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[发明专利]基于时序特征聚合和条件卷积的快速视频目标分割方法-CN202011643939.1有效
发明人：张勇东;林凡超;谢洪涛 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序特征聚合和条件卷积的视频目标分割方法，包括：获取待分割视频的多帧图像；对多帧图像按时间顺序排列，获取记忆帧图像及查询帧图像，查询帧图像为最后一帧记忆帧图像的下一帧图像；对记忆帧图像和查询帧图像处理得到记忆帧图像特征和查询帧图像特征，对记忆帧图像的目标掩膜处理得到记忆帧掩膜特征；将记忆帧图像特征、查询帧图像特征和记忆帧掩膜特征进行特征聚合得到聚合的目标特征；根据聚合的目标特征和查询帧图像特征确定卷积核参数；通过解码网络对查询帧图像的特征和卷积核参数处理得到查询帧图像的目标分割预测结果，能高效地获取目标特征和目标自适应的卷积核，快速准确地进行视频目标分割。
基于时序特征聚合条件卷积快速视频目标分割方法

[发明专利]人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910039567.2有效
发明人：杜翠凤 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别对模糊图像、人脸图像进行识别，获取模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像，将模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像进行空间匹配映射；根据注意力掩码对模糊图像的区域图像和人脸特征图像中的各特征点赋权，通过模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像对生成式对抗网络进行训练，得到具有清晰人脸的图像，通过对模糊图像的实例级别图像与人脸图像的实例级别图像进行匹配，将注意力机制整合到生成式对抗网络以学习模糊图像的人脸区域，形成具有清晰人脸的图像，提高人脸识别的精度。
识别运动模糊处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于特征区域的图像拓展方法、装置、设备及存储介质-CN202210032523.9在审
发明人：黄海龙 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于特征区域的图像拓展方法，包括：获取基础图像和随机图像，将所述基础图像与所述随机图像进行尺寸归一化处理；按照预设比例将所述基础图像划分为多个图像块；提取所述多个图像块内每个图像块的图像特征；利用特征可视化技术识别每个图像特征的特征重要度，选取所述特征重要度大于预设阈值的图像特征为目标特征；将每个所述目标特征对应的图像块映射至所述随机图像内的相应位置，得到拓展图像。此外，本发明还涉及区块链技术，基础图像和随机图像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于特征区域的图像拓展装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高图像拓展的效果。
基于特征区域图像拓展方法装置设备存储介质

[发明专利]特定区域的图像描述生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210416674.4在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供了一种特定区域的图像描述生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取全局图像；基于预训练的第一特征提取网络模型对全局图像进行全局特征提取，得到全局图像特征图；基于预训练的第二特征提取网络模型对全局图像特征图进行局部特征提取，得到局部图像特征图；分别对全局图像特征图和局部图像特征图进行维度统一提取，得到全局图像特征向量和局部图像特征向量；对全局图像特征向量和局部图像特征向量进行融合，得到最终图像特征向量；基于预训练文本生成网络模型对最终图像特征向量进行文本生成，得到特定区域描述文本，通过上述技术方案能够提高特定区域的图像文本描述的准确率。
特定区域图像描述生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像描述的方法及装置-CN201910797332.X有效
发明人：宋振旗;李长亮;廖敏鹏 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提供一种图像描述的方法及装置，所述方法包括：利用多个第一特征提取模型对目标图像进行特征提取，得到每个第一特征提取模型生成的图像特征；对多个第一特征提取模型生成的图像特征进行融合处理，生成目标图像对应的全局图像特征；利用第二特征提取模型对目标图像进行特征提取得到目标图像对应的目标检测特征；将目标图像对应的全局图像特征和目标检测特征输入至翻译模型，将生成的翻译语句作为目标图像的描述语句，从而在后续将目标图像对应的全局图像特征和目标检测特征输入至翻译模型生成翻译语句的过程中，有更为丰富图像信息的全局图像特征作为参考，使输出的翻译语句更加准确。
目标图像特征提取模型全局图像语句翻译目标检测特征输入特征提取图像描述图像特征模型生成融合处理图像信息输出参考申请

