专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像识别方法及相关装置-CN202211247407.5在审
  • 何嘉斌;刘欣然 - 北京爱笔科技有限公司
  • 2022-10-12 - 2022-12-30 - G06V10/74
  • 本申请公开了一种图像识别方法及相关装置,该方法包括:根据待识别图像图像特征,在目标图像库中确定待识别图像对应的图像特征最为相似的多个初始特征相似图像;基于多个初始特征相似图像分别对应的图像信息,对多个初始特征相似图像进行聚类,得到对应的聚类结果,聚类结果中包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像;根据待识别图像图像特征和多个同类特征相似图像图像特征,在多个同类特征相似图像中确定待识别图像对应的目标特征相似图像采用上述方法,能够在目标图像库中准确识别到与待识别图像具有相同图像内容的目标特征相似图像,提高图像识别的准确率。
  • 一种图像识别方法相关装置
  • [发明专利]图像特征的监督学习方法、装置、设备及存储介质-CN202110831737.8在审
  • 文庆福;杜悦熙;杨森;杨鹏;张军;韩骁 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-07-22 - 2021-12-21 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种图像特征的监督学习方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域。方法包括:对原始医学图像进行数据增强,得到第一增强图像和第二增强图像,第一增强图像和第二增强图像互为正样本;通过特征提取模型对第一增强图像和第二增强图像进行特征提取,得到第一增强图像的第一图像特征以及第二增强图像的第二图像特征;基于第一图像特征、第二图像特征以及负样本图像特征,确定特征提取模型的模型损失,负样本图像特征为其他原始医学图像对应增强图像图像特征;基于模型损失训练特征提取模型。本申请实施例中,采用自监督学习方式使特征提取模型学习到医学图像图像特征,无需人工进行图像标注,提高了模型训练效率。
  • 图像特征监督学习方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法-CN202010005761.1有效
  • 徐富荣 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-01-03 - 2022-07-26 - G06V10/774
  • 本说明书实施例公开了一种图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法,图像特征提取模型的训练方法包括:获取样本图像,以及样本图像对应的类型。将样本图像输入图像特征提取模型,以生成样本图像对应的图像特征。其中,图像特征提取模型包括卷积神经网络。根据样本图像对应的图像特征特征空间中的距离,对卷积神经网络进行训练。当相同类型的样本图像对应的图像特征,在特征空间中的位置重合,并且不同类型的样本图像对应的图像特征,在特征空间中均匀分布时,完成对图像特征提取模型的训练。由此,使得不同类型的图像对应的图像特征,存在较大区别,在进行图像检索时,使用该模型进行图像特征的提取,提升了图像检索的准确度。
  • 图像特征提取模型训练方法检索
  • [发明专利]结合重力传感器与图像特征点角度的图像特征查询方法-CN201510379232.7有效
  • 陈靖;张运超;王涌天 - 北京理工大学
  • 2015-07-01 - 2017-06-23 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种结合重力传感器与图像特征点角度的图像特征查询方法,采用携带有重力传感器的摄像机采集目标图像,获得带有重力信息的图像样本,对于查询图像以及图像样本均进行如下处理,形成图像样本的整体紧凑向量表征提取图像的包含重力信息的特征点;将提取到的所有特征点中的角度属性值都增加一个由公式计算出的角度进行旋转,旋转后的图像中所有的图像特征点进行词袋模型训练,获取多个聚类中心;对旋转后的图像中所有的图像特征点进行特征编码,将特征点映射到各个聚类中心上,并按照特征点角度进行分区,在每一分区上进行特征聚合,形成整体紧凑向量表征。用最近邻查找法,查找与查询图像最匹配的图像样本。
  • 结合重力传感器图像特征角度查询方法
  • [发明专利]图像特征可视化方法、图像特征可视化装置及电子设备-CN202010165086.9有效
  • 王书强;余雯;肖晨晨;胡圣烨;申妍燕 - 深圳先进技术研究院
  • 2020-03-11 - 2023-03-28 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种图像特征可视化方法、装置及电子设备,该方法在模型训练过程中,将正样本真实训练数据输入至映射生成器,得到负样本虚构训练数据,该映射生成器包括映射模块,可学习区分正/负样本真实训练数据的关键特征图,且负样本虚构训练数据根据正样本真实训练数据及该关键特征图生成;将负样本训练数据输入至判别器中,得到判别结果,并对映射生成器及判别器进行优化,直至训练完成;在模型应用过程中,将待处理的目标图像输入至映射生成器,通过映射生成器中的映射模块提取得到所述目标图像特征。本申请通过生成对抗网络进行反复的生成对抗训练,以此得到最优的映射模块,通过该映射模块提取图像特征,实现对图像特征的可视化。
  • 图像特征可视化方法装置电子设备
  • [发明专利]一种人工智能图像特征提取系统及其特征识别方法-CN202010192593.1在审
  • 张誉铎 - 大连民族大学
