推荐感知和协作边缘缓存的内容请求处理系统-CN202110572916.4有效
发明人：李秀华;韩苏宁;明钊;孙川;范琪琳;王悦阳;杨正益;文俊浩;熊庆宇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于推荐感知和协作边缘缓存的内容请求处理系统，包括网络信息获取模块、移动边缘缓存系统模型搭建模块、推荐列表生成模块、用户体验质量计算模块、请求处理策略生成模块；本发明综合考虑了终端的个性化需求，结合了“软缓存”这一观点，给出了对内容请求的最佳处理方式，同时通过对缓存友好的启发式算法确定对内容请求的最佳处理地点，很大程度上提高了用户的QoE(Qualityof Experience，体验质量)。
一种基于推荐感知协作边缘缓存内容请求处理系统

[发明专利]一种工业云环境下基于负载特性的资源调度系统-CN202110183248.6有效
发明人：文俊浩;龚春夏;杨正益;丁克勤;陶俊铭;陈乾坤 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开一种工业云环境下基于负载特性的资源调度系统，包括负载数据监控器、负载特性分析器、资源调度决策器、资源调度执行器和数据库；本发明针对工业云环境负载的复杂性，结合机器学习和传统方法，设计了一种基于负载特性的资源调度系统，并将其应用于工业云平台中。
一种工业环境基于负载特性资源调度系统

[发明专利]一种基于车载以太网的负载均衡方法、装置及终端设备-CN202310242559.4在审
发明人： 杨正益;易雄宇;程旺鑫;郝金隆;李秀华;唐照翔;文俊浩;周魏 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04L67/1008 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理中云计算任务优化调度领域，提供了一种基于车载以太网的负载均衡方法、装置及终端设备，方法包括在J个服务实例运行的设备中计算第j个服务实例的负载率；获取第j个服务实例的执行时间；在客户端运行的设备中，获取车载应用请求的响应时间，响应时间为车载应用请求发出至客户端接收到响应数据的时间；通过改进蚁群算法生成负载均衡调度指令，以使客户端执行负载均衡调度指令；当客户端收到任意服务实例的不可用事件通知时，或接收到新增服务实例通知时，更新通过改进蚁群算法生成负载均衡调度指令所使用的信息素矩阵。本发明可以选择执行时间更短、响应速度更快、负载水平更低的目标服务实例来执行车载应用请求。
一种基于车载以太网负载均衡方法装置终端设备

[发明专利]雷达点云数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310411310.1在审
发明人： 杨正益;刘一乂;张力航;王书凝;彭炯程;何立;童建林;陈开;文俊浩 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种雷达点云数据处理方法，包括：获取原始点云数据，并根据预设的采样率对所述原始点云数据中点云执行点云剔除，得到精简点云数据；对所述精简点云数据执行体素转换，得到体素图；根据证据理论对所述体素图中点云进行降采样处理，得到标准体素图；将所述标准体素图还原成点云数据图，完成点云数据处理。本发明还提出一种雷达点云数据处理装置、电子设备以及存储介质。本发明有益效果为提升点云数据处理的准确率。
雷达数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种工业设备监测数据预测方法-CN202110246764.9有效
发明人： 杨正益;陈俊熙;丁克勤;文俊浩;陈宇豪 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业设备监测数据预测方法，包括：S1、获取工业设备监测数据序列，工业设备监测数据序列包括第一时刻到t‑1时刻的工业设备监测数据；S2、将工业设备监测数据序列输入基于多头注意力机制的预测模型；S3、输出t时刻的工业设备预测数据。传统的RNN以及类似结构LSTM和GRU,在对长序列的样本进行训练时，其自身的内存限制将阻碍对训练样本的批处理，训练效率低下。本发明中，采取了多头注意力机制，能够有效提高训练效率，进而提高工业设备监测数据预测的效率。
一种工业设备监测数据预测方法

[发明专利]一种基于区块链的船舶轨迹监测系统-CN202111198724.8有效
发明人：宋涛;李秀华;李辉;杨正益;范琪琳;胡春强;文俊浩 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区块链的船舶轨迹监测系统，包括主通信节点A0和n个副本通信节点；所述主通信节点A0和n个副本通信节点组成区块链；所述区块链存储AIS信息；所述副本通信节点从区块链中获取AIS信息，完成轨迹回溯查询；本发明是一种基于区块链技术的船舶轨迹监测系统，主要解决航道监管机构对船舶运行轨迹全过程的准确回溯问题，有效防止船舶轨迹数据篡改以及节点异常带来的数据缺失，文中所使用的强碰撞性国密算法保证了数据的安全性和保密性，使用节点边缘化计算汇总的方式降低全节点负荷，减少资源浪费，能够防止黑客攻击。
一种基于区块船舶轨迹监测系统

