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[发明专利]知识图谱的生成方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310803471.5在审
发明人：张子恒;林镇溪;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识图谱的生成方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取任务提示信息，任务提示信息中包括实体识别任务的任务描述信息以及目标文本；通过基于自然语言处理模型所构建的实体识别模型，对目标文本进行实体识别以得到目标文本中包含的对象实体及对象实体之间的关联关系，实体识别模型是利用任务文本语料对初始化的自然语言处理模型进行训练得到的，任务文本语料中包括用于确定对象实体之间不同的关联关系的任务指令；基于从目标文本中识别出的对象实体及对象实体之间的关联关系，生成与目标文本匹配的知识图。本申请解决了采用相关技术所生成的知识图谱依赖固有的构建框架，导致生成的知识图谱的应用灵活性较差的问题。
知识图谱生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]知识图谱构建方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310150299.8在审
发明人：张子恒;林镇溪;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请属于命名实体识别领域，涉及知识图谱构建方法、装置、计算机可读介质及电子设备，包括：获取待增添文本和第N轮训练数据，通过第N轮训练得到的命名实体识别模型对待增添文本进行类别标签迁移处理，获取第一标注信息，根据待增添文本和第一标注信息构建第N+1轮训练数据；根据第N轮训练数据和第N+1轮训练数据对命名实体识别模型进行第N+1轮训练；将各轮训练数据中的文本输入至第N+1轮训练得到的命名实体识别模型，获取全量标注信息，将全量实体标注信息与历史标注信息进行比对，获取增量标注信息；根据增量标注信息对历史标注信息对应的知识图谱进行更新，获取目标知识图谱。本申请能够提高知识图谱中实体及实体类别的覆盖度。
知识图谱构建方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种文本信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310554333.8在审
发明人： 林镇溪;张子恒;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本信息处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将待匹配文本、待匹配文本对应的多个候选标准文本和预设文本解析指令信息输入文本信息处理模型，生成待匹配文本的第一文本定义信息和多个候选标准文本各自的第二文本定义信息；将第一文本定义信息、第二文本定义信息和预设异同分析指令信息输入文本信息处理模型，对第一文本定义信息和第二文本定义信息进行异同分析，生成定义异同信息；将第一文本定义信息、第二文本定义信息、定义异同信息和预设文本匹配指令信息输入文本信息处理模型，生成包含有目标标准文本的目标输出文本。利用本申请提供的技术方案可以降低文本标准化任务的处理复杂度，从而提升文本标准化的准确性。
一种文本信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]文本匹配方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202211399127.6在审
发明人： 林镇溪;张子恒 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本匹配方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域。所述方法包括：构建原始文本对应的连通图，连通图中包括至少两个节点，每个节点对应于原始文本中的一个实体，两个节点之间的边代表两个节点对应的实体之间具备关联性；确定原始文本对应的连通图与标准文本对应的连通图之间的匹配度，得到连通图匹配度；其中，连通图匹配度与两个连通图的节点之间匹配度和边之间匹配度有关；根据连通图匹配度，确定原始文本与标准文本之间的匹配结果。本申请通过构建连通图，以及进行对应的节点匹配和边匹配，使得到的匹配结果更具准确性和合理性。
文本匹配方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]文本标准化处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211658728.4在审
发明人： 林镇溪;张子恒;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本标准化处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待标准化文本以及多个语料对；基于文本标准化模型对待标准化文本进行特征提取处理以及标准化匹配处理，得到待标准化文本的目标文本特征以及待标准化文本在各标准文本下的匹配概率预测信息；基于目标文本特征与语料对中的原始文本特征之间的相似度信息，确定待标准化文本在预设标准文本下的匹配概率分布信息；利用匹配概率分布信息对匹配概率预测信息进行修正处理，得到待标准化文本在各标准文本下的目标匹配概率信息，以用于确定待标准化文本对应的目标标准文本。根据本申请的技术方案，可以提升文本标准化处理的泛化能力和精度。
文本标准化处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本标准化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211432895.7在审
发明人： 林镇溪;张子恒;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供一种文本标准化方法、装置、电子设备及存储介质，用以提升文本标准化质量，可用于智慧医疗。该方法包括：选取出原始文本对应的多个候选标准文本；针对每个文本，将该文本包含的各名词作为节点，按照各名词间的逻辑层级结构连接各节点，生成目标术语运算树；在预设类型的节点位置处添加相应的标识符，将目标术语运算树转换为目标字符序列；基于各目标字符序列计算文本相似度，选取出一个目标标准文本。由于目标术语运算树保留了各名词间的逻辑层级结构和关联关系，丰富了文本涵盖的知识，从而提高文本标准化质量，且目标字符序列不仅保留了目标术语运算树的图结构，且能够提取丰富的特征，进一步提升标准化质量。
文本标准化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对话提示文本的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310465496.9在审
发明人：张子恒;林镇溪;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种对话提示文本的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：获取基于预设知识图谱中各节点路径上节点间的关系类型，生成的各三元组集；再针对每个三元组集，采用已训练的目标生成模型，对应包含的正三元组预测得到对话提示文本，以及对应包含的负三元组预测获得对应的对话问题；再采用已训练的目标对话模型，基于对话提示文本和对话问题，输出答复结果；在确定所述答复结果准确时，将所述对话提示文本作为有效对话提示文本，存储至预设的提示文本数据库中。这样，能够生成对于目标对话模型而言起到有效提示作用的对话提示文本，有助于提升对话目标答复准确率。
对话提示文本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图谱校验方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310072762.1在审
发明人：张子恒;林镇溪;吴贤 -专利权人：腾讯云计算（长沙）有限责任公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种图谱校验方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取第一文本信息库，其中，第一文信息本库中的文本信息属于目标知识领域；在已构建目标知识图谱的情况下，确定目标知识图谱中的各个知识实体与第一文本信息库中的文本信息之间的映射关系，其中，目标知识图谱为依据第二文本信息库中的文本信息构建得到的、用于表示目标知识领域下的各个知识实体之间关系的图数据结构，第二文本信息库中的文本信息属于目标知识领域；基于映射关系，利用第一文本信息库中的文本信息对目标知识图谱进行校验。本申请解决了图谱校验准确性较低的技术问题。
图谱校验方法装置存储介质电子设备