[发明专利]深度伪造图像检测方法及装置-CN202011352811.X有效
发明人：陈建益;田天 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度伪造图像检测方法及装置，该方法包括：执行人脸图像输入，输入的人脸图像包括真实人脸图像和伪造人脸图像；采用第一卷积神经网络对人脸图像进行初步人脸特征提取；对人脸图像进行包含纹理特征的传统图像特征提取，采用第二卷积神经网络对传统图像特征进行动态调整加工；将初步人脸特征和传统图像特征在通道维度叠加，获得人脸图像的融合特征；对融合特征采用第三卷积神经网络进行特征再提取，特征再提取使初步人脸特征和加工后的传统图像特征进行特征交互；根据再提取特征输出人脸图像真假分类的概率置信度。本发明融合传统图像特征和深度学习，能显著提升深度伪造图像检测模型的准确率和泛化性能。
深度伪造图像检测方法装置

[发明专利]一种视频内容识别方法、装置、存储介质、以及电子设备-CN202010016375.2有效
发明人：李岩;纪彬;史欣田;康斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频内容识别方法、装置、存储介质、以及电子设备，所述方法涉及人工智能领域中的计算机视觉方向，包括：从目标视频中获取视频帧集，并提取视频帧集对应的图像特征，基于图像特征的多个通道，将图像特征划分为多个图像子特征，基于预设顺序，从多个图像子特征中确定待处理图像子特征，将当前待处理图像子特征与上一个图像子特征的卷积处理结果进行融合，并对融合后图像特征进行卷积处理，得到每个待处理图像子特征对应的卷积后图像特征，基于卷积后图像特征的多个通道，对多个卷积后图像特征进行拼接，得到拼接后图像特征，基于拼接后图像特征，确定目标视频对应的视频内容。
一种视频内容识别方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]图像质量评估及其模型训练方法、装置及电子设备-CN202111341691.8在审
发明人：王鹏 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像质量评估及其模型训练方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，以解决现有图像质量评估不够准确的问题。该方法包括：获取训练图像集；从训练图像集中选取第一图像对，将第一图像对输入图像质量评估模型，通过图像质量评估模型中的特征提取网络获得第一图像特征和第二图像特征；对比第一图像特征与第二图像特征，获得第三图像特征；融合第一图像特征、第二图像特征和第三图像特征，并基于融合后的图像特征，确定对第一图像对的质量评估结果；基于质量评估结果和标注的第一图像对的质量参数，确定第一损失函数值，并基于第一损失函数值，训练特征提取网络本申请实施例能够保证基于该模型的图像质量评估结果较为准确。
图像质量评估及其模型训练方法装置电子设备

[发明专利]图像的识别方法及系统、存储介质及处理器-CN201810457675.7有效
发明人：张帆;刘永亮;黄继武 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的识别方法及系统、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取目标图像的图像特征，其中，上述图像特征为对第一图像特征和第二图像特征融合后得到的图像特征，上述第一图像特征为从目标对象的彩色图像提取的图像特征，上述第二图像特征为从上述目标对象的灰度图像提取的图像特征；使用预设模型对上述图像特征进行分析，得到上述目标图像的类型，其中，上述预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，上述多组数据中的每组数据均包括：样本图像的图像特征和样本图像的类型。本申请解决了采用现有的图像的识别方法对纸质翻拍图像进行识别，准确率和实用性较低的技术问题。
图像识别方法系统存储介质处理器

[发明专利]一种图像的模糊检测方法及模糊检测装置-CN202110416550.1在审
发明人：巫英东;黄若普 -专利权人：深圳市安思疆科技有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理的技术领域，提供一种图像的模糊检测方法及模糊检测装置，所述检测方法包括：获取待检测图像、目标锐化图像以及目标虚化图像；分别提取所述待检测图像的第一图像特征、所述目标锐化图像的第二图像特征以及所述目标虚化图像的第三图像特征；将所述第一图像特征、所述第二图像特征以及所述第三图像特征输入预设函数中，得到由所述预设函数输出的所述待检测图像的模糊值。由于预设函数可根据详细的第一图像特征、第二图像特征以及第三图像特征进行模糊检测，故模糊检测的准确度较高。
一种图像模糊检测方法装置

