专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]六面体图像生成方法-CN201710889437.9有效
  • 郭海兵;顾林;许峰;李春晖 - 上海亿品展示创意有限公司
  • 2017-09-27 - 2021-09-17 - G06T7/30
  • 本发明实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种六面体图像生成方法。该方法包括获取待处理的六个原始图像;将六个原始图像按照预设顺序排列在图像制作模板中的对应图像区域;其中,图像制作模板包括分别对应于六面体显示装置的六个显示单元的图像区域;检测原始图像图像区域是否对齐,当检测到原始图像图像区域未对齐时,调整未对齐的原始图像图像参数,直到未对齐的原始图像图像区域对齐;对对齐的六个原始图像进行处理,得到与六个原始图像对应的六个视频图像;将六个视频图像分别保存得到六面体图像本实施方式可使得制作出的每个视频帧中的六个画面均自动对齐,进而避免在播放视频时反复调试修改。
  • 六面体图像生成方法
  • [发明专利]图像噪声降低-CN201610141825.4有效
  • M·维韦特;P·布拉斯内特 - 想象技术有限公司
  • 2016-03-11 - 2022-06-10 - G06T5/00
  • 可以从图像的集合形成经降低噪声的图像。集合中的图像中的一幅图像可以被选择为参考图像,并且集合中的其他图像被变换使得它们更好地与参考图像对齐。确定每幅图像与参考图像对齐的测量。之后使用根据经变换的图像与参考图像对齐的权重来组合经变换的图像中的至少一些经变换的图像,以形成经降低噪声的图像。通过根据图像与参考图像对齐来对图像进行加权,减少经组合的图像中的图像之间的不对齐的效应。另外,可以对经降低噪声的图像应用运动校正。
  • 图像噪声降低
  • [发明专利]一种多曝光图像对齐融合方法及设备-CN202010402745.6在审
  • 郑加章 - 武汉TCL集团工业研究院有限公司
  • 2020-05-13 - 2021-11-19 - G06T5/50
  • 本发明提出了一种多曝光图像对齐融合方法及设备,首先获取各个多曝光图像的位图,根据相邻图像之间的位图得到进行对齐操作所需要的矫正数据后,根据所述矫正数据将各个多曝光图像两两对齐,得到对齐处理后的多张第二图像;其次,计算对齐后的各个第二图像进行融合,得到融合后的融合图像。本发明所述方法属于全局对齐方法,具有速度快准确率高的优势。该方法能够有效地避免伪影,能够在低光照条件下快速地对齐和融合不同曝光的图像,从而融合成一张成像质量较佳的图像
  • 一种曝光图像对齐融合方法设备
  • [发明专利]人脸图像的显示方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010584454.3在审
  • 康洋 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-06-24 - 2020-09-15 - G06T7/30
  • 本申请实施例公开了一种人脸图像的显示方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理、深度学习技术领域,包括:获取当前帧人脸图像的全量关键点,将全量关键点与预设的参考脸图像的关键点对齐,得到对齐后的当前帧人脸图像,根据对齐后的当前帧人脸图像的中心和参考脸图像,调整对齐后的当前帧人脸图像的尺寸,根据调整后的当前帧人脸图像输出下一帧人脸图像,通过采用全量关键点,将当前帧人脸图像与参考脸图像进行对齐,可避免相关技术中,当前帧人脸图像为侧脸图像造成的关键点被遮挡,无法准确对齐的弊端,从而实现了准确对齐的技术效果,进而可以实现提高后续输出的下一帧人脸图像的准确性和可靠性的技术效果,且增强用户的拍摄体验。
  • 图像显示方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法-CN202211233932.1在审
  • 王文中;陈杰;汤进;郑爱华;陈思宝 - 安徽大学
  • 2022-10-10 - 2023-01-10 - G06V10/75
  • 本发明提供了一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法,属于车脸图像对齐技术领域,包括:获取车脸图像数据集;提取车脸图像数据集中每一张图像图像特征点,得到每一张车脸图像的车脸图像特征点集合,并对多个车脸图像特征点集合进行特征点匹配;利用DBSCAN算法对车脸图像进行聚类;从每一个类别中选取与本类中其它车脸图像的距离之和最小的样本作车脸模板图像;将待对齐的车脸图像与多个车脸模板图像进行特征点匹配,选取与待对齐的车脸图像相似度最高的车脸模板图像;计算这两组图像特征点集合之间的单应性矩阵;利用单应性矩阵对待对齐的车脸图像进行几何变换,得到车脸图像对齐结果。该方法可以实现车脸图像对齐
  • 一种基于特征匹配车辆图像对齐方法
  • [发明专利]对齐晶片的方法-CN200410104929.5无效
  • 潘槿道 - 海力士半导体有限公司
  • 2004-12-24 - 2005-08-31 - H01L21/00
