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[发明专利]一种用于英语教学的智能型英语教学系统-CN202210370554.5在审
发明人：覃桂琴 -专利权人：覃桂琴
申请日： 2022-04-10 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G09B19/06 文献下载
摘要：该系统，包括云服务器、教学模块和学习模块，所述学生模块通过云服务器通信连接教学模块，所述教学模块包括教师终端、采集单元、传输单元，所述采集单元用于采集教师的各种教学行为数据，所述传输单元用于将所述各种教学行为数据上传至所述云服务器通过结合学生的检索偏好和兴趣爱好，推荐学生感兴趣的教学视频，使学生在自己感兴趣的地方能够学习到更多的内容，通过实时渲染、全息互动加强学习灵活性、互动性、真实性，教师可以输入建议，学生可以参考该建议进行调整
一种用于英语教学智能型系统

[发明专利]一种基于深度学习的检测小目标的方法及系统-CN202211391438.8在审
发明人：吕阿斌;张雨 -专利权人：中兴飞流信息科技有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的检测小目标的方法及系统，通过训练生成基于深度学习的目标检测模型；获取待检测图像，并从所述待检测图像中选取感兴趣区域；利用所述目标检测模型对所述待检测图像以及所述感兴趣区域图像进行模型预测，获取在所述待检测图像尺寸下和感兴趣区域图像尺寸下的目标检测结果。本发明通过利用基于深度学习的目标检测算法进行初步的检测，通过选取ROI的方式进行二次检测可显著提高小目标的检测精度。
一种基于深度学习检测目标方法系统

[实用新型]一种旅游管理教学板-CN201520819413.2有效
发明人：曾远景 -专利权人：曾远景
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本实用新型要解决的技术问题是提供一种旅游管理教学板，用来提高教学效果，增强学生的学习兴趣。本实用新型克服了旅游管理教学效果差、学生学习兴趣不高的缺点，达到了提高教学效果，增强学生的学习兴趣的目的。
一种旅游管理教学

[发明专利]兴趣点推荐模型的训练方法和推荐兴趣点的方法-CN202011553174.2在审
发明人：刘浩;张韦嘉;窦德景;熊辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种兴趣点推荐模型的训练方法和推荐兴趣点的方法，涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通、强化学习、大数据领域，可用于云平台场景。实现方案为：获取训练数据，其中训练数据包括多个兴趣点推荐请求；确定用于兴趣点推荐模型的初始化参数；对于多个兴趣点推荐请求中的第一兴趣点推荐请求，利用兴趣点推荐模型确定第一兴趣点推荐请求的当前收益，利用兴趣点推荐模型，基于第一兴趣点推荐请求完成后发起的第二兴趣点推荐请求确定第一兴趣点推荐请求的目标收益；以及基于第一兴趣点推荐请求的当前收益和目标收益之间的差异调整兴趣点推荐模型的初始化参数以得到兴趣点推荐模型的最终参数
兴趣推荐模型训练方法

[发明专利]一种基于用户时空行为与社交信息的兴趣点推荐方法-CN202310229698.3在审
发明人：孙涛;金小刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户时空行为与社交信息的兴趣点推荐方法，包括根据用户兴趣点访问序列和社交关系，构建时空知识图；学习时空知识图中兴趣点的表示，构造兴趣点转移矩阵；使用兴趣点转移矩阵为权重，通过图卷积更新兴趣点特征；根据用户兴趣点访问序列和兴趣点特征计算用户偏好表示；根据兴趣点之间的时空距离以及兴趣点和用户偏好的距离，计算历史访问兴趣点权重；将兴趣点序列输入循环神经网络，使用历史访问兴趣点权重更新隐藏表示；连接隐藏表示和用户偏好表示，输入至推荐模型，生成符合用户喜好的下一个兴趣点。本发明方法能够对用户时空行为进行有效建模，捕获行为模式和用户偏好，使得兴趣点的推荐更为准确。
一种基于用户时空行为社交信息兴趣推荐方法

