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[发明专利]复杂形态目标的分割方法-CN202310919327.8在审
发明人：马千里;李棋 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供了一种复杂形态目标的分割方法，包括以下步骤：制作实例分割数据集，并将数据集划分为训练集和验证集；将训练集输入改进的YOLOv5实例分割网络中进行迭代训练；使用验证集对每次迭代模型进行检测，判断收敛性相较于现有技术，本方法可实现基于图像的实例分割，达到对复杂形态目标的形态信息及定位信息的检测，提高了对于复杂形态目标的检测精度，同时保持较好的检测速度。
复杂形态目标分割方法

[发明专利]复杂运动目标ISAR成像方法-CN202010010199.1有效
发明人：杨峻巍;余湋;曾操 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于准时频双线性相干算法的复杂运动目标ISAR成像方法，本发明方法包括如下步骤：获取目标的回波数据后，对回波信号进行距离压缩和平动补偿；将信号沿距离向抽取数据，并计算抽取结果的改进三次相位函数本发明可在无时频分辨率损失的情况下实现对三次相位函数的交叉项干扰抑制，提高信号增益、改善计算性能，获得清晰机动目标ISAR图像。
复杂运动目标 isar 成像方法

[发明专利]复杂环境目标经典航迹提取方法-CN201810381867.4在审
发明人：彭易锦;代翔;黄细凤;丁洪丽;崔莹;杨露 -专利权人：西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所）
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种复杂环境下的目标经典航迹提取方法。利用本发明可实现目标航迹数据随机性强、噪声大、航迹长短不一、点迹间隔差异大等复杂条件下的目标经典航迹的提取。本发明通过下述技术方案予以实现：读取目标航迹数据，根据航迹数据中不同属性的取值范围约束进行预筛选，去除异常数据项；栅格化经纬度网格，统计每个经纬度网格中的点迹密度，并提取点迹密度较大的网格中的所有航迹数据和过滤航迹数据；采用多距离阈值DBSCAN聚类算法对过滤后的航迹数据进行聚类形成多个航迹聚类簇；针对每一个聚类簇设置扫描线，依次计算扫描线与航迹交点平均值得到目标经典航迹中的点迹，并按先后顺序连接点迹，得到目标经典航迹提取结果
航迹航迹数据点迹经纬度网格复杂环境聚类簇扫描线过滤数据随机性长短不一读取目标范围约束复杂条件间隔差异聚类算法目标航迹顺序连接数据项预筛选栅格化聚类去除网格噪声统计

[发明专利]复杂空间目标光散射建模方法-CN201010228868.9无效
发明人：蓝朝桢;徐青;孙伟;李建胜;周杨;邢帅;何钰;张衡;施群山;靳国旺;马东洋;王栋 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2010-07-16 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及复杂空间目标光散射建模方法，属于航天空间目标建模技术领域，本发明首先根据材料的综合光散射强度，建立材料光散射经验模型；采用平行投影变换获得空间目标的入射截面，并判断选出有效入射截面；根据材料光散射经验模型，统计绘制的有效入射截面上像素的反射率均值得到平均反射率；根据有效入射截面像素总个数与绘制窗口的面积比例关系，求得有效入射截面面积；建立复杂空间目标光散射模型；本发明在考虑了材料非相干散射特性和相干散射特性的基础上，根据光线实际传播特性，将三维空间的复杂计算投影到二维平面，并利用计算机图形学理论实现了有效入射截面和截面平均反射率的快速确定，较好的解决了复杂空间目标的光散射计算问题。
复杂空间目标散射建模方法

[发明专利]低复杂度目标矢量识别-CN201080071139.5有效
发明人： A·瓦西拉凯;L·J·拉克索宁;A·S·拉莫;M·T·塔米 -专利权人：诺基亚公司
申请日： 2010-11-26 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：本发明特别公开了从多个候选矢量当中识别出一个或多个目标矢量，每一个候选矢量具有各个已排序元素并且与代码本的一个或多个代码矢量的对应分类相关联，并且至少其中一个候选矢量与两个或更多代码矢量的一个对应分类相关联，其中所述两个或更多代码矢量当中包括该对应的候选矢量以及可以通过排列和带符号排列的其中之一从该对应的候选矢量获得的至少一个代码矢量，在所述多个候选矢量中的所有候选矢量当中，所述目标矢量关于输入矢量的至少已排序表示具有最小距离
复杂度目标矢量识别