  • 2020-03-18 - 2020-07-14 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种人工智能图像特征提取系统,包括:图像扫描模块,其用于将原始图像完整的扫描得到扫面图像Ⅰ,合成模拟图像Ⅰ;图像渲染模块,其用于对模拟图像Ⅰ进行渲染处理,然后在通过图像过滤模块进行过滤后,图像模拟成型模块Ⅱ,其用于通过图像提取模块获得的特征数据合成模拟图像Ⅱ,然后通过图像特征标记模块对模拟图像Ⅱ上的图像特征进行逐个标记,再通过图像特征提取模块将标记后的图像特征进行提取,获得特征数据,该特征数据再通过特征数据路径规划模块进行路径规划本发明在对图像进行特征特征识别时,不会对原始图像造成损坏;提高对模拟图像Ⅰ的渲染处理效果,通过图像特征提取模块可准确提取特征数据。
  • 一种人工智能图像特征提取系统及其识别方法
  • [发明专利]相似图像分类方法及系统-CN201310037741.2有效
  • 王瑜;于重重;张慧妍;闫怀鑫 - 北京工商大学
  • 2013-01-30 - 2016-10-12 - G06F17/30
  • 本发明提出一种相似图像分类方法及系统。其中,方法包括以下步骤:输入待识别图像并获取待识别图像的形状特征、梯度特征、颜色特征和纹理特征;将图像库中的训练样本分割生成多个不同尺寸的局部区域图像,并进行尺度变换,获得图像模板集,图像模板集中包括多个图像模板;分析图像模板集中的图像模板,并获得图像模板的形状特征、梯度特征、颜色特征和纹理特征;将待识别图像图像模板集图像的对应特征进行匹配,并进行处理,获得待识别图像图像细节信息;通过图像表示数据并利用Bagging分类器得到待识别图像的类别。根据本发明实施例的方法,通过对输入图像进行形状特征、梯度特征、颜色特征和纹理特征的提取和匹配,实现了相似图像的正确分类。
  • 相似图像分类方法系统
  • [发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110017609.X有效
  • 宋希彬;周定富;方进;张良俊 - 北京百度网讯科技有限公司;百度(美国)有限责任公司
  • 2021-01-07 - 2023-08-01 - G06V10/40
  • 本公开提出一种图像识别方法及装置,涉及图像处理技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能领域,具体实现方案为获取待识别图像,并提取待识别图像图像特征;基于多个方向滤波器对图像特征进行局部特征提取,获取多个方向上的局部图像特征,并对局部图像特征进行融合,得到融合图像特征;对融合图像特征特征提取通道上进行增强,以获取第一增强图像特征;对融合图像特征在像素上进行增强,以获取第二增强图像特征;基于第一增强图像特征和第二增强图像特征,获取待识别图像的纹理类型。本公开中,首先基于方向滤波器将各个方向的干扰特征进行滤除,再对全方向上的融合图像特征分别在两个方面进行特征增强,强化了图像特征的表达能力。
  • 图像识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种立体图像质量评估方法、装置及终端设备-CN202210239433.7在审
  • 覃柳思 - 广西南宁弘邹科技有限公司
  • 2022-03-11 - 2022-06-10 - G06T5/50
  • 本申请提供了一种立体图像质量评估方法、装置及终端设备,适用于图像质量评估技术领域,立体图像中包含左视点图像和右视点图像,该方法包括:对左视点图像进行特征图像提取,得到对应的左线特征图像、左纹理特征图像,以及左颜色特征图像;对右视点图像进行特征图像提取,得到对应的右线特征图像、右纹理特征图像,以及右颜色特征图像;基于上述特征图像,以左视点图像作为主视图生成左融合图像,以右视点图像作为主视图生成右融合图像;对左融合图像和右融合图像进行特征参数提取,并根据特征参数计算立体图像的质量参数。本申请实施例可以提高对立体图像质量评估的准确性。
  • 一种立体图像质量评估方法装置终端设备
  • [发明专利]医学图像分割方法、装置及服务器-CN201911292823.5有效
  • 王如心;李烨 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2019-12-12 - 2023-05-26 - G06T7/11
  • 本申请属于图像分割的技术领域,提供了一种医学图像分割方法、装置及服务器,该方法包括:将待分割图像输入图像分割模型,对所述待分割图像进行特征提取生成图像特征;对所述图像特征进行边界特征提取得到边界特征;融合所述图像特征、所述边界特征和所述待分割图像得到全局特征数据;融合所述图像特征和所述全局特征数据生成特征图像;根据所述特征图像对所述待分割图像进行病灶区域分割,输出病灶区域图像。本申请实施例解决图像的病灶区域分割准确率低的问题。
  • 医学图像分割方法装置服务器
  • [发明专利]图像处理方法、装置及电子设备-CN202110319786.3在审
  • 蔡晓霞;丁予康;黄晓政;闻兴;于冰 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-03-25 - 2021-07-09 - G06T3/40
  • 本公开关于一种图像处理方法、装置及电子设备,包括:对第一图像进行特征提取,获得所述第一图像对应的N个特征图像,N为正整数;针对所述N个特征图像中每个特征图像,基于预设量化精度对所述特征图像中的特征信息进行重排,生成所述特征图像对应的K个第一待重排特征图像,K为大于1的正整数;基于分辨率放大参数和所述K个第一待重排特征图像,生成所述特征图像的目标放大特征图像;对所述N个特征图像的目标放大特征图像进行特征合成,生成第二图像;其中,所述第二图像的分辨率高于所述第一图像。本公开可以提高图像分辨率的放大能力。
  • 图像处理方法装置电子设备

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