[发明专利]确定空间约束特征的方法和条件随机场模型的训练方法-CN202210844702.2在审
发明人：辛浩然;路新江;窦德景 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种确定空间约束特征的方法和条件随机场模型的训练方法，涉及人工智能领域，具体涉及大数据和深度学习等技术领域，可应用于智能推荐等场景。确定空间约束特征的方法包括：根据目标兴趣点与多个预定兴趣点之间的位置关系，确定目标兴趣点与各预定兴趣点之间的关联关系，得到与目标兴趣点具有关联关系的关联兴趣点；针对关联兴趣点和目标兴趣点中的每个兴趣点，根据每个兴趣点的属性信息，确定每个兴趣点的特征数据；根据特征数据和目标兴趣点与关联兴趣点之间的关联关系，确定针对目标兴趣点的空间图；以及以特征数据作为观察数据，以空间约束特征为随机变量，将空间图输入条件随机场模型，得到目标兴趣点的空间约束特征。
确定空间约束特征方法条件随机模型训练

[发明专利]一种用户兴趣偏好捕获方法-CN202110043271.5有效
发明人：吴大鹏;郭嘉琪;李职杜;唐桐;张鸿;王汝言 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种用户兴趣偏好捕获方法，属于运用于点击率预测领域。该方法使用融合用户经验直觉与逻辑推理的双认知过程构建兴趣偏好捕获系统，通过该兴趣偏好捕获系统并行学习用户的历史交互序列数据，挖掘其历史交互行为的动态变化与顺序联系，捕获下一时刻用户的兴趣偏好；该方法包括以下步骤：S1、数据输入；S2、数据处理；S3、潜在兴趣偏好捕获；S4、动态兴趣偏好捕获；S5、兴趣偏好融合。本发明可以更精确的描述用户的兴趣偏好，提升用户与项的交互体验。
一种用户兴趣偏好捕获方法

[发明专利]自适应作业推荐方法及系统-CN202010942937.6在审
发明人：王鑫 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应作业推荐方法及系统，通过获取学生学习感知数据，学习感知数据包括学生针对知识点学习中产生的脑波数据和表情数据；根据预设第一数据算法将脑波数据转换为学生在知识点学习中的注意力值L，根据预设第二数据算法将表情数据转换为学生在知识点学习中的兴趣程度值M；再获取用户线上学习测试中知识点能力值θ，根据注意力值L和兴趣程度值M对知识点能力值θ进行修正，根据修正后的知识点能力值θ调取对应的作业资源进行推荐。
自适应作业推荐方法系统

[发明专利]一种用于学习算法的装置及系统-CN201911258450.X在审
发明人：敖登高娃;王玥 -专利权人：上海蒙器电子科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于学习算法的装置及系统,包括底盘，底盘上设置有链接运动结构；所述底盘上设置有核心控制器；所述底盘上设置有用于安装传感器、控制器、减速电机、轮胎、电池等的固定安装位；所述以上设备都可拆卸和重复安装使用；所述核心控制器中设置有程序设计模块；通过设置本装置，将硬件环境搭建与模拟与软件系统相结合，能实现将学习环境从抽象的算法程序和复杂的数学思维变为情景模拟与实践出来的目的；通过设置本系统，能降低算法学习的入门难度，提高算法学习的兴趣度和持久性；能循序渐进地给学习者加大算法深度并提高学习兴趣，从而快速掌握和精通算法。
一种用于学习算法装置系统

[实用新型]一种汉字拼写学习工具-CN202020850293.3有效
发明人：蔡梦淑 -专利权人：蔡梦淑
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G09B11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种汉字拼写学习工具，包括有若干偏旁碟、若干笔画架及若干笔画卡，笔画架用于放置笔画卡，当若干笔画卡组成偏旁或汉字时，放置于偏旁碟中；还包括有棋盘和牌池，牌池供若干笔画卡放置。本实用新型具有以下优点和效果：本方案利用新机械结构，采用娱乐的方式学习汉字的组成，通过笔画卡上的笔画拼凑形成不同的偏旁或汉字，即可对汉字结构的拼写进行学习，使得趣味性较强，大大激励了学习兴趣，提高习字效率；采用汉字区的文字随意拼凑形成词语或成语，可使玩家更好地学习汉字的应用；采用在笔画卡设置计分值及词语区和成语区的附加分值，可提高竞争性，增加趣味性，激励学习兴趣。
一种汉字拼写学习工具

