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[发明专利]遥感图像的融合方法、装置、设备及存储介质-CN202310765494.1在审
发明人：肖雪;高莎;黄麟;何茂林 -专利权人：国器智眸（重庆）科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种遥感图像的融合方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取遥感图像对应的全色图像和多光谱图像，提取全色图像的第一特征和第二特征，提取多光谱图像的第三特征，将第一特征、第二特征及第三特征输入基于注意力机制的神经网络，得到遥感图像的注意力特征，对第一特征、第二特征及第三特征执行通道叠加操作，得到遥感图像的叠加特征，对叠加特征和注意力特征执行融合操作，得到遥感图像的融合图像。本申请可以得到具有更好空间保真度和光谱保真度的融合图像。
遥感图像融合方法装置设备存储介质

[发明专利]特征图像生成方法、装置、电子设备和介质-CN202211048280.4在审
发明人：唐汇 -专利权人：禾多科技（北京）有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了特征图像生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：基于目标图像和预先训练的特征点提取模型，生成归一化特征图像；对归一化特征图像进行双线性插值处理，以生成特征图像；对于特征图像中的每个特征点，执行如下处理步骤：将特征图像中与特征点相邻的各个特征点确定为备选特征点组；将特征点添加至备选特征点组中，得到第一备选特征点组；将第一备选特征点组中对应的置信度最大的第一备选特征点确定为目标特征点；将去除了第一备选特征点组的特征图像确定为备选特征图像；响应于确定备选特征图像中未包含特征点，生成目标特征图像。该实施方式可以提取出分散且质量高的特征点。
特征图像生成方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于特征融合的图像分割方法及装置-CN202111634622.6在审
发明人：何福金;吴子丰;俞益洲;李一鸣;乔昕 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征融合的图像分割方法及装置。所述方法包括以下步骤：实时获取由深度相机输入的RGB图像和深度图像；分别对RGB图像和深度图像进行特征提取；对提取的RGB图像特征和深度图像特征进行融合，并基于融合特征进行图像分割。本发明在RGB图像特征和深度图像特征融合的基础上进行图像分割，由于利用了图像的深度信息，提高了图像分割精度。
一种基于特征融合图像分割方法装置

[发明专利]一种图像标签生成方法、装置及设备-CN202110108926.2在审
发明人：李月 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像标签生成方法、装置及设备，方法包括：将待处理图像输入至神经网络模型，通过特征提取网络对待处理图像进行特征提取，得到特征提取网络输出的中间层图像特征和输出层图像特征，中间层图像特征与输出层图像特征为不同尺度的图像特征；通过特征融合网络对中间层图像特征和输出层图像特征进行特征融合，得到特征融合网络输出的融合特征；通过第一标签识别网络对输出层图像特征进行识别，得到第一标签识别网络输出的第一类图像标签；通过第二标签识别网络对融合特征进行识别，得到第二标签识别网络输出的第二类图像标签。可见，本方案中，同一神经网络模型能够输出图像的多个标签，提供了一种能够生成图像的多标签的方案。
一种图像标签生成方法装置设备

[发明专利]建筑物变化检测模型的图像预测方法、设备及介质-CN202211547136.5在审
发明人：李先怡;颜军;蒋晓华;徐红;梁谐明;罗肖 -专利权人：珠海欧比特宇航科技股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及变化检测技术领域，具体公开了一种建筑物变化检测模型的图像预测方法、设备及介质，包括获取用于表征建筑物变化前的第一图像和用于表征建筑物变化后的第二图像；将第一图像和第二图像分别输入至编码器进行特征提取，得到第一特征图像和第二特征图像；将第一特征图像和第二特征图像汇聚成流，得到特征流，将特征流输入至多尺度特征融合模块进行特征融合，得到特征融合图像；将特征融合图像输入至第一解码器进行特征解码和差异识别，得到特征融合解码图像；将特征融合解码图像输入至第二解码器，得到预测图像。多尺度特征融合模块对多层特征进行融合再检测保证了小尺度变化建筑物不被漏检，提高了变化建筑物的预测图像的精准度。
建筑物变化检测模型图像预测方法设备介质

