专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种地下水污染源的智能辨识方法及系统-CN202310699325.2有效
  • 王兴博;随力豪;王文江;王琦;林煜 - 中交天航环保工程有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-08-22 - G06F18/2433
  • 该方法包括:获取待检测区域中的污染区域,根据污染区域中污染采样点处的地下水流向作出对应的特征线段,基于污染源的传播特性,在特征线段上根据污染采样点两侧其他污染采样点的分布特征,对污染采样点为污染源的可能进行分析;在特征线段之间形成的特征点对应的分析线段上,根据分析线段上的污染采样点的相关数据对特征点处的污染指标数据进行预测,并对特征点为污染源的可能进行分析;最后根据分析结果得到污染源的位置。本发明分析污染采样点和特征点为污染源的可能,综合对二者的分析结果对污染源位置进行判断,提高了对污染源位置识别的准确
  • 一种地下水污染源智能辨识方法系统
  • [发明专利]MECC区域切换方法和系统-CN201510665443.7有效
  • 赵勇;谢伟良;杨峰义 - 中国电信股份有限公司
  • 2015-10-15 - 2019-05-10 - H04W36/00
  • 本发明公开一种MECC区域切换方法和系统。该方法包括:移动终端判断是否有发起MECC区域间小区切换的可能;若移动终端有发起MECC区域间小区切换的可能,则MECC控制器将源MECC服务器中移动终端业务剩余内容提前备份至目标MECC服务器;MECC控制器判断移动终端是否满足不同MECC区域小区间的切换条件;若移动终端满足不同MECC区域小区间的切换条件,则MECC控制器将移动终端切换至目标MECC区域小区,并由目标MECC服务器为移动终端提供服务本发明通过在用户切换至目标MECC区域小区之前,提前将终端相关的剩余业务内容备份至目标MECC服务器,从而保障了用户连贯一致的业务体验。
  • mecc区域切换方法系统
  • [发明专利]车辆周围监视装置-CN200980121876.9无效
  • 相村诚;长冈伸治;桥本英树 - 本田技研工业株式会社
  • 2009-03-04 - 2011-05-11 - G08G1/16
  • 本发明提供一种车辆周围监视装置,以实现能够根据对象物的种类将车辆与对象物的接触可能较高这一事态在适当的时刻或者以适当的频率报知给驾驶员。采用本发明的车辆周围监视装置,当判断为对象物是人且该对象物的真实空间位置处于第1接触判断区域(A1)中时,报知车辆(10)与该对象物的接触可能较高。当判断为对象物是人且该对象物的真实空间位置处于第2接触判断区域(A2)时,执行上述报知。第2接触判断区域(A2)包括与第1接触判断区域相重合的区域以及至少一部分从第1接触判断区域超出的区域
  • 车辆周围监视装置
  • [发明专利]一种在线焊点质量检测方法-CN202211249391.1有效
  • 吴志刚;李建国 - 南通通力油泵有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-03-28 - G06T7/00
  • 该方法提取焊点区域图像,对图像进行预处理。分析图像纹理特征,提取焊点存在缺陷的可能,对缺陷焊点梯度离散度进行分析,对梯度离散度较大区域分析其反光置信度。根据反光区域置信度识别焊料堆积缺陷。本发明先分析梯度松散度初步判断焊点缺陷为焊料堆积的可能,但是由于光照影响,梯度松散度的判断存在一定的误差,故分析梯度松散度较大区域的连通性和反光强度来修正梯度松散度的判断。
  • 一种在线质量检测方法
  • [发明专利]不良信息的识别方法、装置和系统-CN202011231428.9在审
  • 汪少敏;王铮;杨迪;任华;马兆铭;渠凯;田庆华 - 中国电信股份有限公司
  • 2020-11-06 - 2022-05-06 - G06F16/33
  • 公开了一种不良信息的识别方法,包括:将待识别数据输入机器学习模型以识别不良信息及其一个或多个类别的第一集合;将待识别数据输入敏感词匹配算法以识别不良信息及其一个或多个类别的第二集合;确定第一集合中的每个类别的第一可能值,第一可能值表示不良信息为第一集合中的每个类别的可能;确定第二集合中的每个类别的第二可能值,第二可能值表示不良信息为第二集合中的每个类别的可能;以及将每个类别的第一可能值和第二可能值相加得到每个类别的总可能值,并将具有最大总可能值的一个或多个类别确定为不良信息的类别。
  • 不良信息识别方法装置系统
  • [发明专利]基于机器学习的食品检测系统-CN202310220981.X有效
  • 杨卫国 - 聊城市检验检测中心
  • 2023-03-09 - 2023-05-23 - G06V20/68
  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及基于机器学习的食品检测系统,包括图像获取模块、灰度集合获取模块、空洞程度获取模块以及食品检测模块,其中:获取食品区域图像;获取各个灰度值的灰度集合;根据各个灰度值对应的空洞值以及空洞灰度差得到各个灰度值的空洞程度;获取各个灰度值的整体差异性;根据各个灰度值的整体差异性以及各个灰度值的空洞程度得到各个灰度值属于黑点区域可能;根据各个灰度值属于黑点区域可能得到改性食品区域图像;对改性食品区域图像进行阈值分割
  • 基于机器学习食品检测系统

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