[实用新型]一种用于学习算法的装置-CN201922197779.1有效
发明人：王玥;敖登高娃 -专利权人：上海蒙器电子科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于学习算法的装置,包括底盘，底盘上设置有链接运动结构；所述底盘上设置有核心控制器；所述底盘上设置有用于安装传感器、控制器、减速电机、轮胎、电池等的固定安装位；所述以上设备都可拆卸和重复安装使用；所述核心控制器中设置有程序设计模块；通过设置本装置，将硬件环境搭建与模拟与软件系统相结合，能实现将学习环境从抽象的算法程序和复杂的数学思维变为情景模拟与实践出来的目的；通过设置本系统，能降低算法学习的入门难度，提高算法学习的兴趣度和持久性；能循序渐进地给学习者加大算法深度并提高学习兴趣，从而快速掌握和精通算法。
一种用于学习算法装置

[实用新型]儿童隐形图书-CN01261620.6无效
发明人：范广君 -专利权人：范广君
申请日： 2001-09-11 - 公布日： 2002-11-20 - 主分类号： B42D1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于图文知识学习的儿童隐形图书，由若干页表面设有图文知识的纸张2装订成书构成；其改进在于在所述装订成书的每页设有图文知识的纸张2表面上，涂覆有层状结构的可刮膜3。通过可刮膜遮盖住纸张表面上的图文知识，增加了书面知识的隐秘性和新鲜感；增强了学龄前儿童学习的兴趣和对知识探索的求知欲。儿童在观看学习过程中，通过手工逐渐刮去纸面上的可刮膜，对所学图文知识形成一个逐步了解认识，加深学习印象和便于记忆的过程，提高了儿童的学习兴趣和学习质量。
儿童隐形图书

[发明专利]学生数学学习的分析方法-CN201310165743.X无效
发明人：林秀萍;赖妙玲;钟慧妍;林旭昇;陈丽贵 -专利权人：林秀萍;赖妙玲;钟慧妍;林旭昇;陈丽贵
申请日： 2013-05-07 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06Q90/00 文献下载
摘要：一种学生数学学习的分析方法，包括如下步骤：通过兴趣调查表，获得男女生对于数学学习的兴趣差异信息；通过重视程度调查表，获得男女生对于数学学习重视程度信息；通过自主程度调查表，获得男女生数学学习自主程度信息；通过注意力调查表，获得男女生数学学习注意力状况信息；通过接受能力调查表，获得男女生数学学习接受能力信息；通过作业完成情况调查表，获得男女生数学作业完成情况信息；通过学习时间调查表，获得男女生数学学习时间信息上述全面科学的分类调查分析，可全面准确地的了解男女生数学学习差异的问题，并对此做出针对性较强的对策，提升全体学生学习效果。
学生数学学习分析方法

[实用新型]一种用于学习和记忆英语单词的学习工具-CN201821012229.7有效
发明人：代芳丽;晏诗洁;尹虹 -专利权人：湖南有色金属职业技术学院
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G09B19/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于学习和记忆英语单词的学习工具，涉及学习工具技术领域，具体为一种用于学习和记忆英语单词的学习工具，包括第一盒体，第一盒体的上表面固定连接有卡扣，第一盒体远离卡扣的内壁固定连接有第一固定块该用于学习和记忆英语单词的学习工具，通过滑竿和第二固定杆的配合设置，使得玻璃球落在滑竿的表面时，可以滑落在展示盒处，依次挤压相应位置的玻璃球，能够使得玻璃球依次排列在展示盒的内部，从而避免了所选玻璃球滑落发生错位的情况；通过玻璃球的设置，使得学生在学习英语时兴趣会得到很高的提升，避免了学生因学习兴趣差而引起的学习效果不好的情况。
学习工具玻璃球英语单词盒体固定杆固定块展示盒滑竿滑落卡扣学习本实用新型活动连接有配合设置学习效果学习兴趣依次排列上表面下表面内壁挤压错位学生英语

[发明专利]基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法-CN201810040243.6在审
发明人：黄知超;李栋;王斌 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法，属于机器学习及深度学习技术领域，该方法根据拍摄到的图像运用数字图像理论中的颜色分割获取交通标志在图片中的非真实感兴趣区域，使用SVM分类器得到真实感兴趣区域，再将真实的感兴趣区域放进自建卷积神经网络中进行识别分类。
感兴趣区域交通标志检测交通标志神经网络卷积神经网络识别和分类机器学习数字图像图像运用颜色分割省力省时分类拍摄学习图片