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[发明专利]用于调节图像特征的方法-CN200880105643.5有效
发明人： L·J·科洛夫斯基 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2008-08-11 - 公布日： 2010-12-15 - 主分类号： G09G3/36 文献下载
摘要：本发明包括用于图像增强的色调曲线的计算和选择方法。一旦已分析(130)了图像且已确定了特征，就可以基于图像特征的值从一组预先计算的映射中计算出或选出(132)色调比例映射。然后，可以将该映射应用(134)于该图像，以补偿背光源调节或以其它方式增强该图像。
用于调节图像特征方法

[发明专利]目标检测方法、目标检测装置、电子设备及存储介质-CN202310674299.8在审
发明人：瞿晓阳;王健宗;吴建汉 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：对目标图像进行分割处理，得到局部图像；将所有局部图像映射到预设的向量空间，得到每个局部图像的图像嵌入向量；对图像嵌入向量进行特征提取，得到目标图像特征；对目标图像特征进行特征采样，得到第一图像特征、第二图像特征、第三图像特征，第一图像特征、第二图像特征、目标图像特征、第三图像特征的特征分辨率依次增大；对第一图像特征、第二图像特征、目标图像特征、第三图像特征进行特征融合，得到融合图像特征；基于融合图像特征对目标图像进行位置检测和类别检测
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置-CN202310872905.7在审
发明人：赵诗云;刘健 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了图像处理方法及装置，其中，一种图像处理方法包括：对待检测图像和待检测图像的重建图像进行特征提取，获得待检测图像的图像特征和重建图像的重建图像特征，并借助图像特征进行特征转换处理获得目标特征，将图像特征、重建图像特征和目标特征进行特征融合获得第一融合特征，以待检测图像的图像特征为依据构建特征关系网络，将第一融合特征与借助特征关系网络确定的像素关系特征进行特征融合，并根据特征融合获得的第二融合特征确定待检测图像的图像检测结果
图像处理方法装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机及可读存储介质-CN202110989846.2在审
发明人：贾子辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机及可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像，提取待处理图像的第一初始图像特征及第二初始图像特征，对第一初始图像特征及第二初始图像特征进行特征融合，得到图像融合特征；第一初始图像特征的分辨率大于第二初始图像特征的分辨率；对图像融合特征进行卷积处理，得到待处理图像对应的目标图像特征，根据图像融合特征及目标图像特征，确定待处理图像对应的目标噪声特征；通过目标噪声特征对目标图像特征进行特征增强，得到去噪图像特征，将去噪图像特征转换为待处理图像对应的去噪优化图像。采用本申请，可以提高对图像去噪处理的效率及泛化性。
一种图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像特征变换处理的方法、图像编码方法、图像解码方法-CN202310113861.X在审
发明人：施晓迪;粘春湄;江东;林聚财;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像特征变换处理的方法、图像编码方法、图像解码方法、装置以及计算机存储介质，该图像特征变换处理的方法包括：获取待处理的原始图像特征；通过主图像处理网络的变换网络，依次对原始图像特征进行第一特征处理和第二特征处理得到第一图像特征，原始图像特征和第一图像特征的特征维度相同，第一特征处理和第二特征处理为逆操作；根据原始图像特征和第一图像特征确定损失值；利用损失值对目标图像特征进行处理，得到待处理的变换图像特征，目标图像特征基于原始图像特征确定本申请通过采用损失值对目标图像特征进行反馈的机制，改善待处理的图像特征的特征表示，提高编解码性能。
图像特征变换处理方法编码解码

