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[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210161789.3在审
发明人：朱飞达;朱俊伟;邰颖;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能、云技术以及音视频等技术领域。该方法包括：获取目标对象的待处理图像；通过调用训练好的图像处理模型对待处理图像进行以下处理，得到待处理图像对应的目标图像，其中，目标图像的图像质量高于待处理图像的图像质量：对待处理图像进行下采样特征提取，得到待处理图像对应的图像特征图；根据图像特征图，确定待处理图像对应的风格特征图；基于风格特征图对图像特征图进行上采样特征提取，得到目标图像。在本申请中可以基于待处理图像的图像特征图获取待处理图像对应的风格特征图，并将风格特征图融入到上采样过程中，从而可以使得到的目标图像的质量得到提升。
图像处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]图像检索模型训练方法、图像检索方法、设备及存储介质-CN201810863354.7有效
发明人：琚震;彭湃;余宗桥;郭晓威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检索模型训练方法、图像检索方法、设备及存储介质，属于图像检索领域。所述方法包括：根据图像训练集训练图像检索模型，图像训练集中包含具有标注信息的训练图像，标注信息用于表示训练图像所属的类别；将属于同一类别的训练图像输入图像检索模型，得到训练图像对应的图像特征；根据同一类别中各张训练图像对应的图像特征，确定类别的特征中心点；根据训练图像的图像特征，以特征中心点为目标特征训练图像检索模型。本申请实施例采用特征聚类的方式对图像检索模型进一步训练，使得利用训练得到的图像检索模型进行特征提取时，同类图像对应的特征相差较小，进而提高了后续基于特征相似度进行相似图像检索的准确性。
图像检索模型训练方法设备存储介质

[发明专利]无线胶囊内窥镜图像检测系统及检测方法-CN201911370736.7在审
发明人：孟李艾俐;邢小涵;贾潇;周越 -专利权人：联博智能科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，尤其涉及无线胶囊内窥镜图像检测系统及方法。所述系统包括：内窥镜图像获取模块，用于获取待检测的内窥镜图像，并将内窥镜图像分别输入至卷积特征提取模块和人工特征提取模块；卷积特征提取模块，用于对内窥镜图像进行特征提取，得到内窥镜图像的卷积特征，并将卷积特征输入至特征融合模块；人工特征提取模块，用于对内窥镜图像进行特征提取，得到内窥镜图像的颜色特征、纹理特征和形态特征并输入至特征融合模块；特征融合模块，用于对卷积特征、颜色特征、纹理特征和形态特征进行融合处理，得到融合特征，并将融合特征输入至检测模块；检测模块，用于根据融合特征获取内窥镜图像的检测结果。
无线胶囊内窥镜图像检测系统方法

[发明专利]图像重建方法、装置、服务器及存储介质-CN202010496854.9在审
发明人：罗先桂;周济;黄浩填;孟冬伟 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提出一种图像重建方法、装置、服务器及存储介质，涉及图像处理技术领域，在通过第一特征处理层提取接收的当前直播图像的第一图像特征后，由依次级联的多个特征提取单元构成的第二特征处理层对第一图像特征进行非线性映射处理，从而得到当前直播图像的第二图像特征，再将当前直播图像和第二图像特征输入第三特征处理层，从而由第三特征处理层输出该当前直播图像对应的超分重建图像；如此，可以从不同感受野的信息对第一图像特征进行处理，从而提高第二图像特征的获取速度，进而利用第三特征处理层对当前直播图像进行超分重建，以获得当前直播图像对应的超分重建图像后，能够提升对直播图像进行超分重建的效率。
图像重建方法装置服务器存储介质