[发明专利]一种车辆行驶轨迹的渲染方法、装置、设备及存储介质-CN201910871919.0有效
发明人：廖鸿森 -专利权人：腾讯大地通途（北京）科技有限公司;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请提供一种车辆行驶轨迹的渲染方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据路网中每条道路之间的距离，确定每条道路的空间复杂度；根据每条道路的空间复杂度，确定至少一个目标区域；根据每个目标区域内各条道路的空间复杂度，确定该目标区域的路网复杂度；匹配目标轨迹点与道路，得到任意两个相邻目标轨迹点之间的目标匹配道路；根据目标匹配道路，确定任意两个相邻目标轨迹点的匹配复杂度；根据任意两个相邻轨迹点或目标匹配道路所在的目标区域的路网复杂度，确定任意两个相邻目标轨迹点的连通路网复杂度；根据匹配复杂度和连通路网复杂度渲染目标车辆行驶轨迹。
一种车辆行驶轨迹渲染方法装置设备存储介质

[发明专利]基于yolo网络的目标检测方法、装置和设备终端-CN202110944135.3有效
发明人：申啸尘;乔国坤 -专利权人：深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请涉及基于yolo网络的目标检测方法、装置、设备终端和可读存储介质，该目标检测方法通过获取训练数据中各个目标类别的初始预设特征复杂度，基于yolo网络，根据各个目标类别的初始预设特征复杂度以及多个预设复杂度区间，建立各个预设复杂度区间各自的特征层结构，基于各自的特征层结构以及各个目标类别的初始预设特征复杂度，计算并调整各个预设复杂度区间的损失函数值，根据各个预设复杂度区间的损失函数值进行损失函数的拼接，以计算拼接后的损失函数的损失值，根据损失值进行权重和偏置更新以生成目标检测模型，根据目标检测模型对测试数据进行测试，输出目标的位置信息和类别信息，提高了目标检测的准确度。
基于 yolo 网络目标检测方法装置设备终端

[发明专利]一种航天器对地面复杂区域目标的观测可见性判断方法-CN201811413121.3有效
发明人：马鹏斌;叶楠;王帆;李超;谭炜;陈俊收;宋超;李杰;杨杰;沈红新;曹静;汪彬;孙俞 -专利权人：中国西安卫星测控中心
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种航天器对地面复杂区域目标观测可见性的判断方法，按照将地面复杂区域目标用多边形表示，建立地面复杂区域目标中的地面点和卫航天器坐标转换关系，依据空间几何关系计算航天器对地观测传感器在地球上指向的地面目标点的位置，根据航天器对地观测传感器指向的地面目标点的位置和地面复杂区域目标的顶点判断是航天器对地面复杂区域目标的观测可见性的方法进行。本发明的航天器对地面复杂区域目标的观测可见性判断方法，能够精确分析判断航天器对地面复杂区域目标的观测可见性。
一种航天器地面复杂区域目标观测可见判断方法

[发明专利]一种基于场景复杂度预分类的自适应目标检测方法-CN202111270003.3有效
发明人：李曙光;王海;欧俊宏;薛飞;赵洋;程洪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景复杂度预分类的自适应目标检测方法，该方法采用谱聚类方法将交通场景图像分为了简单、中等复杂和复杂三个场景复杂度等级，分类结果具有合理性；基于场景复杂度预分类的自适应目标检测模型利用复杂度预分类CNN网络模型对基本交通场景进行复杂度预判，后端则根据复杂度调整合适规模的目标检测网络模型进行识别，整体上使得所述基于场景复杂度预分类的自适应目标检测模型的目标识别效率得到了提升，能够显著提高规模可变目标检测网络模型在实际运行时的推理计算速度
一种基于场景复杂度分类自适应目标检测方法

[发明专利]一种高效视频编码的复杂度控制方法-CN201610848750.3有效
发明人：彭宗举;李鹏;陈芬;蒋刚毅;郁梅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-09-26 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： H04N19/96 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效视频编码的复杂度控制方法，其在编码过程中对待处理的视频中的第4个图像组至最后一个图像组中的所有P帧采用如下步骤进行编码为图像组分配目标编码复杂度；然后根据帧层复杂度比例和图像组的目标编码复杂度，为图像组中的P帧分配目标编码复杂度；接着根据编码树单元的复杂度分配权重和P帧的目标编码复杂度，为P帧中的编码树单元分配目标编码复杂度，并归一化得到最终的目标编码复杂度；之后根据图像组中的P帧中的编码树单元的最终的目标编码复杂度确定最大分割深度，并利用最大分割深度进行编码；优点是在保证编码复杂度控制精度和编码率失真性能的前提下，能够有效地实现HEVC编码复杂度的准确控制和可分级。
一种高效视频编码复杂度控制方法