[发明专利]图像筛选方法、装置、设备和存储介质-CN202011644134.9在审
发明人：叶紫阳 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：公开了一种图像筛选方法、装置、设备和存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：根据图像集中所有图像的图像特征获取聚类中心。根据所有图像的图像特征与聚类中心之间的相似度确定每张图像的特征权重，根据每张图像的特征权重对所有图像的图像特征进行加权融合得到融合特征。根据每张图像的图像特征与融合特征之间的相似度，从该图像集中确定不属于该图像集对应的图像类型的目标图像。由于融合特征是将图像的图像特征与聚类中心之间的相似度转换为系数后对图像特征融合得到的，所以融合特征能准确代表该图像集对应的图像类型关联的典型的图像特征。因而根据每张图像的图像特征与该融合特征之间的相似度可以准确从该图像集筛选掉目标图像。
图像筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于字体分类的特征提取方法、系统和装置-CN202110829946.9在审
发明人：王博帝;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 -专利权人：凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于字体分类的特征提取方法、系统及装置，所述方法包括：获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理，得到预处理图像，对所述预处理图像进行基础特征提取，得到图像基础特征，所述图像基础特征包括灰度特征和宽高比特征，对所述预处理图像进行高级特征提取，得到图像高级特征，所述图像高级特征包括外轮廓特征、梯度特征、局部二值特征、尺度不变特征以及几何矩特征，根据所述图像基础特征和所述图像高级特征生成特征空间，所述特征空间包括至少一种图像基础特征和至少一种图像高级特征通过图像集合中包含的图像基础特征和图像高级特征，能够满足不同使用条件下的使用需求，提升了特征空间在特殊场景的适用性。
一种用于字体分类特征提取方法系统装置

[发明专利]图像风格迁移方法、模型、装置、电子设备、存储介质-CN202310102166.3在审
发明人：董羿;林敏轩;李梦天;黄海斌;马重阳 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像风格迁移方法、模型、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取原始图像，确定原始图像对应的图像内容特征；图像内容特征基于原始图像的隐状态特征与条件状态参数生成；对图像内容特征进行局部特征提取，得到局部图像特征，局部图像特征包括原始图像的边缘区域特征；对图像内容特征进行全局特征提取，得到全局图像特征；对局部图像特征与全局图像特征进行特征融合处理，得到隐状态融合特征；对隐状态融合特征进行解码处理，得到原始图像对应的目标风格图像。本公开在捕捉内容图像信息时，可以同时获取局部特征和全局信息，更大程度保证风格化后图像的内容质量。
图像风格迁移方法模型装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010683784.8在审
发明人：李东芳;柳杨;郭振;郭晏;吕传峰 -专利权人：山东省眼科研究所;平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术，揭露了一种图像处理方法，包括：获取原始图像，对原始图像进行编码处理，得到编码图像；对编码图像进行逐级下采样，得到特征图像集，特征图像集包含多张细节特征图像；对特征图像集中的细节特征图像进行逐级上采样，得到还原特征图像集；建立跳跃连接通道，利用跳跃连接通道将所述特征图像集中的细节特征图像传递至还原特征图像集，并利用卷积操作将细节特征图像和还原特征图像集进行融合，得到细节图像集；将细节图像集中的多张图像利用特征金字塔操作进行特征融合，得到识别图像。此外，本发明还涉及区块链技术，基本数据和/或特征数据可存储于区块链节点中。本发明可以解决对复杂图像处理时无法获取高质量图像的问题。
图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像分割方法、图像分割装置、电子设备及存储介质-CN202310412761.7在审
发明人：刘杰;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像分割方法、图像分割装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取原始图像；基于原始图像获得目标图像特征；对目标图像特征进行多分辨率缩放处理，得到第一图像嵌入特征、第二图像嵌入特征、第三图像嵌入特征和第四图像嵌入特征；对第一图像嵌入特征、第二图像嵌入特征、第三图像嵌入特征进行特征融合，得到融合图像嵌入特征；基于融合图像嵌入特征进行标签预测，得到图像类别标签；基于融合图像嵌入特征和第四图像嵌入特征进行形状预测，得到对象形状标签；根据图像类别标签和对象形状标签，在原始图像中分割出目标对象。本申请能够提高图像分割的准确性。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像特征处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111459803.X在审
发明人：王金桥;赵朝阳;李朝闻 -专利权人：中科视语（北京）科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种图像特征处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，图像特征处理方法包括：获取初始图像特征；对所述初始图像特征进行处理，得到第一中间图像特征集合和第二中间图像特征集合；对所述第一中间图像特征集合中的各个第一中间图像特征进行融合，得到第一融合图像特征；以及，对所述第二中间图像特征集合中的各个第二中间图像特征进行融合，得到第二融合图像特征；利用逐点卷积核对所述第一融合图像特征进行处理，得到第一频率图像特征；以及，利用混合卷积核对所述第二融合图像特征进行处理，得到第二频率图像特征；将所述第一频率图像特征和所述第二频率图像特征进行特征融合，得到目标图像特征。采用该方法，能够提高图像特征处理效果。
图像特征处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、设备、装置以及计算机可读介质-CN201910285254.5有效
发明人：杨静林;谷玉;唐小军;张丽杰 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/42 文献下载
摘要：公开了一种图像处理方法、设备、装置以及计算机可读介质。所述图像处理方法包括：根据输入图像确定多个输入图像特征，其中所述多个输入图像特征的尺寸互不相同；对于所述多个输入图像特征中的每个输入图像特征，以该输入图像特征为基准输入图像特征，从所述多个输入图像特征中选择其尺寸小于所述基准输入图像特征的尺寸的第一输入图像特征和其尺寸大于所述基准输入图像特征的尺寸的第二输入图像特征；根据所述基准输入图像特征、所述第一输入图像特征和第二输入图像特征确定与该基准输入图像特征相关联的候选区域；以及根据分别与所述多个输入图像特征相关联的多个候选区域执行目标检测。
图像处理方法设备装置以及计算机可读介质

