专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]搜索结果的显示方法及装置-CN201410036558.5有效
  • 柳洋 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2014-01-24 - 2018-11-09 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种搜索结果的显示方法及装置。其中,该方法包括:记录历史搜索数据,其中,历史搜索数据包括:历史搜索词,每个历史搜索词对应的历史查询结果和每个历史查询结果历史点击次数;在获取用户输入的当前搜索词之后,使用当前搜索词在历史搜索数据中进行查询,得到当前搜索词对应的多个搜索结果;根据每个历史查询结果历史点击次数,确定每个搜索结果的点击权重值;将当前搜索词对应的多个搜索结果按照每个搜索结果的点击权重值依次显示在显示菜单中。通过本发明,能够提高搜索结果的搜索效率且准确性更高。
  • 搜索结果显示方法装置
  • [发明专利]训练数据的生成方法、搜索方法以及装置-CN201610730054.2有效
  • 姜迪;石磊;廖梦;陈泽裕;连荣忠 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2016-08-25 - 2019-04-02 - G06N5/02
  • 其中训练数据的生成方法包括:获取用户的历史搜索数据,其中,历史搜索数据包括历史搜索词和历史搜索词对应的历史搜索结果;获取用户的历史查询点击行为,并根据历史查询点击行为对历史搜索词对应的历史搜索结果进行分类以生成历史搜索结果的标签;根据预设策略、历史搜索结果的标签、历史搜索词以及历史搜索结果生成训练数据。该方法无需人工参与,实现了自动化功能,并且按照历史搜索结果的标签生成训练数据,可以使得该训练数据能够更加适用于神经网络模型中,以便通过该神经网络模型进行搜索,以得到更加精确的搜索结果,提高搜索的准确性。
  • 训练数据生成方法搜索以及装置
  • [发明专利]一种模型训练、语义相似度确定方法及装置-CN202210577430.4在审
  • 昝文;江小天;肖垚;韩瑶鹏;陈胜 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-05-25 - 2022-08-30 - G06F40/30
  • 本说明书公开了一种模型训练、语义相似度确定方法及装置,通过将历史搜索结果输入到待训练的语义相似度确定模型的第二子模型中,由第二子模型的特征提取层得到历史搜索结果的第一特征向量,进而将历史搜索词的语义向量以及历史搜索结果的第一特征向量进行特征融合,得到历史搜索结果的第二特征向量,由此确定历史搜索结果历史搜索词之间的预测语义相似度,以此训练语义相似度确定模型。可见,通过在历史搜索结果的第二特征向量的生成过程中,引入历史搜索词的语义向量,考虑了历史搜索词的语义对历史搜索结果的语义之间的交叉,使得历史搜索词以及历史搜索结果在模型训练时能够进行充分的交互,提高了语义相似度确定的准确性
  • 一种模型训练语义相似确定方法装置
  • [发明专利]应答数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010869707.1在审
  • 申亚坤 - 中国银行股份有限公司
  • 2020-08-26 - 2020-11-27 - G06F16/903
  • 本申请公开了一种应答数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备,该方法在检测到目标客户进线时,获取目标客户的标识信息;筛选出目标客户的多个历史命中检索结果。目标客户的历史命中检索结果为向目标客户提供历史应答服务时使用到的检索结果,按照历史命中检索结果所属的类别标签,对多个历史命中检索结果进行分类,得到每一个类别标签下历史命中检索结果;针对每一个类别标签,将类别标签下的历史命中检索结果按照历史命中次数进行排序并提供给目标客户对应坐席本申请提供给坐席的历史命中检索结果,能够反映目标客户较为关注的、需求的内容,使得坐席能快速、精准地找到目标客户所需的检索结果
  • 应答数据处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]搜索处理方法、模型训练方法、装置、介质及设备-CN202011303665.1在审
  • 王鑫宇;张永华 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2020-11-19 - 2021-02-12 - G06F16/9532
  • 本公开涉及一种搜索处理方法、模型训练方法、装置、介质及设备,该搜索处理方法包括:接收目标搜索信息;根据目标搜索信息确定目标搜索结果,并通过相关度确定模型确定目标搜索结果与目标搜索信息之间的目标相关度;其中,相关度确定模型是通过如下方式训练得到的:根据用户对多个历史搜索结果实施的历史操作行为信息,分别确定各个历史搜索结果历史搜索信息之间的相关度,具有相同目标文本摘要信息的历史搜索结果历史搜索信息之间的相关度相同;将历史搜索信息和历史搜索结果作为模型的输入,历史搜索结果历史搜索信息之间的相关度作为模型的目标输出,对模型进行训练,以得到相关度确定模型。
  • 搜索处理方法模型训练装置介质设备
  • [发明专利]一种病理标注图像的更新方法、装置、设备及介质-CN202211736923.4在审
  • 吴玉欣;吕彦全;郭玉川;葛衍冉;陆铖;王亮 - 山东骏腾医疗科技有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-28 - G06V20/70
  • 本说明书实施例公开了一种病理标注图像的更新方法、装置、设备及介质,方法包括:对目标病理图像进行预处理获得对应的输入病理图像;将输入病理图像输入预置分割网络模型中,获得当前预测结果;获取预置分割网络模型的已标注图像,以基于预设损失函数对当前预测结果与已标注图像进行计算,获得当前评价指标评分,并将当前预测结果与当前评价指标评分存储到历史预测结果序列中;调用包含当前预测结果历史预测结果序列,以获取历史预测结果序列中各历史预测结果所对应的历史评价指标评分;基于所述历史评价指标评分确定已标注图像是否符合要求,若否,则基于预设数值确定历史预测结果序列的替换结果,以根据替换结果获取对应的更新标注图像。
  • 一种病理标注图像更新方法装置设备介质

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