专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于车车通讯的噪声控制实现方法-CN201910462581.3有效
  • 李沛然;陈景昌;赵涛;陈永 - 中国汽车工程研究院股份有限公司
  • 2019-05-30 - 2021-06-01 - G10K11/178
  • 本发明涉及汽车噪声控制领域,针对噪声控制效果不好的问题,提出了一种基于车车通讯的噪声控制实现方法,包括:单个噪声贡献量计算步骤,获取所有外部车辆的噪声源信号,计算每个外部车辆的噪声源信号对车内噪声的单个噪声贡献量;总噪声贡献量计算步骤,获取所有外部车辆对车内噪声的单个噪声贡献量,根据所有单个噪声贡献量计算外部车辆对车内噪声的总噪声贡献量;主动降噪步骤,获取外部车辆的总噪声贡献量,根据外部车辆的总噪声贡献量计算得到抗噪源信号,将抗噪源信号与总噪声贡献量进行叠加控制外部车辆的噪声源信号。本发明能解决现有噪声控制方法存在的控制噪声效果不好的问题。
  • 一种基于车车通讯噪声控制实现方法
  • [发明专利]对偏振复用信号的基于参考的带内OSNR测量-CN201180006199.3有效
  • D·加里皮;何刚 - 爱斯福公司
  • 2011-02-14 - 2012-10-03 - H04B10/08
  • 提供了一种用于确定光学受测信号(SUT)上的带内噪声参数例如光信噪比(OSNR)的方法,所述SUT沿着光通信链路传播,并且包括具有任意偏振度的载有数据的信号贡献以及噪声贡献。使用参考信号的参考光频谱图形来估计所述SUT中的信号贡献的频谱形状图形,所述参考信号包括频谱地代表所述SUT的信号贡献的信号贡献以及至少近似已知的噪声贡献。使用所述频谱形状图形和所述测试光频谱图形,从所述SUT中数学地鉴别所述信号贡献和所述噪声贡献。然后至少从已数学地鉴别的噪声贡献确定所述带内噪声参数。
  • 偏振信号基于参考osnr测量
  • [发明专利]车辆子系统噪声贡献量计算方法以及计算系统-CN202011467134.6有效
  • 王子敬;张中业;王宪锰 - 潍柴动力股份有限公司
  • 2020-12-14 - 2023-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明属于车辆技术领域,具体涉及一种车辆子系统噪声贡献量计算方法以及计算系统,包括控制车辆驶入测试区;获取车辆的各子系统的噪声声压级和噪声声压级所对应的车速;对噪声声压级和车速进行曲线拟合;计算各子系统的噪声贡献量根据本发明实施例的车辆子系统噪声贡献量计算方法,通过对噪声声压级与车速进行曲线拟合得到噪声声压级与车速之间的关系,进一步计算得到各子系统的噪声贡献量,根据噪声贡献量分析结果也就是根据噪声贡献量的大小可精确的制定降噪方案,解决车辆不满足通过噪声限值的问题。通过一次测试得到的拟合曲线和噪声贡献量图可以查询任意车速下各子系统的噪声贡献量,减少了试验次数,也为产品研发节省大量资源及时间。
  • 车辆子系统噪声贡献计算方法以及计算系统
  • [发明专利]辐射图像降噪-CN201480082664.5在审
  • 巴萨克·乌尔卡·卡贝亚;凯文·程;查尔斯·肖内西;戴维·罗扎斯 - 模拟技术公司
  • 2014-09-15 - 2017-05-31 - G06T5/00
  • 本申请尤其描述了一种或多种技术和/或系统,用于对通过经由辐射进行的检查而产生的图像进行处理以减小图像中的可视噪声。在重构了图像之后,对关于图像的噪声贡献(例如,图像中的噪声量)进行估算,以确定图像的目标噪声贡献。图像的目标噪声贡献尤其根据辐射的剂量、被成像的对象的体向或特性等发生变化。随后使用一个或多个滤波技术来对图像进行滤波以生成滤波图像,并且确定关于滤波图像的噪声贡献。当关于经滤波的噪声贡献满足目标噪声贡献(例如,已经从图像中滤除充足的噪声量)时,将滤波图像与所重构的图像组合以生成混合图像。
  • 辐射图像
  • [发明专利]一种乘用车噪声控制方法-CN202111224207.3有效
  • 王宏楠;李智 - 深圳技术大学;湖北文理学院
  • 2021-10-20 - 2022-06-03 - G10K11/162
  • 本发明提供了一种乘用车噪声控制方法,属于汽车减振降噪技术领域,包括以下步骤:对目标车型进行噪声摸底测试确定其噪声超过标准的工作状况;在噪声超过标准的工作状况下确定对车内各个目标点噪声贡献最大的噪声传递路径;根据每个噪声贡献最大噪声传递路径确定若干个主要噪声贡献的钣金件;综合考虑不同主要噪声贡献的钣金件在不同目标点的产生的声场确定不同主要噪声贡献的钣金件的阻尼材料布置方案。有较高的可靠性,适用性和可操作性,能够有效降低乘用车内噪声