[发明专利]用于特征聚合的方法、装置、设备和存储介质-CN202310396909.2在审
发明人：崔权;易沐阳;吴昊;杨成 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了用于特征聚合的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：利用图像编码器提取输入图像的图像特征表示；对于图像特征表示中沿着多个维度中的预定维度划分的多个图像特征元素集合中的每个图像特征元素集合，基于该图像特征元素集合中的相应图像特征元素的排序，从该图像特征元素集合选择第一数目的图像特征元素，以及通过聚合所选择的第一数目的图像特征元素，确定聚合图像特征元素；以及基于针对多个图像特征元素集合分别确定的多个聚合图像特征元素，确定输入图像的聚合图像特征表示。由此，可以使得特征聚合得到的聚合图像特征表示对输入图像中的前景元素更为敏感，提高聚合特征的准确性。
用于特征聚合方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备以及可读存储介质-CN202210300650.2在审
发明人：袁红亮;张博宇;王珏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备以及可读存储介质，方法包括：在目标图像序列中获取目标图像与历史图像；获取目标图像对应的目标图像关联特征，以及历史图像对应的历史图像关联特征；根据目标图像关联特征生成针对目标图像的第一混合嵌入特征，根据目标图像关联特征和历史图像关联特征，生成针对历史图像的第二混合嵌入特征，基于第一混合嵌入特征和第二混合嵌入特征，将目标图像与历史图像进行特征累积，得到目标图像对应的目标累积特征；根据目标图像关联特征、目标累积特征以及历史图像，确定目标图像对应的重建结果图像。采用本申请，可以图像渲染业务中，提高重建图像的图像质量。
一种图像处理方法装置设备以及可读存储介质

[发明专利]图像描述方法和装置、计算机设备、存储介质-CN202210283673.7在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本实施例提供一种图像描述方法和装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。包括：对原始图像的目标区域卷积得到原始特征图像；对原始特征图像聚合得到聚合图像；对聚合图像进行自注意力处理得到自注意力图像，对原始特征图像进行扁平化处理得到平滑图像；对平滑图像进行特征提取得到初步特征图像；关联原始特征图像和初步特征图像得到目标特征图像；对目标特征图像进行文本描述得到目标描述信息。通过对原始特征图像进行聚合，并对聚合图像进行自注意处理得到图像的通道特征；通过对原始特征图像进行扁平化处理，并对平滑图像进行特征提取处理得到图像的空间特征；本实施例能够充分考虑到图像的各个特征，进而提高图像描述的准确率
图像描述方法装置计算机设备存储介质