  • 本发明揭示一种对齐晶片的方法,该方法包括:在一曝光装置中载入并对齐第一晶片;从该第一晶片的多个晶片对齐标记中选择一无缺陷的晶片对齐标记,并在一工作文件中将该无缺陷的晶片对齐标记储存为灰阶参考图像;载入第二晶片,并将该第二晶片的多个晶片对齐标记储存为灰阶晶片对齐标记图像;分别将该第二晶片的多个晶片对齐标记图像中的每一个与该第一晶片的参考图像逐像素地进行比较,以获得该多个晶片对齐标记图像中每一个的匹配值;将该多个匹配值的每一个与该曝光装置中所设定的一最小值比较;用该参考图像来取代匹配值小于该最小值的该晶片对齐标记图像;及使用晶片对齐传感器来获得底层的对齐信息。
  • 对齐晶片方法
  • [发明专利]妆容迁移方法及装置、人脸对齐方法及装置-CN202110881316.6在审
  • 陈浩然;万昭祎;赵荔;姚聪 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2021-08-02 - 2021-12-14 - G06T3/00
  • 本申请提供一种妆容迁移方法及装置、人脸对齐方法及装置,妆容迁移方法包括:获取待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置;根据待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置,对已上妆人脸图像进行全局对齐,得到中间图像;根据待上妆人脸图像中目标部位的关键点位置和中间图像中目标部位的关键点位置,对中间图像的目标部位进行局部对齐,得到已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像;根据待上妆人脸图像和已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像进行妆容迁移,获得待上妆人脸图像对应的上妆图像。上述方案通过精准对齐,实现妆容准确迁移。
  • 迁移方法装置对齐
  • [发明专利]图像生成方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN201910961386.5有效
  • 陈星;李骈臻;张长定;叶志鸿;张伟 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2019-10-11 - 2022-06-21 - G06T5/30
  • 本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法通过获取多个具有不同曝光度的初始图像,对每个所述初始图像按预设方式进行区域划分,得到多个预设大小的对齐区域,其中,多个初始图像包括基准图像及多个非基准图像。接着,基于所述对齐区域,将各所述非基准图像的特征点向所述基准图像的特征点变换对齐,最后,计算得到变换对齐后的非基准图像的权重及基准图像的权重,按所述权重将变换对齐后的各所述非基准图像及基准图像加权融合,以获得最终结果图像。如此,基于划分得到的对齐区域来对准图像,有效提高了图像的对准精度,从而提高了去鬼影的效果。
  • 图像生成方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种图像对齐方法及移动终端-CN201710729833.5有效
  • 寇飞;杨威;张华琪 - 维沃移动通信有限公司
  • 2017-08-23 - 2019-05-17 - G06T7/33
  • 本发明提供一种图像对齐方法和移动终端,该方法包括:从图像序列中确定参考图像,所述图像序列包括至少两张不同曝光程度的图像;获取非参考图像相对所述参考图像的全局偏移量,根据所述全局偏移量对所述非参考图像进行全局调整,使得所述全局调整后的非参考图像与所述参考图像全局对齐,所述非参考图像为所述图像序列中除所述参考图像以外的图像;检测所述全局调整后的非参考图像相对所述参考图像的运动区域;获取所述运动区域的像素点与所述参考图像的像素点的对应关系;根据所述对应关系调整所述运动区域的像素点,使得所述调整后的运动区域的像素点与所述参考图像的像素点对齐。本发明提供的图像对齐方法,能够对图像中的局部运动区域进行对齐处理,提高图像对齐效果。
  • 一种图像对齐方法移动终端
  • [发明专利]红外光图像和可见光图像对齐方法、装置和电子设备-CN202310108396.0在审
  • 吴科;聂磊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-04-11 - G06T5/00
  • 本公开提供了红外光图像和可见光图像对齐方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为图像处理和深度学习技术领域,具体实现方案为:对初始红外图像和初始可见光图像进行去畸变操作,获取第一红外光图像和第一可见光图像,确定第一映射矩阵,并基于第一映射矩阵对第一可见光图像进行粗对齐操作,确定第二映射矩阵,并基于第二映射矩阵对第二可见光图像进行精对齐操作,获取第三可见光图像。本公开分别对第一可见光图像进行粗对齐操作和对第二可见光图像进行精对齐的方式,实现了特征点的精确寻找,操作灵活且步骤简单,提高了红外光图像和可见光图像对齐效率,实现了红外光图像和可见光图像精确对齐
  • 红外光图像可见光对齐方法装置电子设备

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