[发明专利]语义分割方法、装置、电子设备与存储介质-CN202010773786.6有效
发明人：李仕仁;王金桥;朱贵波;胡建国;林格;张海;赵朝阳;谭大伦 -专利权人：杰创智能科技股份有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：方法包括：对源领域图像和目标领域图像分别进行几何变换，得到第一中间图像和第二中间图像；将源领域图像、目标领域图像、第一中间图像以及第二中间图像分别输入语义分割模型中的生成器网络，依次得到第一图像特征、第二图像特征、第三图像特征以及第四图像特征；对第三图像特征和第四图像特征分别进行几何逆变换，得到第五图像特征与第六图像特征；将第一图像特征与第六图像特征输入第一判别器，将第二图像特征与第五图像特征输入第二判别器，根据判别结果确定是否需要对语义分割模型中的参数进行调整；当不需要调整时，根据生成器网络对目标领域图像进行语义分割。
语义分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、服务器及可读存储介质-CN201910762042.1在审
发明人：胡仁伟;张会杰;陈效友 -专利权人：北京知道创宇信息技术股份有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、服务器及可读存储介质，涉及计算机图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理图像，待处理图像包括采集电力设备得到的红外图像；通过完成训练后的深度学习模型提取待处理图像在第一预设卷积层的第一图像特征，以及提取待处理图像在第二预设卷积层的第二图像特征；根据第一图像特征及第二图像特征对第一图像特征、第二图像特征进行特征融合，并对融合后得到的图像特征进行特征提取，得到目标特征；通过深度学习模型根据目标特征对待处理图像进行识别，得到待处理图像中表示电力设备的类型的识别结果，能够改善电力设备红外图像识别结果准确度差的问题
图像特征待处理图像电力设备可读存储介质目标特征图像处理卷积预设服务器计算机图像处理技术红外图像识别结果准确度处理图像红外图像模型提取特征融合特征提取采集融合学习申请

[发明专利]图像去干扰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011298217.7在审
发明人：彭健腾;康斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像去干扰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对携带干扰信息的待处理图像进行图像分解，得到至少两张目标图像；通过图像去干扰模型的第一特征提取层，对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的图像特征；通过图像去干扰模型的第二特征提取层，分别对各目标图像进行干扰特征提取，得到相应的干扰特征；通过图像去干扰模型的特征融合层，对各目标图像的干扰特征进行融合处理，得到融合干扰特征；通过图像去干扰模型的输出层，基于融合干扰特征及图像特征，对待处理图像进行去干扰处理，得到相应的去干扰图像。通过本申请，能够准确去除图像中的干扰信息。
图像干扰方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]细胞计数方法、装置、终端设备及介质-CN202211674351.1在审
发明人：刘书宁;陈慧珍;胡超;施鹤远;刘荣凯;陈世俊;梁锴;陈黎 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：其中该方法通过对原始图像数据进行分块，得到多个图像块；给每个图像块添加序列信息，提取其图像特征，得到图像特征集；由图像特征集构建第一图像特征关联矩阵；根据目标细胞的目标框位置信息和第一图像特征关联矩阵，构建图像特征遮掩矩阵；利用图像特征遮掩矩阵对不含目标细胞的图像块对应的超边进行处理，得到第二图像特征关联矩阵；根据第二图像特征关联矩阵构建图像特征超图；利用超图卷积神经网络对图像特征超图进行处理，得到原始图像中目标细胞的密度；根据目标细胞的密度，获取原始图像中目标细胞的数量。
细胞计数方法装置终端设备介质

[发明专利]一种文本检测方法和装置-CN201910236435.9在审
发明人：卢晶 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本检测方法和装置，可以获取待检测图像帧和关联图像帧各自的特征信息，根据关联图像帧和待检测图像帧之间的光流信息，对关联图像帧的特征信息进行变换处理，并对变换处理后的特征信息和待检测图像帧的特征信息进行叠加处理，得到目标特征信息，基于目标特征信息，确定待检测图像帧中的目标图像区域。关联图像帧与待检测图像帧存在时序上的关联性，目标特征信息则结合了关联图像帧和待检测图像帧的图像特征，相对于提取得到的待检测图像帧的特征信息，目标特征信息能够更准确地体现待检测图像帧的图像特征，因此，基于目标特征信息，确定待检测图像帧中的目标图像区域，能够提高文本检测结果的准确度。
一种文本检测方法装置