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置及图像处理程序-CN200480003919.0有效
发明人：本村秀人;金森克洋;三宅洋一;津村德道;中口俊哉;菅谷隆 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2004-12-24 - 公布日： 2006-03-15 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、图像处理装置及图像处理程序。图像特征解析部(10)进行输入图像(IIN)的图像特征解析，生成与图像坐标独立的图像特征量(FI)。信息量高密化部(20)对图像特征量(FI)进行信息量高密化，生成高密化图像特征量(SFI)。图像生成部(30)基于高密化图像特征量(SFI)，生成对输入图像(IIN)进行了信息量高密化的图像(IOUT)。
图像处理方法装置程序

[发明专利]图像检索模型优化方法、图像检索方法、装置及存储介质-CN202011066003.7在审
发明人：刘琦 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像检索模型优化方法、图像检索方法、装置及存储介质，其中方法通过获取训练数据集中每一个样本图像的第一图像特征，得到与训练数据集对应的图像特征集合，对于训练数据集中的任意一个样本图像，通过待优化的图像检索模型进行图像特征提取，得到样本图像的第二图像特征，并通过图像特征提取模型对样本图像进行图像特征提取，得到样本图像的第三图像特征，根据样本图像的第二图像特征、第三图像特征以及训练数据集对应的图像特征集合，确定模型优化的损失，根据损失得到优化后的图像检索模型，从而使得待优化的图像检索模型真正学习到样本图像之间的关系信息，并完成对待优化的图像检索模型的优化，以得到性能更佳的图像检索模型。
图像检索模型优化方法装置存储介质

[发明专利]图像分类方法、装置、设备、存储介质和医疗电子设备-CN201910573560.9有效
发明人：揭泽群;赵波;冯佳时 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：公开了一种图像分类方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括：一种图像分类方法，包括：接收目标图像以及关于所述目标图像的参考图像，其中所述目标图像是医学图像；采用相同的方式确定所述目标图像的第一图像特征和所述参考图像的第二图像特征；融合所述第一图像特征和所述第二图像特征确定待分类图像特征；以及利用所述待分类图像特征确定所述目标图像属于预设类别的概率。
图像分类方法装置设备存储介质医疗电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111114829.0在审
发明人：宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景下。该图像处理方法包括：将基础图像和参考图像输入图像处理网络；基于图像处理网络，提取基础图像的图像内容特征以及参考图像的图像风格特征；基于参考图像的图像风格特征，在特征层面对基础图像的图像内容特征进行图像风格迁移，得到图像融合特征；基于图像处理网络，将图像融合特征重建为目标图像，目标图像具有基础图像的图像内容和参考图像的图像风格。本申请在图像处理过程中不会损失原始图像内容，进而可以生成图像内容丰富且具有参考图像风格的目标图像，提升了目标图像质量，确保了图像处理效果。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法-CN202310814356.8在审
发明人：陈汐;黄梁华;刘宇;赵德丽 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像处理方法，该图像处理方法，包括：确定场景图像、目标对象的对象图像以及、待将目标对象放置在场景图像中的对象位置信息；将场景图像、对象图像以及对象位置信息输入图像处理模型，利用图像处理模型中的第一特征提取网络对对象图像进行特征提取，获得对象图像特征；利用图像处理模型中的第二特征提取网络对场景图像、对象图像以及对象位置信息进行特征处理，获得融合图像特征；根据对象图像特征以及融合图像特征，获得包含目标对象以及场景图像的目标融合图像。从而生成真实生动的目标融合图像，避免无法准确控制目标对象在目标融合图像中的位置的问题。
图像处理方法

