“用户学习”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1639686个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种学习计划推荐方法及移动终端-CN201711382100.5有效
发明人：罗斌 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种学习计划推荐方法及移动终端。该方法包括：当检测到预设用户操作时，获取登录学习类应用程序的目标用户待学习的目标学习资料以及目标用户输入的学习目标学习资料的学习目的；通过试题测试，确定目标用户对目标学习资料的学前知识储备；根据预先存储的目标用户的历史学习信息，生成目标用户的个人学习特征；根据学前知识储备、个人学习特征和学习目的，确定适合目标用户学习目标学习资料的目标学习计划，并将目标学习计划推荐给目标用户。本发明通过结合用户自身的学习特征、知识储备情况和学习目的，有针对性的向用户推荐学习计划，能够有效提高用户的学习效率，满足用户个性化的学习需求，提升用户体验。
一种学习计划推荐方法移动终端

[发明专利]一种用户单词学习投入程度的计算方法、学习方法及设备-CN202010568119.4在审
发明人：杨校松 -专利权人：北京国音红杉树教育科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及在线学习技术领域，提供了一种用户单词学习投入程度的计算方法、学习方法及设备。所述用户单词学习投入程度的计算方法，包括步骤：接收用户登录信息；接收用户的学习项目选择指令；生成用户在所述学习项目下的有效学习时间；根据有效学习时间，生成第一学习量证明；根据第一学习量证明，生成该用户的总学习量证明采用上述技术方案，通过用户的学习项目、有效学习时间来生成用户的学习量证明，能够反映出用户对该次学习的学习投入程度，而根据用户各次学习的学习量证明，可以反映出用户在整个学习过程中的投入程度，便于学员本人、教师、家长对学习状态的衡量和评估。
一种用户单词学习投入程度计算方法学习方法设备

[发明专利]一种会计凭证学习方法-CN202110828474.5在审
发明人：张娜 -专利权人：张娜
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明公开了一种会计凭证学习方法，属于会计专业领域，该学习方法具体步骤如下：(1)用户登录并选择会计凭证类型；(2)平台服务器接收用户选择信息并对用户学习数据进行分析；(3)依据分析结果开始提取对应会计课程；(4)实时采集用户学习状态并开始针对用户学习计划进行优化；(5)更新用户学习信息并自行生成用户学习日志；本发明能够依据不同用户制定学习计划，提高用户学习效率，能够对用户学习计划进行自行更新，有利于对用户知识薄弱点进行巩固学习，提高用户整体学习效果，同时能够及时提醒用户进行学习，避免用户产生消极怠惰的心理，提高用户学习速率。
一种会计凭证学习方法

[发明专利]一种学习方案推荐方法及装置-CN201911034859.3有效
发明人：聂镭;王竹欣;聂颖 -专利权人：龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种学习方案推荐方法及装置。通过获取目标用户的设定学习目标；获取已经完成设定学习目标的用户中的一部分或全部作为参考用户，根据参考用户在实施设定学习目标的过程中的学习行为数确定参考用户的学习效率，并且确定参考用户的学习方案；对参考用户的学习效率进行排序，将参考用户的学习效率排序及分别对应的学习方案推荐给目标用户。采用本发明，可以解决现有技术中为目标用户推荐或制定的学习方案未经过实践验证导致不科学进而降低目标用户的学习效率的问题，通过统计其他用户的学习效率并总结出相应的学习方案推荐给目标用户，所推荐学习方案效果经过验证且可实施性更强，进而提高目标用户的学习效率。
一种学习方案推荐方法装置

[发明专利]基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统及预测方法-CN202010572727.2有效
发明人：姜文君;刘桂梅;任德盛;张吉;任演纳 -专利权人：之江实验室;湖南大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统，包括学习行为信息采集模组、学习效率计算模组、学习行为模式计算模组、学习能力‑动机计算模组及学习效果预测模组。所述学习行为信息采集模组对应采集用户学习行为信息及用户基本信息。所述学习效率计算模组根据用户在不同类别的在线课程中的学习行为信息生成用户的学习效率矩阵。所述学习行为模式计算模组生成用户分类信息及用户的学习行为模式信息。所述学习能力‑动机计算模组生成用户在在线课程学习中的学习能力信息和学习动机信息。所述学习效果预测模组预测用户在在线课程学习中的学习效果。本发明还提供一种采用上述预测用户在不同类别在线课程中学习效果的系统的预测方法。
基于用户在线学习行为模式预测效果系统方法