[发明专利]分类模型的训练方法及装置-CN201710361782.5在审
发明人：刘炯宙;夏命榛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请的分类模型的训练方法包括：接收用于训练分类模型的样本数据，样本数据包括多个样本特征；从样本数据中确定目标特征子集，利用高维稀疏化转换方法确定目标特征子集的高维稀疏特征；确定目标特征子集的高维稀疏特征对应的目标数据复杂度，该数据复杂度包括用于表征数据特征的多个维度；根据已建立的数据复杂度与分类算法的映射关系确定目标数据复杂度所对应的目标分类算法，以及根据已建立的数据复杂度与目标分类算法的超参数集合的映射关系确定目标数据复杂度所对应的目标参数；根据确定的目标参数以及目标特征子集的高维稀疏特征训练目标分类算法，以得到分类模型。
分类模型目标特征高维子集数据复杂度目标数据稀疏特征样本数据复杂度分类算法目标参数目标分类映射关系算法表征数据参数集合数据分析训练分类训练目标样本特征维度稀疏申请转换

[发明专利]网络深度动态调整方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210669443.4在审
发明人：徐昕;孙毅;谢广磊;方强;曾宇骏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法包括：在目标跟踪网络中嵌入特征编码器、特征解码器和预训练的高斯混合模型；根据获取的每一目标视频帧对应的原始特征构建训练集；根据样本复杂度和复杂度特征之间的第一互信息估计函数和原始特征和复杂度特征之间的第二互信息估计函数，得到目标函数；根据目标函数和训练集对特征编码器和特征解码器进行训练得到待跟踪目标视频帧对应的最优复杂度特征；将最优复杂度特征输入预训练的高斯混合模型，得到待跟踪目标视频帧的复杂度分布，根据复杂度分布，输出待跟踪目标视频帧中的跟踪目标位置。采用本方法能够区分输入样本的复杂度，提高目标跟踪网络的计算效率。
网络深度动态调整方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]船舶航行图像的场景复杂度分类方法、存储介质及装置-CN202211656202.2在审
发明人：石兵华;李睿恒;何舟;易娜;吴家兴;曹盼 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶航行图像的场景复杂度分类方法、存储介质及装置，该方法包括：根据预设船舶航行图像的场景复杂度分类等级和预设船舶航行图像的复杂度向量确定出船舶航行图像的数据集；根据船舶航行图像的数据集对预设图像复杂度分类模型进行训练，获得目标图像复杂度分类模型；根据目标图像复杂度分类模型对目标船舶航行图像的数据集进行分类，获得目标船舶航行图像的复杂度等级。由于本发明根据船舶航行图像的数据集中存在复杂度分类等级和复杂度向量的对应关系，由此得到的目标图像复杂度分类模型能感知船舶航行场景的复杂度，所以通过所述模型能够得到目标船舶航行图像的复杂度等级，从而解决视觉图像的航行场景构建中出现的长尾效应
船舶航行图像场景复杂度分类方法存储介质装置

[发明专利]电网故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310185879.0在审
发明人：冷迪;邱子良 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：所述方法包括：获取故障电网数据并进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度；按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系确定目标故障处理方案并进行执行操作拆分，得到各个执行操作；获取各个执行操作的初始操作复杂度和预设操作重要性，并进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；按照目标操作复杂度、目标时间复杂度
电网故障处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于射线追踪的复杂结构目标电磁散射仿真方法-CN202110872386.5在审
发明人：谢志杰;贾洁姝;高伟 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于射线追踪的复杂结构目标电磁散射仿真方法，包括：步骤S1：建立结构型透波材料的传输散射特性数据点表；步骤S2：建立复杂结构目标的几何模型，并对所述复杂结构目标的几何模型进行分析；步骤S3：将所述结构型透波材料目标部件的几何特性由一个平面进行表征；步骤S4：复杂结构目标的射线追踪求解，本发明通过预先获得的结构型透波材料的传输散射特性数据点表来等效复杂目标中结构型介质透波材料对电磁波的影响，避免了单层或多层结构型介质透波材料而引起的复杂计算，扩展了适用范围，适用于复杂外形目标，同时加快了建模时的求解效率。
一种基于射线追踪复杂结构目标电磁散射仿真方法

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