[发明专利]一种基于HOG特征和边缘特征的异源图像匹配算法-CN202211701314.5在审
发明人：王柳;于泽;陈斌;梅真卿;高芳;杨继龙 -专利权人：中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明属于航电系统多源数据融合领域，具体涉及一种基于HOG特征和边缘特征的机载异源图像匹配算法。包括：对原始SAR图像预处理得到第一SAR图像；对第一SAR图像进行滤波变换得到第二SAR图像；将第二SAR图像的分辨率统一到与卫星图像的一致得到第三SAR图像；HOG特征与边缘特征结合对第三SAR图像进行特征提取，得到SAR特征图像；将原始卫星图像转为墨卡托投影第一卫星图像；对第一卫星图像预处理得到第二卫星图像；采用HOG特征与边缘特征结合的方式对第二卫星图像特征提取得到卫星特征图像；使用模板匹配算法对SAR特征图像和卫星特征图像特征匹配并验证，验证成功可根据高精度卫星图像的经纬度信息修正原始SAR图像中特定点的经纬度信息，提高目标定位精度。
一种基于 hog 特征边缘图像匹配算法

[发明专利]图像数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110470828.3在审
发明人：袁宏进;庄伯金;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理，揭露一种图像数据处理方法，包括：获取待处理的用户图像，所述用户图像中包括前景人像和背景图像；从所述用户图像中提取出背景图像；从所述背景图像中提取第一图像特征，具体包括：从所述背景图像中提取深层特征图，将所述深层特征图划分为预设数量的特征图子块，以及将所述预设数量的特征图子块输入点对特征网络，得到所述第一图像特征；对所述第一图像特征进行压缩处理，得到第二图像特征。本发明还提供一种图像数据处理装置、电子设备及可读存储介质。本发明从图像中提取结合了局部信息与全局信息的图像特征，可以提升后续应用图像特征执行图像检索的准确度，且减少了数据处理涉及的计算量及内存空间占用。
图像数据处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于同源多窗技术的医学图像深度学习方法和装置-CN202110770721.0在审
发明人：张涛 -专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于同源多窗技术的医学图像深度学习方法和装置。该方法包括基于设定的窗位和窗宽对医学样本图像进行开窗生成至少两种开窗CT图像；对每种开窗CT图像进行特征提取，生成第一图像特征；基于注意力机制对开窗CT图像进行处理，得到第二图像特征、提取区域和得到提取区域图像的第三图像特征；对第一图像特征、第二图像特征和第三图像特征进行融合，得到第一融合图像特征；将每个第一融合图像特征进行融合，得到第二融合图像特征，从而基于第二融合图像特征完成医学图像深度学习。本申请先进行多窗位开窗，对多个开窗中的感兴趣区域进行再开窗，从而实现基于同源多窗技术进行医学图像深度学习的目的。
基于同源技术医学图像深度学习方法装置

[发明专利]图像特征匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202211587766.5有效
发明人：廖赟;周豪;邸一得;朱开军 -专利权人：云南览易网络科技有限责任公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像特征匹配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取第一模态样本图像和第二模态样本图像的关键点，匹配对应的关键图像块；提取关键图像块的特征，对第一模态样本图像和第二模态样本图像对应的特征进行匹配；根据匹配概率，调整策略梯度网络，并返回执行提取关键图像块的特征与特征匹配，直至训练收敛，获得图像特征匹配模型；利用图像特征匹配模型对第一模态匹配图像和第二模态匹配图像进行图像特征匹配。本发明通过匹配不同模态样本图像中关键图像块的特征，根据匹配概率，调整策略梯度网络，迭代训练直至收敛，获得对不同模态图像进行图像特征匹配的模型，解决了目前多模态图像的特征匹配能力与精准度不高的技术问题。
图像特征匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110796809.X在审
发明人：吴佳飞;梁明亮 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：分别获取针对同一对象的多个图像的图像特征；根据各图像的图像特征，确定与各所述图像特征一一对应的权重系数；基于各所述图像特征的权重系数，对所述多个图像的图像特征执行特征融合处理，得到所述多个图像的融合特征。本公开能够提高融合特征的精度。
图像处理方法装置电子设备存储介质