  • 一种乘用车噪声控制方法
  • [发明专利]一种基于声品质贡献系数的电机噪声源识别方法及系统-CN202010708772.6有效
  • 徐求福;曾发林;魏良本;王佳圣;商志豪 - 江苏大学
  • 2020-07-22 - 2022-09-09 - G01H17/00
  • 本发明提供了一种基于声品质贡献系数的电机噪声源识别方法及系统,包括噪声信号采集模块、声品质预测模块、声品质贡献量识别模块。噪声信号采集模块用于采集电机本体噪声样本和车内耳旁噪声样本;声品质预测模块对车内耳旁噪声样本进行主观评价和心理声学客观参量计算,并将两者进行相关分析,建立GA‑BP神经网络声品质预测模型。声品质贡献量识别模块对电机本体噪声样本进行模态分解和盲源分离,获得多个独立噪声信号分量,获得多个独立噪声信号分量,分别计算每个独立噪声信号分量的心理声学客观参量,并将参量代入声品质预测模型得到不同噪声信号分量的声品质大小,然后计算每个噪声信号分量的声品质贡献系数,确定电机不同类别噪声的声品质贡献量大小。本发明将电机噪声分解为多个独立噪声源,并以声品质贡献系数为评价指标,既反映人耳对电机噪声的主观感受,又准确高效的判断电机的主要噪声源。
  • 一种基于品质贡献系数电机噪声识别方法系统
  • [发明专利]一种汽车噪声源分离方法-CN201310315193.5有效
  • 宣海军;高原;许明春 - 安徽江淮汽车股份有限公司
  • 2013-07-24 - 2013-10-23 - F01N1/00
  • 本发明公开了一种汽车噪声源分离方法,首先对不同工况下的加速行驶车外噪声进行测量,得到第一至第五噪声声压级;其次计算出轮胎噪声声压级、动力总成机械噪声声压级、动力总成燃烧噪声声压级、排气消声器壳体噪声声压级和排气口噪声声压级;然后计算出轮胎噪声能量贡献比、动力总成机械噪声能量贡献比、动力总成燃烧噪声能量贡献比、排气消声器壳体噪声能量贡献比和排气口噪声能量贡献比,从而可以实现对汽车加速行驶车外的五种噪声源进行分离,精确分辨出噪声源的构成,以准确选择所采用的降噪手段,提高降噪效果;降低了通过噪声整改对工程师经验的要求,为相关企业降低了人力培训成本;为相关企业通过噪声的整改提供了系统化的解决方案。
  • 一种汽车噪声分离方法
  • [发明专利]噪声危害贡献测量分析系统及测量分析方法-CN202110763926.6在审
  • 魏志勇;吴瑞;宋瑞祥 - 北京市劳动保护科学研究所
  • 2021-07-06 - 2023-01-06 - G01H17/00
  • 本发明提供一种噪声危害贡献测量分析系统及测量分析方法,其中噪声危害贡献测量分析系统包括:噪声采集装置、定位系统和上位机,噪声采集装置、定位系统与上位机信号连接;噪声采集装置用于采集厂房内各噪声设备的声源源强;定位系统用于实时获得巡检人员的巡检轨迹;上位机用于根据声源源强和巡检轨迹获得各个声源对巡检轨迹产生的噪声累积贡献量。本发明提供的噪声危害贡献测量分析系统及测量分析方法,能够获得各设备所产生的噪声信息及巡检人员的巡检轨迹,上位机能够依次获得各个声源对该轨迹产生的噪声累积贡献量,并能够依次找出接受到噪声暴露剂量相对较高的设备
  • 噪声危害贡献测量分析系统方法
  • [发明专利]一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法-CN201710842210.9有效
  • 阮学云;徐成;张双江;黄伟;林文宇;吕祥新;吕鹏程 - 安徽理工大学
  • 2017-09-18 - 2020-06-12 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法,其包括步骤为:1)测量噪声源的声功率级和近场测点的倍频程谱;2)在噪声预测软件中建立声学模型预测接收点的噪声值,并分析贡献值;3)将声压级转化为声压,计算优势频率下的贡献值占比;4)代入贡献值占比,计算出此频段下实际贡献值,并按照自身比例对各频率段分配修正值,进而反推出声功率级。由于噪声治理前预测模型的精度对后期治理效果影响极大,上述方法通过预测软件的接收点预测值计算声源贡献值占比,计算出实际测量数据中优势频率下某声源的贡献值,反推出设备的声功率级,使近场预测值与实际情况更加吻合,从而提高噪声预测模型的预测精度。
  • 一种提高热电厂噪声预测模型精度方法

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