[发明专利]学习时间确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210508006.4在审
发明人：赵宽;施路尤;丁林林;么士宇;陈晓倩 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开涉及一种学习时间确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：首先，获取目标用户的学习行为数据；接着，基于学习行为数据中的总学习时间、当前学习阶段的当前学习时间、累积到当前学习阶段的当前累积时间以及学习速率，计算目标用户在当前学习阶段的下一学习阶段的预估学习时间；最后，根据预估学习时间，确定目标用户在当前学习阶段的下一学习阶段的目标学习时间。由于学习行为数据能够反应出用户的实际学习能力，因此，根据学习行为数据能够确定出与用户的学习能力相适应的目标学习时间，使得用户按照下一学习阶段的目标学习时间进行在线学习时，能够提升用户的学习体验，最终提高了用户的学习效率
学习时间确定方法装置设备存储介质

[发明专利]魔方翻转课堂的教学方法、装置和电子设备-CN202110445491.0在审
发明人：孙波 -专利权人：孙波
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种魔方翻转课堂的教学方法、装置和电子设备，包括：获取用户提供的关于魔方的基础信息；根据基础信息为用户分配学习任务，以使用户根据学习材料对学习目标进行自主学习；获取所有用户的课堂学习分组，并以课堂学习分组的形式对用户的自主学习情况进行课堂验证，得到各课堂学习分组的小组方案；对各小组方案进行课堂验证，以使各课堂学习分组之间的用户进行不同小组方案的学习。本发明的教学方法提前为用户分配学习任务，使用户根据学习材料对学习目标进行自主学习，课堂时间以课堂学习分组的形式对用户的自主学习情况进行验证，学习更加灵活，实现了用户的自主学习，使用户对魔方有了更深层次的理解，学习效果好。
魔方翻转课堂教学方法装置电子设备

[发明专利]根据用户学习效果动态变化下载学习数据的系统及方法-CN200910024244.2无效
发明人：陈淮琰;钟辉;刘刚 -专利权人：无敌科技(西安)有限公司
申请日： 2009-10-12 - 公布日： 2010-04-14 - 主分类号： G09B7/04 文献下载
摘要：本发明是一种根据用户学习效果动态变化下载学习数据的方法，用来供用户终端学习设备根据用户的学习效果，取得随用户学习效果变化的阶段学习数据。用户终端学习设备产生学习纪录日志，根据时序纪录测试题作答纪录。系统根据测试题作答纪录计算学习曲线，并比对学习曲线与多个学习参考模型，选取最接近学习曲线的学习参考模型，从而判定用户学习效果。最后根据学习曲线及学习参考模型的比对结果，找出符合学习曲线的阶段学习数据，提供阶段学习数据给用户，从而随学习效果动态变化下载的学习数据。
根据用户学习效果动态变化下载数据系统方法

[发明专利]数据处理的方法、装置、介质和电子设备-CN201910089774.9在审
发明人：林孝煜;杨添琴;曾愉婷;郭举军;李明星;孙俊杰;王敬业;王润龙;殷琳飞;胡静;区枫华 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法包括：将不同用户的历史学习行为数据输入神经网络模型，得到每个用户的历史学习路径；根据不同用户的个人学习数据为每个用户生成学习属性标签；基于学习属性标签，利用协同过滤算法，筛选出目标用户的至少一个相似用户，将目标用户的历史学习路径以及至少一个相似用户的历史学习路径进行处理，以形成目标用户的准学习路径；将目标用户的计划学习数据与目标用户的准学习路径进行融合处理，得到目标用户的推荐学习路径，推荐学习路径包括多个学习任务本方案通过个性化推荐的方式为每个目标用户提供一套完善的学习路径，有利于培养目标用户持续学习的学习习惯，进而能够提高目标用户的完课率。
目标用户历史学习学习属性标签数据处理相似用户输入神经网络个性化推荐电子设备个人学习计划学习培养目标融合处理协同过滤行为数据用户生成算法筛选