[发明专利]诊疗信息预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211434948.9在审
发明人：张子恒;林镇溪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了一种诊疗信息预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：基于样本对象的生理记录信息和医学知识图谱，构建第一时序知识图谱；基于所述第一时序信息，对于所述第一时序知识图谱中的第一类节点，构建所述第一类节点与目标节点之间的边，得到中间时序知识图谱；对于所述中间时序知识图谱中的第二类节点，基于所述第二类节点所表示的诊疗信息之间的相似度，对所述第二类节点进行替换，得到第二时序知识图谱；以所述第一时序知识图谱中的信息作为正样本数据，所述第二时序知识图谱中的信息作为负样本数据，对诊疗信息预测模型进行训练。上述技术方案能够提高诊疗信息预测模型的准确性。
诊疗信息预测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种诊断标准化的处理方法、设备、存储介质及程序产品-CN202310550511.X在审
发明人： 林镇溪;张子恒;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种诊断标准化的处理方法、设备、存储介质及程序产品，从候选标准诊断词中选取出符合待处理诊断词的诊断词，并输出每个答案的解析信息，提升标准诊断词的可解释性。该方法包括：获取待处理诊断词以及标准化样例；基于预设标准词表中每个标准词与待处理诊断词之间的相似度，从预设标准词表中选取至少一个候选标准诊断词；基于预设诊断处理模型对待处理诊断词、标准化样例以及每个候选标准诊断词进行标准化诊断处理，生成待处理诊断词的至少一个解析答案，每个解析答案包括参考答案以及解析信息，解析信息用于指示参考答案的推理过程；基于参考答案以及解析信息，从至少一个候选标准诊断词中确定待处理诊断词的标准诊断词。
一种诊断标准化处理方法设备存储介质程序产品