[发明专利]一种基于残差注意力的方面级情感分析方法-CN202010664010.0有效
发明人：熊庆宇;吴超;高旻;王凯歌;易华玲;杨正益;文俊浩;张致远;吴丹 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差注意力的方面级情感分析方法，方法包括以下步骤：对输入的语句和所有的方面目标信息进行编码，得到文本编码；对待预测的方面目标在文本中的位置信息进行编码，并与得到的文本编码进行融合；对待预测的方面目标信息和融入位置编码的文本编码进行处理；将得到的编码与融入位置信息的文本编码进行结合；提取其余方面目标中的信息，与得到的文本编码进行交互处理，然后从得到的文本编码中过滤；对过滤后的文本编码进行处理，得到最终结果。本发明提出了一种将残差网络引入到注意力机制的方法，能够显著的提高文本方面级别情感分析的准确率，并且模型具有较好的鲁棒性和通用性，分析的效率也有了一定的提升。
一种基于注意力方面情感分析方法

[发明专利]一种社交网络上的多模态网络欺凌检测模型-CN202010662871.5有效
发明人：熊庆宇;王凯歌;高旻;易华玲;杨正益;文俊浩;邹青宏;胡瑶;张致远 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络上的多模态网络欺凌检测模型，包括针对多模态数据的编码和针对模态数据的解码，还包括：对数据进行预处理；对视频和/或图像数据进行处理，对每一个视频和/或图像进行打分评价，构成评价标签；针对帖子文本内容，通过双向长短期记忆网络(Bi‑LSTM)和自注意力机制进行训练；针对帖子评论集数据进行双向的GRU分层注意力机制学习；针对图像和/或视频，通过one‑hot编码的方式，然后利用多层感知机进行特征提取；针对不同学习到的向量，通过多层感知机分别进行特征提取，然后将其串联起来整体进行特征提取；本发明将评论数据集的对话形式、具有视觉信息的图像和视频信息进行整合，能够显著提升网络中网络欺凌检测准确度。
一种社交网络多模态欺凌检测模型

[发明专利]基于移动激光雷达点云数据的废钢料堆智能分类判定方法-CN202310404884.6在审
发明人： 杨正益;杨佳佳;彭炯程;张力航;王书凝;何立;陈开;童建林;李秀华 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于废钢分类技术领域，具体涉及一种基于移动激光雷达点云数据的废钢料堆智能分类判定方法，包括以下步骤：步骤1、获取废钢卸料现场的点云数据；步骤2、对获取的点云数据进行预处理；步骤3、通过预设的分级分类模型及废钢分级分类标签库，根据预处理后的点云数据对废钢进行分级分类；其中，所述分级分类模型在PointNet点云分类模型的基础上引入了EdgeConv层，用于提取邻居点云特征；所述分级分类标签库内存储有预先定义的废钢种类级别标签。本方法可以准确的得到废钢的具体分级分类结果。
基于移动激光雷达数据废钢智能分类判定方法

[发明专利]基于注意力机制的用户真实兴趣感知图增强推荐系统及介质-CN202310286423.3在审
发明人： 杨正益;郭向星;文俊浩;周魏;杨佳佳;张青青 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开基于注意力机制的用户真实兴趣感知图增强推荐系统及介质，系统包括基于真实兴趣感知的图增强模块、图对比学习模块、和个性化推荐模块；介质存储有计算机程序。本发明对用户真实兴趣的提取，通过图对比学习和用户的社交关系增强用户的表示，进而提升推荐算法的准确度。
基于注意力机制用户真实兴趣感知增强推荐系统介质

[发明专利]一种基于边缘计算和深度强化学习的多用户依赖性任务卸载方法-CN202310185892.6在审
发明人：李秀华;李君楠;李辉;郝金隆;蔡春茂;范琪琳;杨正益;程路熙 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于边缘计算和深度强化学习的多用户依赖性任务卸载方法，步骤包括：1)建立多用户移动边缘计算系统；2)获取边缘计算网络信息，包括云端服务器、边缘服务器、无线移动设备产生的任务信息；3)对于无线移动设备第n个应用程序，建立有向非循环图，以表示应用程序中I个依赖性子任务之间的依赖关系；4)根据有向非循环图，建立依赖性任务卸载时延和能耗模型；5)根据依赖性任务卸载时延和能耗模型，建立任务卸载决策模型，并利用马尔可夫决策方式对任务卸载决策模型进行解算，得到任务卸载决策。本发明大大降低了无线移动设备的通信时延和能量成本，满足了用户需求，节约了链路成本。
一种基于边缘计算深度强化学习多用户依赖性任务卸载方法

[发明专利]一种基于性格感知及复杂关系交互的服务推荐系统-CN202310166078.X在审
发明人： 杨正益;郭向星;杨佳佳;周魏;文俊浩;王丽平;易雄宇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种基于性格感知及复杂关系交互的服务推荐系统，包括信息获取模块、用户性格子图生成模块、信息传播模块、信息融合模块和个性化推荐模块；本发明将用户性格对用户偏好的影响考虑在内，构建用户性格图，提升了用户表示的精准度。
一种基于性格感知复杂关系交互服务推荐系统

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