[发明专利]一种学习资源推送方法和装置-CN201410048905.6有效
发明人：杨照军;黄国成 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2014-02-12 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种学习资源推送方法和装置，其中所述方法包括通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息，分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机本发明使得在学习资源推送时，能够根据用户自身的学习进展和特点有针对性的进行学习资源推送，从而提高学习资源的利用率和用户的学习效率。
一种学习资源推送方法装置

[发明专利]一种沉浸式语言学习系统及其学习方法-CN201810866646.6在审
发明人：张运军 -专利权人：世学（深圳）科技有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明提供一种能够自动评估用户的学习水平、能够根据用户所学内容与用户进行对话的沉浸式语言学习系统及其学习方法。学习系统包括学习终端、服务器和自我训练装置。用户能够通过学习终端进行学习，然后通过对话阶段与学习终端进行人机对话。学习系统能够根据当前的用户等级，输出与用户等级相匹配的内容，这样能够增强用户的积极性，增强学习效率，用户可以随时随地的学习。
一种沉浸语言学习系统及其学习方法

[发明专利]一种基于在线教育学习评估系统-CN202211695245.1在审
发明人：门一润 -专利权人：苏州新大门教育科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及在线教育领域，具体涉及了一种基于在线教育学习评估系统。本发明具体包括学习专注度监督模块、学习成绩打分模块、学习进度监督模块；其中在所述学习专注度监督模块中，使用双目摄像头对用户学习状态进行识别，根据识别结果提取用户学习状态特征值，将用户学习状态特征值传送至学习成绩打分模块中进行用户学习状态打分，将用户学习状态打分结果传送至学习进度监督模块中，用以进行用户学习状态与用户学习进度监督与改进。本发明用以实时采集用户的在线学习状态信息，进一步提高用户的自主学习能力，提高在线教育的学习质量。
一种基于在线教育学习评估系统

[发明专利]一种用于在线学习平台的用户学习能力评估方法和装置-CN202011424512.2有效
发明人：王涛;罗吉文;张洋;余跃;杨程;王怀民;白羽;范强;张迅晖;李志星;冯晨辉;张禹;霍曼妍 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于在线学习平台的用户学习能力评估方法和装置。所述方法包括：根据在线学习平台中用户提交的学习项目描述标签对学习项目数据进行分类，根据得到的用户已学习的学习项目类别的数量评估用户的学习广度，根据各类别中的学习项目描述标签的数量，评估用户在各类别的学习深度根据学习项目类别对应的学习项目练习分值及其生成时间，评估用户的学习速度、知识迁移能力、坚韧性结果和持续性评估结果。本申请能根据线上学习平台用户的学习项目数据了解用户当前的技术能力、学习能力和在学习方面的个性特质，能够为在线学习平台用户提供更好的学习反馈信息，也能为平台运营方的个性化推送服务提供用户描述数据支持。
一种用于在线学习平台用户能力评估方法装置

[发明专利]一种为用户定制学习内容的语言学习系统及学习方法-CN201810866010.1在审
发明人：张运军 -专利权人：世学（深圳）科技有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种为用户定制学习内容的语言学习系统及学习方法，主要是提出了用户资料模块存储用户信息，根据不同的用户信息调整学习内容，并为学习内容设定了学习评分和难度评分，为用户设定了用户水平信息，在难度评分与用户水平信息匹配的学习内容中生成学习内容，可以达到为不同的用户生成更加适合的学习内容的目的。
一种用户定制学习内容语言系统学习方法

[发明专利]一种学习内容推荐方法及系统-CN201811369594.8在审
发明人：魏誉荧 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种学习内容推荐方法及系统，其方法包括：获取大量用户在学习设备上的用户信息和对应的学习记录数据；根据所述用户信息和所述学习记录数据，构建学习人群知识图谱；获取当前用户的用户信息；根据所述当前用户的用户信息和所述学习人群知识图谱，为所述当前用户推荐学习内容。本发明通过构建学习人群知识图谱，当获取到当前用户的用户信息时，可根据当前用户的用户信息，在学习人群知识图谱中查找与当前用户的用户信息相匹配的学习内容推荐给当前用户，实现根据用户信息对学习内容进行差异化推荐的目的，而无需用户自己在海量内容中挑选所需的学习内容，不仅节省时间，而且可提高用户的使用体验。
用户信息学习内容图谱人群学习记录数据构建数据处理技术海量内容学习设备用户推荐差异化匹配查找

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条