[发明专利]目标检测方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211049160.6在审
发明人：蔡旗;高美;李中振;冯长驹;潘华东 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的检测图像特征；将待检测图像的检测图像特征与误检图像特征库中包含的误检图像特征进行匹配，其中，误检图像特征由目标检测结果与目标标注结果不一致的误检图像提取得到；响应于误检图像特征库中不存在与检测图像特征匹配的误检图像特征，利用检测图像特征进行目标分类；响应于目标分类的分类结果与待检测图像的目标检测结果不一致且目标分类的分类结果与误检图像的目标标注结果一致，将检测图像特征加入误检图像特征库。
目标检测方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像处理方法、电子设备和计算机可读存储介质-CN202310415410.1在审
发明人：汪懿;邸德宁 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，包括：获得待处理图像集，构建待处理图像集中每个待处理图像的待处理特征图；将所有待处理特征图投影至预先构建的特征空间，得到所有待处理特征图的图像特征所组成的特征矩阵；特征空间基于多个类型的样本图像集对应的协方差矩阵构建，每个类型的样本图像集对应相同的图像调整方式，协方差矩阵基于子特征和总特征构建，子特征基于单个样本图像集获得，总特征基于所有样本图像集获得；基于特征矩阵，得到待处理图像集对应的至少一条目标哈希序列；每条目标哈希序列对应一个根图像，根图像表示未经调整的图像，待处理图像集包括至少一个根图像。上述方案，能够提高图像处理的鲁棒性。
图像处理方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011606881.3有效
发明人：宋希彬;周定富;方进;张良俊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司;百度(美国)有限责任公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/54 文献下载
摘要：本公开提出了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能领域，具体实现方案为获取待识别图像，并提取所述待识别图像的图像特征；对所述图像特征进行降维处理，以得到降维图像特征；对所述降维图像特征在特征提取通道上进行增强，以获取第一增强图像特征；对所述降维图像特征在像素上进行增强，以获取第二增强图像特征；基于所述第一增强图像特征和所述第二增强图像特征，获取所述待识别图像的纹理类型本公开中通过对图像特征进行两个方面的增强以及融合，强化了图像特征的表达能力，进而提高了图像的纹理类型识别准确率。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]物体检索装置及物体检索方法-CN202080076434.3在审
发明人：田村雅人;吉永智明;广池敦;中前冠;梁岛勇太 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：目的在于构成如下物体检索装置：在对有形状、凹凸特征的物体的检索中，能够仅通过图像将这些信息表达为特征量而进行准确的检索。构成为具备：图像特征提取部，由第一神经网络构成，输入图像来提取图像特征量；三维数据特征提取部，由第二神经网络构成，输入三维数据来提取三维数据特征量；学习部，从自同一个体得到的物体的图像和三维数据分别提取图像特征量和三维数据特征量，以减小所述图像特征量与所述三维数据特征量之差的方式更新图像特征提取用的参数；及检索部，该检索部由使用了更新后的所述图像特征提取用的参数的图像特征提取部提取物体的查询图像及图库图像的图像特征量，计算查询图像及图库图像的图像特征量的相似度来检索物体
物体检索装置方法

[发明专利]图像重排序方法、相关设备及计算机可读存储介质-CN202011012034.4有效
发明人：郝磊;许松岑;李炜棉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/538 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域中计算机视觉技术中的图像检索领域，提供了一种图像重排序方法、相关设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待查询图像；提取待查询图像的图像特征，并根据图像特征在图像数据库中进行检索，得到初始检索结果；将初始检索结果中每张图像各自对应的第一图像特征和第一文本特征映射到同一目标特征空间中，得到第二图像特征和第二文本特征；将第二图像特征重新映射到图像特征空间，将第二文本特征重新映射到文本特征空间，得到每张图像各自对应的融合图像特征和融合文本特征；基于每张图像各自对应的融合图像特征和/或融合文本特征对初始检索结果进行重排，得到最终检索结果。
图像排序方法相关设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像重排序方法、相关设备及计算机可读存储介质-CN202210475225.7有效
发明人：郝磊;许松岑;李炜棉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域中计算机视觉技术中的图像检索领域，提供了一种图像重排序方法、相关设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待查询图像；提取待查询图像的图像特征，并根据图像特征在图像数据库中进行检索，得到初始检索结果；将初始检索结果中每张图像各自对应的第一图像特征和第一文本特征映射到同一目标特征空间中，得到第二图像特征和第二文本特征；将第二图像特征重新映射到图像特征空间，将第二文本特征重新映射到文本特征空间，得到每张图像各自对应的融合图像特征和融合文本特征；基于每张图像各自对应的融合图像特征和/或融合文本特征对初始检索结果进行重排，得到最终检索结果。
图像排序方法相关设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于特征信息差异的模型蒸馏方法及装置-CN202210886346.0在审
发明人：张宝昌;曾博涵;徐昇;李炎静 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征信息差异的模型蒸馏方法及装置，所述方法包括：获取样本图像的学生特征图和教师特征图；学生特征图是通过学生模型对样本图像进行特征提取获取的，所述教师特征图是通过教师模型对样本图像进行特征提取获取的；根据样本图像的锚框位置信息，分别获取每个锚框对应的第一图像特征和第二图像特征；第一图像特征为学生特征图的图像特征，第二图像特征为教师特征图的图像特征；根据第一图像特征和第二图像特征之间的特征差异度，利用教师模型对学生模型进行蒸馏训练本发明提供的基于特征信息差异的模型蒸馏方法，与现有的蒸馏方法相比，在教师模型和学生模型之间特征信息差异度较大时，具有更好的蒸馏效果。
一种基于特征信息差异模型蒸馏方法装置