[发明专利]一种药品信息匹配方法及相关装置-CN202310891694.1在审
发明人： 林镇溪;李文琪;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人工智能领域的药品信息匹配方法及相关装置，该方法包括：通过获取包含一级药品信息和二级药品信息的待匹配药品信息，基于一级药品信息以及标准药品库中存储的药品信息，执行编码匹配操作和名称匹配操作中至少一个一级目标匹配操作，确定标准药品库中目标药品对应的候选标准药品；基于二级药品信息以及各个候选标准药品的药品信息，执行规格匹配操作、包装匹配操作和剂型匹配操作中的至少一个二级目标匹配操作；根据二级目标匹配操作对应的匹配结果，确定与目标药品对应的目标标准药品。如此，本申请实施例参考多个维度的信息，在标准药品库中查找对应的匹配药品，可以提高匹配准确度。
一种药品信息匹配方法相关装置

[发明专利]对齐模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210208340.8在审
发明人： 林镇溪;张子恒 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种对齐模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取至少两个样本知识图谱，样本知识图谱中的节点对应包括第一模态数据和第二模态数据；获取第一模态数据对应的第一模态特征表示；获取第二模态数据对应的第二模态特征表示；在模态内对第一模态特征表示进行对比分析，对第二模态特征表示进行对比分析，得到模态内损失；在模态间对第一模态特征表示和第二模态特征表示进行对齐分析，得到模态间损失；以模态内损失和模态间损失对对齐模型进行训练，得到目标对齐模型。通过以上方式，利用模态内和模态间的交互关系，提高对齐模型的训练效果。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
对齐模型训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]大语言模型的训练方法及基于大语言模型的文本处理方法-CN202311058355.1在审
发明人： 林镇溪;张子恒;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种大语言模型的训练方法及基于大语言模型的文本处理方法，涉及人工智能、云技术、自然语言处理及机器学习等领域，尤其涉及预训练语言模型中的语言模型。该方法包括：获取同一目标领域的多个自然语言处理任务中每一任务对应的训练集和预训练语言模型，获取每一任务对应的第二特征提取网络，对于每一任务，基于该任务对应的训练集对该任务对应的第二特征提取网络重复执行训练操作，直至满足训练结束条件，得到该任务对应的训练后的第二特征提取网络，基于所述预训练语言模型和各所述任务对应的训练后的第二特征提取网络，得到所述目标领域的目标大语言模型。基于该方法，可以提高大语言模型输出的文本处理结果的准确性。
语言模型训练方法基于文本处理

[发明专利]一种数据验证方法、装置、设备以及计算机可读存储介质-CN202310425061.1在审
发明人：张子恒;林镇溪;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据验证方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：从回答文本中抽取至少两个提及词；获取用于表征至少两个实体词之间的实体关系的知识图谱，在至少两个实体词中获取至少两个提及词分别关联的实体词，作为关联实体词；在至少两个关联实体词中，遍历获取包含作为起点实体词的关联实体词以及作为终点实体词的关联实体词的实体词对；遍历知识图谱，获取实体关系词，生成包含起点实体词、实体关系词以及终点实体词的知识路径；根据知识路径对回答文本进行质量预测处理，得到回答文本的回答质量结果。采用本申请，可以提高回答质量结果的准确性以及回答文本的准确性。本申请实施例可应用于机器人以及智能客服等领域。
一种数据验证方法装置设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]信息处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310368437.X在审
发明人： 林镇溪;张子恒;吴贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息处理方法，包括：获取第一知识图谱和第二知识图谱；将每个实体的邻域结构信息和多模态信息输入至实体对齐模型，得到每个实体的多模态融合特征；基于第一知识图谱中的每个实体与第二知识图谱中的每个实体组合得到待测实体对，并对待测实体对中两个实体的多模态融合特征进行相似度计算，得到待测实体对的相似度；根据待测实体对的相似度，从第二知识图谱中选取与第一知识图谱中的每个实体匹配的目标实体，得到目标实体对集合。本申请应用人工智能技术，通过对实体的邻域结构信息的特征和多模态信息的特征进行嵌入对齐，提高多模态融合特征的质量，从而基于高质量的多模态融合特征进行实体对齐，提高实体对齐的准确性。
信息处理方法装置存储介质计算机设备

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