[发明专利]一种图像特征增强方法以及相关方法和装置-CN202310511783.9在审
发明人：吴凌云;胡志强;张少霆 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2023-05-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像特征增强方法以及相关方法和装置，该方法包括：基于目标任务的期望信息对参考图像的第二图像特征进行变换，得到第三图像特征；提取目标图像的第一图像特征的通道特征图上目标区域的第一区域特征图作为查询特征，提取第二图像特征的通道特征图上目标区域的第二区域特征图作为键特征，提取第三图像特征的通道特征图上目标区域的第三区域特征图作为值特征；将任一通道的查询特征与对应通道的键特征和值特征进行交互，上述方式，使得图像特征能够更准确地表达图像中包含的全局空间信息和序列图像中不同视觉模式下的上下文关联，以提高图像特征表示的准确性。
一种图像特征增强方法以及相关装置

[发明专利]一种基于深度特征融合的病理图像分类装置、方法及装置的使用方法-CN202010818297.8在审
发明人：魏湘国;高翔;钟飞;江伟;李明睿 -专利权人：北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度特征融合的病理图像分类装置，所述装置包含：图像数据集获取单元，获取小块图像数据集；特定数量的集成单元，用于接收所述小块图像数据集中的小块图像，根据设定的网络训练参数使所述小块图像通过卷积核与加权通道的运算、维度深化的级联，重复获取进一步加权和深化的图像卷积特征，提取深层图像卷积特征和浅层图像卷积特征；特征融合单元，用于对获取的所述深层图像卷积特征和所述浅层图像卷积特征进行运算后与向量化的深层图像卷积特征进行级联，获得图像深度融合特征；分类器，用于根据所述特征融合模块获取的图像深度融合特征，结合预置分类标准，获得图像的分类标签。本发明还公开一种基于深度特征融合的病理图像分类方法；一种基于深度特征融合的病理图像分类装置的使用方法。通过本发明可实现更加准确的病理图像分类。
一种基于深度特征融合病理图像分类装置方法使用方法

[发明专利]图像分割方法及装置-CN202211735021.9在审
发明人：张逸凌;刘星宇 -专利权人：北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分割方法及装置，该图像分割方法包括：获取待分割的DICOM图像；基于多层感知机，对DICOM图像进行特征提取，得到多个采样特征图，并将目标采样特征图进行卷积操作，得到多尺度特征图；基于图像分辨率最高的采样特征图和多尺度特征图，得到分割图像。本发明所述方法通过多层感知机获取DICOM图像的多个采样特征图，能够得到图像的宽度信息和高度信息，并将目标采样特征图进行卷积操作，得到多尺度特征图，能够获取图像的抽象信息，最后将图像分辨率最高的采样特征图和多尺度特征图进行特征融合，实现了图像不同维度的特征信息拼接，并根据融合后的特征图得到分割图像，提高了图像分割准确率。
图像分割方法装置

[发明专利]活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端-CN202211708379.2在审
发明人：武文琦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端，基于从待检测图像中提取的图像特征，确定待检测图像的第一特征图像；对第一特征图像中的目标图像特征进行弱化操作，得到第二特征图像，目标图像特征对待检测图像的活体攻击检测结果的目标特征贡献度大于预设特征贡献度；根据第二特征图像确定待检测图像的活体攻击检测结果。由于在提取特征时，一些明显特征例如五官、关节等的特征会更明显，也就会对检测结果具有较大的影响，那么本说明书实施例中弱化贡献度大的图像特征，使得最终通过相对更弱贡献度的图像特征来完成活体攻击检测。
活体攻击检测方法装置存储介质以及终端